我想通过研究在我的iPhone应用程序中实现语音识别功能我开始了解OpenEars库,我下载了它并获得了一个示例项目,当我运行它时,如果我说"hello“,它会返回为"you said LEFT",我尝试了许多单词组合,但只得到了Left,Right,Down,Forward等特定的响应集。这是一个打开耳朵的bug吗?如果是这样,有什么方法可以纠正这个问题吗?任何帮助都会在advance.Thank you中得到感谢。
我正在学习Python,并尝试使用CountVectorizer删除一些单词。我想要的是替换count_vectorizer = CountVectorizer(stop_words='english')并从文件中读取停止字。 下面是我的代码: # Load the library with the CountVectorizer method
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
impor
如何将特定的停用词字典(excel表格)导入Python,并将其附加到nltk停用词列表中?目前我的停用词部分看起来像这样:
# filter out stop words
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english'))
words = [w for w in words if not w in stop_words]
提前感谢!
所以有一个excel文件,我通过pandas读取了它,并将其存储在一个数据帧'df‘中。现在,excel文件包含24列“问题”和631行“回答/回答”。
因此,我将一个这样的问题转换为一个列表,以便我可以对其进行标记化,并在其上应用更多与nlp相关的任务。
df_lst = df['Q8 Why do you say so ?'].values.tolist()
现在,这给了我一个包含631个句子的列表,其中一些句子是非英语的。所以我想过滤掉非英语句子,这样最后我只剩下一个只包含英语句子的列表。
我所拥有的:
df_lst = ['The excecutive
我正在尝试使用Python获取一组文档的频率分布。由于某些原因,我的代码无法工作,并产生以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Documents and Settings\aschein\Desktop\freqdist", line 32, in <module>
fd = FreqDist(corpus_text)
File "C:\Python26\lib\site-packages\nltk\probability.py", line 104, in __init_
我已经编写了做情感分析的代码,因此我使用了两个不同的字典,其中的句子被标记为否定或积极。到目前为止,我的代码片段如下所示:
def format_sentence(sentence):
return {word: True for word in word_tokenize(satz) }
pos_data = []
with open('Positiv.txt') as f:
for line in f:
pos_data.append([format_sentence(line), 'pos'])
neg_data =