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python反问题的拉普拉斯平滑

Python中的拉普拉斯平滑是一种用于解决概率估计中零概率问题的技术。在统计学中，当某个事件在样本中没有出现时，传统的频率估计方法会将其概率估计为零，这会导致后续计算中出现问题。拉普拉斯平滑通过在计算概率时为每个事件添加一个小的平滑项，解决了零概率问题。

拉普拉斯平滑的公式如下： P(x) = (count(x) + 1) / (N + K)

其中，P(x)是事件x的概率，count(x)是事件x在样本中出现的次数，N是样本总数，K是事件的总数。通过给每个事件的出现次数加上1，并将分母加上K，可以确保所有事件的概率之和为1。

拉普拉斯平滑在概率估计中的优势在于能够避免零概率问题，并且能够在一定程度上减小样本数量较少时的估计偏差。它适用于各种概率估计问题，包括自然语言处理、文本分类、推荐系统等。

在腾讯云中，与Python反问题的拉普拉斯平滑相关的产品和服务可能包括：

腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能服务，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等，可以应用于Python反问题的概率估计中。
腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了高性能、可扩展的数据库服务，可以用于存储和处理Python反问题中的数据。
腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了灵活可靠的云服务器，可以用于部署和运行Python反问题的相关应用程序。
腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/ccs）：提供了高性能、可弹性伸缩的容器服务，可以用于部署和管理Python反问题的应用容器。

需要注意的是，以上仅是示例，具体的产品和服务选择应根据实际需求和场景来确定。

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漫画：反直觉的 “三门问题”

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解Bug之路-dubbo流量上线时的非平滑问题

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EEGERP研究中使用头皮表面拉普拉斯算法的问题和考虑

对结果数据序列重复此操作（二阶导数=这些差值的差），并反求这些二阶斜率，就会得到反映观察到的原始值之间的斜率变化率的数据序列。...为了解决这一问题，在计算表面拉普拉斯算子之前，需要采用正则化参数对内插后的表面电位进行平滑处理。对于球面样条的表面拉普拉斯估计，这个平滑常数被称为λ。...最终，关键的问题是表面电位或拉普拉斯估计在多大程度上可以代表真正的大脑活动。...因此，虽然信噪比应该始终是一个普遍关注的问题，但似乎没有理由将这个问题作为拒绝表面拉普拉斯，而支持表面电位测量的理由。相反，现有的证据表明，在信噪比降低的条件下，表面拉普拉斯测量具有更好的表现。...3.5 蒙太奇边缘处的信号丢失以及其它EEG问题除了上述问题外，许多其他局限也被反复引用，包括EEG蒙太奇边缘的表面拉普拉斯计算的困难、需要明确的记录位置的信息、以及需要量化表面拉普拉斯估计。

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：模糊,平滑等 2 频率域锐化（高通）滤波器 2.1 理想高通滤波器（IHPF） 2.2 巴特沃思高通滤波器 2.3 高斯（指数）高通滤波器 2.4 三种高通滤波器小结 2.5 频率域的拉普拉斯算子 2.6...钝化模板、高频提升滤波和高频加强滤波 ---- 1 频率域平滑（低通）滤波器图像的平滑除了在空间域中进行外，也可以在频率域中进行。...边缘和噪声等尖锐变化处于傅里叶变换的高频部分平滑可以通过衰减高频成分的范围来实现常用的频率域平滑滤波器有3种: 理想低通滤波器（处理变化尖锐部分）巴特沃思低通滤波器...因此不能随意地使用 2.5 频率域的拉普拉斯算子频率域的拉普拉斯算子定义 ? ? ? ? 原点从(0,0)移到 ? ,所以，滤波函数平移为 ?...空间域拉普拉斯算子过滤后的图像可由计算 ? 的反傅里叶变换得到 ? 傅里叶变换对表示空间域拉普拉斯算子和频率域的双向关系 ?

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Prometheus 常用函数 histogram_quantile 的若干“反直觉”问题

另一方面，即使是资深的研发同学，在排查问题的时候也经常会发现 histogram_quantile 的数值出现一些反直觉的“异常现象”然后摸不着头脑。本文将结合原理和一些案例来分析这个问题。...quantile 的“反直觉案例” 问题1：P99 可能比平均值小吗？正如中位数可能比平均数大也可能比平均数小，P99 比平均值小也是完全有可能的。...问题3：服务 X 由顺序的 A，B 两个步骤完成，其中 A 过程 P99 耗时 100ms，B 过程 P99 耗时 50ms，那么推测服务 X 的 P99 耗时情况是？...问题5：某服务 X 保存数据的过程是把数据发给数据库中间件 M，中间件 M 有 batch 机制，会把若干条并发的请求合并成一个请求发往数据库进行存盘。...Prometheus 的官方文档里也描述了这个问题。本文转载自 disksing 个人博客，原文链接。

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数字图像处理学习笔记（十）——空间滤波

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