我想在我的星火DataFrame上动态地应用. list中的列名。
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.sql.types import BooleanType
def get_dtype(dataframe,colname):
return [dtype for name, dtype in dataframe.dtypes if name == colname][0]
def get_matches(dataframe):
return [x for x in dataframe.columns if ge
我正在尝试使用Python从我的数据框中删除最后两列。
问题是在最后两列中有我们不需要的值的单元格,并且这些列没有标题。
下面是我写的代码,但我是Python新手,不知道如何获取原始数据并删除最后两列。
import csv
with open("Filename","rb") as source:
rdr= csv.reader( source )
with open("Filename","wb") as result:
wrt= csv.writer ( result )
fo
我有一个简单的问题:获取整个列(对象)比获取单个列更昂贵吗?
哪一种做法更好?
getHibernateTemplate().find("select uid, username,email from User ");
or using
getHibernateTemplate().find("from User ");
并从检索到的对象中获取各个列?在SQL中,第一个是更好的实践,那么Hibernate呢?
我是Python的新手,还在学习技巧,所以我需要在不使用任何函数的情况下一步一步编程的帮助。我知道如何通过未知的列范围进行计数并输出数量。然而,对于这个程序,我试图循环通过一个列,挑选出唯一的数字并计算它的频率。
所以我有一个excel文件,A列有随机数。我只输入了20个数字,但我们假设这个范围是未知的。我该如何提取唯一的数字,并将它们输入到单独的列中,以及它们在列表中出现的次数?
我真的不知道该怎么做。:/
unique = 1
while xw.Range((unique,1)).value != None:
frequency = 0
if uni
我有一个文本文件,如下所示:
A B C D
0 4 3 5
3 3 5 8
8 1 5 7
9 3 7 9
数据按列C排序。我要做的是编写一个Python (3.4)来删除每一行,其中列C中的值不等于另一行中列C的值。因此,我需要取出C列中有一个或多个匹配值的所有行。下面的样机代码是我想要做的事情:
For loop
if lineXcolumnY == lineX2columnY2
OR
if lineX2columnY2 == lineXcolumnY
print line X
E
我对python完全不熟悉..我想问一下如何修复我的代码? 我不能让它工作,因为出于某种原因,它只计算列。 import numpy as np
import pandas as pd
rainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates=True, header=None)
mean_rainfall = rainfall[0].mean()
print(mean_rainfall) the picture of my csv
如果在文本框或表格等形状中有公式,则Python-pptx库不会读取整个形状。
具有公式的示例文本框:
prs = Presentation('file.pptx')
for slide in prs.slides:
for shape in slide.shapes:
print(shape.text)
# Any of shape including a formula doesnt meet here
代码打印如下:
I am a normal sentence.
只有这样。
如何读取包含公式的任何形状?