在当今数字化时代，编程已成为一项不可或缺的技能。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，受到了广大编程爱好者和专业开发人员的青睐。为了方便大家随时随地编写和运行Python代码，市面上涌现了许多优秀的在线Python编辑器。本文将为您推荐几款目前非常火爆的Python在线编辑器。
项目介绍：自动邮件天气提醒 体验 自动邮件发送是常见的办公需求，例如你有日常发送报表的工作，或者用Python写了一个监控天气的脚本，就可以通过邮件的方式来提醒自己，方便你的生活和工作。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
RobotFramework作为公司能快速落地实现UI自动化测试的一款框架，同时也非常适合刚入门自动化测试的朋友们去快速学习自动化，笔者计划通过从搭建逐步到完成自动化测试的过程来整体描述它的使用。
python对于运维工作确实方便了很多，但很多比较实用的库都是第三方提供，在os自带的iso中并没有，离线环境下安装第三方库是一件很痛苦的事情，无止境的依赖会让你崩溃。能不能在离线环境中像在线环境一样通过pip来解决依赖问题呢？答案是可以的(让我一个一个安装依赖是不可能的，这辈子都不可能的)。
我们大家在正常工作开发时，大多数开发者都是借助IDE代码编辑器进行代码编写的，因为IDE集成了很多强大功能，可以简化我们在编码编写时遇到的问题，比如：代码补全、文本提示、异常错误提醒，还有安装自定义插件让我们的开发更加便捷等功能。
不过在安装之前需要说明的是，在线安装对网络的要求比较严格，一定要使用有线网，提高安装过程的稳定性，不要使用无线网，可能会出各种各样的问题。
本文主要介绍使用pip安装扩展库时常见的错误。 （1）pip命令应该在命令提示符环境中执行，如果在Python开发环境中执行，则会出现下面的错误： （2）不存在要安装的扩展库，此时应仔细检查是否有拼写
由于python2只更新到2020年，python3是未来的主流，为了适应技术的变化python3实现robotframework是迟早的事 1.下载最新版本的python3.7，可根据自己电脑的位数下载，如：我的64位的win10,下载对应的64位python3.7版本https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
这几天玩了一下Python，不得不说Python真的很好用，但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包，因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java（这块也是不得已为之）。Python从小白到入门，描述不对的地方请多指出。
我们知道Python之所以很流行，有一个很重要的原因是因为它有很多包可以供我们使用，但是这些包很多都不是自带的，需要手动去安装，本篇我们就讲一下安装Python包的几种方式。
作为一名运维工程师，大家都知道。早在几年前，偏传统运维，以 cacti、nagios 为主流，到后来的 zabbix、Prometheus、Open-Falcon 等，也是现在大多数企业用的偏多的运维监控平台。甚至有些企业，都是自主研发。
在日常运维管理的发展过程中，可视化、自动化是一个阶段的进程必备要素，所以，对于可视化运维平台的掌握与了解也非常重要，我们运维小伙伴们也在不断的探索与挖掘当中，今天，民工哥给大家安利一款可视化的自动化运维管理平台：Spug，开源、免费，功能强大。
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说，模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件，库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块，叫作库也可以，例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块，例如tkinter库包含若干模块文件，此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
本系列题目共约1000道，下一期题库分享时发布本期题目参考答案，可以在微信公众号菜单查看系列题目。 1.1 到Python官方网站下载并安装Python解释器环境。 1.2 到Anaconda官方网站下载并安装最新的Anaconda3开发环境。 1.3 Python程序的__name__的作用是什么？ 1.4 Python安装扩展库常用的工具是__________和conda，其中后者需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用，而前者是Python官方推荐和标配的。 1.5
selenium 为UI自动化测试工具，主要用来进行UI自动化测试，缩减测试员工的测试时间，其主要安装方式有两种，第一种为在线安装；第二种为离线安装（内网缺网环境的安装，并进行比对）
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明。Python主要有两个版本，Pyhon2.x 和Python3.x。官方宣布，2020 年停止 Python 2 的更新，目前主流是Python3.x,所以推荐学习Python3.x。
Python是一门计算机编程语言，通过给计算机下达精确的指令以完成相应的任务或者事情。
好的开发环境无疑会大大提升编码效率，近日结合换新电脑，又再次钻研了一下Python环境安装的问题，稍加总结以资后鉴。
此文章描述的是在windows10系统pc端python环境下，利用you-get库来进行bilibili视频批量下载，是在cmd中操作完成，只建议有python环境的用户使用。
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是
3个月以前在知乎上回答一个问题【有哪些能集实用，装逼于一身的冷门网站？】得到很多小伙伴的喜爱，一直到现在都还陆陆续续收到大家的赞，谢谢大家。
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Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。 Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。
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今天，我们非常高兴地宣布 Tencent Cloud SDK for Python 社区版正式发布，这是一个由开源社区创建并提供支持的非官方 Tencent Cloud SDK，其适用于 Python 3。
前一段时间一直有人私信我（我的文章还不支持评论），说有没有完整一点的教程，想要系统的过一下，我说有啊，我下次就发。
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我们大家熟知的一些本地的码代码的工具，pycharm, vs code,eclipse,sublimtext,vim等等，今天我们来介绍一下新的在线的交互式的码代码的工具。
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Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。
有刚接触python的粉丝同学在运行此前《Python爬虫 | 手把手教你扒一扒贝壳网成交房源数据》的完整代码遇到以下问题，然后...
今天分享一本好书《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》，也是我自学python看过的第二本书。
不少小朋友小同学们在学习编程的时候，最喜欢使用的就是类似于Scratch这样的可视化拖拽式编程平台，这个平台极大的降低了少儿编程的入门门槛，所以已经得到了极大的普及。
大家好，本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取，自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息，加之自身分析，可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
想要学会Python，不仅要学习相关的基础知识和教程，对Python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长！有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面小U就分享5个好用的python开发工具！
1、如果使用Python3.5.2，但是一般公司的生产环境上都是linux默认的Python，一般是2.6.6，而且没有权限更改，这种情况下我们有什么好的办法吗？
1、进入官网PyCharm的下载地址：链接: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows.
今年 Python 增长迅猛，也有了不少新东西，在这里推荐 5 个值得在 2018 年继续关注的库、工具和开发者，看看有没有你没听过的？ 值得关注的 5 个 Python 库 #Web 领域：Sanic 这个库的名字和之前一个很火的梗有关，有人在 youtube 上画 Sonic 那个蓝色小人，结果一本正经的画出了下面这货，给它起名叫 Sanic，还配了一句话是 Gotta go faster. 这个库和 Flask 类似，但是比它快很多，速度能在测试中达到每秒 36000 次请求。在2017年的
Colab是google最近推出的一项Python在线编程的免费服务, 有了它,不学Python编程的理由又少了一个 Colab环境已经集成了流行的深度学习框架Tensorflow,并附赠了一个虚拟机(40GB硬盘+2*2.30GHZ CPU+12.72GB内存),如果在国内无法访问google的服务又不想科学上网, 可以考虑微软推出的 notebook Colab的操作类似于jupyter notebook Colab如同使用 Google 文档或表格一样存储在 Google云端硬盘中，并且可以共享
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