我想知道reticulate如何有效地使用python对象处理内存。
假设我有一个名为data_pandas的5GB熊猫dataframe对象，在reticulate::python中，我想用R进行分析。
当我像py$data_pandas一样从R调用对象时，它是否在内部将该数据复制到R data.frame对象(即在R中再创建5GB的data.frame )？
反之亦然(从python调用R data.frame )？
浏览 3提问于2021-11-29得票数 3
编辑3
我有一些从python访问的C++代码(作为C外接)。我希望在python中分配一个double**，将它传递给C/C++代码，以复制类内部数据的内容，然后在python中使用它，类似于我将如何使用列表列表。
不幸的是，我无法指定python最内部数组的大小，所以当迭代它和程序分段错误时，它读取无效内存。
我不能在C++中更改内部数据的结构，我希望让python为我做绑定检查(比如如果我使用的是c_double_Array_N_Array_M而不是一个指针数组)。
test.cpp (用g++ -Wall -fPIC --shared -o test.so test.cpp编译)
#i
浏览 5提问于2015-11-27得票数 3
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我有一个函数，它接受两个大型的多维浮点数组作为输入。结果，我使堆栈崩溃。
我是C/C++的初学者，所以如果这个问题很愚蠢，我会提前道歉。无论如何，环顾网络，这个问题并不是特别新，一般的解决方案是将其作为全局变量或使用向量(而不是数组)。
但是，这段C++代码旨在用作共享库，并从Python脚本获取输入并返回(或修改)值(也以数组形式)。因此，我不认为声明为全局是可能的(如果我错了，请纠正我)。
那么，除了使用向量之外，还有其他方法可以做到这一点吗？我不愿使用C++矢量的原因是Python语言中没有等价的数据类型。如果有必要的话，我会使用ctype在Python和C++之间进行通信。
浏览 14提问于2020-02-27得票数 2
我知道用array 2:4在python中分割数组是可能的，我解决这个问题的方法是遍历我想要的索引并将它们附加到new_list中。这种方式需要做更多的工作，难道只有一种简单的方法可以像python那样做吗？
浏览 7提问于2020-02-13得票数 5
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我正在尝试通过pybind11使一些C/C++代码在Python语言中可用，在C/C++代码中，返回一个指向数组的指针，我希望在Python语言中以列表或NumPy数组的形式访问该数组。
我测试了以下实现：
#include <pybind11/pybind11.h>
int* get_zeros(int n) {
int* a = new int[n];
memset(a, 0, n);
return a;
}
PYBIND11_MODULE(example, m) {
m.def("get_zeros", &get_z
浏览 72提问于2020-11-18得票数 0
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晚上好伙计们
昨天，我发现我们可以使用从Java运行Python脚本。我玩了一会儿，遇到了以下问题：
ArrayList-Objects (resp.LinkedList-Objects)，我已经将它传递给了一个Python脚本，但它的行为并不像我所期望的那样。在Python中，我不能只将list[index]与来自ArrayList的ArrayList一起使用。引发以下异常：
com.chaquo.python.PyException: TypeError：'LinkedList‘对象不可订阅
我看过Chaqu皮文档，没有找到任何关于Java支持的信息。这里只说明了数组。
现
浏览 13提问于2021-02-04得票数 1
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我正在使用fann2 ( FANN库的Python绑定)来训练神经网络。我很难得到网络的权重和偏差项。我可以看到neural_net对象有以下两个方法：
get_connection_array
get_bias_array
这两种方法都需要参数，但我不知道它们应该是什么(我在Python中找不到任何关于这些方法的文档)。有什么想法吗？
谢谢你的帮助！
浏览 7提问于2016-04-14得票数 1
我尝试使用python包装器将一些C++函数和类型绑定到python。我的问题是当我试图将自定义矩阵类型转换为numpy ndarray时。最令人信服的解决方案是使用PyArray_SimpleNewFromData。
为了测试它的行为，因为我没有做到我想做的事情，所以我尝试实现了一个简单的测试：
PyObject* ConvertToPython(...) {
uint8_t test[10] = {12, 15, 82, 254, 10, 32, 0, 8, 127, 54};
int32_t ndims = 1;
npy_intp dims[1];
dim
浏览 13提问于2016-07-28得票数 0
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我试图用python编写一个非常简单的代码:我有一个包含10 000行的文件，每行包含12到16个数字，我想把所有这些数据放入一个大数组中(表10000* 16 )，所以我编写了一个小函数：(PS: linei是我的文件的第一行，作为字符串)。
def tabl(self):
self.table=[[0]*16]*len(self.line)
for k,vertex in enumerate(self.line) :
try:
inf=[float(i) for i in vertex.split(" "
浏览 2提问于2016-12-08得票数 0
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我有一个关于numpy和它的记忆的问题。有没有可能在不复制多个numpy数组的情况下生成一个视图或其他东西？
import numpy as np
def test_var_args(*inputData):
dataArray = np.array(inputData)
print np.may_share_memory(inputData, dataArray) # prints false, b.c. of no shared memory
test_var_args(np.arange(32),np.arange(32)*2)
浏览 0提问于2015-08-26得票数 3
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我正在尝试理解Python中的一个奇怪的东西。我用Python创建了一个字典，将字典值分配给一个临时变量，然后清除临时变量中的所有值。奇怪的是，字典中的值也被清除了。背后的原因是什么？
例如，在我不想影响主变量的情况下，只在临时变量中做一些事情，这是行不通的。有解决办法吗？
下面是我试图执行的步骤
dict = {'random' : [1, 2, 3, 4, 5]}
data = dict['random']
data
[1, 2, 3, 4, 5]
data.clear()
dict
{'random': []}
浏览 2提问于2021-09-09得票数 0
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我敢肯定这个问题已经回答了上千次了，但是英语不是我的母语，我真的不擅长搜索，所以我很抱歉。我正在尝试通过为我的工作编写一个数据库来学习python，所以我遇到了这个问题。简化的代码：
x=[[0,0],[0,0]]
y=x[0:]
y[0][0]="1"
print x
和输出：
[['1', 0], [0, 0]]
我知道我在这里遗漏了一些基本的东西，但是为什么"x“和”y“一起改变了呢？所有的答案都将非常感谢。
浏览 0提问于2011-08-17得票数 1
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如果我从列表中的一些现有元素中创建一个新列表，python会将这些项复制到新列表中吗？
下面是一个代码示例，以澄清我的意思：
structure = []
structure.append([pd.read_excel("df1.csv"), item1]) #contains a large dataframe, df1, and some other object, item1
structure.append([pd.read_excel("df2.csv"), item2]) #analoguous
lst = [structure[0][0][&#
浏览 3提问于2018-11-04得票数 0
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C#中的数组遍历
、、
我的问题是，在C#中是否有一种方法可以遍历类似于Python的数组。
例如在Python中
arr = [1 , 2, 3 , 4, 5]
print (arr[3:])
arr[3:] = [7, 8]
print (arr[3:])
会给我4，5，然后7,8的输出。
我想知道在C#中是否也存在类似的东西。我查阅了MSDN、Microsoft和其他链接中的大部分文档，但我发现了传统的for循环和每个循环。我可能希望我错过了，有人找到了我正在寻找的答案，因为我没有自己找到它。
浏览 3提问于2017-02-25得票数 0
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我正在尝试做一些Python包装，以使用自定义的C++内容。我们使用的主要类型是2D灰度图像类型，数据分配在1D缓冲区中。我尝试这样包装它(以为例)：
PyObject* to_python_object(const custom2DImage& img) {
int type_num = (int)NPY_UBYTE;
long int dims[2] = {img.nr(), img.nc()};
uchar** tmp_img = new uchar*[img.nr()];
tmp_img[0] = new uchar[img.nr() * img.nc()];
浏览 2提问于2016-11-14得票数 1
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我正在用c++函数扩展python代码，这些函数作用于Numpy数组(非常大)。由于遗留的原因，我目前有PyBind和Python函数，这两个函数都适用于Python3.6和更高版本。一旦我通过ptr访问内存，我就想确保内存布局与这个ptr下的c++数组完全对应。我发现，在这两种情况下，转置数组在ptr中的内容完全相同。我还发现，通过Python发送的子数组在c++中给出的ptr与整个数组完全相同。在开发和测试过程中，我也观察到了更多我相信的奇怪的例子，但是不能再复制它们了。到目前为止，我在网上找不到任何菜谱。我的解决方案是在Python中复制所有输入数组，比如f(a.copy()，b.cop
浏览 2提问于2020-01-07得票数 1
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这是代码
import numpy as np
class Test(object):
def __init__(self, x):
self.x = x
def move(self, dx):
self.x += dx
a = Test(x = np.array([6371000.0, 0.0, 0.0])
loc1 = a.x
print loc1
a.move(np.array([-9.81, 0.0, 0.0]))
loc2 = a.x
print loc2
print loc1[0] - loc2[0]
当我运行这段代码(pytho
浏览 0提问于2017-05-16得票数 0
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我有太多处理n维数组的组件。一个组件是用python编写的，它处理数据并通过tobytes()保存处理后的ndarray。现在另一个组件是用java编写的，它需要读取第一个组件中产生的序列化ndarray。 我很好奇是否有任何现有的java库可以读取序列化的numpy数组。或者有一种更好的方式在java和python之间进行ndarray通信。 任何建议都是非常感谢的！ 谢谢!
浏览 36提问于2019-10-11得票数 0
如何在Perl函数调用中将hash扩展为参数列表？我正在搜索与Python语法等效的Perl：somefunc(**somedict)或somefunc(*somelist)。这在Perl中是可能的吗？
浏览 2提问于2011-09-26得票数 2
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我在python中有一个递归函数，如下所示
def recon(i,j):
if i == 0 or j == 0:
return []
elif x[i-1] == y[j-1]:
return recon(i-1,j-1) + [x[i-1]]
elif table[i-1,j] > table[i,j-1]:
return recon(i-1,j)
else:
return recon(i,j-1)
我正尝试用c++重写这段代码，但问题出在代码行
return r
浏览 2提问于2012-10-24得票数 0
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python中的列表是如何在内部存储的？它是一个数组吗？链表？还有别的吗？
或者解释器根据长度来猜测每个实例的正确结构，等等。
如果这个问题是依赖于实现的，那么经典的CPython呢？
浏览 0提问于2009-07-07得票数 16
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假设您有一个python列表，并希望将其转换为数组。最直接的方法是使用for循环。
这就是我大部分时间都在做的事情，但它把代码和基本操作搞得一团糟，而且我知道cython是用python编译的，所以我想知道有没有一种更简单或者更python的方式来做这件事。
list = [i for i in range(10)]
cdef int * array = <int *> malloc(sizeof(int) * 10)
cdef int i
for i in range(len(list)):
array[i] = list[i]
是否有任何语法允许我在一行中执行此复
浏览 4提问于2019-08-20得票数 0
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我试图在Python中做一个简单的一维数组洗牌，但是保留一个原始数组的副本。但是，当调用洗牌命令(无论是np.random.shuffle还是random.shuffle)时，Python会同步地对所有命令进行洗牌。
示例：
import numpy as np
arr = np.arange(10)
arr_backup = arr
print(arr)
print(arr_backup)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)
print(arr_backup)
这些指纹：
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
浏览 9提问于2020-01-13得票数 0
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我有一个比内存更大的数据集，我需要处理它。我在这个问题上没有经验，因此任何方向都会有所帮助。
我主要想出了如何将原始数据作为块加载，但我需要对其进行处理并保存结果，这可能也比内存更大。我见过熊猫、矮人和蟒蛇都支持某种形式的memmap，但我不太清楚该如何处理。当使用memmap时，我希望抽象能够使用我的磁盘，就像我使用我的ram和与保存在磁盘上的对象的接口一样，python/numpy/etc对象。但这对我一点用都没有
# Create file to store the results in
x = np.require(np.lib.format.open_memmap('bla.
浏览 35提问于2022-04-29得票数 2
我使用ctype将数组指针传递给dll，并返回指向使用dll中的malloc创建的双重数组的指针。返回Python时，我需要一种将指针转换为数组或Python列表的快速方法。
我可以使用这个列表comp，但是它很慢，因为有32万个数据点：
list_of_results = [ret_ptr[i] for i in range(320000)]
理想情况下，我将用Python创建数组并将其传递给dll，但我必须使用dll中的malloc创建它，因为这是一个动态数组，在这个数组中，我事先不知道会有多少个数据元素(尽管返回指针也返回数据元素的数量，所以我知道返回到Python时有多少) --我使用
浏览 1提问于2018-02-21得票数 6
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这是我在中找到的上一个问题的扩展
Serberg建议我使用NUMPY中的PyArray_CopyInto函数。我对python和C都是新手，虽然我对这两种语言都略知一二。我正在努力学习如何解决上述问题，并想知道我可以获得一些C扩展的基本知识？
我确实看过python的官方页面，但它对我来说有点难理解。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2013-10-08得票数 0
我目前正在将一些Python代码翻译成R。
我很难理解np.expand_dims是如何工作的，以及如何将它转化为R。
举个例子，我在Python中有以下代码：
y = np.random.normal(loc = 0, scale = 1, size = (n, m))
y1 = np.expand_dims(Y, 0)
y2 = np.expand_dims(Y, 1)
y3 = np.expand_dims(Y, 2)
那密码是干什么用的？假设我们在R中有以下代码，什么是等价的R码？
y = matrix(rnorm(n*m),n,m)
浏览 2提问于2020-04-28得票数 0
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我有两个列表。
char *name[] = {"RGS", "O", "NRGY", "SIG", "BML-O", "BHI", "KSU", "ORN"};
char *name_to_remove[] = {"RGS", "O", "NRGY"};
有没有一种有效的方法来获取一个项目列表并将其从另一个列表中删除？我已经实现了我自己的版本，但我认为它的效率很低。它主要是复制name列表，然后使用一个嵌套的for
浏览 9提问于2012-06-03得票数 2
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我的目标是：
在python中创建3个numpy数组(其中2个将使用特定值初始化)，然后将它们通过swig发送到c++函数作为向量引用(这是为了避免对数据的复制和丢失效率)。在c++函数中，添加两个数组并将它们的和放在第三个数组中。
vec_ref.h
#include <vector>
#include <iostream>
void add_vec_ref(std::vector<int>& dst, std::vector<int>& src1, std::vector<int>& src2);
vec
浏览 25提问于2019-10-21得票数 11
在UV/Image编辑器中预览图像时，我可以单击鼠标右键，然后在底角显示有关按下的像素的坐标(X，Y)和颜色(R，G，B)的信息。如何在Python中获取此信息(坐标、颜色)？
我在源代码IMAGE_OT_sample 中找到的
和
static void image_sample_apply(bContext *C, wmOperator *op, const wmEvent *event)
但是我不知道如何在Python中提取这些数据。
浏览 4提问于2018-01-24得票数 0
2回答
矮胖-
arr = np.array([[1, 2, 3, 4]])
row = np.array([1, 2, 3, 4])
%timeit arr[0] = row
466 ns ± 12.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
python列表-
arr = [[1, 2, 3, 4]]
row = [1, 2, 3, 4]
%timeit arr[0] = row
59.3 ns ± 2.94 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loop
浏览 1提问于2020-09-17得票数 2
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我正在从python中的一个文件中读取二进制数据，并尝试将该数据发送到c模块。在python中，数据是这样读取的。
file = open("data", "rb")
data = file.read()
如果可能，我希望数据作为指向缓冲区的指针和c中的长度。我使用PyArg_ParseTuple来获取c模块中的参数。我注意到在python 3+中有一个用于二进制数据的y/y*/y#格式说明符，但我需要在Python2.7中使用相同的方法来实现这一点。
谢谢
浏览 0提问于2013-02-06得票数 1
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如果要构建蒙面数组，则其：
class myclass(object):
def __init__(self, data, mask):
self.masked_array = numpy.ma(data, mask=mask)
我想要的是当我更改蒙面数组时，掩码和数据会发生变化。比如：
data = [1,2,3]
mask = [True, False, False]
c = myclass(data, mask)
c.masked_array.mask[0] = False # this will not change mask
显而易见的答案是将构建后的对象链
浏览 2提问于2015-11-12得票数 0
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对于numpy ndarray，没有append和insert，就像原生python列表一样。
a = np.array([1, 2, 3])
a.append(5) # this does not work
a = np.append(a, 5) # this is the only way
而对于本地python列表，
a = [1, 2, 3]
a.append(4) # this modifies a
a # [1, 2, 3, 4]
为什么numpy ndarray被设计成这样？我正在写ndarray的一个子类，有没有办法像原生python数组一样实现"append“
浏览 1提问于2018-12-16得票数 4
在下面的代码中，我试图执行一个现有的python文件( python文件很好)，同时使用execvp传递一个参数。因为某种原因我不能。还值得一提的是，我正在macOSX上运行这个程序。
我从终端机上传递这样的论点：
#./run testArg
我已经试过了
execlp("python3", "python3", "./test.py", NULL);
execlp("python3", "python3", "./test.py", args);
execlp("pyt
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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我在matlab中有一个大地图，想要遍历它的所有键。但是我只能先为密钥存储一个单元格，然后遍历这个单元格，这就需要内存来存储所有的键。在python中，生成器/迭代器可以在循环中依次返回列表的索引或条目，这不需要花费太多的内存。
在matlab中，我尝试了for循环：
% Let MAP is a containers.Map with 10000000 keys.
keys = MAP.keys;
for keyIdx = 1:size(keys,2)
MAP(keys{1,keyIdx});
end
在python中，使用迭代器的for循环：
% Let MAP is a dict
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
我下载了一个数据集，其中包含一个名为“depths.mat”的MATLAB文件，其中包含一个三维矩阵，其维数为480 x 640 x 1449。这些实际上是1449张图像，每个图像的维数都是640 x 480。我使用the库成功地将它加载到python中，但问题是维度的不寻常顺序。这使得Python认为有480幅尺寸为640 x 1449的图像。我试图在python中重新构造矩阵，但是简单的整形操作并没有解决我的问题。
欢迎任何建议。谢谢。
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
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? 如上图所示，我们得到了一些单元格，它们占据了excel工作表中的两行。我们发现这样的细胞不能用python处理。因此，我们希望将这些单元格转换为单行形式，如下所示： ? 如何实现这样的转换过程？或者，有没有一种方法可以用其他特定的方式保存这些数据项并用python处理它们？ 我只关心A列和B列，C列可以忽略。如果需要，我甚至可以删除C列。
浏览 26提问于2019-10-17得票数 0
2回答
我正在编写一个Python脚本，作为研究气候变化和森林火灾的一部分。这可能是一个新手问题，但我是一个初学者。我有大量的气象变量数组(1) (例如:温度、相对湿度等)。在程序的一部分，我定义了另一个数组('t0')等于‘temp’。
(1) `temp = N.array([[[-7.060185]],[[-17.5462963]],[[-22.43055556]],[[-16.13425926]]])`
(2) `t0 = temp`
(3) `t0[t0 < (-1.1)] = -1.1`
这是可行的- 't0‘等于'temp’数组，但是在第
浏览 1提问于2013-07-23得票数 2
2回答
我有个问题要问你们中间的围棋程序员。我找不到关于Go记忆模型细节的信息。我将尝试描述我的问题：
如果我在C中声明并定义了一个变量或数组，我就知道在RAM中的某个位置存在一个特定地址的变量或数组，直到我做了一些改变这一点的事情。
Python中的情况并非如此:Python为我完成了整个内存管理，我无法确定我的数据将始终位于一个位置。字符串实际上是不可变的，尽管语言暗示它们不是。这使得使用敏感数据的安全编程几乎不可能(或者至少非常不切实际)。
我的问题是:从这个角度看，进展如何？它更像C还是Python？还是完全不同？是否有可能像C语言那样舒适地处理敏感数据？
浏览 5提问于2014-07-12得票数 4
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考虑以下Tensorflow代码：
op = tf.no_op()
sess = tf.Session()
feed_dict = ...
sess.run(op, feed_dict=feed_dict)
由于op是一个空操作，并且不依赖于任何其他操作，那么tensorflow将完成使用指定数据填充feed_dict中的占位符的工作，还是能够解决不需要执行此工作的问题。我猜如果op是一个空的python列表或字典，其行为将是相同的？当feed_dict包含大量数据并且这些数据必须在中央处理器和图形处理器之间传输时，这一点变得很重要。
浏览 1提问于2018-05-20得票数 0
我已经学会了PHP，现在我正在学习Python。我已经用两种语言编写了这段代码，但它的行为有所不同。
PHP：
<?php
$x = [];
$y = $x;
$x['key'] = 'value';
var_dump($x);
var_dump($y);
Python：
x = {}
y = x
x['key'] = 'value'
print(x)
print(y)
y在PHP中为空，但在Python中
浏览 0提问于2015-08-30得票数 0
2回答
import numpy
import rpy2
from rpy2 import robjects
import rpy2.robjects.numpy2ri
r = robjects.r
rpy2.robjects.numpy2ri.activate()
x = numpy.array( [1, 5, -99, 4, 5, 3, 7, -99, 6] )
mx = numpy.ma.masked_values( x, -99 )
print x # works, displays all values
print r.sd(x) # works, but uses
浏览 3提问于2012-02-29得票数 1
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1回答
我想知道是否有人能解释为什么Python会在将原始变量赋值给另一个变量之后修改它，然后传递第二个变量函数调用:考虑下面的示例代码:假设A是原始变量：
A=np.array(([1,20,30,40,10,5,60]))
B=A
B.sort()
print(A)
print(B)
两者的输出是相同的：
[ 1 5 10 20 30 40 60]
[ 1 5 10 20 30 40 60]
A是原始变量，我给它分配了B，然后我对B进行了排序，为什么A和B都被排序了呢？如果我只想把B分类并与A比较呢？
浏览 0提问于2019-09-22得票数 0
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正如我所理解的Python源代码一样，插入到dict中的工作方式如下：
insert(e)
将j设为已分配数组中的元素数，而k设为数组的大小。( initialization).If j+1 < 2/3k的k是8，将e插入hash(e)%k位置(暂时不用担心冲突)，将数组调整为两倍大小的数组。现在O(k_prev)是k的两倍大，这就需要使用k
对于n插入，有总时间复杂度O(log(n))的log(n)-3大小，但是所有在线资源似乎都说我应该把这个操作看作是O(1)。
浏览 1提问于2021-11-25得票数 2
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既然新的Python-Bindings (cv2)不支持ImageROI (或者我没有正确使用它)，我如何在numpy Array上设置ROI？我不想在IPLImage和numpy之间进行转换。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2011-11-05得票数 2
1回答
我使用C类型在C和Python+numpy之间进行互操作。两边的代码都是我写的。通常情况下，它按预期工作，但我遇到了一个奇怪的错误，我不明白。
我的问题是:怎么回事？
我的工作是Linux (Manjaro16.10)，gcc 6.2.1。python 2.7.12和numpy 1.11.2。
我的C代码的简化版本：
void imp(double *M) {/*do stuff, assumes M is a 3x3 row-major matrix*/}
我的Python代码的简化版本：
lib = ctypes.CDLL('path/to/lib.so')
def f
浏览 4提问于2016-12-19得票数 0
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3回答
在带有numpy 1.5.1的python 2.7.1中：
import numpy as np
B = np.matrix([[-float('inf'), 0], [0., 1]])
print B
Bm = B[1:, :]
Bm[:, 1] = float('inf')
print B
返回
[[-inf 0.]
[ 0. 1.]]
[[-inf 0.]
[ 0. inf]]
这是非常出乎意料的，因为我认为Bm是一个副本(就像在中一样)。
任何帮助弄清楚这一点的人都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-05-20得票数 2
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在将元组转换为列表时，python内部如何进行转换？
它是否“切换一个标志”(现在你是不变的，现在你不是！)或者它会迭代这些项并转换它们吗？
浏览 1提问于2015-04-17得票数 2
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将引用数组传递给模板指针数组
、、、、
我有一节课：
template<typename T>
class array_eraser
{
T* array;
int size_array;
public:
array_eraser(T &a[], int s)
{
size_array = s;
array = new T[s];
array = a;
}
}
我用这一行来调用这个类：
std::string langs[] = { "C++", "Haskell", "Ada"
浏览 10提问于2020-12-13得票数 0
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