最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是如何让python调用c++动态库。
最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是怎么让python调用c++动态库。
你知道吗？你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。
本系列文章【数据结构与算法】所有完整代码已上传 github，想要完整代码的小伙伴可以直接去那获取，可以的话欢迎点个Star哦~下面放上跳转链接
最近有小伙伴推荐我多写写一个增强 pandas 功能的库—— pyjanitor 。他提供了许多实用功能，结合 pandas 使用能够大大提升我们的代码效率，那么我就针对这个库做一个系列教程。
📝前言： 上一篇文章Python基础——类讲解了python语法中的类，类是面相对象的模版，这篇文章我们就初步讲解面相对象的三大特征： 1，封装 2，继承 3，多态
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记（一） 我的开发日记（二） 我的开发日记（三） 我的开发日记（四） 我的开发日记（五） 我的开发日记（六） 我的开发日记（七） 我的开发日记（八） 我的开发日记（九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日
为了让具备Python基础的人群适合岗位的需求，小编推出了一门全面的、系统的、简易的Python网络爬虫入门级课程，不仅讲解了学习网络爬虫必备的基础知识，而且加入了爬虫框架的内容，大家学完之后，能够全面地掌握抓取网页和解析网页的多种技术，还能够掌握一些爬虫的扩展知识，如并发下载、识别图像文字、抓取动态内容等。并且大家学完还能熟练地掌握爬虫框架的使用，如Scrapy，以此创建自己的网络爬虫项目，胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。
IDAPython是很强大的功能. 但是在7.5支持python3之后很多函数都改变了. 所以从头开始学一下.
“人生苦短，我用Python”，今天我们来学习Python基础语法。主要包括以下知识点：
写在前面： 经过前面几部分的学习，我们已经可以开发常规的一些简单功能处理程序了。 但是对于我们的项目开发还是远远不够的。本节内容开始进入基础进阶部分的学习
PO是selenium中的一种页面对象设计模式(不是测试框架！是一种开展ui自动化测试的思想)，把ui自动化测试中的每个页面抽象出来，将每个页面用到的业务逻辑(page类)和页面元素(locator类)各自封装起来，然后编写测试用例时只需要调用每个page中的业务逻辑方法即可。测试(用例)脚本不需要关注元素的定位情况，当元素位置发生变化时，只需修改对应页面元素的locator即可
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
本文将会整合近几年来比较热门的一些文本匹配模型，并以QA_corpus为测试基准，分别进行测试，代码均采用tensorflow进行实现，每个模型均会有理论讲解与代码实现。
ColumnMeta.py：Oracle列的信息对象：用于将列的名称、类型、注释进行封装
Python从2015年开始，一直处于火爆的趋势，目前Python工程师超越Java、Web前端等岗位，起薪在15K左右，目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中。
带有图标的消息盒子，图标可以是问号question，信息information，警告warning
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，从这一节开始，我们逐步讲解django的基础知识。
在之前的面向对象封装士兵突击案例中就用到了None这个关键字，当时是利用==来进行判断的，但是按照编码规范建议应该使用is来进行判断，所以在这里稍微的修改一下代码。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫 「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据
在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。
我们使用Django来操作MySQL，实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL，首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败，我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本，下载下来，然后再pip安装。
本篇博客将详细介绍如何使用Python实现一个经典的编程小项目——猜数字游戏。这个项目不仅适合编程新手入门，也能让有经验的开发者通过优化代码逻辑、加入新功能来挑战自己。在这篇文章中，我们将覆盖基本的Python语法、条件判断、循环控制、函数定义等核心知识点，并提供丰富的代码示例。无论你是编程小白还是代码大佬，相信你都能从中获得乐趣和知识。Python编程、猜数字游戏、代码示例、编程教程等关键词。
一、淘宝商品信息爬取 这篇文章主要是讲解如何爬取数据，数据的分析放在下一篇。之所以分开是因为爬取淘宝遇到的问题太多，而猪哥又打算详细再详细的为大家讲解如何爬取，所以考虑篇幅及同学吸收率方面就分两篇讲解吧！宗旨还会不变：让小白也能看得懂！ 本次爬取是调用淘宝 pc 端搜索接口，对返回的数据进行提取、然后保存为 excel 文件！
大家可能都知道STMP这个协议，这个协议是用于发送邮件，很多语言都支持此协议，Python内置也是对SMTP支持的，可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。在Python爬虫的开发中Email有啥用呢？Email主要起的是提醒作用，在我们爬虫运行的时候可能会遇到异常或者服务器方面的问题，我们可以通过邮件的形式来及时通知我们，我们再去进行处理。
概述 本文主要介绍基于Python3进行接口测试时，应该掌握Python3哪些基本的能力，主要从以下几个方面进行说明。 Python3基本语法 Python3http库urllib/requests/locus Python3各类格式解析 unittest测试框架 其他一些能力，例如算法、数据结构等等 这里大致说明一下，后续各专题专门就每一类能力进行分享。 Python3基本语法 对于Python3的入门学习和掌握，请参见我前期所发布的《快学Python3》系列，有30多
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之logging日志，主要介绍日志相关概念及logging日志模块的操作流程。
这里提到的“方法”，其实就是我们以前学过的函数，只不过在类的外面定义的时候叫函数，在类内部定义的时候，我们就叫方法。
我喜欢用 python 做一些临时性数据工作，简单情况下，直接一把梭写到底。比如简单的多文件合并数据：
如果你从一开始就跟着宏哥看博客文章到这里，基础篇和练习篇的文章。如果你认真看过，并且手动去敲过每一篇的脚本代码，那边恭喜你，至少说你算真正会利用Python+Selenium编写自动化脚本了，你基本掌握了Selenium中webdriver的大部分常用的方法函数。有大佬曾经说过，自动化测试大概可以分三个层次：
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
今天分享和讲解的超神操作，对于菜鸟来说是超神的操作，对于大佬来说也就是几个简单方法的封装和调用。这里讲解和分享这部分主要是为了培养小伙伴们和童鞋们的面向对象的开发思维，对比这样做的好处让你自己身临其境的感受一番。
下面看一张图，可以看出动物类，和狗类，还有哮天犬类都有很多重复的方法代码，这样大大降低了代码的效率，产生很多重复的代码，修改代码也变得麻烦了起来。比如我要修改动物类的吃方法，那么狗类中的吃方法也要重复修改一遍很麻烦等情况，那么解决这个问题就可以用到面向对象中的继承特性来解决。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
本篇文章是接于python接口自动化学习笔记(封装方法用于读取excel) 后的拓展，讲解在封装完成excel的数据读取代码后，如何在data层进行使用
题图.png Python: 一周笔记 本文根据实际项目中的一部分api 设计抽象出来，实例化成一个简单小例子，暂且叫作「学生管理系统」。 这个系统主要完成下面增删改查的功能： 包括： 学校信息的管理 教师信息的管理 学生信息的管理 根据Api请求的动作： POST: 增加信息 GET: 查询信息 PUT: 更新信息 DELETE: 删除信息 可以以下面一个简单的实例看这个系统完成什么样的工作： 发送curl 命令： 返回结果： 其他的动作类似的发送api 请求，完成相应的动作，真实的项目
https://github.com/alibaba/mobileperf 源码地址。
上一期我们介绍了本体 Python 智能合约的合约执行 API，本期我们将讨论如何通过 Native API 来进行本体原生合约调用。原生合约调用最典型的功能就是合约转账，这也是整个智能合约最核心的部分。Native API 只有1个 API。用法如下：
安装 PyWebIO 和其他的第三方库一样使用pip install PyWebIO就行，没有任何难度，此处不做多讲。
在操作数据库之前，首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库，不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下：
最近因为工作需要，学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法，写了一个非常简单的example，再介绍一下正确的PyTorch中CUDA运行时间分析方法。
导读：C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中国之行中，毫不掩饰对Python的偏爱：“坦白来讲，我最喜欢的语言是Python。每当我有问题需要被解决的时候我发现Python是最快可以给我结果的一个语言，所以我很喜欢，很享受Python。”
(2)：config目录主要放置配置文件信息，包含：数据库连接配置、UI自动化脚本中所需的页面元素信息及app启动信息、自动化报告邮件发送配置信息、接口请求的对应的url信息等【大家可根据待测app的功能添加或减少配置文件信息】。
这篇文章主要是分享讲解一下，如何封装自己用到的方法和类。以便方便自己和别人的调用，这样就可以避免重复地再造轮子。
话不多说，今天我们要介绍的是函数。本系列文章追求短而精，今天我们将重点讨论函数以及与Java方法的区别。与Java方法不同，函数不需要像Java方法一样讲究修饰符等其他特性，它只需要使用"def"关键字进行声明。另外，函数的参数也与Java方法有所不同，Java方法中不存在默认参数的概念，而在Python中，函数参数是可以有默认值的，并且可以通过传递关键字参数的方式来指定参数顺序。
以上这种情况都是网页无法复制文本的情况。不过这些对于Python来说都不是问题。今天辰哥就叫你们用Python去解决。
一、一个基本的函数 概述 简单的说，函数就是一种代码组织方式，让你可以实现单一、或关联功能的封装，以便高复用。 函数定义 下面我们看一看在Python中函数定义的基本形式： def 函数名(参数列表): # 代码块 return 返回值 下面我们看一个简单的实例，计算两个数的和： # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = u'苦叶子' def sum(a, b): c = a + b return c
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