我正在尝试用python中的scipy库创建一个带阻滤波器,你能告诉我我做错了什么吗?fc1是1750,fc2是4100,fs是30000,ft是150。我已经定义了它们(fc是截止频率间隔之外的一切的联合,fc1和fc2,ft是时间频率,rp和rs是通带和阻带波纹,a是振幅,wp(passband),ws(stopband)和<代码>d17</代码>是归一化频率)。
我的错误:
ValueError: Wn must specify start and stop frequencies for bandpass or bandstop filter.
ws = (f
我正在尝试从油位信号中去除尖峰噪声,为此,我想用python实现一个低通滤波器,我有信号的频域图,但我不知道如何选择截止频率或带通,以防我应该使用带通滤波器。我的数据采样频率是1sample/3min。下面是生成频域响应及其输出的代码。 #Fourier Transform of signal
fuel_vol_fft=np.fft.fft((fuel_vol-np.mean(fuel_vol)),axis=0) / fuel_vol.shape[0]
freq=np.fft.fftfreq(fuel_vol.shape[0],d=3) #sampling time step = 3 min
我在python中创建了一个带通过滤器。我用signal.remez计算了传递函数系数,频率响应看上去就像我想要的那样。然而,signal.remez返回一个一维系数数组。我期待两个数组,一个集合的分子和分母的传递函数。
如何在signal.lfilter中使用python算法的输出?
代码片段:
from scipy.signal import lfilter, remez
def Rfilter(data, samplerate):
g = samplerate/2.
f = g/62.5
e = f*0
我对陷波滤波器有一个概念上的问题。据我所知,一个陷波滤波器输出等于高通和低通滤波器输出之和。然而,在MATLAB中的快速测试并不能显示这一点。下面是一些测试代码:
% Load a simple signal and specify constants
load handel; % this loads the signal, y, and its sampling rate, Fs
nData=y;
nFreq=[55 65];
nOrder=4;
% Create a lowpassed signal
[b a]=butter(nOrder,nFreq(1)/(Fs/2),'lo
我有一个.wav音频文件,我想要做的是过滤某些频率。噪音在1000赫兹,我想创建一个带阻滤波器,以过滤在1000赫兹的噪音。我对python很陌生,所以我不知道我做得对不对。我想我做错了,但我不知道使用signal.butter()函数的正确方式是什么。
from scipy import signal
b,a = signal.butter(4, [999,1001], 'bandstop', sampling_rate, output='ba')
w, h = signal.freqz(b , a)
plt.plot(w, 20*np.log