规范-编码 c++编码规范 c++11, xcode, vistual studio 编码规范 http://zh-google-styleguide.r... 常用库 标准库: http://en.cppreference.com/w/ 日志: https://sourceforge.net/proje... 配置: http://www.hyperrealm.com/lib... 测试: https://github.com/google/goo... boost: http://www.boost.o
从去年3月份开始接触到Markdown，到现在差不多一年的时间。从当初的自学语法，到现在熟练地使用Markdown进行日常文档的书写和笔记，以及博客的撰写，基本上抛弃了word，可以说自己也是迷上了M
WebDriverWait(driver,秒,轮询间隔).until/until_not(EC.某个判断(定位方式,定位))
系统：Windows 10 Python： 2.7.9/numpy： 1.9.1 这个系列是教材《Python科学计算（第2版）》的学习笔记，欢迎大家共同学习切磋（不是广告-_-!） 今天讲讲前言和
这是我遇到的一个非常尴尬的问题，因为Python3出现那么多年了，而且很多常用库都已经移植到了Python3上了，因此，我最近也从Python2上准备迁移至Python3。
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；
BeautifulSoup是使用Python编写爬虫的一个常用库，新手可能没有安装过。
有两种方法： 直接选用一些预打包库软件，如WinPython, Python(x,y), Enthought Canopy, or Continuum Anaconda。这些软件中已包含有Matplotlib和其它常用库。这里推荐Anaconda。 在标准Python版本基本上自行安装Matplotlib库，比较麻烦。可以分为两种方法： 下载资源包matplotlib-1.5.3.tar.gz (md5, pgp)，用python setup.py insta
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
#yum -y install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel
如果说我比别人看得更远些,那是因为我站在了巨人的肩上。 -- 牛顿 python自带了功能丰富的标准库，另外还有数量庞大的各种第三方库。使用这些“巨人的”代码，可以让开发事半功倍，就像用积木一样拼出你要的程序。 使用这些功能的基本方法就是使用模块。通过函数，可以在程序里重用代码；通过模块，则可以重用别的程序中的代码。 模块可以理解为是一个包含了函数和变量的py文件。在你的程序中引入了某个模块，就可以使用其中的函数和变量。 来看一个我们之前使用过的模块： import random import语句告诉py
Python是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的功能而备受欢迎。本文将介绍一些Python教学内容，帮助初学者快速入门编程世界
Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程，主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。
时间：1周 环境的搭建 熟悉基本的虚拟机配置， Kali linux，centos，Windows实验虚拟机 自己搭建IIS和apache 部署php或者asp的网站 搭建Nginx反向代理网站 了解LAMP和LNMP的概念 时间：3周 熟悉渗透相关工具 熟悉AWVS、sqlmap、Burp、nessus、chopper、nmap、Appscan、Msf等相关工具的使用。 了解该类工具的用途和使用场景，先用软件名字Google/SecWiki； 下载无后们版的这些软件进行安装； 学习并进行使用，具体教材可
总之，学好Python需要不断地学习、实践和尝试。希望以上的建议可以帮助你更好地学习Python。
▊《Python核心编程从入门到开发实战》 / 朱红庆 著 电子书售价：39.5元 2020年1月出版 本书以学会、用好Python语言进行软件编程为目标，不仅讲解了基本概念、数据类型、变量、运算符、函数、程序的控制结构等Python语言的基础知识，还深入介绍了Python语言常用库、数据结构、网络编程、可视化编程及图像处理等 Python语言的核心运用，深入浅出地讲解了Python语言的各项技术及实战技能。 全书共16章。首先讲解Python语言的基本概念、运算符与表达式、变量与数据类型、程序的控制结构等
Python 作为当下最大众化的编程语言，相信每天都会有大量的新手朋友进入学习大军的行列。但是无论一门语言是多么的容易学习，其基本概念、基础知识还是比较多的，对于小白来说，一时间要掌握这么多还是有些吃力。今天精选收集了众多 Python 相关的知识速查表，可以说是包罗万象，以后妈妈再也不用担心大家记不住任何知识点了！
网上有很多书籍，但是有的太过老旧，使用的是已经弃用的Python2版本；有的写得太过繁琐，缺少实用性。我从高分图书中筛选了下面这些优秀的Python书籍，推荐给大家。
windows下python常用库的安装，前提安装了annaconda 的python开发环境。只要已经安装了anaconda，要安装别的库就很简单了。只要使用pip即可，正常安装好python，都会自带pip安装 工具，在python的scripts安装目录下可以查看。具体安装步骤：使用Anaconda在windows下管理python开发环境 python常用库的安装是python爬虫开发的基石。
「3」python语言基础知识 Python是一种计算机编程语言。计算机编程语言和我们日常使用的自然语言有所不同，最大的区别就是，自然语言在不同的语境下有不同的理解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义，所以，任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码，然后执行。Python也不例外。 Python的语法比较简单，采用缩进方式，写出来的代码就像下面的样子： 以#开头的语句是注释，注释是给人看的，可以
作为一个安全从业人员，我自知web安全的概念太过于宽泛，我本人了解的也并不够精深，还需要继续学习。
下载地址：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download
今天小编要跟大家分享的文章是了解Python编程中模块是什么呢？我们在上一节中学习了字典的相关内容，d={key1 : value1, key2 : value2}，key代表键，value代表值，你
Python是一种高级编程语言，被广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。想要学习Python编程，首先需要搭建一个合适的编程环境。本文将为您介绍如何搭建Python编程环境，以便您能够顺利开始学习和使用Python。
译者注：本文智能单元首发，翻译自斯坦福CS231n课程笔记Python Numpy Tutorial，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译完成，Flood Sung、SunisDown、巩子嘉和一位不愿透露ID的知友对本翻译亦有贡献。
Linux服务器使用的是阿里云服务器（centos7.4），默认版本 python2，python3 自行安装
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
Anaconda是一个开源Python发行版本，包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等，对小白很方便
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。
2. Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。
说在前面 即将自学《利用Python进行数据分析》这本书，为了督促自己思考并总结，遂将学习内容连载在此。以便大家参考，和自己回顾。此书前五章主要是介绍了IPython，NumPy，pandas入门，6至10章介绍数据的存储加载，清洗处理等及可视化，数据聚合？时间序列？。。。11章为金融方面的应用，12章为NumPy的高级应用。Python的不足： Python作为解释型编程语言，大部分代码速度上不可避免的要比编译型语言（JAVA，C++）要慢。 另外一方面，因为GIL的存在，所以Python对高并发，多
很多小伙伴在安装各种包的时候可能会遇到各种各样的问题，这篇博客就给大家全面总结了最新最全的安装方法。
近几年来，机器学习以及深度学习的研究异常火热，机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域，当然，脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题，成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。
在工作中，不免进行一些数据的整理分析，从而来定位问题并解决，提高工作或者业务效率。发现新的机会点，保持持续的竞争优势。那么就来研究一下如何利用合适的工具，提升数据分析的效率。
创建虚拟环境还是相对较快的，它会自动为本环境安装一些基本的库，等待时间无需很长，成功之后界面如下所示：
人工智能、机器学习和深度学习，已成为能够给我们工作、生活和思维带来变革的认知和科技。 面对海量数据，利用人工智能、机器学习和深度学习创造价值是一件既有挑战又有意义的事情。 本文探讨如何学习和应用机器学
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 近几年来，机器学习以及深度学习的研究异常火热，机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域，当然，脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题，成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。
数据采集是当今互联网时代的重要工作之一，Python爬虫成为数据采集的热门工具。掌握Python爬虫技术能够帮助数据采集技术员高效地从互联网中获取所需数据。本文将带您深入了解Python爬虫的实战指南，从基础知识到实际操作都将一一介绍，帮助您成为一名优秀的数据采集技术员。
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛，不同的程序员将其
在python编程中，遇到了字典需要有序的情况，可以使用 collections 库中的 OrderedDict，在保持字典功能的同时使得其元素保持输入顺序；
numpy是Python中进行矩阵运算的常用库，我们的Opencv先学这么多，我们来补充一点别的知识.
作为测试工程师，学习适用的技术是提高工作效率和质量的关键。在本文中，我们将分享测试工程师需要学习的关键技术，包括Appium、Java、Windows以及其他相关技术，例如C语言和Python。希望能够为您提供实际操作价值的知识，并助您成为一名出色的测试工程师。
「5」python字符串和编码 字符编码 最早只有127个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。 中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。 Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。 但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。 本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“
此时，可以看到括号里的名称已经从python_test1变成了base，就代表退出了虚拟环境
（4）python数据类型和变量 整数 Python可以处理任意大小的整数，例如：1，100，-8080，0，等等。 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x1
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Elaine，田桂英，Aileen 导读：前段时间小白学数据专栏出了一期Python小抄表，后台反应强烈（点击查看大数据文摘小白学数据系列文章《小白学数据之常用Python库“小抄表”》）。确实，数据科学越来越热，但是对于想要学好它的小白们却很头疼一个问题，需要记住的操作和公式实在是太多了！小抄表是很实用的办法，那么今天我们就为大家送出一份大杀器：28张小抄表合辑！不管你是Python或R的初学者，还是SQL或机器学习的入门者，或者准备学习Hadoop，这里都有能满
作为使用 Python 工作的数据科学家。每天我们都会启动多个新的Jupyter笔记本，并且在会用到多个不同的库，例如pandas、matplotlib等。
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