我正在编写一个Python程序,在输入数字之前打印所有10的幂。例如,如果输入为12345,则程序应输出10,100,1000,10000。这是我的程序-
import math
limit = raw_input('Check until: ');
tenpowers=1
for i in range(1, int(limit)+1):
if math.log(i, 10)==tenpowers:
print 'tenpower! - ', i
tenpowers=tenpowers+1
我的程序只有在输入值小于或
我正在使用Python 3.6。
我真的很困惑,为什么会发生这样的事情?
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array(-1)
In [3]: a
Out[3]: array(-1)
In [4]: a ** (1/3)
/Users/wonderful/anaconda/bin/ipython:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in power
#!/Users/wonderful/anaconda/bin/python
Out[4]: nan
我用Python写了下面的两个函数:
def recur_tet(b, n):
if n == 1:
return(b)
else:
return(b ** recur_tet(b, n - 1))
def iter_tet(b, n):
ans = 1
for i in range(n):
ans = b ** ans
return(ans)
而且,令人惊讶的是,递归版本的速度要快一些:
python3> %timeit recur_tet(2,4)
1 µs ± 12.5 ns per loop
我正在使用Python的为sin x创建泰勒系列
以下是sin(x)的Taylor级数。参考
然后是如何编写python代码来创建Taylor系列表达式
代码:
import sympy as sym
import math
x = sym.symbols('x')
# Technique 1: Compute the 5 first terms in a Taylor series for sin(x) around x = 0.
T_sin5 = 1 - (x**3/math.factorial(3)) + (x**5/math.factorial(5)) - (x*
我试图根据NodeJS客户端应用程序中的算法计算Python中的Diffie-Hellman挑战。NodeJS客户端应用程序的代码如下:
var a = crypto.randomBytes(25).toString('hex');
var p = 'ffffffffffff55555555555555555aaaaaaaaaaaaaddddddddddddd888888888888999999999999ccccccccccc3333333333999999999900000002222222222222bbbbbbbbbbbbbbbb00000000000000dd
我在Python2和Python3中都遇到了一个奇怪的问题。
>>> 1**4**4**4
1L
which seems fine, but when I do this:
>>> 1**4**4**4**4
它会占用CPU,而且永远不会结束。
为什么?
我还运行了这些,看看是幂函数,还是**运算符,它似乎只是**运算符。
>>> (((((1**4)**4)**4)**4)**4)
1
>>> pow(pow(pow(pow(pow(pow(1,4),4),4),4),4),4)
1
>>> pow(p
我想要找到一个积分((sin x)^8,{x,0,2*Pi}),并试图编写一个简单的程序,没有任何外部模块作为“数学”,计算泰勒级数,并将其总结为间隔(0,2*Pi),但有一个错误。
Traceback (most recent call last):
File "E:\python\ShAD\sin.py", line 27, in <module>
sum+=(ser(i*2*3.1415926/k))**8
File "E:\python\ShAD\sin.py", line 21, in ser
sin_part+=(
我写了一段代码,如下所示: p=float(input('enter the particle density(g/cm3):'))
g=9.81#gravitation acceleration
pw=1
dp=float(input('enter the diameter of particle in mm:'))
m=float(input('enter the viscocity of the fluid:'))
Vs=(g*(p-pw)*(dp*10**-3)**2)/(18*m)
print(&
我是Python的新手--我来自matlab。我正在尝试编译这段代码:
import numpy as np
from scipy import sparse
n=3
dim=2^n
sx = np.array([[0,1],[1,0]])
sy = np.array([[0,-1j],[1j,0]])
sz = np.array([[1,0],[0,-1]])
ssx= sparse.csr_matrix(sx)
ssy= sparse.csr_matrix(sy)
ssz= sparse.csr_matrix(sz)
expon1=np.zeros((n,n))
for i in