我正在寻找最佳的方式来训练YOLOv4的预训练模型我有我的本地环境Debian10OS，
GeForce RTX 2060超级GeForce GTX 750 Ti
我计划根据不同大小的图像来训练模型，以及我将使用的经过训练的模型，作为在java或python上开发的微服务的一部分。
我应该使用像Google这样的第三方服务吗？第二个问题是什么框架更好的使用？(火把、丹瑟尔流等)
谢谢你的建议
浏览 0提问于2020-11-14得票数 1
回答已采纳
我目前正在开发一个用于人脸识别的服务器端web应用程序(使用Spring )。人脸检测应采用SSD进行，人脸识别应采用ArcFace进行。我做了一些研究，发现这些与机器学习相关的事情最好用Python来完成。因此，我的下一个研究阶段是找出使用Python机器学习和Spring引导应用程序的最佳方法。两种合适的(至少在我看来)方法是：
使用预先培训的Tensorflow模型(对maven使用tensorflow依赖关系)。然而，每当新面孔加入到系统中时，用于人脸识别的tensorflow模型就必须重新训练。在Java中，最好的方法是什么呢？(我想从Java中运行Python脚本来重新训练模型
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
回答已采纳
我是一个开发移动应用程序的初学者，我有一个python模型，我正在尝试使用flutter或其他任何框架(比如react)来构建一个移动应用程序。这里的问题是，我不知道如何将python模型集成到一个在Android和IOS上都能工作的应用程序中。有一种方法，比如将模型转换为TensorFlow lite，然后在中导入这个文件，然后在app中使用它。
我最关心的是
我的python模型中有很多文件，我不知道如何以及如何将其转换为TensorFlow lite .tflite
该模型主要围绕一个预构建的标准模型和一个分析预构建模型的.py文件，我不知道该转换成什么(.tflite)
浏览 7提问于2021-01-24得票数 0
我用R实现了简单的神经网络，但这是我第一次用Keras实现，所以我希望能给出一些建议。
我在Keras中开发了一个神经网络函数来预测汽车销售(数据集是可用的)。CarSales是因变量。
据我所知，Keras用于开发用于分类目的的神经网络，而不是回归。在我到目前为止看到的所有例子中，输出在0到1之间是有界的。
下面是我开发的代码，您将看到输出使用'sigmoid‘函数：
from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layers import Dense
from t
浏览 0提问于2018-02-25得票数 5
回答已采纳
我想在OpenERP中创建一个模块，但是我不知道我应该知道什么？我是一个有2年经验的.net开发人员。我的问题是:除了Python，我还应该学什么？我怎样才能尽快开始提高生产力呢？谢谢你的回应:)
浏览 2提问于2014-02-19得票数 1
回答已采纳
我正在进行一个特定的kaggle竞赛，那里的用户说他们正在使用>5000的特性，并在上面训练一个XGBoost或随机森林。
上面提到的帖子在这里：https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-trip-type-classification/forums/t/17258/feature-counts
我在开发功能空间和创建交互功能之后也尝试过这样做，但是在我的16 so上运行要花费很长时间。例如：(96000,1000)数据大约用了5个小时才完成，用n_estimators=1000，max_depth=40，cv=3来训练射频。
调整这样一个模
浏览 0提问于2015-11-14得票数 2
我已经安装了两种语言模型: vi_spacy (而不是来自我)，这是一种来自和日本ja_core_news_trf的自定义越南语模型。我首先在anaconda命令行中使用python下载ja_core_news_trf命令安装了-m模型，并且没有出现任何问题。然后，当我在命令行中安装vi_spacy并试用它时，它就成功了。但当我尝试的时候，日本模特已经不管用了。
每次我得到这个错误：
OSError: [E050] Can't find model 'ja_core_news_trf'. It doesn't seem to be a Python packag
浏览 9提问于2022-03-27得票数 0
回答已采纳
我以前在run_pretraining.py () tensorflow version 1.15.5版本中使用了python脚本。我也使用谷歌云TPU。是否可能使用tensorflow 2.x版本从零开始在TPU上进行伯特预培训的python脚本？
浏览 5提问于2022-07-25得票数 2
回答已采纳
我使用anaconda(python3.6)，tensorflow 1.12.0在windows 10上学习。
我用这个命令训练：
cd E:\test\models-master\research\object_detection
模型_dir=训练/-num_ model_main.py _model_main.py=10000
当模特完成训练时，出现了这样一个错误：
......
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.100
Average Recall (AR) @[ IoU
浏览 0提问于2019-12-19得票数 5
回答已采纳
谁能告诉我怎么解决这个问题吗。
recognizer.read('trainer/trainer.yml')
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\face\src\facerec.cpp:61: error: (-2:Unspecified error) File can't be opened for reading! in function 'cv::face::FaceRecognizer::read'
Recognizer.read(“
浏览 4提问于2019-10-02得票数 0
1回答
我在githug：上克隆了tensorflow对象检测模型
我想用我自己的数据(331只样本狗的图片)来训练这个模型，下面是这个博客教程
我的脚步：
创建PASCAL格式数据集；
下载再培训模型()
更改配置文件(ssd_mobilenet_v1_pets.config)
使用以下代码初始化培训过程: python _detection/Tra.py\-logtostderr\ --pipeline_config_path=./samoyed_test_and_train/training/ssd_mobilenet_v1_pets.config \ --train_
浏览 5提问于2017-08-01得票数 2
回答已采纳
我写了一个python包，用来训练神经网络。然后，我使用下面的命令打包它。
python3 setup.py sdist --formats=gztar
当我通过GCP控制台运行此作业并手动单击所有选项时，我将按预期从我的程序获得日志(参见下面的示例)。
示例成功日志：
但是，当我以编程方式运行完全相同的作业时，不会出现任何日志。只有最后一个错误(如果发生)：
示例日志丢失：
在这两种情况下，程序都在运行--我只是看不到任何输出。这是什么原因？作为参考，我还包括了用于以编程方式启动培训过程的代码：
ENTRY_POINT = "projects.yaw_correction
浏览 7提问于2021-11-11得票数 2
我的公司要求我学习IBM OpenPages GRC Framework的触发器开发。
我读过IBM提供的。但它只关注概念，但不说明如何开始(意思是设置开发环境)。
我不知道从哪里开始，互联网上也没有帮助。任何帮助，我应该如何开始学习触发发展。
浏览 2提问于2014-06-02得票数 2
回答已采纳
2回答
当我们在sprint中开发了新特性之后，必须对用户进行使用这些功能的培训。这是如何在Scrum发生的？培训应发挥哪些作用，应如何在积压中得到反映？
它是一个开发人员(团队)任务，还是一个产品所有者任务，还是其他人的任务？
这是一个在积压中的故事-它确实增加了用户知道如何使用软件的价值-还是它是一个在待办/冲刺之外的活动？
谢谢大家分享最佳实践！我最相关的背景是作为承包商工作时的最佳实践，为客户构建和推出软件。受过训练的用户是客户的雇员。
浏览 0提问于2021-03-07得票数 1
1回答
我正在尝试学习Hybris，但无法访问Wiki。我的朋友向我提供了该应用程序的试用版本，最近我在阅读论坛时偶然发现了以下两个文档，它们可以帮助我学习。
有没有人能指导我怎么弄到这两个？
思爱普HY400 :思爱普海布里斯商务开发人员培训-第1部分-海布里斯v6.2
思爱普HY410 :思爱普海布里斯商务开发人员培训-第2部分-海布里斯v6.2
非常感谢！
浏览 4提问于2018-10-01得票数 0
1回答
超参数整定与交叉验证
、、、
我对交叉验证的正确使用有一些困惑。
调优超参数
评估评估器的性能和可概括性。
据我所知，这将是你将遵循的过程：
将整个数据集拆分为训练和测试集(Python的train_test_split)
使用交叉验证在训练集(GridSearchCV)上建立模型并调优超参数。
使用测试集上的交叉验证(cross_val_score)评估最佳估计器并评估泛化性。
我已经查看了斯考特交叉验证文档，它建议仍然有一个测试集来进行最终评估。
测试集仍需等待最终评估，但在进行简历时不再需要验证集。
滑雪板的网格搜索信息建议：
在评估结果模型时，重要的是在网格搜索过程中没有看到的被搁置的示例上这样做:建议将数据拆分为
浏览 0提问于2019-10-11得票数 3
我有一个python代码，它使用了keras和tensorflow后端。由于内存空间低，我的系统不支持这个模型的训练。我想利用亚马逊的萨吉克。
然而，我发现的所有教程都是关于在码头容器中部署模型的。我的模特没有受过训练，我想在亚马逊的萨吉克网站上进行培训。
有办法这样做吗？
编辑:也可以用我的python代码编写一个脚本并在AWS上运行吗？
浏览 3提问于2020-10-22得票数 0
1回答
我是openstack的新手。我在一台服务器上安装了使用dev堆栈的openstack (用于测试)。安装后一切都很好，但是当我重新启动服务器时，openstack就无法工作了。这是正常的问题吗？安装是否有其他步骤使我的云安装能够在重新启动时存活下来？
我使用本指南在一个Ubuntu16.04服务器上安装openstack进行测试和开发：
此安装安装在Ubuntu 16.04的新安装上，并应用了所有更新和升级。在Ubuntu16.04默认包之外安装的唯一附加包是openssh-server。
在安装Openstack之后(没有重新启动)，我能够遍历仪表板的所有功能。晚上我就关机了。当我第二天早
浏览 0提问于2017-08-26得票数 0
1回答
我尝试从谷歌AutoML视觉培训模型导出一个tflite模型。我使用Python来管理数据和训练模型。不幸的是，我收到了一个错误，告诉我"400不支持的模型导出格式tflite for model“。即使我将模型元数据设置为
model_metadata = automl.ImageClassificationModelMetadata(
train_budget_milli_node_hours = i
model_type = "mobile-versatile-1"
并将导出output_config设置为
output_config = automl
浏览 4提问于2021-09-01得票数 0
1回答
几个月前，我使用RStudio向cloudml (AI平台)提交了一个作业，并获得了成功。
今天我试着用AI平台notebook提交同样的作业，但是我得到了：
"ERROR: (gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) INVALID_ARGUMENT: Field: runtime_version Error: The specified runtime version '1.9' with the Python version ''"
我甚至在终端中运行了哪个python，然后在R环境中运行：
libr
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
1回答
我目前正在使用keras训练一个回归网络。
网络正在构建，但我不确定如何将输入和输出数据传递给模型。
输入和输出都存储为numpy数组的列表。输入列表中的numpy数组的形状为(400行，y列)。输出中的numpy数组的形状为(y行，13列)。
网络的输入维数为400，输出为13。
根据的说法。
fit(self, x, y, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1, callbacks=[], validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sampl
浏览 2提问于2016-11-13得票数 2
回答已采纳
我领导着一个由10人组成的QA团队。我们已经收到了对ETL数据感知住房工具的培训请求，用于QA、Support和Development。但是，管理层并不认为QA参与这样的培训是很重要的，因为将参与ih开发或解决产品中的问题的是支持和开发团队。
我如何让管理层相信，从QA的角度来看，这种培训是非常重要的，因为这是会发现bug并将降低维护成本的团队。
浏览 0提问于2011-05-13得票数 1
我对AWS非常陌生，我正在尝试将我的SKLearn脚本部署到一个端点，以便我可以在一个Android应用程序中调用它。我正在遵循代码，到目前为止，让每个块与我的脚本一起工作已经成功了。给我带来麻烦的原因是
sklearn_estimator.latest_training_job.wait(logs="None")
artifact = sm_boto3.describe_training_job(
TrainingJobName=sklearn_estimator.latest_training_job.name
)["ModelArtifacts"]
浏览 9提问于2022-08-05得票数 0
2回答
训练对话怀疑
、、
我使用python包dialogflow连接到我的对话框代理。我对对话剂的培训有两个疑问。
当我使用RPC添加意图时，是否需要显式地进行培训？我的意思是调用TrainAgent函数，等待它完成。
如果我连续调用TrainAgent两次而没有在这些呼叫之间等待，对话流列车是两次还是只接受最近的请求和训练一次？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 2
回答已采纳
我遵循了T2T变压器“训练语言模型”的例子，它用了10个训练步骤。然而，当扩展到250,000个步骤时，我会得到一个OutOfRange错误(如下)。这是解析或其他方面的问题吗？
INFO:tensorflow:Init TPU system
INFO:tensorflow:Starting infeed thread controller.
INFO:tensorflow:Starting outfeed thread controller.
INFO:tensorflow:Enqueue next (100) batch(es) of data to infeed.
INFO:tensor
浏览 6提问于2018-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经开始用Python来研究对象检测。我想要创建我自己的级联文件。有什么软件/技术可以代替我吗？例如，我可以给出正面和负面的图像，然后它给我一个cascade.xml文件作为输出训练。
浏览 1提问于2019-08-08得票数 0
我正在开发C#应用程序，我需要使用机器学习算法(随机森林)。C#不太适合进行数据分析，所以我将数据保存到.csv文件中，然后使用伟大的科学学习库在Python中进行分析。我训练了RandomForestRegressor (像那里的)，它给出了相当好的结果。但是现在我需要在我的C#应用程序中使用这个模型。是否有方法从C#导出模型-学习库并使用它？
浏览 4提问于2013-07-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用google引擎来实现基于云的滑雪板模型的预测。不过，我似乎能够做到这一点，即使在使用REST时，它也总是引用一个培训器模块，该模块实际上是在已安装了sklearn的标准python3运行时上培训的离线python3，而不是任何谷歌服务：
training_inputs = {'scaleTier': 'BASIC',
#'masterType': 'standard',
#'parameterServerType': 'large_model',
#'workerCount&
浏览 2提问于2019-03-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用python开发一个NLP项目。
我从社交网络上得到了“对话”。会话由post_text + comment_text + reply_text (以comment_text和reply_text为可选)组成。
我还列出了分类、参数，我希望将会话与参数“连接”(或为每个参数获得权重)。
对于每个类别，我使用wikipedia python包在维基百科上获得摘要。所以，他们代表了我的培训文件(对吗？)
现在，我已经制定了一些步骤来遵循，但也许我错了。
每个训练文档必须转换为向量空间模型。我得去掉那些死胡同和普通的字眼。所以，我有一个词汇表。
每个会话必须转换为向量空间模型，每个令
浏览 4提问于2017-06-24得票数 0
我想从TF1对象检测api中测试在TensorFlow模型动物园中提供的mobiledet模型。
因为预训练的文件同时包含pb文件和ckpt文件，所以。因此，我尝试了两种方法来加载预先训练的模型来进行推理。
首先，我尝试直接加载tflite_graph.pb，遇到了以下问题，我试图更改tf版本，但仍然没有解决。
代码如下：
MODEL_DIR = '/tf_ckpts/ssdlite_mobiledet_cpu_320x320_coco_2020_05_19/'
MODEL_CHECK_FILE = os.path.join(MODEL_DIR, 'tflite_gra
浏览 3提问于2020-08-19得票数 1
我正尝试提交一份关于GCP的TPU ML培训工作，使用以下方法：
> !gcloud ai-platform jobs submit training `whoami`_object_detection_`date +%s` \
> --job-dir=gs://dota-1/train \
> --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim 0.1.tar.gz,/tmp/pycocotools/pycocotools-2.0.tar.gz \
> --module-name object_dete
浏览 3提问于2021-11-14得票数 1
回答已采纳
我正在使用VS代码提交一个机器学习实验在Azure门户网站。在运行实验时，我获得了以下错误：
运行失败:用户程序失败，ModuleNotFoundError:没有名为'amlrun‘的模块
这是代码结构：
.vscode (json配置文件)
aml_config
脚本
- model_training.py (创建和保存模型的脚本)
这是配置文件：
{
"script": "model_training.py",
"framework": "Python",
"communicator&
浏览 4提问于2019-10-22得票数 2
回答已采纳
1回答
在AWS机器学习中，只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中，是否有可能：
( 1)重新建立logistic模型和线性回归模型下的模型。
2)构建用Python/R编写的自己的模型，在AWS ML上实现它们，并运行诸如神经网络、随机森林、集群alghoritms等？
在AWS开发者指南的最新版本中，我找不到那些问题的答案，这是不可能的。有小费吗？
浏览 12提问于2016-12-13得票数 2
回答已采纳
我在推特上做情绪分析。我有一些代码是根据在线教程(发现这里)并自己添加的代码开发的，如下所示：
#!/usr/bin/env python
import csv, string, HTMLParser, nltk, pickle
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
test_file = 'Dataset/SmallSample.csv'
#test_file = 'Dataset/Datas
浏览 0提问于2013-08-09得票数 5
是否有针对iPhone开发人员的专业课程(认证计划)？比如微软.NET开发者的MCAD和PHP开发者的Zend。
浏览 0提问于2009-03-14得票数 5
回答已采纳
我正在尝试在Azure笔记本中导入MobilenetV2，但是我得到了一个错误。请注意，我可以通过本地机器上的木星笔记本导入运行相同命令的模型。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
model = tf.keras.applications.MobileNetV2()
错误日志如下所示
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Tr
浏览 8提问于2022-06-18得票数 0
我一直在使用Python中的决策树分类器执行一个学习算法。
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(train, train_label)
predicted_label = clf.predict(test)
决策树分类器接受来自大型文本文件的培训标签。我想运行程序，而不再次执行培训过程。我将如何在Python中做到这一点？我将如何包括一个预编译的学习模型，并将其用于其他程序的测试？预编译的python文件与它有任何关系吗？
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
回答已采纳
我们正在考虑使用Sagemaker /ECS作为一些ML作业的资源。我们的作业基于一个定制的坞文件(没有火花，只有基本的ML python库)，因此所需的只是容器的资源。
想知道在这里使用Sagemaker有什么特别的优势吗？而且，就像在用例中一样，我们只需要一个运行坞映像的资源，处理作业/培训工作是否会达到同样的目的？谢谢!
浏览 3提问于2022-10-27得票数 1
回答已采纳
我在这里错过了什么。所有的数据集和培训都是在gcp上完成的，我的设置是基本的。
在JupyterLab上进行的培训、验证和测试
模型推送到gcp存储桶中。
创建和终结点
将模型部署到端点。
直到最后(4)为止，所有的台阶看起来都很好。尝试了谷歌推荐的其他预建的火把图片，但错误依然存在。错误long如下所示：
---------------------------------------------------------------------------
_InactiveRpcError Traceback (most
浏览 20提问于2022-05-08得票数 0
回答已采纳
我在实现MNIST数据集时出错，
ValueError:输入数组应该具有与目标数组相同的样本数。共发现60000个输入样本和10000个目标样本。
我试图重塑和规范training_images和test_images，并遵循同样错误的建议，但没有成功。
import tensorflow as tf
from os import path, getcwd, chdir
path = f"{getcwd()}/../tmp2/mnist.npz"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth
浏览 2提问于2021-01-27得票数 0
回答已采纳
我试着建一个CNN 1D，但是翻译说：
AttributeError: ProgbarLogger对象没有属性“log_values”
下面是代码片段：
model = Sequential()
model.add(Conv1D(200, 20, activation='relu', padding='same',input_shape=(1154,1024))
print(model.summary())
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categor
浏览 0提问于2018-11-12得票数 7
回答已采纳
我试图用python 2.7在Ubuntu14.04LTS上构建tensorflow，没有GPU。当我在终端上运行下面的命令时，遵循这个
bazel build tensorflow/examples/image_retraining:retrain
它说，无法使用日志进行构建：
ERROR: /home/yuan/tensorflow_source/tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1826:1: Linking of rule '//tensorflow/python:_pywrap_tensorflow.so' failed: gcc
浏览 1提问于2016-11-08得票数 0
回答已采纳
我们现在使用的是发现号。当我们从CogUniversity的教员(SMEs)那里收集培训数据时，我们正在考虑在开发过程中对发现进行增量式的培训。然而，似乎在探索训练的同时，它没有返回一个自信的分数。有办法绕过吗？在我看来，增量培训的最大好处是，我们可以改进机器学习模型，同时将其用于生产。如果系统在培训时不得不退出生产，增量培训似乎没有帮助。请给我建议。
浏览 1提问于2018-03-06得票数 1
回答已采纳
所以我不会经常用Huggin face来训练我的ai，但是我发现你可以用它来训练你，所以它试着用我的机器训练它，但是我一直有这样的错误：
PS C:\Users\gboss\OneDrive\Bureau\Ai training> & C:/Users/gboss/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe "c:/Users/gboss/OneDrive/Bureau/Ai training/AiTraining.py"
Traceback (most recent call last):
File
浏览 15提问于2022-10-17得票数 0
我正在使用tensorflow对象检测API。
我在远程服务器GPU上进行了培训，并保存了冻结的模型和检查点。
之后，我将冻结的模型连同检查点一起复制到本地机器上，然后使用脚本"object_detection_tutorial.ipnyb“对我的测试数据进行测试。
当我运行这个单元“将一个(冻结的) Tensorflow模型加载到内存中”时，它会给出invalid argument错误。
请解释一下在我的本地机器上运行保存模型时有什么问题吗？是否有必要在同一台机器上进行培训和测试？我遇到了以下错误：
~/anaconda3/lib/python3.6/site-
浏览 0提问于2019-01-05得票数 1
我想用Python开发一个桌面应用程序框架，就像QT一样，但是该怎么做呢？任何与它相关的教程或链接都会很有帮助！
浏览 0提问于2009-11-28得票数 2
回答已采纳
按照示例，可以从现有的keras模型创建tf.Estimator。在开始时，本页面声明，通过这样做，您可以使用tf.Estimator的好处，例如由于分布式培训而提高了培训速度。可悲的是，当我运行代码时，我的系统中只有一个GPU用于计算；因此，速度没有增加。如何使用从keras模型构建的估计器来使用分布式学习？
我无意中发现了这个方法：
distributed_model = tf.keras.utils.multi_gpu_model(model, gpus=2)
听起来会解决这个问题。但这目前还不起作用，因为它创建了一个使用在get_slice(..)中定义的tensorflow/pyth
浏览 1提问于2018-04-04得票数 1
我刚开始使用python-轮子(v0.9.2)模块并使用python3.10我训练了一个文本分类模型
当我运行model.test("datasets\dataset1.txt")时，除了输出：(nbr of samples, precision, recall)，我得到了(1, 1.0, 1.1146408069999442e-05)
浏览 4提问于2022-10-27得票数 0
我使用训练了一个模型，现在使用获得了最推荐的产品，但是代码在一些用户上失败了，有以下错误：
user_products = model.call("recommendProducts", user, prodNum)
File "/usr/lib/spark/python/pyspark/mllib/common.py", line 136, in call
return callJavaFunc(self._sc, getattr(self._java_model, name), *a)
File "/usr/lib/spark/p
浏览 0提问于2015-09-09得票数 4
我在一个带有2x K80 GPU的Azure上运行CNTK。
我是否需要在Python (朱庇特笔记本)代码中做什么特别的事情来利用多个GPU，还是CNTK会自动利用这两个GPU？
浏览 3提问于2017-02-15得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
