所以,我用python包“性别猜测者”来根据他们的名字来检测这个人的性别。但是,我想从一个没有人名的句子中找出性别。
假设我有以下句子:
“在你和一个14岁的男人之前,他从床上爬起来,有了某种切分的插曲。”
这个句子只是一个例子,只有男性这个词,而不是那个人的名字。但是,输入可以包含男孩、女孩、女士、变性人、男、女、男、未知等词。
这就是我目前正在努力做的事情,但对于我想要的最终结果来说,这可能是不正确的:
#original string
wordlist=tokens
# using split() function
# total no of words
male_count=0
fe
id name gender
0 13 John Smith 0
1 46 Jim Jeffries 2
2 75 Jennifer Johnson 0
3 37 Sam Adams 0
4 24 John Cleese 0
5 17 Taika Waititi 0
我有很多人的名字和性别的df,取自电影演员的数据库。性别被分配为1(女性)、2(男性)或0(未列出)。我想梳理一下,冷酷无情地假定性别的名字。名称将存储在列表中,并手动填写。也许我通过ID识别出了一个性别非特定的人,并发现他们是否是男性/女性,我也想注射
<?php
$con = mysqli_connect('localhost', 'root', '', 'Materniteti');
$f = "select count(*) as f from neonatologji where gjinia=1";
$m = "select count(*) as m from neonatologji where gjinia=2";
$s = $f + $m;
$result = mysqli_q
通常,我和你(假设你不是机器人)很容易识别一个预测器是绝对的还是定量的。比如,性别显然是绝对的。你的最后一票可以是绝对保密的。
基本上,我们可以很容易地识别出分类预测器。但是,当我们在R中输入一些数据,并且它的lm函数为预测器生成虚拟变量时,会发生什么呢?它是怎么做到的?
有点 on StackOverflow。
我是python的初学者,只是学习如何编写函数。我有一个权重和性别的列表,并试图根据性别标准来创建两个新的列表。到目前为止,我已经成功地使用了for循环:
df = pd.read_csv('brainweight.csv')
w = list(df['Weight'])
s = list(df['Sex'])
female_weight = []
male_weight = []
for sex, weight in zip (s, w):
if sex == 'f':
female_weight.a
我有一个包含100,000行患者数据的excel文件,其中一列包含描述性文本中的患者信息。此文本包含“男性”和“女性”的性别信息。有些文本没有任何性别信息。为此,我对获得一个“na”感兴趣。 我正在尝试使用python用户定义函数来提取性别,方法是使用xlwing集成python和excel。 我写了下面的函数,它在Thonny shell for python中工作。 import xlwings as xw
import regex as re
@xw.func
def gender(x):
if re.search(r'\bfemale\b',x):
这周,我一直在从事一个性别识别项目(在python中),最初使用的是:渔人脸作为特征提取方法和欧几里得距离的1-NN分类器,但现在我认为它不够可靠(在我看来),所以我即将使用支持向量机,但当我不得不创建和训练一个模型,以便在我的图像数据集中使用它时,我就迷路了,但我无法为我在中需要的命令找到解决方案。我尝试过这段代码,但它不起作用,不知道为什么我在执行时出现了这个错误:
File "prueba.py", line 46, in main
clf.fit(R, r)
File "/Users/Raul/anaconda/lib/python2.7/sit