提取列数据集的最佳方法是什么?我有用于此数据分析的Matlab代码,但我想使用Python。
在中,如何提取单个列并将它们放入列向量中?例如,假设我想提取B列,第3到26行。读取excel文件的代码如下:
# importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# reads in excel data
cylinder_data_file = pd.ExcelFile('FriDataCylinder.xlsx')
cylinder_data_file.sheet_names
data = cylinder_
我一直在将python嵌入到c++中,我想知道是否有一种方法可以找到boost:: python ::object的类型,它是执行python模块的函数后的结果。我的代码如下:
boost::python::object module_ = boost::python::import("..libName");
boost::python::object result_ = module_.attr("..functionName")(arg1, arg2,...);
//suppose if the result is int,
int a_ = boost:
在sagemath命令行中,当我执行这样的操作时
sage: m = pow(2, 5, 2)
sage: m
0
sage: m = pow(2, 5, 3)
....: n = pow (3, 5, 4)
....: m
2
sage: n
3
sage: m * n
unsupported operand parent(s) for *: 'Ring of integers modulo 3' and 'Ring of integers modulo 4'
这样看来,每当调用模块化pow时,输出就会与模数相关联,而不是作为一个数值本身。
不过,在原生py
我有这样的代码来提取每个数字,从右边开始,用Python编写。
n=int(input())
while (n>0):
r=n%10
print(r) // Printing the current value of n
n=int(n/10)
print(n) //Printing n after dividing by 10
它适用于较小的整数,但是当数字的数量超过一定的限制时,最右边的数字就会改变自己。不知道为什么会这样。例如,
1234
(n*空格*最后一位数字的现值) 1234 4 123 3 12 2 1 0
1111111111111
我有一个csv文件,其中包含我从另一个python程序输入的数字。我的目标是取这些数字,然后在python中得到这些数字的和。我的第一个想法是从文件中提取数字并创建一个数组。然后把数组和起来。我可以拉出数字并打印出来,但是我不能用sum (数组)对它们进行求和。
csv文件非常简单,如下所示:
100
40
50
我试过这个:
array=[]
with open('testScores.csv') as fileName:
for line in fileName:
array.append(l
我正在尝试用python编写一个算法,它要求你插入一个数字,然后它会打印出插入数字中的百、几十和单位。
我想要做的是从对应于百位的数字中提取字符,并将其打印为百位,以及数十和单位。
例如,到目前为止,我尝试做的是:
number = 321
print 'Hundreds: ', number[1]
然而,当我尝试运行它时,我得到了这样的消息:
TypeError: 'int' object is not subscriptable
做我想做的事是不可能的吗?
我正在使用GCP的Natural Language AutoML实体提取服务构建一个训练数据集。我有我的文档的一小部分标签,我想导出它们以进行一些初步的探索性数据分析。我可以添加一个过滤器来显示“带标签的”文档,但是如果我尝试导出,它会导出我的所有文档。
有没有办法只导出那些符合过滤条件的文件?通过Python API也可以。
我正在尝试使用Simplejson提取python中的JSON对象。但是我得到了下面的错误。
Traceback (most recent call last):
File "Translator.py", line 42, in <module>
main()
File "Translator.py", line 38, in main
parse_json(trans_text)
File "Translator.py", line 27, in parse_json
result = json
我正在处理一个熊猫数据帧。
我已经加载了所有的数据,并且完成了我想要执行的所有操作。
我正在寻找特定的代码行,这些代码行可以获取此数据帧并将行复制到我定义为.tde提取一部分的表中。
如果有人有这方面的经验,我很想看看你写的东西。网上有使用.csvreader和python的例子,python循环遍历行,并在读取它们时添加它们,但我找不到任何示例来获取存储在dataframe中的数据,并将其应用于定义为提取的一部分的表。
编辑:所以现在我正试着逐行遍历每一列,并添加每个特定的单元格。由于某种原因,我被抛出了这个错误。
colnames = all_data.columns
for r in
我有一个包含数字行的文本文件。我的程序试图提取代码行并将它们放入一个列表中,每个列表都由文件中构成该行的数字组成,然后将所有这些列表放入一个列表(让我们调用这个三角形)并具有一个应用于它们的函数,但是Python解释器说,当我试图处理它时,Triangle[x]是一个整数类型,但是当我问它type(Triangle[x]时,它说它是一个列表。我的代码如下:
def compare(a,b):
"""Returns the larger of a and b"""
if a > b:
return a
else:
return
我正在尝试将修改后的图像数组转换为实际图像(换句话说,编写/提取它)。我在这里已经在堆栈溢出上搜索了很多,但是我找不到解决方案。
我正在使用Python3和cv2库。
以下是我尝试过的:
import cv2
import numpy as np
im = cv2.imread('Trendy_Funny_Saying_1.jpg')
im = im/255.0
im_power_law_transformation = cv2.pow(im, 1.6) # THIS ONE SHOULD BE WROTE TO A NEW IMAGE
npa = np.asarray(i