您好,我正在尝试从具有数字特征的列中删除异常值,但是当我执行代码时,整个数据集都被删除了。any1可以告诉我我做错了什么吗? numerical_columns = data.select_dtypes(include=['int64','float64']).columns.tolist()
print('Number of rows before discarding outlier = %d' % (data.shape[0]))
for i in numerical_columns:
q1 = data[i].quantile(0
我是R的新手,我尝试使用一个函数来测试包含600多个变量的大型数据帧中的异常值,除了最后两列之外,所有变量都是数字。我尝试了outliers包中的离群值函数,一次测试一列,最后得到了一个我无法使用的数值向量。有没有更好的方法来识别数据帧中的所有异常值。
myout <- c()
for (i in 1:dim(training)[2]){
if (is.numeric(training[,i])) {
myout <- c(myout,outlier(training[,i])) }
}
我有一个线程模块,它将调用设备上的ssh函数
ssh_conenction.py模块
import paramiko
import os.path
import time
import sys
import re
# ask the user to input the path of the credential file
user_file = input("\n* Enter user file path and name (e.g. D:\\MyFiles\\file.txt): ")
# check if the file is exist or not
if os.
我有一些极端的异常值抛弃了我的回归模型,我使用If-Then-Else语句删除了它们。然而,SAS完全消除了这些数据点,并在剩余的数据点中发现了新的异常值。有没有一种方法可以从分析中删除异常值,而不会在混合中投入更多?
我计算了Q3 + 1.5 * IQR,并按如下方式使用该值:
Data lungcancer; input trt surv age sex @@;
/* create a new variable diff */
diff = surv - 365;
/* create a new categorical variable resp */
If diff > 0 th
正如我在标题中所说,导入line_profiler会导致分段错误。我是运行python3.9.7/conda-锻造在macbook m1最大。有人建议我怎么解决这个问题吗?
% python
Python 3.9.7 | packaged by conda-forge | (default, Sep 29 2021, 19:24:02)
[Clang 11.1.0 ] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
取此代码:
import itertools as it
import numpy as np
data = ['a','b','c','d']
dw = np.array([1, 3], dtype=np.int64)
print(list(it.islice(data,dw[0],dw[1],1)))
在Python2.7上,它按预期打印['b', 'c',]。
在Python3.6上,它抛出一个异常:
ValueError: Stop argument for islice() must be
我在Linux中使用python2.7。来自。我发现python在str中每个字母表使用一个字节,而在Unicode字符串中使用4个字节。那么为什么我在输入'1' == u'1'之后会得到True。
在python2中也有类似的事实:
In [1]: a = {}
In [2]: a['1'] = 1
In [3]: a[u'1']
Out[3]: 1
我搜索了表达和陈述之间的区别,然后提出了一个问题。
在C或java中,我可以像这样在if语句中赋值变量。
int a;
// someFunc returns an integer value
if ((a=someFunc()) == 1) {
// do something
}
相反,python不允许这样做。
if (a = someFunc() is 1):
# do something
当然,遵循PEP 572,在python3.8之后我可以使用它,但是应该使用:=符号。
但是,a=someFunc()不是表达式,而是语句,在执行后不返回任何内容。对吗?
因此,pyt
def check_isnull(self):
df = pd.read_csv(self.table_name)
for j in df.values:
for k in j[0:]:
try:
k = float(k)
Flag=1
except ValueError:
Flag = 0
break
if Flag==1:
QMessageBox.information(self, "Information",
我试图执行中如下所示的查询,但是我得到了这个错误
将数据类型nvarchar转换为数值异常
查询:
SELECT TOP 100
CASE WHEN ISNUMERIC(SUM(CAST([dbo].[Orders].[CustomerID] AS DECIMAL (38, 4)))) = 1
THEN CAST(SUM(CAST ([dbo].[Orders].[CustomerID] AS DECIMAL (38, 4))) AS INT)
ELSE NULL
END AS [Column1]
FROM
我正在用75个样本构建一个RandomForestRegressor。Y(在train_test_split之后)的分布如下。(蓝色列车和红色测试)
📷
保持test_size=0.3 (稍等),并在训练集上执行GridSearchCV,并使用生成的best_params_初始化一个新模型,我将得到一个0.83的测试分数。
📷
但是当我第二次运行这个测试(另一次随机测试,火车分裂)时,准确度甚至会下降到与0.35一样低。对于这个模型,我重复了分数检查(R^2) 100次,下面是它的分布。
sco =[]
for i in range(0,100):
X_train, X_test, y
我很难获得由sqlalchemy调用的存储过程返回的结果,我看到即使存储过程返回的是一个整数sql alcehmy。结果集设置为无,这导致了一些问题,有人能告诉我发生了什么事吗?
CREATE PROCEDURE [SYSDATA].[getCertificateInstallStatus]
@DVSystemName [varchar](max)
AS
BEGIN
declare @system_state int = (SELECT state FROM SYSDATA.certificate where DVSystemName = @DVSystemName)
if @system_