python之所以如此受欢迎的原因之一是因为它可读性和表现力强。 人们经常开玩笑说Python是“可执行伪代码”。但是，当你可以编写这样的代码时，很难用其他方式反驳：
本文整理了 26 个 Python 有用的技巧，将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。
Python是一门富有魅力的编程语言，拥有丰富的功能和库，以及强大的社区支持。然而，有一些核心功能经常被忽视，而它们实际上可以极大地提高代码的质量、可读性和性能。
很多Python开发者在编写命令行工具时仍然使用sys.argv或自己编写的参数解析代码，但Python标准库中有一个强大的工具可以更轻松地处理命令行参数，那就是argparse库。它允许定义命令行选项、参数和子命令，自动生成帮助信息，还支持类型检查和默认值设置。
学过unittest框架的大家都知道里面 [前置/后置setup/teardown ]非常好,用来写一些每个case执行前都需要执行的公用代码 [ 作用：在每次用例开始前和结束后都去执行一次 ]
续 日常积累 | 初识Pytest | 日常积累 | 初识pytest (二) | Pytest测试用例之setup与teardown方法(一)继续分享, 今天继模块级以及函数式setup与teardown之外的2种类与方法级的写法与执行顺序
Python 编程语言已经成为 IT 中使用的最流行的语言之一。成功的一个原因是它可以用来解决各种问题。从网站开发到数据科学、机器学习到任务自动化，Python 生态系统有丰富的框架和库。本文将介绍 Fedora 软件包集合中提供的一些有用的 Python shell 来简化开发。
Pandas是最著名的Python机器学习库之一。该库旨在用于数据分析和操作。此外，它很有用，因为它将一些 Python 最伟大和最值得信赖的库合并到一个包中。因此，它易于使用和应用。
Python 虽然是脚本语言，但是因为其易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据科学，用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工，要入门人工智能领域，就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Gleeson 整理的 26 个 Python 有用的技巧。
拥有八年经验的码农我来说，通过python写一些自动化脚本是很平常的事情，至于为什么大多数都是通过python语言来完成，想必和python易读性、丰富的库和跨平台特性让更多的人选择它 ，了解python爬虫的特性，才能更好的学习python爬虫。
新的Python？下面是基础知识的细分，包括语言的历史，使用者的语言以及Python 2与3的区别。 Python是一种编程语言，对于编写快速而简单的脚本非常有用，但它也是用于创建大型全面应用程序的一种很好的语言。即使像YouTube这样的大规模运营，也可以使用Python来通过网络传输内容。Python对于初学者来说很容易学习，同时对于有经验的工程师来说，Python已经够复杂了。我们来看看Python的功能和历史，并探讨使用它的原因。 什么是Python？ Python是一种高级的，面向对象的编程语言。
【导读】Python 虽然是脚本语言，但是因为其易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据科学，用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工，要入门人工智能领域，就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Gleeson 整理的 26 个 Python 有用的技巧。
来源Jack Cook 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 想从事数据科学领域的初学者总是很困惑：应该学习哪种编程语言？专业重要吗？需要掌握哪些工具和技能？在这篇文章中，你的这些问题都能得到解答。 几星期前，我发布了我的第二篇Kaggle Kernel( Kernel: Kaggle中用于探索概念、展示技术或分享解决方案的短脚本)。我对Kaggle最近发布的“机器学习和数据科学现状”调查很感兴趣，并认为我可以从中得出一些有趣的见解。我以为大多数写Kernel的人都已经是
作为一名数据工作者，我们每天都在使用 Python处理大多数工作。在此过程中，我们会不断学到了一些有用的技巧和窍门。
想从事数据科学领域的初学者总是很困惑：应该学习哪种编程语言？专业重要吗？需要掌握哪些工具和技能？在这篇文章中，你的这些问题都能得到解答。 几星期前，我发布了我的第二篇Kaggle Kernel( Ke
在这里，我在本文中简单介绍15 个好用到爆的 Python 实用技巧，如果你对其中一个或多个感兴趣，可以看一下，希望对你能有所帮助。
每天使用Python是我内在工作的一部分。在这个过程中，我学会了一些有用的技巧和心得。
PyCharm是一款非常好用的Python集成开发环境，它可以帮助我们更加高效地编写Python程序。在PyCharm中，我们可以快速地创建Python项目，并且可以使用丰富的代码编辑功能来编写代码。此外，PyCharm还提供了很多有用的工具来帮助我们进行调试、测试和部署Python程序。
1、在Windows的操作系统中重新安装Python。根据所选Python的安装文件，安装时需要为所有用户选择安装操作器。默认情况下，这也是默认选择。
刚开始使用numpy、scipy这些模块的时候，图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件。Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司，主要使用Python从事科学计算工具的开发。Enthought里面包含了很多库，不需要你自己安装就可以直接使用了。 其实还又很多Python科学计算的集成软件，比如Python(x, y)和WinPython，个人感觉WinPython还是不错的，里面包含的东西不是太多，Enthought里面的模块太多了！
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI（人工智能）追求者吗？如果是这样，那么你来对地方了，因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。
今天，要和大家介绍Python程序员在2021年最不应该错过的顶级VS Code扩展：
fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) #获取文件/目录的状态 fileInfo = { 'Size':fileStats [ stat.ST_SIZE ], #获取文件大小 'LastModified':time.ctime( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), #获取文件最后修改时间 'LastAccessed':time.ctime( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), #获取文件最后访问时间 'CreationTime':time.ctime( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), #获取文件创建时间 'Mode':fileStats [ stat.ST_MODE ] #获取文件的模式 } #print fileInfo
本文将探讨python的迭代器和生成器在实际场景中的一些巧妙用法。掌握迭代器和生成器的使用，能够让开发者在解决实际问题时更加得心应手。
每次处理 json 数据时，我都要搜一下到底哪个函数是把 json 字符串变为 Python 对象，哪一个是把 Python 对象变为 json 字符串，这样很影响编程效率，于是我就决定把它记住。
pytest用例运行级别： ●模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的（类外生效、函数中生效） ●函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（类外有函数时生效） ●类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中生效，类外不生效) ●方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中生效，类外不生效） ●类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后（类中生效、类外有函数时生效）
http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2013/05/31/3110656.html
为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题，问题如下：为什么有的是self.name=name，第二个init里面都没有xy 也可以self.x和self.y，还有第三个那个self.num=x，这几个都是什么意思有什么区别吗？
Python以其简单的语法而闻名。然而，当您第一次学习Python时，或者当您具有另一种编程语言的坚实背景时，您可能会遇到一些Python不允许的事情。如果您在尝试运行Python代码时收到过SyntaxError错误，那么本指南可以帮助您。在本教程中，您将看到Python中常见的无效语法示例，并学习如何解决这个问题。
曾几何时，我们中的一个人（Lacey）盯了一个多小时的 Python 文档中描述日期和时间格式化字符串的表格。当我试图编写从 API 中将日期时间字符串转换为 Python datetime 对象时，我很难理解其中的特定部分，因此我决定请求帮助。
每年 Python 官方都会做一次年度报告，今年也不例外。这在 Python 社区算是一件大事了。
这将是一系列针对Python和编程新手文章中的第一篇。Python是一种非常强大的脚本语言，因为它在InfoSec社区中具有支持。这种支持意味着许多工具都是用Python编写的，并且有许多模块可以在脚本中使用。模块提供的功能可以导入到脚本中，以便在几行代码中完成复杂的任务。
或者，可以在服务器上创建一个带有.py文件扩展名的Python文件，并在命令行中运行它：
ipython和pycharm的区别：pycharm是一种python IDE，包含使用python语言开发时提高其效率的工具；ipython是一个python的交互式shell，内置了很多有用的功能和函数。
对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言；另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是 23 万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。 带任意数量参数的函数 你可
人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码（executable pseudocode）」。但是，当你可以编写这样的代码时，很难去反驳这种言论：
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作为一名数据科学家，使用Python称得上是我的家常便饭。一路走来，现在我已经搜集了不少有用的小技巧，是时候该把它们分享给大家了！
python 什么是函数 Python不但能非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。 python 函数的调用 Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。 要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数 abs，它接收一个参数。 abs(100) 100 abs(-20) 20 abs(12.34) 12.34 调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误 python 编写函数 在Python中，定义一个函
我们可以通过输入 python 访问 python 的命令，但是在输入 py 的时候却得到了命令不能识别的错误。
Python的命令行参数，提供了很多有用的功能，可以方便调试和运行，通过man python就能查看，以下是一些常用参数使用实例和场景: 1. -B参数，在import时候，不产生pyc或者pyo文件
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
以下是精选了“ Python开发者” 5月份的10篇 Python 热文。其中有基础知识，项目实战等。 《Python 爬虫建站入门手记（1）：环境搭建》 本文为python简单爬虫到建立网站的实践手记中的环境搭建部分，是实现爬虫建站的第一步。 《200 行代码实现简易版 2048 游戏》 喜欢玩2048游戏吗？来看看作者是如何使用200行python代码实现出一个简单的2048游戏的吧！ 《Python 多线程详解》 尽管有GIL的存在，但是python的多线程在IO密集型任务中还是很有用处的，本文作者
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