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由于GIL的存在，是否有可能在python中具有真正的并行性？据我所知，每个线程在执行之前都会获取GIL，而其他线程则会等到GIL被释放。如果是这样的瓶颈，为什么会有吉尔呢？
浏览 0提问于2016-07-14得票数 3
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考虑下面简单的python扩展。当start()-ed时，Foo将只将下一个顺序整数添加到py::list中，每秒钟添加一次：#include <thread> Foo() : running(false) { } (gdb) inspect obj
$1 = (c
浏览 4提问于2015-05-14得票数 4
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全局解释器锁(GIL)似乎经常被引用为线程之类的操作在Python中比较棘手的一个主要原因--这就提出了一个问题：“为什么首先要这么做？”作为一名程序员，我不知道为什么会这样--在GIL中输入的逻辑是什么？
浏览 0提问于2013-02-13得票数 135
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python多线程性能
、、、
我有一个具有10个cpu核心的服务器，当我运行以下代码时，其中一个线程的cpu核心使用率是100%： while 1:但是当我使用5个线程运行相同的代码时，有5个cpu核心的使用分别是: 30%、20%、15%、25%、12%。如果多个python线程不能完全使用CPU，那么多线程应该比一个线程更快吗？
浏览 4提问于2015-09-06得票数 2
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我有一个Python，它调用了一个C++ boost python库，它都能工作。但是，我有一个回调的C++场景，在这个场景中，来自boost线程的C++调用Python，并在C++端得到一个访问冲突。如果我使用python线程执行完全相同的回调，那么它将完美地工作。因此，我怀疑我不能简单地使用boost线程从C++中回调Python，而是需要做一些额外的事情才能工作吗？
浏览 4提问于2016-12-20得票数 3
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我有一个C++程序，它使用C++来使用我的Python库。Python库和C++代码都是多线程的。
特别是，C++程序的一个线程实例化了继承自threading.Thread的Python对象。从我的第一次尝试(我只是天真地从主线程实例化对象，然后等待一段时间，然后调用该方法)，我注意到，与创建的对象关联的Python线程的执行在执行返回到C++程序后立即停止。如果执行保留在Python中(例如，如果我调用PyRun_SimpleString("time.sleep(5)&qu
浏览 4提问于2015-04-12得票数 12
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我正在编写一个包含c++模块的python程序(.so，使用boost.python)。#include <boost/python.hpp>void f(){
// long calculation
浏览 2提问于2016-12-14得票数 6
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问题是，创建python解释器参与者的正确方法是什么？是否有行为者或上下文中有对象要求生命参数的方式？, GILGuard, PyList};
// addr: Addr<PyActor>, python:<Self>;fn attach_ws_actor(req: &HttpRequest<()&g
浏览 2提问于2018-09-12得票数 1
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从C++调用Python函数可以简化为：可执行文件(1)有一个主循环，可以在其中执行其他一些工作，但它将定期调用python函数。观测
变体1:如果我在python函数中阻塞，python代码执行得很顺利和快速，但是主可执行循环显然被阻塞了。变体2:如果我在python函数中创建一个python线程立即从函数返回，则主要可执行文件正在
浏览 7提问于2020-04-22得票数 1
Python扩展在进行IO系统调用时总是通过Py_BEGIN_ALLOW_THREADS发布GIL。对于C扩展是否为相对较长时间运行的CPU绑定任务释放GIL，我读到了各种不同的意见。我读过python解释器中的CPU受GIL的约束，但是C扩展中的CPU通常会释放GIL。我假设这样做是安全和有效的，只要CPU任务可以在一个临时变量中执行，并具有细粒度锁定，并且GIL是在对共享结构进行更新之前获得的。我可能错过了一些，但在我看来，Python C扩展一般
浏览 0提问于2019-08-24得票数 0
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threadpool.add_task(task)
result = threadpool.complete_and_return_result()
编辑:从multithreading更改为multiprocessing后，性能如下所示。代码在20秒后完成，而使用multithreading则需要15分钟。
浏览 27提问于2020-03-11得票数 1
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dict析构函数中的分段故障
、、、、
我对boost python (基本对象析构函数)有问题。当在py_init范围内创建和销毁对象boost::python::dict时，一切都很好。() from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so.1.0#2 0x00002b95450ff
浏览 3提问于2015-01-29得票数 1
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有什么方法可以嵌入python，允许从python回调到C++，允许python代码生成线程，并避免死锁？
要调用Python，我需要持有GIL。这意味着Python将保存GIL (可能来自其他线程，而不是我最初调用的线程)，然后尝试获取我的保护锁。问题是，即使我在调用Python时持有GIL，Python也可能放弃它，将其交给另一个线程，然后将该线程调用到我的主机中，期望获得主机锁。
浏览 9提问于2009-04-29得票数 7
许多参考文献指出，Python降低了多核机器中多线程代码的性能，因为每个线程都需要在执行之前获得GIL。(1)线程A获取GIL，执行一些时间，释放GIL..。然而，经过一些简单的实验，我发现虽然GIL降低了性能，但在多核机器上CPU的总使用率可能超过100%。有什么我误解的吗？两个线程完
浏览 1提问于2016-01-29得票数 3
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我在C++中有下面的监听器，它接收一个Python对象来传播回调。::class_<PyClient>("PyClient", python::init<python::object>())};import sys
cl
浏览 6提问于2015-07-22得票数 1
我有一些Cython代码，我想尽快运行。我需要释放吉尔才能这样做吗？function not allowed without gilnogilcode.pyx:7:27: Accessing Python global or builtin not allowed without gil
nogilcode.pyx:7:40: Constructi
浏览 5提问于2021-01-21得票数 7
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我用多线程开发了一个boost.python C/C++程序。dict__"); PyErr_Print();PyGILState_STATE gstate = PyGILState_Ensure();PyGILState_Release(gstate
浏览 1提问于2012-10-02得票数 1
在嵌入python时，在调用任何其他Python C API调用之前，由嵌入器负责照顾GIL锁。这是通过以下功能完成的： gstate = PyGILState_Ensure();PyGILState_Release
浏览 248提问于2018-03-15
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