十进制整数转换成二进制采用“除2倒取余”，十进制小数转换成二进制小数采用“乘2取整”。
由于这次考试太仓促，往届真题搞到了，答案没搞到、更别说挤时间自己去做一份正常答案了。这些反复考的题目，的确有点让人反胃，相反，有一道全新的题目，让我眼前一亮，可我愣是苦思冥想了两天不得其解，网上也没能找到答案，这不，就来分享给大家了。
这个题目是要求打印30行”*”，每行打印的个数不同。通过这个信息，我们应该立刻反映出运用循环来完成。那么我们想想，在循环部分我们都学到了什么。
物理学上指大小相等、方向相反的二平行力，作用于一物体的二点，则不能合为一力，而仅能使物体回转，此二力称为「力偶」。
目前本专栏正在进行优惠活动，在博主主页添加博主好友（好友位没有满的话），可以获取 付费专栏优惠券。 从本节开始，我们就要开始学习 「 C语言 」 了，学习方式很简单，每天我会提供一篇文章供群成员阅读，阅读完本文，做完课后的 「习题练习 」 ，在 万人千题 社区对应的 「打卡帖 」 下打卡，今天的任务就算完成了。 因为大家都在学习，所以一旦遇到问题都可以在群里问，群成员能够做出更加快速的反馈，高效的达成学习的目的。学有余力的同学可以在 万人千题 社区发布每天练习的解题报告。 我的学习策略很简单 —— 题海策略。当然，这 100 讲如果都能够自己认认真真把代码写出来，那入门肯定是没问题了，至于后面的进阶就要看 「 个人的天赋 」 以及 「 后天的努力 」 了。 本文将介绍这套试题的最基础的四种输入方式，题目都是围绕 a + b a + b a+b 进行展开。是适合C语言初学者做的 第一套题，解题过程我会写的非常详细。如果理解不了，可以在群里或者社区，询问咨询！ 这个系列的题目都会以三部分进行呈现，分别是【题目描述】【解题思路】【代码详解】。
最近由于人工智能和编译原理实验，决定要学python3。不为别的，就是因为自己语言基础太差，现学现卖只能用python了。网上看了一圈python的例题，都只有python2的，于是自己决定把python2的例题，手写成python3。希望通过这100道例题，自己能对python3的基础代码能力有一定的掌握。
模拟题在NOIP中十分常见，一般属于简单题，需要拿满分。模拟题需要理解题意，按照题目要求的直接进行模拟过程，或者按照题目要求模拟一些数据结构。模拟题最关键的是理解题意与细心。
《算法零基础100讲》(第19讲) 进制转换(一) - 入门_英雄哪里出来-CSDN博客https://blog.csdn.net/WhereIsHeroFrom/article/details/120875977
背景 近期在研究学习变量覆盖漏洞的问题，于是就把之前学习的和近期看到的CTF题目中有关变量覆盖的题目结合下进一步研究。 通常将可以用自定义的参数值替换原有变量值的情况称为变量覆盖漏洞。经常导致变量覆盖漏洞场景有：$$使用不当，extract()函数使用不当，parse_str()函数使用不当，import_request_variables()使用不当，开启了全局变量注册等。 本篇收集了几个CTF中的题目作为例子，对$$，extract()，parse_str()的问题进行总结。 $$导致的变量覆盖
为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串，可以分别使用bin() ,oct() 或hex() 函数：
前段时间，写了面试必备的一系列文章，反应还不错。有一些读者反馈说，能不能整理一些面试常见的算法。前段时间，我恰好总结了 LeetCode 常见的面试算法题目。今天给大家分享一下。
刚开始准备刷算法题目的时候，感觉真的是好难，十道题目有九道是不会的。心中曾一万只草泥马跑过，自己怎么这么辣鸡。
参考资料：Python 100例 Python 练习实例1 Python 100例题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ 程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 解法一： # 基础解法，循环嵌套 l = [] for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i !
“鸡兔同笼问题”是我国古算书《孙子算经》中著名的数学问题，其内容是：“今有雉（鸡）兔同笼，上有三十五头，下有九十四足。问雉兔各几何。”
python实现解密摩斯密码脚本，解密程序好多都是在线的，今天想把解密程序用python写一个离线的，这样即使断网的情况下也能快速解密摩斯密码，并且此字典不仅提供了对字母的解密还加入了特殊字符的字典，以下文章供大家参考、学习，如有错误，多多指出，谢谢大家！
并查集合前缀，字符串和在往年考试出现频率不算太高，但也会涉及到，考察的时候往往结合一些其他知识带点一起考察，当然也不排除今年蓝桥杯会考察到，学一下也是未自己增加一份保险
最近校招也热热闹闹展开了，有不少读者问我我那会是怎么刷题学算法的，介于这篇文章是去年写的，很多读者没看过，这次我就旧文重发一下，并做了相应修改，希望对大家有所帮助。
题目： 输入一个长度为n的整数序列。 接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。 对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
在求职过程中，笔试环节中，有一项是最最特殊的——锵锵锵！那就是综测（一般来说，公司给你发的邮件会写 “在线测评” ，区别于在线测评的是 专业笔试，在邮件中都会写的很清楚）综测是不分技术岗和非技术岗的，人人有份！
两则需要知道的RCE实战trick RCE-trick1 前言 想必大家遇到RCE的题目不算少数，那么如果题目可以命令执行，却没有回显，那么我们应该如何有效打击呢？ 盲打RCE 先看这样一段函数: 对
最近这段时间检查小王子数学作业时会经常见到一些思维题，而这些题在课本上是没有的，但是老师有布置和讲解相关类似的题！于是根据他最近做的和在网上看到的整理了一些常见题，里面有些问题现在还没有遇到。下面介绍的解题方法和思路并非唯一的，当然也不一定正确，仅供参考。
设想我们现在以第一视角身处一个巨大的迷宫当中，没有上帝视角，没有通信设施，更没有热血动漫里的奇迹，有的只是四周长得一样的墙壁。于是我们只能自己想办法走出去。如果迷失了内心，随便乱走，那么很可能会被四周完全相同的景色绕晕在其中，这时只能放弃所谓的侥幸，而去采取下面这种看上去很盲目但实际上会很有效的方法。
贪心算法（又称贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
首先，离散化是指数值域非常大，例如 ，但是个数相对较少,例如只有 个, 但在我们的程序中需要通过这些数值作为下标,且依赖的是这些数值之间的顺序关系（当然通常这些数是有序的）。如果为了这 个数而开一个 的数组过于浪费空间，因此我们可以采用离散化的方法，将这些数映射到 上，这个过程就叫做离散化。
先从我们最熟悉的十进制入手吧，其他进制与十进制的转换方法都是一样的，保证能全部记住！
在上一篇文章中，我们讲解了「子数组」类动态规划题目的常见技巧。这篇文章继续讲解动态规划问题中的小技巧。今天要讲的是「如何定义多个子问题」。
2008发布的Python2.6开始有新的格式化字符串数str.format()。
信息学中解算法题跟数学中解应用题十分类似，大致分为以下四个步骤：题意理解与模型建立、算法设计与复杂度分析、代码编写、调试。
自己并不是专业的赛棍也没有打过很多比赛，这篇文章是自己在CTF中对于杂项这块知识学习的小结，希望可以对初入CTF的同学有所帮助，在CTF中少走弯路从而更快的提升自己。 一、流量分析篇 通常比赛中会提供一个包含流量数据的 PCAP 文件，有时候也会需要选手们先进行修复或重构传输文件后，再进行分析。 PCAP 这一块作为重点考察方向，复杂的地方在于数据包里充满着大量无关的流量信息，因此如何分类和过滤数据是参赛者需要完成的工作。 概括来讲在比赛中的流量分析有以下三个方向： 1、流量包修复 2、协议分析 3、数据提
分析：先找最左边的x，check函数为要找的整数区间，在x的右边，所以是qmid >= x, x在mid的左边，所以x所在区间为l, mid。再找最右边的x，check函数为要找的整数区间，在x的左边，所以是qmid <= x, x在mid的右边，所以x所在区间为mid, r。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说递归函数及例题_递归树求解递归式例题,希望能够帮助大家进步!!!
首先声明一下，本文以下介绍都是本人自己的见解、自己的经验；都是用大白话去说，不会引入一些什么规范性的概念。
程序执行顺序，先执行表达式1，验证表达式2是否为真，执行循环体语句，执行表达式3，再验证表达式2是否为真，若为真继续执行上述操作，直至表达式2不成立，跳出循环体，执行后续语句。 特殊用法 for()中可以不加语句也可以添加部分语句，语句不存在时跳过执行，参考while循环。
古代有一个梵塔，塔内有三个座A、B、C，A座上有64个盘子，盘子大小 不等，大的在下，小的在上（如图）。有一个和尚想把这64个盘子从A座移到C座，但每次只能允许移动一个盘子，并且在移动过程中，3个座上的盘子始终保持大盘在下，小盘在上。在移动过程中可以利用B座，要求输出移动的步骤。
（1）1:1 当转换为关系模型时，在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。 如图（a）情况，当我们转换成关系模式时，我们可以在实体型A模式中添加实体型B的主键；或者在实体型B模式中添加实体型A的主键。 例子： 校里一个班级只有一个正班长，而一个班长只在一个班中任职，则班级与班长之间具有一对一联系。 当转换为关系模式时，我们可以在班长关系中添加班级的主键（班级号）；或者在班级关系中添加班长的主键（学号）。 （2）1:N 当转换为关系模型时，在N端添加另一端的主键。 如图（b）情况，当我们转换成关系模式时，我们得在实体型B模式中添加实体型A的主键。 例子： 一个班级中有若干名学生，而每个学生只在一个班级中学习，则班级与学生之间具有一对多联系。 当转换为关系模式时，我们得在学生关系中添加班级的主键（班级号）。 （3）M:N 当转换为关系模型时，需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。 如图（c）情况，当我们转换成关系模式时，我们要把“联系名”转换为实体模式，添加另外两个实体的主键，这两个主键合起来为“联系名”的主键，然后添加该联系自带的属性即可。 例子： 一门课程同时有若干个学生选修，而一个学生可以同时选修多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系。 当转换为关系模式时，我们要把联系“选修”作为实体，当作选修关系，再添加课程的的主键（课程号）、学号的主键（学学号），（课程号，学号）合起来为选修的主键，然后添加选修自带的属性即可。
四周的HGAME结束后又回去看了看没做出的一些题和官方WP还有一些师傅们的wp，发现有些题解法很多，并且有些题虽然我打出了flag但是其实不是特别了解漏洞，也是再复盘一下这些题
这次是分享 Python-100 例的第五和第六题，分别是排序和斐波那契数列问题，这两道题目其实都是非常常见的问题，特别是后者，一般会在数据结构的教程中，讲述到递归这个知识点的时候作为例题进行介绍的。
https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
「金三银四」，是职场人在每年春季最忙的时期之一。在这个时期，各大企业都会举行各种各样的面试和笔试，而这些面试中出现的题目往往千奇百怪，有时候甚至让人捧腹大笑🤩
(4条消息) 学好c语言的小王同学的博客_CSDN博客-c语言,力扣刷题领域博主 小王的gitee： 比特王信哲 (bitewang) - Gitee.com
这学期在上《数据库原理及其应用》这门课，我觉得非常有趣！感觉才学了几节课就已经对数据库有了更深的理解，包括数据库的关系代数语言、SQL语言、关系数据库的设计等等，这使我马上写了个教务管理系统练练手，并且特意研究设计了多个关系表及其之间的联系，然后建表，创建视图。对于这个项目我之后应该会另发文章介绍，目前写的第一版是用SSM框架+jsp，之后会使用vue框架+springboot改成前后端分离版。
如果说用结构体+指针的方式实现链表和栈的话，每次需要new一个新节点，非常慢。笔试题链表大小在10万级别，因此笔试题一般不会采用这种动态链表的方式。通常采用数组模拟链表的方式，这种方式更快。
很多人都会使用以下代码，来实现多个字符串的连续输入，但是这是以换行进行操作的，而有些题目需要将一些数字进行一行输入
本文用于记录一些学习过程中使用python3写过的小程序，和一些经典的编程小例题。
在设计算法时，时间复杂度始终是我们关注的重点。我们需要让算法的时间复杂度尽可能低，追求运行效率。有些时候，我们可以通过增加空间占用的方式减少算法的运行时间，这便是空间换时间。
作为运筹优化领域中一种极其重要的算法，动态规划可以说是非常skr好用了，那么为了方便大家的理解，这里给出几个了几个来源于《Operations Research: Applications and Algorithm》例题以及对应例题的例程来参考。参考书以及相关资料请移步留言区！
一、介绍 在互联网公司笔试题中，总有那么一两道题是考查是否会求算法的时间复杂度，在此列出一些例题进行研究和探讨。 二、例题 题目解析： 时间复杂度主要取决于N的最高次幂数，即最大的影响因子，所以答案是
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