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用C编写的Python扩展模块比用纯Python编写的等效程序更快。这些扩展模块与纯C编写的程序相比(速度方面)如何？用纯C编写的程序比同等的Python扩展模块更快吗？
浏览 2提问于2012-02-19得票数 14
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我正在尝试将scipy.integrate.nquad与ctypes函数结合使用。我完全按照上的指示行事。
ctypes集成可以通过几个简单步骤完成：
用函数签名double f(int n, double args[n])用C编写一个integrand函数，其中args是一个包含函数f参数的数组。
//testlib.c双f(int，double ){返回args - args1 * args2；//对应于x0 - x1 * x2 }
现在将这个文件编译到一个共享/动态库中(快速搜索将有助于实现这一点，因为它依赖于操作系统)。用户必须链接任何使用的数学库等。在Linu
浏览 6提问于2015-06-23得票数 1
假设我要编写一个应用程序，它有一个薄的GUI层，一个非常胖的计算层(执行大量的计算校准和其他长时间运行的东西)和相当简单的持久层。我正在考虑在C++中构建图形用户界面+计算层(将Qt用于图形用户界面部分)。
现在-使用sqlalchemy在Python中构建持久层，并将其嵌入到C++应用程序中，让这些层通过轻量级数据传输对象(用C++编写，但可以从python访问)相互接口，这是不是一个疯狂的想法？
(我倾向于的另一种选择可能是从一开始就用Python语言编写应用程序，使用PyQt包装器，然后调用C++来执行计算任务)
谢谢，里卡德
浏览 1提问于2010-04-15得票数 6
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我试图在python中读取一个矩阵，使用以下代码：
rows = int(input())
columns = int(input())
final = [''] * rows
for i in range(len(final)):
final[i] = list(input())
这给了我一个问题的时间限制，是否有更快的方法来读取矩阵并将其存储在python中的列表列表中。
输入是
3
3
abc
def
ghi
我要把这个存起来
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e',
浏览 5提问于2020-06-11得票数 0
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我在另一篇文章中看到，datetime字段可以通过__date按时间过滤。然而，当我在我的机器上尝试时，它从来没有工作过。
这是我的models.py
class Record (models.Model):
time = models.DateTimeField(null=True,blank=True)
user = ForeignKey to the user table
content = models.CharField(max_length=36,null=True,blank=True,unique=True)
在python manage.py.runs
浏览 0提问于2014-04-29得票数 0
2回答
我正在用sed，perl，awk，bash开发mac。
我有一个大的ish(10 of )文本文件，其中有13个字段(列)的TAB分隔数据。不幸的是，这些行中有一些是无关的TABs，所以我想删除整个行，其中我们有额外的TABs，因此不相等的字段。(我不介意放弃整条线)
我现在拥有的是将字段的数量写入另一个文件中。
awk -F'\t' '{print NF}' infile > fieldCount
head fieldCount
13
13
10
13
13
13
14
13
13
13
我想要构造一个简短的脚本，它可以删除任何包含多于(或少于)13
浏览 0提问于2014-08-22得票数 9
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2回答
startTime = time.time()
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, float(1.0/255.0), (frameWidth,frameHeight), (0,0,0), swapRB = True, crop = False)
yolo.setInput(blob)
layerOutput = yolo.forward(outputLayers)
endTime = time.time()
我正在测量时间的Python代码
auto start = chrono::steady_clock::now();
blob = blobFromIma
浏览 14提问于2022-08-10得票数 -1
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1回答
我正在尝试优化我的Python代码。在以下情况之间：
y = x*x
或
y = x**2
如果我在一个对速度要求很高的程序中需要一万亿次迭代，我应该选择哪一个？
浏览 5提问于2013-12-26得票数 6
1回答
我有一个大熊猫的大DataFrame，有三栏：'col1'是string，'col2'和'col3'是numpy.int64。我需要执行一个groupby，然后使用apply应用自定义聚合函数，如下所示：
pd = pandas.read_csv(...)
groups = pd.groupby('col1').apply(my_custom_function)
每个组都可以看作是一个具有两个整数列'col2'和'col3'的numpy数组。为了理解我在做什么，您可以将每一行('col2&#
浏览 2提问于2015-04-26得票数 3
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2回答
我已经听说过几次，您不应该在for循环中进行字符串连接，因为字符串是不可变的，因此它会将连接计算为一个新的字符串实例，然后重新分配标识符。因此，如果结果有n个字符，则时间复杂度为O(n^2)。
坏消息：在O(n^2)中运行。迭代“+”级联
letters = ""
for c in document:
if c.isalpha():
letters += c
Good:在O(n)中运行。迭代追加，带有最后的"".join()
document = ""
temp = []
for c in document:
if
浏览 3提问于2016-09-21得票数 3
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1回答
如何在C中执行numpy-nd数组与任意双标量的按元素乘法？
我正在搜索这样的api函数：
// C-code
PyArray_MultiplyWithScalar((PyArrayObject *) myarray, double scalar_value);
对应于pure numpy：
# pure python
myarray = myarray * scalar_value
我目前(不好的)解决方案是遍历所有条目并手动执行规范化。
浏览 4提问于2013-05-16得票数 4
我需要存储一些这样的数字
key => (four integers, between 0 to 30 (maxmimum), -1 means NULL)
125 => (1,3,5,20)
80 => (4,2,-1,-1)
20 => (10,12,21,3)
...
我需要最快的随机访问。实际上，它将是我的应用程序的数据表。我想把这些值存储在一个标题中，并在我需要的任何地方调用它们。我主要做脚本(PHP/Python)，在那里我有数组/字典。但是C++呢？
到目前为止，我已经找到了map和unordered_map (看起来前者更适合随机访问)。
浏览 1提问于2013-10-29得票数 1
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C/C++以在许多情况下比python更快而闻名。我朝这个方向做了个测试。
我有一个包含2200行的大型(美化) JSON文件。测试包括读取文件、反序列化内存中的数据(我使用字典作为数据结构)和显示内容。
我在python中使用内置库执行了测试，在C++中使用了外部 JSON库。
运行了几次之后，我震惊地看到C++花费0.01秒，Python3大约需要0.001秒，这几乎快了10倍！
我在文档中搜索，但没有找到用于编写json库的信息。
C++：
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <boost/pro
浏览 8提问于2020-04-05得票数 1
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1回答
我想做目标检测。现在，我使用Python进行对象检测，使用tensorflow faster-rcnn进行图像处理。在这种情况下，我采取11个FPS。我应该通过C++来增加FPS吗？你的主意是什么？(Windows 10，RTX 2080 Ti，i9)
浏览 0提问于2019-09-21得票数 0
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1回答
我有一个MySQL格式的表，其中包含以下列：
id int(11)
contract_id int(11)
datetime datetime
open decimal(18, 10)
high decimal(18, 10)
low decimal(18, 10)
close decimal(18, 10)
该表相当大(> 3亿行)，但是在数据库中进行的查询即使返回300,000行，也会在半秒内执行。然而，当我从Python中检索数据时，速度非常慢(同样的请求从MySQL工作台的0.5秒到Python的34秒)：
import pandas as pd
import mysql.con
浏览 1提问于2015-10-17得票数 5
我向python公开了一个c++ unordered_map<string, int>，结果显示这个映射比python的dict慢10倍。
请参阅下面的代码。
// map.cpp file
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>
#include <pybind11/stl_bind.h>
#include <string>
#include <unordered_map>
namespace py = pybind11;
PYBIND11_M
浏览 9提问于2022-01-01得票数 1
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2回答
我需要使用元启发式算法来解决Python代码库上的优化问题。
元启发式通常需要用C++或Java编写，因为它们涉及大量迭代，而Python从这个角度来看是很弱的。
问题：
是否有任何Python元启发式包将更快的语言包装成C++/Java？
是否存在基于numba上可能基于cython的Python元启发式包？
其他解决方案？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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1回答
由于多种原因，我必须将C++代码转换为python，并使其尽可能快。在尝试了像concurrent.futures这样的多个选项后，它仍然有点太慢了，但我一直在尝试使用Numba来让它更快。有一小部分C++代码给我带来了麻烦，它是一个自引用结构：
struct node_struct{
int neighbourindex;
struct node_struct *next;
};
typedef struct node_struct node;
我需要填充这些结构的一个数组，并随着时间的推移在循环中填充它们，但我似乎无法使其工作。
有没有人以前遇到过这个问题，或者知道如何解决它？
浏览 17提问于2021-06-01得票数 0
我正在对Python (3.8.6)的工作速度进行测试。测试用例为每向量乘法矩阵，大小分别为10.000x10.000和10.000。矩阵和向量随机填充浮点数。
首先，我尝试了这个代码：
import time
import numpy as np
def str_per_vec(a, b, n):
res = 0
for i in range(n):
res += a[i] * b[i]
return res
N = 10000
A = np.random.randn(N, N)
b = np.random.randn(N)
c
浏览 1提问于2022-05-05得票数 1
2回答
无法安装烧瓶-蒙哥机
、、、
在使用WSL2 2/Debian在flask-mongoengine计算机上安装Win10时会出现错误。能够在没有问题的情况下安装其他项目依赖项。
输入的命令是：python3 -m pip install flask-mongoengine，错误输出如下)
已经尝试使用sudo做类似的工作，但没有任何改进。
Collecting flask-mongoengine
Using cached flask-mongoengine-0.9.5.tar.gz (111 kB)
ERROR: Command errored out with exit status
浏览 3提问于2020-07-17得票数 2
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我正在用Python语言编写一个国际象棋程序，我使用来表示棋盘和生成棋子等。它通常非常好，功能非常有用。
然而，因为它是纯Python的，所以它现在是我的人工智能的瓶颈。Python长整型及其按位运算在模块中广泛使用，例如
x = b & -b
b ^= x
if not x & 0xffffffff:
x >>= 32
r |= 32
在Python中，有没有什么方法可以通过其他模块来加速这种操作呢？可以不用C或Fortran重写吗？我尝试过包，但它似乎不能编译python long int。
非常感谢。
浏览 2提问于2014-12-22得票数 4
4回答
在Python中实现函数和在C中实现然后从Python调用它之间是否存在差异(就执行时间而言)？如果有，原因何在？
浏览 9提问于2011-02-11得票数 1
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使用filtering、ORM或简单地获取未经过滤的对象并在python中进行比较，可以提供更好的性能。
employee_qs = employee.objects.filter(state=States.ACTIVE, topic_assn__topic_id=instance.ss_topic_id).select_related('c_data').filter(
Q(c_data__is_null=True) | Q(c_budget__gt=F('c_data__budget_spent') + offset_amt)
浏览 12提问于2022-09-26得票数 2
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1回答
我已经解决了一个问题，但有点混乱：
首先，假设我们从一个均匀分布中得到一个随机数，我们将使用它从类概率分布中选择一个随机类：
r = 0.525325235325
以及一个类的列表，以及表示这四个类的类概率分布的相应值列表：
classes = ["w", "x", "y", "z"]
distribution = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
现在，为了获得累积概率：
b = [sum(distribution[0:x + 1]) for x in range(len(distribution))]
>>
浏览 0提问于2017-05-07得票数 4
我在Informatica中有一个工作流，用于在Informix和Oracle之间传输数据。Informatica需要大约20秒才能完成这项工作(6个表，按当前日期进行的每日更新)。
我试图用JDBC在Python中实现同样的目标.这样就太慢了..。
例如，这些表中的第一个--大约是每天100000行--在Python中，即使是10000行，也需要一分钟的时间。
Informatica这么快是正常的吗？我能以某种方式加速我的Python脚本吗？
示例：
import jaydebeapi
conn = jaydebeapi.connect("com.informix.jdbc.IfxD
浏览 5提问于2022-10-23得票数 2
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1回答
假设我有一个正方形的 M。假设我想矩阵M。
我试图使用中的分数M类作为矩阵M的成员。如果您不熟悉这些部分，它们在功能上类似于python的内置包。唯一的问题是，没有任何包会反转我的矩阵，除非我把它们从分数形式中取出来。我需要分数形式的数字和答案。因此，我必须编写自己的函数来反演M。
有一些已知的算法我可以编程，比如。然而，绩效是一个问题，所以我的问题如下：
是否有一个计算快速的算法，我可以用来计算矩阵M**?**的逆。
浏览 1提问于2017-06-02得票数 7
我正在编写python代码，以获取文件中包含的每个字节的百分比。然后检查百分比是否小于给定的限制，并显示字节值(作为十六进制)+百分比(如果结束)。
我的代码很好用，但非常耗时。一个190 It的文件大约需要1分钟。
import time
def string2bytes(data):
return "".join("{:02x}".format(ord(c)) for c in data)
startTime = time.time()
# get datas from file
f = open("myfile.bin",&#
浏览 5提问于2015-06-07得票数 1
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我看到有人试图用python和numpy来做模拟。然而，它是安静的缓慢。我读了他的代码，它告诉我，他只在处理数组/矩阵计算时使用numpy包，所有其他变量和代码都是在python主控制台(即用于循环)中定义的。
我的问题是：
是否有必要将所有变量都写入numpy变量，例如np.float，以获得numpy包的全部功能？
而且，据我所理解，python的for循环很慢。但我不想为了简单和可实现性而使用cython。是否有一种方法可以让numpy使用一些特殊的迭代过程来加速计算？我看到了一个看上去像它但不太明白的页面()。基本上，如何充分利用ofnumpy软件包的能力？
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
1回答
在c中有一个内存利用重要性的例子:使用3for循环(i，j，k)的朴素矩阵乘法。并且可以表明，由于内存合并，使用(i，k，j)比使用(i，j，k)快得多。在python numpy中，if索引的顺序(同样是朴素的3个循环，而不是np.dot)并不重要。为什么会这样呢？
浏览 7提问于2019-02-22得票数 0
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1回答
提高数组操作的性能
、、、
我正在试图解决问题在上的陈述。简单地说，问题是:每次更新数组后，找出带有“n”元素的数组的值(解释)，每次更新后，就会得到'q‘次。
数组的值表示数组中连续元素的绝对差值之和。例如：
array = [1,2,3,4,5]
value(array) = abs(1-2) + abs(2-3) + ... + abs(4-5)
我正在学习python (第三天)，并试图使用下面的python代码来解决这个问题。
def update(arr,find,replace):
for i in range(len(arr)):
if arr[i]==find:
浏览 1提问于2020-05-10得票数 3
回答已采纳
我有一个{"Top":[{"A":1,"B":721.0,"C":false}]}形式的字符串，我想把它转换成Python集合。
我尝试这样使用ast.literal_eval：
x = '{"Top":[{"A":1,"B":721.0,"C":false}]}'
print ast.literal_eval(x)
然而，我得到了这个错误：
File "queryFlights.py", line 19, in <module&
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
我正在尝试安装numpy，但是它给了这个错误，请帮助我应该做什么？
ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\cutea\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 425, in _error_catcher
yield
File "c:\users\cutea\appdata\local\programs\
浏览 7提问于2020-03-27得票数 2
2回答
考虑以下两个代码块，
String[] matches = new String[] {"Foo", "Bar"};
long start = System.nanoTime();
for(int i=0; i< 1000000; i++) {
String name = "This String is Foo Bar";
for (String s : matches){
name = name.replace(s, "");
}
}
System.out.println((Syst
浏览 5提问于2014-03-21得票数 4
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我使用Excel从capitaliq下载数据。因此，基本上，我把firm_id(代码)放在一个单元格中，比如说A1，数据将被拉到单元格A2:A10中，因为我已经把公式放在那里了。
这是我看到的。如果我在Excel中手动输入firm_id，则只需几秒钟即可获得数据。
但是，当我使用python循环遍历多个firm_id并提取每个id的数据时，几乎可以立即完成整个列表。我没有看到firm_id改变了，也没有看到数据从Excel文件中提取出来！
我返回并手动检查，数据被正确提取。
我很好奇手动输入firm_id (当然是等待数据显示)和Python所做的事情之间有什么区别。Python在显示数据之前
浏览 8提问于2022-02-25得票数 0
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问题
请帮助理解错误的原因和如何解决。
代码
import tensorflow as tf
import numpy as np
fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
x_full = np.concatenate((x_train, x_test), axis=0)
layer = tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization()
l
浏览 1提问于2020-10-07得票数 2
1回答
我愿意使用llvm来优化我的python代码。我读了一些教程，但是我还不知道如何将类对象从python代码导出到llvm。我学习了如何在llvm-py中创建函数，但是类超出了我的能力范围。
下面是一个我想用llvm代码创建的类的例子：
class Char():
def __init__(self,c):
self.c=c
def next(self,line,p):
try:
return self.c==line[p]
except:
return False
def n
浏览 1提问于2012-07-10得票数 1
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2回答
因此，在过去的三天里，我一直在设法让与python一起工作。这是我编译成dylib (.so的mac版本)的源代码，并从编写如下代码的python脚本中调用它：
from ctypes import *
import numpy
c_float_p = POINTER(c_float)
data = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20])
data = data.astype(numpy.float32)
data_p = data.ctypes.data_as(c_float_p)
dylib
浏览 4提问于2012-01-29得票数 0
<div class="myclass">
<a href="example.com" class="link" content="This is my content" </a>
</div>
使用Selenium (Python)，我想找到content的值。我试过使用find_element_by_tag_name，但它似乎不起作用。
浏览 1提问于2014-01-16得票数 1
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1回答
Cython C++性能比较？
、、、、
我正在尝试使用Cython来编写我的项目代码。
我的计划是用.dll编写C++，并通过Cython从Python调用它们。因此，我可以在保持C++开发的简单性的同时，具有很高的计算性能。
当我更进一步的时候，我有点困惑。据我所知，Cython将python代码封装到C中。由于C具有更好的计算性能，所以性能得到了提高。我说得对吗？
如果我就在上面，那么是否有必要用.dll编写C++并从C++调用它以提高性能？
如果我编写Python代码并将其包装到C中，然后从python调用它，那么它是否比调用用.dll编写的C++更好呢？
浏览 3提问于2013-10-04得票数 14
我只想清除repl缓冲区，以便在第一行保留一个提示例如(user>)。
我有一个钥匙绑定：
(put 'erase-buffer 'disabled nil)
(global-set-key (kbd "C-x C-<backspace>") 'erase-buffer)
但这给出了这样的信息：
文本是只读的
有一个选项C-c C-o，但这只清除了最后一个返回值。
在使用python和run-python时，使用以下命令C-x M-o，我认为它是comint-clear-buffer
浏览 2提问于2016-12-20得票数 1
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使用pyspark时，哪个选项的性能最好？使用map的UDF或RDD处理？ 我使用spark Structured streaming来使用数据，对于每个微批量，我将DF转换为RDD，并执行一些python graphkit操作，然后再次将RDD转换为DF以写入Kafka流。
浏览 23提问于2020-06-26得票数 1
1回答
我试图在Erlang中复制以下python代码：
python -c "import random,string,crypt;
print crypt.crypt('example', '\$6\$5H0QpwprRiJQR19Y\$')"
OUTPUT: $6$5H0QpwprRiJQR19Y$B8EBtKxKU4Poxi.qLsL/t7uoriHX/cdnn9kT7kTsUIvwKPR6oJLOl8NAH8vPT.BNPdEY7a4.rz8YhziecWQ6I/
从网上阅读：
$6$表示这是512散列
'5H0QpwprRi
浏览 2提问于2019-09-26得票数 2
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我正在尝试使用python im中的selenium自动登录和抓取数据，并使用chromedriver作为驱动程序。但是我想用5个账户来做，我仍然在想什么是最好的方法。 现在，我在python文件中创建代码，然后创建批处理文件来运行python。这样我就可以用多个帐号打开多个批处理文件。 但问题是cpu使用率太高，所以我只能做3帐户。 到目前为止，我所做的故障排除是使用以下代码更改选项以使chrome变得无头 self.options = webdriver.ChromeOptions()
self.options.headless = True
self.optio
浏览 270提问于2021-03-27得票数 2
我安装了，希望通过将所有python脚本转换为二进制代码来提高python代码的性能。为了测试这一点，我编写了一个名为test_compiler.py的简单脚本：
#!/usr/bin/python3
import time
start_time = time.time()
c = 0
while c<10000000:
c=c+1
print(time.time()-start_time)
执行此脚本通常会在0.49和0.55之间打印一个浮点数。然后，在我有这个脚本的文件夹中，我这样做了：
pyinstaller test_compiler.py
产生了一些文件和文件夹
浏览 3提问于2022-07-30得票数 1
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从python语言的API文档中，我找不到任何图形的东西，这是否意味着它还不被支持，如果不是现在，它会支持吗？
浏览 0提问于2018-02-18得票数 0
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我已经搜索过了，但是我遇到的其他例子是人们在安装请求时遇到问题，我的问题是关于导入模块：
使用Putty (连接到HDF 2.4沙箱会话)和Python调用API。
昨天晚上，我完成了这项工作--安装Requests模块没有问题，定义了Python，然后发出了GET请求，工作得很完美。
今晚，我遵循了完全相同的步骤，但当我尝试“导入请求”时，我得到了错误：
ImportError: No module named urllib3
我从昨晚开始重复的步骤是：
[root@sandbox ~]# pip install requests
python –v
import requests
我
浏览 0提问于2017-01-08得票数 7
1回答
是否有方法从python文件生成可执行文件，但不加载python解释器？py2exe和pyinstaller都是这样做的。还有别的图书馆没有吗？
浏览 3提问于2021-05-31得票数 0
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1回答
我想创造一个房间冲动反应的特例。我正在跟踪的房间脉冲响应发生器.我还遵循来集成c++\c和python。
根据本教程：
您希望通过将关键部分转换为C来加快Python代码的特定部分。C不仅具有更快的执行速度，而且还允许您摆脱GIL的限制，前提是要小心。
然而，当查看MATLAB示例时，我看到cpp代码段所做的一切，都是规则循环和数学计算。在这个例子中，cpp在什么方面会比python\MATLAB更快？任何通用的c\cpp代码会运行得更快吗？如果是，为什么？如果不是，在选择cpp分段实现时，我需要寻找哪些指标？cpp中哪些操作更快？
浏览 8提问于2022-01-16得票数 1
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5回答
我正在寻找Python代码，以便在二部图中进行最大重量/最小成本匹配。我一直在使用NetworkX中的通用case最大权重匹配代码，但我发现它太慢了，无法满足我的需求。这可能是由于通用算法较慢的事实，以及NetworkX解决方案完全用Python语言实现的事实。理想情况下，我希望为包装了一些C/C++代码的二部匹配问题找到一些Python代码，但是现在，任何比NetworkX实现更快的代码都会很有帮助。
浏览 3提问于2010-12-13得票数 13
回答已采纳
我有一个名为的foo.pyx文件，它包含以下函数：
def add_one(int n):
cdef int m = n + 1
return m
cdef int c_add_one(int n):
return n + 1
我使用pyx构建这个cython -a foo.pyx文件，然后可以：
>>> import foo
>>> foo.add_one(5)
6
>>> foo.c_add_one(5)
AttributeError: 'module' object has no attrib
浏览 2提问于2014-11-04得票数 8
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