+ 功能：成员检测、从序列中去除重复项以及数学中的集合类计算，例如交集、并集、差集与对称差集等等。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci
18世纪法国科学家Buffon提出的一种计算圆周率π的方法——随机投针法，就是用一枚普普通通的针就可以计算出圆周率 ，是不是很神奇，现在带着你的疑惑和我一探究竟吧。
转载请注明出处：https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=5748920 一、基本概念 不相交集类维持着多个彼此之间没有交集的子集的集合，可以用于 判断两
两立体表面的交线称为相贯线，见图5-14a和b所示的三通管和盖。三通管是由水平横放的圆筒与垂直竖放的带孔圆锥台组合而成。盖是由水平横放的圆筒与垂直竖放的带孔圆锥台、圆筒组合而成。它们的表面(外表面或内表面)相交，均出现了箭头所指的相贯线，在画该类零件的投影图时，必然涉及绘制相贯线的投影问题。
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci/
前言 大家好，今天提供不相交集合的笔记（即union/find）. 不相交集合有实现简单，证明困难的特点，若有想证明的可以自行查阅相关文献。我就不做赘述啦！ 用途 不相交集类解决动态等价类问题，即： 查找find一个元素属于哪个等价类， 合并union 两个等价类为一个新的等价类。 也就是常说的union/find算法 基本概念介绍 等价类定义 一个元素a属于S的等价类是S的一个子集合，它包含所有与a有等价关系的元素。 等价类对S进行划分：S中的每一个成员恰好出现在一个等级类中。 等价关系定义 自反性 a
现在，我们可以绘制一些连接两个数字 A[i] 和 B[j] 的直线，只要 A[i] == B[j]，且我们绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
这道题有两个思路，一个是经典的快慢指针的思路，另外一个是利用hashMap来记住已经访问过的Node。
我开发的图形编辑器，原本选中图形是基于选区是否完全包含对应图形来判断其是否被选中，使用的是矩形包含判断。
补充知识：计算图像中任意四个点连成的四边形面积与Ground truth的IOU(Python)
第一：如果B栈为空，那么将A中的所有元素依次弹出后放入B栈中（负负为正，FILO顺序颠倒，再颠倒依次就为原始的顺序），此时B栈中已经有了元素，弹出的方式见“第二”
shapely是python中开源的空间几何对象库，支持Point(点)，LineString(线)， Polygon(面)等几何对象及相关空间操作。
多边形的扫描转换是指： 把多边形的顶点表示转换为点阵表示。也就是知道多边形的边界，如何找到多边形内部的点，即把多边形内部填上颜色。
对于新手来说，使用格雷码做单目结构光三维重建是一个入门级的训练。但是在复现时往往会遇到一个问题，明明解码都很不错了，重建后的点云精度却很低，甚至重建出来的平面点云出现断层现象。这是由于格雷码是一种离散型编码，编码精度是整数级的像素，这种编码设计注定了它的精度不会太高。所以在实际应用中，格雷码通常是配合着其他编码方式一起使用：比如使用格雷码来标示相移的周期数。
思路：首先我们要考虑是否相交，如果存在不相交，那么因该输出0，否则的话就是找到相交矩阵的长跟宽，就是两个矩阵的四个横坐标跟纵坐标中间那两个相减的绝对值，但如果我们从小到大排列的话，就是第三大的坐标减去第二大的坐标。
《程序员面试金典》p49,2.6, 求单链表环路的入口结点。 相关题目：给定两个单链表，求他们的共同交点。 解法： （1）利用栈，空间复杂度高 （2）先对两个链表分别作就地反转，然后再一次判断 （3）先分别遍历两个链表，如果能遍历到相同的尾结点，则两个链表相交，同时记录下两条链表的长度longlength和shortlength，然后用两个指针fast和slow；fast先走(longlength-shortlength)步，然后他们再同时走，到相同时就是第一个相交结点 （4）将两个链表首尾相连，
偶然间看到了一道初中平面几何题，感觉很简单，2分钟秒杀应该问题不大。微积分也许我唯唯诺诺，初中数学还不得重拳出击啊。
1. 如何向集合中添加和删除元素 x = {3, 2, 1} x.add(123) print(x) # 添加重复元素，自动屏蔽 x.add(1) print(x) x.add('abc') print(x) x.remove(123) print(x) if x.__contains__(444): x.remove(444) else: print('444在集合中不存在') {123, 1, 2, 3} {123, 1, 2, 3} {1, 2, 3, 'abc', 123}
Find the total area covered by two rectilinear rectangles in a 2D plane. Each rectangle is defined by its bottom left corner and top right corner as shown in the figure. Assume that the total area is never beyond the maximum possible value of int. 求像个矩
现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1i 和 nums2j 的直线，这些直线需要同时满足满足：
一、160. 相交链表 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。 自定义评测： 评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）： intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为 0 listA - 第一个链表 listB - 第二个链表 sk
给你一个 m * n 的矩阵 mat 和一个整数 K ，请你返回一个矩阵 answer ，其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和：
节点 父节点 子节点 子孙 祖先 堂兄弟 深度：从根节点到最底层节点的层数。（根节点是第一层） 叶子节点：没有子节点的节点 非终端节点：实际就是非叶子节点 度:子结点的个数
一年多没做 LeetCode 算法题了，最近在 LeetCode 发现可以筛选出有 “几何” 标签的算法题，有个几十道题。
现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足满足：
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门[1] 今天写的是图像像素运算 outline 算术运算 加，减，乘，除 应用：调节亮度，调
链表是面试过程中经常被问到的，这里把剑指offer 和 LeetCode 中的相关题目做一个汇总，方便复习。
周末参加完美世界校园招聘中就有一道判断单链表是否有环的编程题。 写一个C/C++函数，来判断一个单链表是否具有环，如果存在环，则给出环的入口点。 有一个单链表，其中可能有一个环，也就是某个节点的next指向的是链表中在它之前的节点，这样在链表的尾部形成一环。 现在需要解决的问题有以下两个： 如何判断一个链表是不是这类链表？ 如果链表为存在环，如果找到环的入口点？ 判断链表是否存在环，办法为： 设置两个指针(fast, slow)，初始值都指向头，slow每次前进一步，fast每次前进二步，如果链表存在环，则
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
在本题中，单链表可能有环，也可能无环。 给定两个 单链表的头节点head1和head2，这两个链表可能相交，也可能不相交。 请实现一个函数，如果两个链表相交，请返回相交的第一个节点; 如果不相交，返回null即可。 要求: 如果链表1的长度为N，链表2的长度为M，时间复杂度请达到 O(N+M)，额外空间复杂度请达到O(1)
那么关键就在于两个子算法：判断点在矩形内和判断线段相交。判断点在矩形内非常简单，就是比较点是否在矩形的四至范围就可以了;而判断线段相交可以参考《空间或平面判断两线段相交(求交点)》这篇文章。
1381 硬币游戏 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 5 难度：1级算法题 有一个简单但是很有趣的游戏。在这个游戏中有一个硬币还有一张桌子，这张桌子上有很多平行线（如下图所示
☞当我们谈到一幅图像的求幂时，意味着每个像素均进行求幂操作； ☞当我们谈到一幅图像除以另一幅图像时，意味着在相应的像素之间进行相除。
小 A 有一个平面直角坐标系，其中有一个圆心在原点的半径为 r 的圆（即它的方程为 x^2+y^2=r^2）和 n 个特殊点 (x_i,y_i)。
上文 我们详细地学习了链表的基本概念，优缺点，也带大家一步步由浅入深地学习了链表的翻转技巧，这一篇我们来看看链表的另一个解题技巧：快慢指针。
7和4呢，2 、5 、3是不是都是它们两个的公共祖先啊，但是题目要求找最近的公共祖先，所以是2。 再看一种情况
图片读入程序中后，是以numpy数组存在的。因此对numpy数组的一切功能，对图片也适用。对数组元素的访问，实际上就是对图片像素点的访问。
本文介绍了Spark中的RDD编程，包括创建RDD、转换操作、行动操作以及常见的转换操作和行动操作。此外，还介绍了如何向Spark传递函数以及常见的伪集合操作。
判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有：
if not (money < 100): 这行代码相当于？ if money >= 100: assert 的作用是什么？ assert这个关键字我们称之为“断言”，当这个关键字后边的条件为假的时候，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。 什么情况下我们会需要这样的代码呢？当我们在测试程序的时候就很好用，因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃，不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”。 一般来说我们可以用Ta在程序中置入检查点，当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工
并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，经常使用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。
等价关系：自反性，对称性，传递性 class DisjSets//不相交集的类架构 { public: explicit DisjSets(int numElements); int find(int x) const; int find(int x); void unionSets(int root1,int root2); void unionSets2(int root1,int root2); private: vector<int> s; }; Di
之前我的笔记都是在OneNote上记录的，苦于OneNote羸弱的跨平台性，我决定抛弃OneNote，今后的笔记都用Markdown记录，方便迁移也方便调整格式。文章一开始编辑后会保存在我的Github仓库中(https://github.com/ZFhuang/Study-Notes)，整理完后会发到公众号上，并延时同步到我的腾讯云。
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计算机的出现使得很多原本十分繁琐的工作得以大幅度简化，但是也有一些在人们直观看来很容易的问题却需要拿出一套并不简单的通用解决方案，比如几何问题。作为计算机科学的一个分支，计算几何主要研究解决几何问题的算法。在现代工程和数学领域，计算几何在图形学、机器人技术、超大规模集成电路设计和统计等诸多领域有着十分重要的应用。在本文中，我们将对计算几何常用的基本算法做一个全面的介绍，希望对您了解并应用计算几何的知识解决问题起到帮助。
这里，先给出Catalan数的通项公式，再举例进行进一步的分析： 。 先分析它的递推关系：
max(Size(i-1, j), Size(i-1, Π(i)-1)+1) & j ≥ Π(i)
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