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我有一个Pyomo模型，我想得到目标的梯度和Hessian。相关的也会问同样的问题。当我尝试那里提出的解决方案时
from pyomo.core.base.symbolic import differentiate
from pyomo.core.base.expr import identify_variables
varList = list(identify_variables(zipfe.loglikelihood.expr))
firstDerivs = differentiate(zipfe.loglikelihood.expr, wrt_list=varList)
我得到以下错
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
我是Python新手(我使用的是Python 3.6)。 我有一个熊猫数据框架，如下所示： import pandas as pd
data_exp = [['no', 2,1.5,3], ['exp', 2,1.5,3], ['no', 2,1.5,5]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'V1','V2','V3'])
df 我想做的是： 如果数据库第一列中的type等于exp，那么我希望exp()从第2列到最后一列的同一行
浏览 59提问于2021-11-15得票数 2
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在Peter Norvig的用Python ()编写的Lisp解释器中，他将Lisp的eval定义为：
def eval(x, env=global_env):
"Evaluate an expression in an environment."
if isa(x, Symbol): # variable reference
return env.find(x)[x]
elif not isa(x, list): # constant literal
return x
浏览 0提问于2013-05-13得票数 6
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我在这里看了几个这样的问题，但我找不到解决这个问题的办法：
我用fourier_transform(exp(-tau*abs(t)), t, w)计算了一个渐近的傅里叶变换。我给tau、t和w分配了tau, t, w = symbols('tau t w')。我如何将FT的结果转化为一个函数，例如
g(tau, w) = fourier_transform(exp(-tau*abs(t)), t, w)
？当我这样写它时，我会得到错误can't assign to function call。当我这样做的时候
g = fourier_transform(exp(-tau
浏览 1提问于2015-03-31得票数 0
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在从Matlab迁移到Python时，我得到了不同的矩阵乘法和求幂结果。
这是一个简单的softmax分类器实现。我运行Python代码，将变量导出为mat文件，然后运行原始的Matlab代码，加载从Python导出的变量，并对它们进行比较。
Python代码：
f = np.array([[4714, 4735, 4697], [4749, 4748, 4709]])
f = f.astype(np.float64)
a = np.array([[0.001, 0.001, 0.001], [0.001, 0.001, 0.001], [0.001, 0.001, 0.001]])
reg
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
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求正态分布的方差
、、
如果我们有一个正态分布，定义如下： mu = 22
sigma = 20
def y(x):
otv = 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( - (x - mu)**2 / (2 * sigma**2))
return otv
x1 = np.arange(0,50)
y1 = y(x1) 我们如何使用Python从给定的数据集(y1、x1)中找到µ和sigma？
浏览 36提问于2021-04-02得票数 0
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求方程的自洽解
、、、、
在这个问题的底部是一组从已发表的神经网络模型中转录出来的函数。当我调用R时，会得到以下错误：
RuntimeError:调用Python对象时超过最大递归深度
请注意，在每次对R的调用中，对网络中的每个其他神经元都进行了对R的递归调用。这就是导致超过递归深度的原因。R的每个返回值取决于所有其他值(网络涉及N = 512总值)。有人知道应该用什么方法来计算R的自洽解决方案吗？注意，R本身是一个光滑的函数。我试着把它当作向量根解决问题，但是在这个例子中，512维不是独立的。在如此多的自由度下，根本找不到根(使用scipy.optimize函数)。Python有任何工具可以帮助解决这个问题吗
浏览 3提问于2016-07-05得票数 2
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Python中的矩阵求幂
、、、
我试图在Python中对一个复数矩阵求幂，但遇到了一些麻烦。我正在使用scipy.linalg.expm函数，当我尝试以下代码时，收到了一条相当奇怪的错误消息：
import numpy as np
from scipy import linalg
hamiltonian = np.mat('[1,0,0,0;0,-1,0,0;0,0,-1,0;0,0,0,1]')
# This works
t_list = np.linspace(0,1,10)
unitary = [linalg.expm(-(1j)*t*hamiltonian) for t in t_list]
#
浏览 1提问于2016-02-18得票数 13
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我目前正在尝试编写一个OCaml函数，该函数将计算表达式并返回一个布尔值。我试着在网上做研究，我能找到的最接近的答案是。然而，我仍然有困难，这导致我问我自己的问题。
以下是基本代码：
type equation =
| True
| False
| Equal of exp * exp
and exp =
| Val of int
| Add of exp * exp
| Sub of exp * exp
let rec eval : equation -> bool
= fun f ->
match f with
| True -> tru
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
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求负对数似然Python的导数
、、、、
我正在尝试计算python中负对数似然函数的导数。我正在使用渐近来计算导数，但是，当我试图计算它时，我收到了一个错误。下面的示例代码尝试为lognormal函数计算此值。 import numpy as np
import sympy as sym
from sympy import Product, Function, oo, IndexedBase, diff, Eq, symbols, log, exp
from scipy.stats import lognorm
np.random.seed(seed=111)
test = lognorm.rvs(s=1,loc=2,scale
浏览 22提问于2021-02-05得票数 1
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因此，我正在尝试用Python实现一个模块化算术快速增强算法，但我似乎遇到了严重的瓶颈。因此，根据我的理解，你应该找到指数的二进制表示，并计算基数^2^i的乘积，其中i是二进制数字的数量。我的python代码是通常在网上和教科书中看到的算法定义的实现：
def fastPower(base, exp, mod):
base %= mod
workingExp = exp
product = 1
upperBound = range(int(math.ceil(math.log(exp,2))))
for i
浏览 1提问于2014-05-08得票数 1
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用迭代法求函数和零
、、、、
我试图求和一个函数，然后试图找到所述函数的根。例如，以以下为例：
假设我有一个矩阵，X和向量，t，值: X(2*n+1，n+1)，t(n+1)
for j = 1:n+1
sum = 0;
for i = 1:2*j+1
f = @(g)exp[-exp[X(i,j)+g]*(t(j+1)-t(j))];
sum = sum + f;
end
fzero(sum,0)
end
那是,
我想评估一下
J=1
f = @(g)exp[-exp[X(1,1)+g]*(t(j+1)-t(j))]
fzero(f,0)
J=
浏览 4提问于2015-12-22得票数 1
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我在R中有以下函数，我可以很容易地找到它对x1、x2或x3的偏导数： ppp <- function(x1,x2, x3, m) {
n*log(m[1]*exp(x1) + m[2]*exp(x2) + m[3]*exp(x3) + m[4])
}
Deriv(ppp, "x3") 如何自动执行该函数，以便找到Deriv(ppp, "x[3]")形式的导数 我试过这样的方法，但不起作用： ppp <- function(x, m) {
n*log(m[1]*exp(x[1]) + m[2]*exp(x[2]) + m[3]*exp(x[
浏览 21提问于2020-11-07得票数 1
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求复函数的积分
、、
我有一个函数，其中我试图计算定积分。但是，这个函数的一部分在其中使用了一个映射函数，我得到了一个TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars。
这是我的功能：
from scipy import integrate
import numpy as np
def func(a, b, c, d): #a is an array of 4000 elements, b is an array of ten elements, c&d are integers
n = len(a)
aver
浏览 10提问于2022-06-23得票数 0
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Prolog中的尾递归求幂
、、、、
我正在试着写代码，当X是系数，Y是指数，R应该返回答案时，它会得到3个参数。
到目前为止我的代码是-
exp(X,0,R):- R is X*X.
exp(X,Y,R):- Y1 is Y-1, exp(X,Y1,R).
我知道这不管用。
但我想不出来。
浏览 3提问于2015-02-05得票数 0
我在准备考试之前所做的一项作业是我创造的。
data Exp = T | F | And Exp Exp | Or Exp Exp | Not Exp deriving (Eq, Show, Ord, Read)
然后它要求
folde :: a -> a -> (a -> a -> a) -> (a -> a -> a) -> (a -> a) -> Exp -> a
这就是我想出来的
folde :: a -> a -> (a -> a -> a) -> (a -> a -> a)
浏览 1提问于2017-11-11得票数 6
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下面的函数适用于小的正指数和基函数。如果指数很大，那么内存就不够了，程序应该终止。相反，如果对大指数调用该函数，那么0是returned.Why吗？一种猜测是，出现了带零的乘法，但没有这样的情况。
返回零的一个例子是power(2,64)。
unsigned long long int power(unsigned long long int base,int exp){
if (exp == 0 && base != 0)
return 1;
return base*power(base,exp-1);
}
浏览 1提问于2020-06-10得票数 0
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求矩阵的特征频率
、、
我有一个大小为8*8的方阵，其中一些项是频率(ω)的函数。我想写一个在给定范围内搜索特征频率的函数，比如(0 -1 1kHz)。 我已经包含了下面的函数。这里术语'tx'，'ki1'，'ki2‘是ω的函数。为了求特征频率，矩阵的行列式应该是零。但是如果没有给出所有的值，我就找不到矩阵的行列式。 基本上，我不想给出一个频率，然后得到特征值。我想要解出矩阵，给出特征值，这些特征值就是特征频率。 你能为此推荐一些方法或函数吗？ 任何帮助或建议都将不胜感激。提前感谢！ import numpy as np
def mat(l1,l2,omega1):
浏览 10提问于2020-09-11得票数 0
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我使用公式exp(X)作为马尔可夫链的速率。因此，选择一条链路与另一条链路的比率是exp(X1)/exp(X2)。我的问题是，有时X非常大，所以exp(X)会超出double的范围。
或者:给定一个Xi数组，其中一些Xi非常大，以至于exp(Xi)溢出double的范围，为每个i计算exp(Xi) / S，其中S是所有exp(Xi)的和。
浏览 3提问于2012-08-18得票数 2
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求复数的指数
、、
我想要计算像2+3i这样的复数的指数。
我已经知道这个公式了
exp( I)= cos(z) +i sin(z)
在OpenCV中有内置函数吗？如果是，你能用一个例子向我解释一下吗？
浏览 3提问于2014-09-10得票数 0
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我目前正在编写一个C++程序来查找Mersenne素数，使用MSWin8.1上的ttmath。我已经写了卢卡斯-莱默算法，但无论我尝试什么值，我总是得到一个没有默森号的信息。有人能指出我的Lucas-Lehmer算法的错误吗？
void LLIteration::calculate()
{
ttmath::UInt<100> num = 2;
ttmath::UInt<100> s = 4;
(num.Pow(this->exp));
num = num-1;
for(int i = 3; i < exp; ++i)
浏览 2提问于2014-03-22得票数 3
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下面是我的代码，它编写了使用LinkedList获得多项式的导数的函数。该函数的参数为polynomial。对于包含x的表达式，代码可以正确工作，但对于不包含x的值，ıt不能正确工作。如何获得不包含x的值的导数？
例如，如果多项式为-x^3-6x^2+ 4x+22，则输出为-3.0x^2 -12.0x +4.0+0.0x^-1。
我在试着删除常量项。我该怎么做呢？
struct PolyNode {
double coef;
int exp;
struct PolyNode* next;
};
PolyN
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
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在jnp = jax.numpy中，我有两种对矩阵求幂的方法。一个简单的例子： jnp.exp(-X/reg) 并通过一些额外的操作： def exp_reg(X, reg):
K = jnp.empty_like(X)
K = jnp.divide(X, -reg)
return jnp.exp(K) 然而，当我测试它们时： %timeit jnp.exp(-X/reg).block_until_ready()
%timeit exp_reg(X, reg).block_until_ready() 第二种方法表现更好，尽管表面上有一些额外的开销。我用一个大小为200
浏览 22提问于2020-11-05得票数 1
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我有以下问题:我有许多值x，我需要计算x^e (e是euler数)。我这样做：
$x = $x ** exp(1);
这将为我的所有测试用例生成"nan“。
但是，如果我在执行此操作之前打印$x的值，然后取一个值并将上面的行更改为：
$x = -12.4061063212051 ** exp(1);
它会产生非常好的数字。
有人能指出我在这里做错了什么吗？
谢谢
PS:也许错误隐藏在其他地方，所以下面是我如何计算$x的：
$y = #some float value taken from the output string of another program
$x = ($y/(30
浏览 0提问于2011-09-06得票数 2
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所以，我应该写一个函数normpdf(x , avg, std)，它返回x的高斯概率密度函数，对于正态分布，平均avg和标准偏差std，用avg = 0和std = 1。
到目前为止，这就是我所得到的，但是当我单击run时，我得到了这样的消息：
Input In [95]
return pdf
^
SyntaxError: invalid syntax
我对我在那部分做错了什么感到困惑。
import numpy as np
import math
def normpdf(x, avg=0, std=1) :
# normal distribution eq
浏览 8提问于2022-12-03得票数 1
1回答
我能够用以下语句计算logit函数在R中的符号导数：
deriv(quote(exp(-9.3 + 0.0146*x)/(1 + exp(-9.3 + 0.0146*x))),"x")
其结果是一个表达式：
expression({
.expr4 <- exp(-9.3 + 0.0146 * x)
.expr5 <- 1 + .expr4
.expr7 <- .expr4 * 0.0146
.value <- .expr4/.expr5
.grad <- array(0, c(length(.value),
浏览 10提问于2016-11-30得票数 0
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给定一个乘积，我想找出最简化的基及其相应的指数。例如，一个343的乘积会产生一个7的基和3的指数。如果某个积返回多组基和指数，则只考虑最简单的基。例如，64的乘积将返回基2和指数6，并消除基4和指数3、基8和指数2的较高组合。
现在，我已经编写了一个适用于这个场景的程序。但是，对于指定的product参数来说，这似乎是相对非正统的，而且需要很长的时间来编译。是否有一种更好、更有效的方法来编写函数，可能是通过使用对数？在这类编程问题上，我似乎找不到任何东西。
function findBaseAndExponent(product) {
product = Math.round(pro
浏览 6提问于2022-02-02得票数 2
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1回答
从减速方程求速度
、、
假设我们有这个减速方程：
function getVelocity(elapsedTime, startOffset, initialVelocity, decelerationRate) {
var offset = startOffset +
(initialVelocity / (1 - decelerationRate)) *
(1 - Math.exp(-(1 - decelerationRate) * elapsedTime));
return // Answer goes here.
}
我如何找到velocity给elapsedTime
startO
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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1回答
我有一个数据集(x,y)，其中我用三项拟合高斯(gauss3)：
[gaussianFit,gof]=fit(x,y,'gauss3');
现在，我想找出这个函数的最大值。我知道对于gauss1，最大值只是b1参数，但是当它是多个高斯的和时，我不知道如何找到最大值。这些术语似乎是有权重的(否则，我的想法只是简单地取三个b-terms的平均值)。我的第二个想法是用所有参数来求解整个微分函数：
syms x
diff(a1.*exp(-((x-b1)./c1).^2) + a2.*exp(-((x-b2)./c2).^2) + a3.*exp(-((x-b3)./c3).^2)==
浏览 1提问于2015-04-29得票数 0
我有这个公式在matlab中找到fourier级数。
f(n)= (f(t)，exp(jnt))
内积为：=(1\2* pi )积分(π与-pi之间)(F1*f2‘*dt)
现在我想在matlab中找到这个向量(f(t)=t)的傅里叶系数，其中t是一个向量，它的长度是1000。
我需要用2k+1的近似量求出k=2的傅里叶系数，也就是n=(-2,-1,0,1,2)，然后将其与解析计算进行比较。
这就是我迄今为止所做的：
clc
t = linspace(-pi,pi,1000);
f=t;
plot(t,f); hold all;
dt=2*pi/1000;
cnPlusVal=0
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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我正在尝试创建一个接受两个参数的函数-
表达式(字符串例如。'x+y')variables (物体){ 'x': [7, 1], 'y': [2, 9] })
我的目标是通过将变量替换为相应的值，从函数返回可能的最大值。
对于例如，当x=7和y= 9时，上述表达式的最大值为16。
我的密码-
const findMax = (exp, variables) => {
let result = [];
for (let key in variables) {
result.push(variables[key]
浏览 1提问于2021-08-19得票数 0
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下面是我正在讨论的问题
我的代码将被正确编译和运行。我猜计算就是它搞砸的地方。它告诉我633行是最大的(项目euler说这是错误的)。
#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>
using namespace std;
int poww(int base, int exp);
int main()
{
//ignore messy/unused variables. I am desperate
int lineNumber = 0;
string line
浏览 2提问于2011-08-17得票数 0
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我试图求解一个方程，并从它中找到x的值。我使用以下代码：
mu1 = 0
mu2 = 1
sigma1 = 0.5
sigma2 = 0.6
prior1 = 0.3
prior2 = 0.7
boundary = function(x) {
return(( 1 / sqrt(2 * pi * sigma1)) * exp(-0.5 * ((x - mu1) / sigma1)^2)*prior1) -
((1 / sqrt(2 * pi * sigma2)) * exp(-0.5 * ((x - mu2) / sigma2)^2)*prior2)
}
uniroot(bou
浏览 0提问于2014-02-06得票数 0
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我有一个{x2}值的数据集，其中已知有两个数组fx2和gx2。数据集{x2}不是均匀间隔的，我想用这些已知的样本来计算f，g的卷积积分。用于此的最小代码如下所示：
#irregular grid for data points
x2 = np.geomspace( 5, 10, 100 )
x2n =-np.flip( x2 )
x2 = np.concatenate( ( x2n, x2 ) )
x2 = np.concatenate( (np.array([0.0]) , x2 ), axis=0 )
x_inner = np.linspace( -5,5, 1000 )
x2 =
浏览 3提问于2021-06-09得票数 0
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我在MATLAB中创建了两个复杂的指数函数，它们的频率相同，但相位不同。用于创建复杂指数函数的MATLAB代码如下： % First complex exponential generation
Fs = 5000; % sampling frequency
f1 = 5; % frequency
vector = linspace(0,1,Fs);
exp1 = exp(1i*(2*pi*f1.*vector));
% Second complex exponential generation
Fs = 5000;
f1 = 5;
vector = linspace(0,1,Fs);
浏览 119提问于2021-01-09得票数 0
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求函数矩阵的求逆
、、
我想取A矩阵的逆 import sympy as sp
import numpy as np
b = np.array([[0.1], [0.1], [-0.1]])
x, y, z = sp.symbols("x y z")
eq1 = 3*x - sp.cos(y*z) - 1/2
eq2 = x**2 -81*(y+0.1)**2 + sp.sin(z) + 1.06
eq3 = sp.exp(-x*y) + 20*z + (10*np.pi - 3)/3
A = np.array([[0,0,x],[0,0,0],[0,0,0]])
f = np.arra
浏览 56提问于2020-04-08得票数 0
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用多元回归法求瓜西安和
、、、
我有16条曲线，我必须用一条曲线来拟合。我无法暗示python中的guassian(多元回归)之和。
下面是我使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a=np.array([3750.0, -250.0, 6750.0, 2750.0, -2050.0, 6350.0, 1550.0, -4050.0, 5750.0, 150.0, -6250.0, 4950.0, -1450.0, -8650.0, 3950.0, -3250.0])
v1=np.array( [2.5470357695283954, 0.19370
浏览 2提问于2018-04-20得票数 3
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我该怎么做：
H=整数( exp(At) *B dt)，从0.0到0.1？
目标是从连续状态观测器发展成离散状态观测器。然而，a从未从scilab得到答案。
浏览 0提问于2012-05-31得票数 1
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当我这样做的时候：
REAL FUNCTION f(x)
REAL, INTENT(IN) :: x
f = exp(-x)
END FUNCTION f
它可以工作，但如果我这样做了：
REAL FUNCTION f(x)
REAL, INTENT(IN) :: x
f = exp(-x^2)
END FUNCTION f
我得到一个错误：
Error: Syntax error in argument list at (1)
但是我需要x^2函数，而不是x。该
浏览 0提问于2013-07-16得票数 1
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大型浮点虚数的求幂
、、、
如何计算exp(i * x)其中|x| >> 2 pi？
我知道它可以用一个任意精度的库来完成，但是有没有一种算法可以稳定地(没有舍入误差)地完成它，而不需要一个库呢？
浏览 0提问于2012-12-20得票数 0
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求傅里叶系数算法
、、、、
好的，所以我一直在试图编码一个“朴素”的方法来计算一个标准的傅里叶级数的系数的复数形式。我想，我已经很接近了，但也有一些奇怪的行为。这可能更像是一道数学题，而不是编程问题，但我在 on math.stackexchange上得到了零答案。这是我的工作代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def coefficients(fn, dx, m, L):
"""
Calculate the complex form fourier series coefficients for the
浏览 9提问于2019-11-11得票数 2
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我有一个关于在python的sympy.solvers中解决多项式的小问题。我想要的是找到有理根，而不是无理根。我的尝试如下所示- from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
from fractions import Fraction
b_2=0
b_4= -10
b_6=32
b_8=-25
x_2p=-7/4
x = Symbol('x', real=True)
solution=solve(((4*x**3+b_2*x**2+2*b_4*x+b_6)*x_2p-(x**4-b_4*x**2-2
浏览 22提问于2020-04-28得票数 4
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我在R中做线性模型，我的因素包括出生率、死亡率、婴儿死亡率、预期寿命和地区。区域有7个级别，使用数字表示每个区域：
东亚及太平洋AmericaMiddle 南亚欧洲和中亚北美拉丁文东非和北非<code>H 214</code><code>G 215</code>
我在R中进行了Lasso回归，试图改进广义线性模型。拉索回归系数如下：
我会把拉索回归选择的因素放在R中的lm函数中：
Lasso.lm <- lm(log(GNIpercapita) ~ deathrate + infantdeaths + life.exp.avg +
浏览 6提问于2020-11-12得票数 2
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给定一个分数多项式GLM，我希望找到一个协变量的值，给出给定概率的输出。
我的数据是用以下方法模拟的：
# FUNCTIONS ====================================================================
logit <- function(p){
x = log(p/(1-p))
x
}
sigmoid <- function(x){
p = 1/(1 + exp(-x))
p
}
beta_duration <- function(D, select){
logit(
switc
浏览 5提问于2022-10-04得票数 1
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我想出了这个代码：
def DSigmoid(value):
return (math.exp(float(value))/((1+math.exp(float(value)))**2))
a.)这会返回正确的导数吗？
b.)这是一种有效的方法吗？
向你们表示友好的问候，
更快的
浏览 1提问于2011-09-28得票数 2
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我一直试图从R中的stats包中手动获取由predict.glm函数提供的响应值，但是，我无法这样做。我只知道如何使用二项分布手动获取值。我真的很感谢你的帮助。我创建了两个小模型(一个带有Gamma家族，一个带有逆高斯家族)。
library(stats)
library(dplyr)
data("USArrests")
#Gamma distribution model
model_gam <- glm(Rape~Murder + Assault + UrbanPop, data=USArrests, family=Gamma)
print(summary(mod
浏览 3提问于2022-08-28得票数 1
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标准伽玛发行版的pdf是$f(x) = \frac{x^{\gamma-1} \exp(-x)}{\Gamma(\gamma)}$。如何找到随机变量Z = X + Y的pdf，其中Y是正态分布？没有封闭形式的解析解，很难解析开始。所以，我想知道是否有一种方法可以使用软件工具来用卷积来计算pdf。
浏览 0提问于2015-03-27得票数 1
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编写一个使用ADT堆栈来计算RPN格式的算术表达式的程序。在计算期间，堆栈的内容应该显示在屏幕上。允许的算术运算符是+、-、x和/。
我到目前为止所做的事：
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
struct Stack
{
int top;
unsigned cap;
int* arr;
};
struct Stack* createStackFun(unsigned capacity)
{
struct Stack* s = (struct
浏览 0提问于2021-05-30得票数 2
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我有一个形式为R的线性模型
lm(log(num_encounters) ~ log(distance)*sampling_effort, data=df)
我想解释残差，但让它们回到num_encounters的比例。我见过residuals.lm(x, type="working")和residuals.lm(x, type="response")，但我不确定它们返回的值。例如，我是否仍然需要使用exp()来将残值恢复到num_encounters比例？或者他们已经达到这个规模了？我想把这些绝对值画回原点，在直方图和之后的栅格图中。
编辑:基本上我的困惑是，
浏览 0提问于2017-10-24得票数 0
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鉴于以下情况：
(with-eval-after-load 'python
exp1
)
(with-eval-after-load 'python
exp2
)
在加载python模式时，exp2是否保证在exp1之后进行评估？
如果这两个with-eval-after-load位于不同的文件中，而包含exp2的file2需要包含exp1的file1，那么如何？
浏览 3提问于2015-11-08得票数 1
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