我们有一个简单的赋值，写下如何求函数的导数。(cond ((number? exp) 0) ((sum? exp) (derive-sum exp var)) ((exp
浏览 1提问于2012-11-03得票数 1
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假设我有以下函数： return log(3*exp(3*x) + 7*exp(7*x))1)将函数绘制在一系列x值上
2)用scipy中的牛顿法求函数的根似乎最好使用numpy数组x=np.linspace(-2,2,1000)来完成绘图，但然后在erros TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python我可以通过将log和exp分别更改为np.log和np.exp来修复此问
浏览 14提问于2020-05-24得票数 0
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我正在尝试将其输入excel: e^(-(2.2/9.58)^2)根据我的图形计算器和wolfram alpha，这应该是: 0.9486
但是，当我用下面的公式在excel中输入它时：=EXP(-(2.2
浏览 4提问于2015-10-17得票数 2
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我有一个四元数，它保持物体的旋转。在帧期间，我修改了它并获得了一个新的四元数。我可以计算一个从“前一帧”旋转到“当前帧”的四元数。也就是说，基于时间步长，我需要知道如果四元数被应用于自身X次(即28.5次，28.5帧/秒，等等)，它会是什么样子。
浏览 2提问于2012-09-16得票数 1
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我正在编写一个应用程序，其中在某个块中，我需要对实数求幂大约3*500*500次。当我使用exp(y*log(x))算法时，程序明显滞后。有没有比exp(y*log(x))更快的实幂的精确求幂算法？
提前谢谢你。
浏览 1提问于2009-09-20得票数 4
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基本上，OCaml编程中的练习要求使用平方算法求幂来定义函数x^n。我已经看过解决方案了： 0 -> 1 let rec exp x n = match n with | n when (n mod 2) = 1 -&
浏览 1提问于2012-10-21得票数 3
0.773 0.4396 Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
我知道参数估计的赔率比只是exp
浏览 0提问于2018-10-15得票数 2
在从Matlab迁移到Python时，我得到了不同的矩阵乘法和求幂结果。omega = np.exp(a - p_a) = 0
norm(reg - p_reg)
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
如果我使用某种算法来求指数近似和，特别是在python中使用math.factorial(n)，我试图了解有多少次失败。我理解二进制操作的触发器，那么阶乘也是函数中的二进制操作吗？input ("Please enter an integer before which term you want to turncate your summation")
exp_sum = 0.0rel_err = 0.0
for n in
浏览 0提问于2016-09-20得票数 0
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private int power(int base, int exp) int result = 1; { result *= base; base *=因此，它不仅仅是一个简单的整数算法，我们可以通过平方求指数来找到它。
浏览 1提问于2014-07-20得票数 3
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如何在matlab中求给定频率的阻尼正弦波衰减常数？f= 500000;
我想解"d“的上述方程。
浏览 5提问于2013-08-12得票数 0
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我需要在VHDL中实现一个指数术语“exp(-x²*0.008)-0.5)”。这里的“x”是18位不动点信号，范围在(-90.0到90.0)之间。如果使用taylor级数是求“exp”函数的唯一解，那么求和极限应该是什么？谢谢。
浏览 3提问于2014-01-22得票数 1
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下面的代码是在python中使用矩阵求幂来计算斐波那契数列的第n项，对于各种测试用例，该程序给出了荒诞不经的output.Please，tell me me am am wrong.when，我在C++f.d) ret.d=(e.c*f.b)+(e.d+f.d) if(p==1): if(p%2==0
浏览 0提问于2013-05-27得票数 0
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] == True有点奇怪:(all' _ [] = False^运算符是否实现了快速求幂fastPow :: Int -> Int -> IntfastPow x a | odd a= exp2 * exp2 * x
wh
浏览 1提问于2011-07-06得票数 4
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a -> (Nat -> a -> a) -> Nat -> arecNat a h (Succ n) = h n (recNat a h n)expR m n = recNat (Succ Zero) (\ _ y -> multR m y) n
我使用自然求幂来定义prop_Exp属性prop_Exp :: Natural -> Natural -&
浏览 4提问于2020-06-01得票数 1
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