只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
其中ξi是松弛变量，但它实际上是hinge(合页)损失函数，所以ξi也作为对应的点(xi, yi)的损失，如下图所示：
生活中我们经常会遇到一些加密算法，今天我们就聊聊这些加密算法的Python实现。部分常用的加密方法基本都有对应的Python库，基本不再需要我们用代码实现具体算法。
以前，对一些密码技术，虽然懂得怎么用，但对其原理却一直不甚了解，比如，用公钥加密后，为什么用私钥就可以解密？DES和AES加密时为什么需要一个初始化向量？想要了解这些密码技术的基本原理，而最近买书时看到了《图解密码技术》这本书，刚好可以解答到我的这些问题，于是，就买回来看了。
第一次接触这两个名词是在做风控模型的时候，老师教我们可以用IV去做变量筛选，IV（Information Value），中文名是信息值，简单来说这个指标的作用就是来衡量变量的预测能力强弱的，然后IV又是WOE算出来的。姑且先不管原理哈，我们先给出来一下结论。
因此为了满足在激烈竞争中的优势，提前预测出用户是否会流失，采取保留措施成为一大挑战。
「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！
用过网易云音乐听歌的朋友都知道，网易云音乐每首歌曲后面都有很多评论，热门歌曲的评论更是接近百万或者是超过百万条．现在我就来分享一下如何爬取网易云音乐歌曲的全部评论，由于网易云音乐的评论都做了混淆加密处理，因此我们需要深入了解它的加密过程之后才能爬取到网易云音乐歌曲的全部评论．
原理很简单，初始分20箱或更多，先确保每箱中都含有0，1标签，对不包含0，1标签的箱向前合并，计算各箱卡方值，对卡方值最小的箱向后合并，代码如下
违反假设（A2）或（A3）的被 IV 定义为 "无效 "IV。即可能对结果产生直接影响的变量，就被称为 "无效 "工具变量。
在风控建模中IV(信息价值)和WOE(证据权重)分别是变量筛选和变量转换中不可缺少的部分。
平时开发中不仅会遇到各种需要保护用户隐私的情况，而且还有可能需要对公司核心数据进行保护，这时候加密隐私数据就成为了必要。然而市场上存在着各种各样的抓包工具及解密算法，甚至一些公司有专门的逆向部门，这就加大了数据安全的风险，本文将通过以下几个方面对各种加密算法进行分析对比： Base64编码（基础） 单项散列函数 MD5、SHA1、SHA256、SHA512等 消息认证码 HMAC-MD5、HMAC-SHA1 对称加密 DES 3DES AES（高级加密标准） 非对称加密 RSA 数字签名 证书 通常我们对
在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下：
公式P是指排列，从N个元素取M个进行排列。 公式C是指组合，从N个元素取M个进行组合，不进行排列。 N-元素的总个数 M参与选择的元素个数 ！-阶乘，如 9！＝9*8*7*6*5*4*3*2*1
今天还是讲一下金融风控的相关知识，上一次我们有讲到，如果我们需要计算变量的IV值，从而判断变量的预测能力强弱，是需要对变量进行离散化的，也就是分箱处理。那么，今天就来给大家解释一下其中一种分箱方式 —— 卡方分箱处理。
随着互联网金融时代的到来，信用评分体系显得越发重要，本文就解读信用卡评分体系是如何建立的。
记得刚工作的时候，用的第一个模型就是逻辑回归。虽然从大二(大一暑假参加系里建模培训，感谢知识渊博的老师把我带入模型的多彩世界!)就参加了全国大学生数学建模比赛，直到研究生一直在参加数学建模，也获了大大小小一些奖。
① 原理 : 基于统计学方法贝叶斯 ( Bayes ) 理论 , 预测样本某个属性的分类概率 ;
Python3相对于Python2的一大改变就是，对默认字符类型进行了修改。Python2中定义字符串默认为二进制字符串，强制加前缀u的才是unicode字符串；而Python3中字符串默认为unicode，强制加前缀b的才是二进制字符串。（也就是刚好反过来了）
初次接触变量分箱是在做评分卡模型的时候，SAS软件里有一段宏可以直接进行连续变量的最优分箱，但如果搬到Python的话，又如何实现同样或者说类似的操作呢，今天就在这里简单介绍一个办法——卡方分箱算法。
大家好！我是magic2728，从第一次建模到现在有近10年时间了，期间沉淀了一套以建模思维解决问题的方法论，曾以《数学建模七日谈》为题发表在数学中国论坛上，经受时间考验，受惠者众。现将其精华部分针对比赛进行重述。希望对大家有所裨益。
toad是针对工业届建模而开发的工具包，针对风险评分卡的建模有针对性的功能。toad持续更新优化中，本教程针对toad的各类主要功能进行介绍， 包括：
讲讲Padding Oracle Attack，之前在ctf中遇到过一次，但直接拿了网上找的exp就没仔细学，现在回头看看学学
本文总结了在爬虫中常见的各种加密算法、编码算法的原理、在 JavaScript 中和 Python 中的基本实现方法，遇到 JS 加密的时候可以快速还原加密过程，有的网站在加密的过程中可能还经过了其他处理，但是大致的方法是一样的。
0x00前言 之前写CBC翻转攻击的时候就在想什么时候能遇到Padding Oracle的题目hhhhh 想不到这么快就遇到了hhhhh ------- 0x01 题目 题目ruby代码如下： ```ruby #!/usr/bin/ruby -w require 'openssl' require 'base64' def banner() puts’ ___________________________' puts '|
介绍：又一次公司的测内网系统项目的出现了流量加密，于是进行前端调试js逆向后对其流量反解密进行渗透（一次简单记录分享，大佬勿喷）
在windows中python3使用 pycryptodemo 模块实现Aes加密解密。Aes加密有多种方式，自己可以上网了解下。 AES是每16位一加密，并且保证key和vi都是16位的。废话不多说直接上代码。
例如，2用罗马数字II书写，只是将两个I加在一起。12作为写XII，这是用X + II。数字27写为XXVII，即XX + V + II。
例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1 。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。
参考: https://www.freebuf.com/articles/database/151167.html https://www.jianshu.com/p/7f171477a603
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a)攻击原理： i.用户C访问正常网站A时进行登录，浏览器保存A的cookie ii.用户C再访问攻击网站B，网站B上有某个隐藏的链接或者图片标签会自动请求网站A的URL地址,例如表单提交，传指定的参数 iii.而攻击网站B在访问网站A的时候，浏览器会自动带上网站A的cookie iv.所以网站A在接收到请求之后可判断当前用户是登录状态，所以根据用户的权限做具体的操作逻辑，造成伪造成功 b)防范措施： i.在指定表单或者请求头的里面添加一个随机值做为参数 ii.在响应的cookie里面也设置该随机值
Hi，大家好。我们在接口自动化测试项目中，有时候需要一些加密。今天给大伙介绍Python实现各种加密，接口加解密再也不愁。
2 . 获取这两个概率 : 从系统后台服务器中的邮件库中获取垃圾邮件 和 正常邮件比例即可 ;
以上是某百科的解释。等等！是不是还是觉得比较晦涩难懂呢？对于非理工科的小白来说，如何清晰、形象地理解协方差和相关系数的数学概念呢？没关系，今天红色石头就通过形象生动的例子，通俗易懂地给大家来讲一讲协方差与相关系数。
今天我们照惯例来聊聊LeetCode周赛，这一次比赛的赞助商是中国银联，算是知名国企。当年我毕业的时候，薪水最高的同学就是去的银联。
AES 的案例之前有推荐大家关于 AES 加密的案例文章，不少朋友问我加密解决了有什么用？
设\(λ=λ_i\)是矩阵\(A\)的一个特征值，则有方程\((A-λ_iv)x=0\),可求得非零解\(x=p_i\)即为\(λ_i\)对应的特征向量。(若\(λ_i\)为实数，则\(p_i\)可取实向量；\(λ_i\)为复数，则\(p_i\)可取复向量)
本文利用Python2.7根据网易云音乐歌曲ID爬取了该歌曲的所有用户评论数据。以id是28875120的歌曲《小岁月太着急》为示例，通过Chrome的DevTools工具获取已加密评论数据，然后基于
shiro漏洞已经曝光很久了，一直没有整理思路与详细步骤，最近在学习java的反序列化，复现该漏洞来方便之后的学习
10003 – Cutting Sticks 区间DP dp[l][r]代表分割l到r的最小费用
JS逆向探索比较重要而且关键的地方是找对加密关键位置代码，通过关键位置的加密代码断点分析得出加密方式，加密函数代码，如果再一开始加密位置就找错了，那就比较头大，容易陷入停滞以及进入误区了！
数据加密是一种保护数据安全的技术，通过将数据（明文）转换为不易被未经授权的人理解的形式（密文），以防止数据泄露、篡改或滥用。加密后的数据（密文）可以通过解密过程恢复成原始数据（明文）。数据加密的核心是密码学，它是研究密码系统或通信安全的一门学科，包括密码编码学和密码分析学。
这篇文章是我在公司内部分享中一部分内容的详细版本，如标题所言，我会通过文字、代码示例、带你完整的搞懂为什么我们不建议你使用cbc加密模式，用了会导致什么安全问题，即使一定要用需要注意哪些方面的内容。
我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。
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