1.读取已注册的用户名和密码：使用re包读取文件，再使用正则表达式提取出用户名和密码，注意这里提取出来的用户名和密码是列表形式，需要将其转换为字符串。具体代码如下：
本项目旨在使用Django、Vue和REST Framework等技术开发一个前后端分离的生鲜电商平台。
一、项目介绍 1.1.掌握的技术 Vue + Django Rest Framework 前后端分离技术 彻底玩转restful api 开发流程 Django Rest Framework 的功能实现和核心源码分析 Sentry 完成线上系统的错误日志的监控和告警 第三方登录和支付宝支付的集成 本地调试远程服务器代码的技巧 1.2.系统构成 vue前端项目 django rest framework 系统实现前台功能 xadmin后台管理系统 vue部分: API 接口 Vue 组件 与api的交互 vu
在企业发展过程中，日益增多的业务形态往往会招致新的业务风险。简单的业务防护已经不足以解决问题。一套完整的业务风控系统可以帮助企业有效的规避风险，降低损失。
Python和Java是两种非常流行的编程语言。Python是一种解释型语言，而Java则是一种编译型语言。两者都有广泛的应用，尤其是在测试领域。在本文中，我们将讨论如何使用Python测试Java源代码。
小编答复：永恒不变的肯定是基于评审后的需求去设计测试点，概要的从以下几个方面说说测试点！
集成测试也叫组装测试，联合测试。是单元测试的逻辑扩展，是软件测试的重要环节，它用于验证不同模块或组件之间的交互。本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。
自动化测试从分类上来说，可以把它分为客户端自动化测试和服务端自动化测试，或者可以更加具体的说就是API的自动化测试，API的测试是软件测试的一种测试模式，它包含了两个维度，在狭义的角度上指的是对应用程序接口的功能进行测试，在广义的维度上是指集成测试中，通过调用API测试整体的功能来完成度，可靠性，安全性和性能。相比较客户端自动化测试，API测试是可以有效的提升测试的效率，以及满足在DevOps的理念下的持续交付的能力。另外一个点，目前出去找工作不管是那个级别的测试工程师，都要求会API的测试，只不过不同层级对服务端的测试能力在深度和广度上有区别，但是有一点必须得承认，API的测试技术是每一位测试工程师都要求必须掌握的测试技能。
如果你选用python做自动化测试，那么python测试框架的相关知识你必须要了解下。
在业务安全领域，滑动验证码已经是国内继，传统字符型验证码之后的标配。众所周知，打码平台和机器学习这两种绕过验证码的方式，已经是攻击者很主流的思路，不再阐述。冷渗透介绍的是一个冷门的绕过思路和防御方案。这些积累，均来自于实战之中，希望有用。
在谈论接口测试之前，让我们先明确前端和后端这两个概念。在互联网开发中，前端和后端经常一起工作以完成一个任务。前端通常负责用户交互和数据的呈现，后端则负责数据的处理和存储。
HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试。
以上为该面试人员过程的面试问题及答案记录，非正确标准答案，欢迎测试大佬们各抒己见，给出自己的答案，留言区等你们！
作者本着在实践中学习，在学习中实践的思考模式，将理论知识与实际应用相结合，举出真实的案例，让读者学会举一反三。
作者：Deepthi Sigireddi。嘉宾博客文章最初在PlanetScale的博客发表。
一、QQ邮箱SSL发送 获取qq授权码 ssl发送方式不是使用邮箱密码，而是需要授权码，具体步骤如下: 登录发送人qq邮箱 设置 账户 POP3/STMP服务开启 生成授权码 验证密保 复制1
随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
以上就是python测试用例中使用参数化的场景，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
之前我们讲到用例前后置方法 [ setup 、teardown ] Pytest测试用例之setup与teardown方法(一) Pytest测试用例之setup与teardown方法(二) 可以实现在自动化测试用例执行前或执行后进行特定的操作
pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具，可以帮助你写出更好的程序。适合从简单的单元到复杂的功能测试
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如 NVIDIA Jetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow等。由于训练的网络模型可能会很大（比如，inception，resnet等），参数很多，而且部署端的机器性能存在差异，就会导致推理速度慢，延迟高。这对于那些高实时性的应用场合是致命的，比如自动驾驶要求实时目标检测，目标追踪等。所以为了提高部署推理的速度，出现了很多轻量级神经网络，比如squeezenet，mobilenet，shufflenet等。基本做法都是基于现有的经典模型提出一种新的模型结构，然后用这些改造过的模型重新训练，再重新部署。
本人是在使用httpclient做接口测试的过程中，总结了一些方法，写了一个基本的测试框架。用例的管理和测试结果的保存都放在数据库中，今天算是基本完成和健全了用例的模版。分享出来供大家参考。 publicvoidcase_shequ_topic_cattlist() { String apiName ="shequ_topic_cattlist"; mark = getMark();// 获取时间戳作为测试标记 List date = LocalMySql.getInstance().getCaseFrom
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑，关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例，这里就不详细的再说明。抛开两个维度的思考点，作为测试团队的工作内容，首先要保障产品的业务逻辑是可以使用的，只要这样，产品才能够给客户带来价值，在基本的业务逻辑稳定的基础上，再一步需要思考的是整个系统的稳定性，抗压性和系统的承载负载的能力。那么在工程效率的角度上来思考，使用代码或者工具都不是核心，核心是如何使用这些工具或者代码来提升测试的效率，优化研发的流程，并持续的改进，从而达到过程中的改进。不管工具还是代码，对产品完整性的测试，都要考虑产品的业务逻辑，也就是产品的场景，而如何通过API的自动化测试方式来达到产品的业务场景的测试，在单元测试框架的视频里面我特别的说到了七个点，每个点都举了案例，其中最核心的一个点就是编写的每个测试用例都必须得有断言同时基于API的测试要基于产品的业务逻辑来进行，而单纯的测试API是没有多少意义的，比如一个登录的业务场景，登录接口好的就能够证明登录的业务场景是好的吗？很显然不能。
作者简介 王润辉，携程技术中心信息安全部高级经理。2015年加入携程，负责携程业务安全。个人专注在：安全漏洞，数据分析建模，业务安全，风控系统整体架构等。 *视频时长约1小时11分钟，请在WiFi环境下观看* 作为国内第一大OTA企业，业务安全一直是携程所面临的重要安全风险之一。 在面对各类从散兵作战到越来越专业化的黑产，以及技术从单一到持续自动化的工具化下的攻击时，我们也根据不同的业务安全风险，建立了相应的系统进行防护，并和黑产进行持续的技术和思维上的攻防。 其中经历了从业务驱动技术（被动式防御），到
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑。
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑，关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例，
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
Python测试是软件开发中至关重要的一部分，确保代码的可靠性、发现错误，并支持可维护性。在这份全面指南中，我们将探讨Python测试的最佳实践，涵盖各种测试方法和工具。
相对 for 循环进行拼接是不是简洁有效，字符串可以直接转列表。相互转换看看各自的 api 能不能排上用场。
2、如果setUp()方法出现异常，测试框架将认为测试错误，因此测试方法不会运行。
在之前根据项目具体情况，开发了一套自动预报数据的平台，也写了博客：Django自动化测试平台项目案例。但是前端页面不耐看，久了就生厌。于是就想更换前端框架，顺便记录一下。
本人在使用httpclient做接口测试的过程中，使用数据库管理用例，其中存的key-value的形式，由于接口的参数可能比较多，所以一个个用例写起来会比较麻烦，所以就想了一个比较简单的方法，通过uri和textview直接向数据库中插入用例。封装完之后感觉轻松了许多，其中涉及到了遍历jsonobject和string数组还有不固定参数个数的方法，还有字符串的拼接，也算是对自己的一种锻炼吧。分享代码，供大家参考。 下面是封装好之后添加用例方法使用： // 下面是往数据库写入用例的方法 String ur
今天基于Jmeter测试工具给大家分享几个小窍门，第一个我还是今天才知道的！简单分享,无用勿喷。
经过Python测试交流群的小伙伴群策群力，teprunner添加了一个重要功能，把PyCharm中的代码，通过Git同步到测试平台中，生成测试用例。这样，teprunner就成了一个名副其实的pytest脚本在线管理平台。
pytest 会将定义好的参数列表逐个填入到参数位置中执行代码，有多少个执行多少遍
前面的文章分享过线上质量保障的第一要务——业务防资损的内容，也聊过我对于线上质量保障的一些实践和想法，但最终，想法和实践是要落地才能产生价值的。
当今软件行业的发展日新月异，软件测试工程师的角色变得愈发重要。作为软件测试工程师，精通Python编程语言是必不可少的技能之一，因为Python在软件测试领域中具有广泛的应用和支持。本文将以Python测试为中心，介绍软件测试工程师必须掌握的知识和技能。
在python安装目录的lib/site-packges下，分为pytest.py 和_pytest目录
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第二，仅次于C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。
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如果你对 GPT 感兴趣，那么你没有理由拒绝这款背靠 GPT-4 的聊天式编程辅助工具【DevChat】。目前【DevChat】提供的不是像 ChatGPT 那样的网页交互，而是直接提供了 VS Code 插件，可以直接在编程环境下与之对话，使用起来更加方便。所以我们打开VSCode在扩展商店中就可以搜索到【DevChat】，但这里需要用到python3.与git，所以需要提前在电脑上安装一下【Python3.0】与【Git】否则安装后会出现一些错误提示。
3.Notepad--v2.10.0-win10-portable.zip 是绿色免安装版本，解压即用，不会关联右键菜单注册表。
setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局的。
1 可逆矩阵 矩阵A首先是方阵，并且存在另一个矩阵B，使得它们的乘积为单位阵，则称B为A的逆矩阵。如下所示，利用numpy模块求解方阵A的逆矩阵，B，然后再看一下A*B是否等于单位阵E，可以看出等于单位阵E。 python测试代码： import numpy as np '方阵A' A = np.array([[1,2],[3,4]]) A array([[1, 2], [3, 4]]) '逆矩阵B' import numpy.linalg as la B = la.inv(A) B arra
如果您所在的公司涉及外贸或者跨境支付业务，那一定听说过大名鼎鼎的PayPal，总的来说，PayPal在跨国贸易里的优势还是比较大的，作为一种外贸支付方式，目前在国际贸易支付服务中倍受亿万用户追捧，是全球商户和消费者最受欢迎的电子支付方式之一，在跨境交易中有着超过90%的卖家和超过85%的买家认可并正在使用PayPal电子支付业务。当然，PayPal国际业务体量如此惊人，肯定不是毫无原因的。
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