我在matlab中有以下代码，将过滤器应用于“数据”数据集。我想在python中找到等价的函数。
epsilon = 8;
minpts = 12;
Normfreq = 0.0045;
Steepness = 0.9999;
StopbandAttenuation = 20;
filtered = lowpass(data, Normfreq, 'Steepness', Steepness, 'StopbandAttenuation', StopbandAttenuation);
浏览 0提问于2019-11-21得票数 2
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我在python中创建了一个带通过滤器。我用signal.remez计算了传递函数系数，频率响应看上去就像我想要的那样。然而，signal.remez返回一个一维系数数组。我期待两个数组，一个集合的分子和分母的传递函数。
如何在signal.lfilter中使用python算法的输出？
代码片段：
from scipy.signal import lfilter, remez
def Rfilter(data, samplerate):
g = samplerate/2.
f = g/62.5
e = f*0
浏览 0提问于2014-06-27得票数 0
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在问我之前，我想说我知道Gabor过滤器是什么，我用过几次。
但我有一些理论上不明白的事。(例如-我得到了python + openCV + numpy代码)
for filter in filters:
filtered = cv.filter2D(img, cv.CV_8UC3, filter)
filtered = np.reshape(filtered, img.shape)
np.maximum(accumulator, filtered, accumulator)
“过滤器”-是盖博过滤器银行。
据我所知，“
浏览 2提问于2020-09-17得票数 1
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我使用的是TF2.5 & Python3.8，其中conv层定义为： Conv2D(
filters = 64, kernel_size = (3, 3),
activation='relu', kernel_initializer = tf.initializers.GlorotNormal(),
strides = (1, 1), padding = 'same',
) 使用一批60个CIFAR-10数据集作为输入： x.shape
# TensorShape([60, 32, 32, 3]) 这一层的输出体积保留了空间宽度
浏览 19提问于2021-06-29得票数 0
我知道使用filtfilt (例如，在Python中通过scipy或在Matlab中)，我将双向应用过滤器。基于4阶滤波器设置b，a参数将有效地得到8阶滤波器。 我相信使用sos输出和使用sosfiltfilt创建相同的4阶过滤器不会改变过滤器的顺序，应该会得到4阶过滤器(而不是8阶)。对吗？ TLDR:在sosfiltfilt的情况下，前向后向过滤是不是也像filtfilt一样将过滤器的顺序加倍？
浏览 206提问于2019-03-18得票数 4
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当我添加日志记录的配置时，我得到以下错误
Traceback (most recent call last):
File "manage.py", line 10, in <module>
execute_from_command_line(sys.argv)
File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/django/core/management/__init__.py", line 350, in execute_from_command_line
utility.ex
浏览 3提问于2016-03-21得票数 1
1回答
自适应滤波器输入向量与迭代
、、、、
我试图实现一个自适应滤波器的噪声消除，特别是一个RLS滤波器，以消除运动伪影从一个信号。为了做到这一点，我正在读一些文学作品，有一件事我不明白，我发现的每一本书或文章都是我现在已经读到的。
我有一个引用信号，表示为Python中包含大约8000个元素或示例的列表。我需要将它输入到RLS过滤器，但是我发现的每一种算法都会将输入向量称为
Xn = [x1n，x2n，x3n，.，xMn]T
其中，X是输入向量，n是时间瞬间。这就是我迷路的地方。如果n是时间瞬间，就意味着xn是列表中的一个元素，一个盐类。但如果是这样的话，x1，x2，.，xM？？
我意识到这不是一个严格的编码问题，但我希望有人
浏览 1提问于2018-01-22得票数 0
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我正在运行下面的代码。我得到了XLA编译器错误，如下所述。我有Tensorflow GPU 1.8版本，但我尝试了CPU版本，并得到了错误。但是当我将Tensorflow (CPU)降级到1.3时，我没有收到任何错误。Tensorflow是使用Pip的虚拟环境安装的。
有人能帮我一下吗。
代码：
import tensorflow as tf
input_tensor = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 16, 16, 3])
print(input_tensor.shape)
conv_filter = tf.get_variab
浏览 1提问于2018-06-08得票数 2
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我正在用Python设计一个三阶巴特沃斯滤波器，我正在测试一个由正弦组成的滤波器- t=np.linspace(0,100,1000)
sig=np.sin(2*np.pi*10*t)+np.sin(2*pi*20*t)+np.sin(2*pi*30*t)
sos=signal.butter(3,15,'hp',analog=True,output='sos')
filtered=signal.sosfilt(sos,sig)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(t,sig)
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(t,fi
浏览 36提问于2021-04-02得票数 0
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有没有可能捕获计算机中的所有声音，并使其在到达扬声器之前通过均衡器？
你如何在它上面编程一个带通滤波器？
编辑:我正在尝试在Windows上获得这个(使用Python？嘿)但是如果有一个通用的，跨平台的方法，那就太好了。
浏览 0提问于2010-06-12得票数 2
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我想整理一下时间序列的数据。为此，我想使用Python。
现在我已经找到了函数scipy.ndimage.gaussian_filter1d。
为此，必须传递数组和sigma值。
关于我的问题：
西格玛值是否等于滤波器长度？我想对数据运行一个长度为365的过滤器。那么，将这个西格玛值设置为365是正确的过程，还是我混淆了事情？
浏览 5提问于2021-04-08得票数 2
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我试图使用python的scipy.signal.remez函数来设计等波纹高通滤波器。然而，得到的传递函数在我看来是非常奇怪的，它的峰值在15分贝，只有6 db的停止带衰减。相应的低通设计看起来没问题(~ 0.1 dB通带波纹和40 dB停止带衰减)：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: iso-8859-15 -*-
# Minimum working example for remez (equiripple) filter designs:
from __future__ import division, print_function
import
浏览 8提问于2015-01-03得票数 3
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我有加速度计数据的时间序列，我想将其积分为速度和位置时间序列。这是使用FFT完成的，但Matlab和Python中的两种方法给出了不同的结果。
Matlab代码：
nsamples = length(acc(:,1));
domega = 2*pi/(dt*nsamples);
acchat = fft(acc);
% Make frequency array:
Omega = zeros(nsamples,1);
% Create Omega:
if even(nsamples)
nh = nsamples/2;
Omega(1:nh+1) = domega*(0
浏览 2提问于2018-04-10得票数 4
2回答
自适应50滤波器
、、
我应用以下滤波器来消除我信号上的50 my净噪声：
#python code
def filter_50(signal):
for i in np.arange(50,500,50):
fs = 1000.0 # Sample frequency (Hz)
f0 = i # Frequency to be removed from signal (Hz)
w0 = f0 / (fs / 2) # Normalized Frequency
Q= 30
b, a = iirnotch(w0, Q)
浏览 3提问于2018-02-14得票数 0
1回答
遗憾的是，这可能是微不足道的问题，但我是新的信号处理，我没有找到有良好解释的python代码。所以我很乐意得到关于虚拟的解释:)
我有一些信号，采样每1 nsec (1e-9秒)，并有，比方说，1e4点。我需要从这个信号中过滤高频。假设我需要过滤高于10兆赫的频率。我想要的频率低于截止频率信号将通过不变。这意味着当频率低于截止频率时，滤波器的增益为1。我希望能够指定过滤顺序。我的意思是，fitsr级滤波器在截止频率后有20 db/10的斜率(功率翻转)，二阶滤波器在截止频率后有40 db/dec斜率等。高性能的代码是非常重要的。
非常感谢你的帮助。亚历克斯。
浏览 4提问于2012-07-11得票数 1
1回答
最近，我发现需要为我的项目的OpenCV的确定哪个设备(设备名称)与哪个源输入(设备索引)相关。
由于我使用的是OpenCV的Python (根据PyCharm的说法是v3.3.0.10)，根据我的研究工作，有许多后端功能显然无法从Python中进行操作。
在Windows10Home 64位上，使用Python3.6.3，我看到了这个由小玲完成的，它为我的需要创建了一个专用的Python2扩展。在使用Python3 3的 使其成为之后，它成功地编译了。然后我运行了一个测试，它的工作符合我的期望。
出于纯粹的好奇心，并且有Python2.7.14在手(注意: OpenCV v3.3.0.10也
浏览 4提问于2017-11-18得票数 2
1回答
假设我有一个数字巴特沃斯低通滤波器，其阶数为3，截止频率为4Hz，在-3dB。我知道这个滤波器应该有一个6*3 =18 of /倍频程的滚降。
如果我现在第二次在反方向上应用滤波器( python中的filtfilt)以消除相位失真，那么现在是否有一个18*2 =36 do /Octave的滤波器？截止时间是-6dB在4赫兹吗？有什么简单的方法可以在-3dB处找到截止点吗？我还叫它三阶过滤器吗？
浏览 3提问于2013-08-08得票数 0
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如果这是一个幼稚或愚蠢的问题，很抱歉，但我正在努力学习更多关于图像处理技术的知识。我对Gabor滤波器有一种直觉，但似乎找不到答案。
如果我为一组图像计算一组Gabor滤波器，并将它们减少到机器学习算法已确定为指示特定纹理的N个特征，这N个特征是否可以应用于新图像，以将纹理“转移”到新图像？也许是通过逆Gabor变换？例如，如果我有10个Gabor滤镜可以准确地将纹理分类为“砖块”，这10个滤镜是否可以应用于“木材”纹理图像(2x4的图片)，以近似木材表面上的砖块纹理？
如果可能，这是可能的，它可以很容易地用Python实现吗？
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
我正在使用scipy.signal (使用firwin函数)在Python中实现一个带通过滤器。我的原始信号由两个频率组成(w_1=600Hz，w_2=800Hz)。可能有更多的频率，这就是为什么我需要一个带通滤波器。
在这种情况下，我想过滤的频带约600赫兹，所以我采取600 +/- 20赫兹作为截止频率。当我用lfilter实现滤波器并在时域再现信号时，频率是很好的。
振幅也以正确的幅度再现。但问题是信号向y方向移动。例如：s(t)=s_1(t)+s_2(t)与s_1(t)=sin(w_1 t)+3和s_2(t)=sin(w_2 t)一起返回一个滤波信号，该信号变化在0左右，但不是2，4‘
浏览 5提问于2014-03-18得票数 0
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我是Python的新手，我希望不是显而易见的问题，需要一些紧急的帮助。
我有一个信号文件，我必须回答以下问题: a)提供原始信号的统计描述(最大、最小、平均和标准差)。b)用最小的噪声和高频的“基线漂移”对要观测的信号进行滤波。使该信号的图创建子图1c)提供统计信号filtardo的描述。
我已经完成了这段代码：
max_s = max (s)
min_s = min (s)
std_s = std (s)
mean_s = mean (s)
fil = s
sf = ni.filter.bandpass (fil, 1., 45., fs = 495)
subplot (4, 1, 1)
浏览 2提问于2013-05-08得票数 0
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我有一个.wav音频文件，我想要做的是过滤某些频率。噪音在1000赫兹，我想创建一个带阻滤波器，以过滤在1000赫兹的噪音。我对python很陌生，所以我不知道我做得对不对。我想我做错了，但我不知道使用signal.butter()函数的正确方式是什么。
from scipy import signal
b,a = signal.butter(4, [999,1001], 'bandstop', sampling_rate, output='ba')
w, h = signal.freqz(b , a)
plt.plot(w, 20*np.log
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
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我们可以使用诸如Audacity之类的开源软件来进行降噪，该软件通常用于此目的。请点击下面的链接作为参考。
有没有可以执行类似功能的python库？
浏览 7提问于2017-07-15得票数 10
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1回答
我将从指纹图像中提取特征。到目前为止，我已经尝试了许多方法来简单地增强图像并对其进行骨架处理。我尝试过的方法:局部直方图均衡(11x11邻域)+自适应阈值二值化+形态学细化(使用Erode+Dilate+Substract，即所谓的白顶帽)。我使用了OpenCV、Scipy和Scikit-Image附带的内置函数。效果不是很好。我尝试了一种不同的方法，局部直方图+维纳滤波+自适应阈值二值化+骨架。结果是不同的，一些是完美的，一些是可怕的背景噪音和数十亿错误的连接。我还尝试在采取任何行动之前应用高斯或中值模糊。例如，图1是我使用维纳过滤得到的一个很好的结果示例。除了边界效应。
浏览 2提问于2013-12-09得票数 0
2回答
我想用高斯滤波器从图片中的1得到的是2，我想得到数字3，我想得到导数，但只想得到绝对值。
我基本上想过滤掉大三角形的梯度，只得到不规则的部分(图中的箭头)。
我也可以使用正弦而不是三角形，这会让它更容易吗？我如何在python或halcon中实现它？我应该研究什么才能更好地理解我想要什么以及如何实现它？
编辑:我想找出“缺陷”，摆脱模式理论：
具有真实缺陷的真实图像：
浏览 42提问于2019-10-24得票数 2
我正在尝试为2D输入创建一个简单的单层卷积，这个想法只是有一个输入图像，内核和输出代码是：
import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['/home/ubuntu/test.png'])
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
浏览 28提问于2017-01-23得票数 6
我试着在心电信号上使用带通滤波器，这是代码：
from scipy.signal import butter
def bandpass_filter(self, data, lowcut, highcut, signal_freq, filter_order):
nyquist_freq = 0.5 * signal_freq
low = lowcut / nyquist_freq
high = highcut / nyquist_freq
b, a = butter(filter_order, [low, high], bty
浏览 0提问于2018-05-03得票数 5
我正在用Python实现一个卡尔曼滤波器，但不幸的是，我的估计和测量结果是相同的。我本来以为估计会有窒息的结果。下面是我对一个州的结果。
请向我提出解决这个问题的办法。
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
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我正在尝试在卫星SAR图像中去除斑点噪声，我没有得到任何在SAR图像中进行斑点噪声去除的软件包。我已经尝试过pyradar，但它可以在python2.7上工作，而且我正在windows上使用python3.5的Anaconda。Rsgislib也是可用的，但它是在Linux上。约瑟夫·梅林也在github上给出了一个Lee过滤器代码，但它无法工作。：
亲切地，任何人可以分享斑点过滤器的python脚本或如何在python中进行斑点过滤器设计。
浏览 7提问于2016-09-30得票数 10
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我既不是OpenCV方面的专家，也不是python方面的专家，但在经历了太多关于cv库的糟糕的c#实现之后，我决定冒险一试。
到目前为止，我已经让'blob‘(读轮廓)跟踪以我想要的方式工作了-我现在的问题是遮挡，这个问题，据我(和无数的youtube视频)理解，卡尔曼滤波器可以解决。问题是，python中的相关示例似乎并不存在，并且示例代码基本上没有注释，因此，一条遍布商店的红黄线如何解决我的问题对我来说是一个谜。
我想要实现的是像这样的或。
如果有人能给我指出(或提供)一个使用从摄像头或视频中提取的实际图像的示例，我将非常感激。
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-03-26得票数 3
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我是CDK的初学者，我想用CDK和Python在我的EC2实例的日志上使用CDK和Python创建一个度量过滤器和警报，这些日志被推到CloudWatch上。
以前有人实施过吗？
谢谢!
浏览 6提问于2022-02-04得票数 0
我试图在中重新创建结果，使用ImageDataGenerator读取图像，使用model.fit_generator来训练我的模型，但当我试图适应时，我会得到以下错误和堆栈跟踪：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-2dedade68c7a> in <module>()
4 epochs=epochs,
浏览 2提问于2020-03-05得票数 1
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1回答
我对用Python实现卡尔曼滤波器很感兴趣。首先，我编写了一个非常简单的K滤波器版本--只有一个状态(在Y方向上的位置)。我的状态转换矩阵如下所示：
X <- X + v * t
其中v和t是常量。
我用一个简单的线性函数来模拟测量
y = mx + b
并向其添加噪声：
y1 = np.random.normal(y, sigma, Nsamples).
它工作得很好，我可以重新定义R和Q来改变测量和处理噪声值(直到现在，它不是一个矩阵)。
现在我有个主意..。
如果我有第二次测量，会发生什么？
y2 = np.random.normal(y, sigma2, Nsample
浏览 22提问于2020-02-13得票数 2
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我试图理解在python中Canny操作符的这个实现，我在Rosettacode.org上找到了这个实现，但不明白它是如何计算thetaQ的。为什么它在这个公式中使用5，以及它如何量化方向？有人能帮我吗？
#!/bin/python
import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import convolve, gaussian_filter
from scipy.misc import imread, imshow
def CannyEdgeDetector(im, blur = 1, highThreshold = 91, lowThresh
浏览 4提问于2017-11-01得票数 1
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我正在寻找一个等效的时间序列，这是在Matlab中实现的。
我的目标是使用离散余弦变换实现一个理想的滤波器，就像在Python语言的中使用的那样，以便从标准视频中获得人的心跳。我使用他们的视频作为我的输入，我已经实现了带通滤波器方法，但我还没有找到一个理想的滤波器方法来在我的脚本中使用。
他们表示，他们使用DCT实现了一个0.83 -1.0 an的理想滤波器。
我的问题是Matlab中的理想滤波器接受截止频率作为输入，但我不认为它是用dct实现的。
相比之下，scipy.fftpack中的离散余弦变换滤波器不接受频率截止作为输入。
如果我必须在某种类型的继承中使用这些，请让我知道。
如果存在这
浏览 5提问于2012-09-14得票数 13
2回答
几周前，我开始学习图像处理，并开始阅读有关图像插值技术的内容，并在cv2库的帮助下在Python中进行测试。问题是，我不知道为什么放大图像似乎比双线性算法更好。也许我错过了什么，但难道不是双线性插值的结果比放大更好吗？
浏览 5提问于2022-03-04得票数 -2
1回答
我想要估计一个变量x，可观察到的变量y可以从传感器获得。这两个变量具有近似的线性关系，即y=k*x + b，但k和b很难获得，因此我使用两个卡尔曼滤波器，一个用于状态(x)估计，另一个用于参数(k，b)估计，这实际上结合了双重卡尔曼滤波器。Python的总体方案和代码如下：
##Python code
#initialize state estimator
kf = KalmanFilter(dim_x=1,dim_z=1)
kf.x = numpy.array([x0]) # initial state
kf.F = numpy.array([1.])
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
3回答
清洗盐和胡椒噪声
、、
我有以下的图像(这是一个车牌)，它受到0.9概率的盐和胡椒噪声的影响(每个像素有90%的机会变成完全白色或完全黑色)。我需要尽可能地清理它，以使数字可读性。我在Python中有基本允许的算法，但是允许进行更改--我需要以某种方式使图像变得清晰。我们将图像转换为一个黑白像素位图，并将其加载到一个矩阵中，然后直接在该矩阵上执行所有算法。我们使用了两个变体的中介-我尝试了他们的许多组合，但都没有效果-没有清晰的图片被产生。我急需帮助！
代码和映像位于skydrive中的这个位置:为了使用代码，Python3.2是必需的，需要安装目录中的外接程序才能在Python中显示图像。需要导入类矩阵，函数cle
浏览 4提问于2014-01-18得票数 1
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我对信号处理很陌生，所以请耐心等待。
我试图生成一个形状为exp(iphi)的复杂信号，给定信号的真实部分，即cos(phi)。这里，phi是模拟的相位，它是一个四阶多项式。
为此，我给出了实际信号( cos(phi))作为signal.hilbert()方法的输入。这里给出了使用的python代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import cmath
from scipy import signal
x = np.arange(0.0,256,1)
phi
浏览 8提问于2021-12-24得票数 1
3回答
我刚接触python，似乎找不到解决问题的方法，因为它看起来很简单。我在paraview上有一个几何图形，我将它保存为vtk文件，并尝试使用python来计算它的体积。
这是我使用的代码：
import vtk
reader = vtk.vtkPolyDataReader()
reader.SetFileName("C:\Users\Pauuu\Google Drive\2016-01\SURF\Sim Vascular\Modelos\apoE183 Day 14 3D\AAA.vtk")
reader.Update()
polydata = reader.GetOutput
浏览 0提问于2016-06-24得票数 1
1回答
我正在尝试用Python实现一个高斯过滤器，其中的内核是
其中f(x,y)是坐标的某个函数。有没有可能以某种方式欺骗来完成这项工作？
最终，我将不得不在空间上执行以下集成：
所以我得到了G(x'，y') $，作为坐标相关系数。，$\tilde，g(x‘，y’)。
现在，我正在使用繁琐的for循环：
def calc_g1(b,w,p):
nx,ny = b.shape
g1 = np.zeros_like(b)
for i in np.arange(nx):
for j in np.arange(ny):
浏览 0提问于2016-02-17得票数 2
我记录一个信号(皮肤电导)随着时间的推移，也就是说，我有一个时间序列。不幸的是，信号受到运动的影响。在用户指南中，我现在阅读了以下内容：
对数据采用低通滤波器去除高频噪声，高频噪声可归因于运动伪影和其他噪声成分。由于GSR响应的性质变化缓慢，可以在不影响感兴趣的数据的情况下使用1-5 Hz的截止频率。
如何在Matlab或Python中将这种截止频率的低通滤波器应用于我的时间序列？
浏览 8提问于2017-09-24得票数 0
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我试图在两个相同采样的数据上运行Python STFT (也称为短时傅里叶变换)。
但是，由于我的数据应用程序之一，我需要将其中一些数据收集到.txt文件中。
我不明白为什么STFT会为来自.csv的数据工作，而不会为来自.txt文件的数据生成一个正确的输出。这两种数据类型都是Panda.core.series.Series数据类型，而且都具有相似的值。试验条件也是相同的。
我正在尝试排除的代码是标记为Code that isn't returning the expected output的代码。任何见解或观察将不胜感激！
请注意，我有一行result[::4]，因为我必须去掉每4个
浏览 10提问于2017-08-08得票数 1
我需要过滤一个信号。我想保持频率在0到51赫兹之间。以下是我使用的代码，其中一部分摘自这两个问题(Python: Designing a time-series filter after Fourier analysis，Creating lowpass filter in SciPy - understanding methods and units)： def butter_lowpass(cutoff, fs, order=5):
nyq = 0.5 * fs
normal_cutoff = cutoff / nyq
b, a = butter(order, n
浏览 37提问于2019-01-26得票数 0
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2回答
我刚接触Python编程，我想知道是否有一种方法可以为周期函数创建一个高通滤波器，如下所示：
import numpy as np
from scipy.signal import lfilter, firwin, butter
from pylab import figure, plot, show
sample_rate = .0167
nsamples = 480
F_1Hz = 1.38e-4
A_1Hz = 1.0
F_15Hz = .0011
A_15Hz = .5
t = np.arange(nsamples) / sample_rate
signal = A_1Hz *
浏览 0提问于2014-06-20得票数 0
1回答
我是一个Unix程序员，我需要为Windows编写一个(希望很简单)的程序，做以下工作：
(1)从USB驱动器(2)以某种方式与操作系统低层集成，使其能够过滤/塑造机器内外的所有网络流量( la IPSec)。
我可以用C、asm、Python、Java编写，但是我不知道Windows的方法来完成这类事情，也不知道从哪里开始学习。(我可以很容易地使用内核模块在Linux上完成上述工作。)
浏览 0提问于2011-03-23得票数 2
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我有非常密集的单返回点云收集与地面激光雷达，包括8000多个点，约700平方米。它由噪音点组成，我想把它们移除。我在Python3.6的PDAL管道中使用filters.outlier。
json = """{
"pipeline":[
{
"type":"readers.las",
"filename":"/LASfiles/9A-1B_subset15m.las"
},
{
"type":"filte
浏览 1提问于2018-07-17得票数 0
1回答
我试图通过Python迁移我的Matlab代码，但是我在过滤函数方面遇到了一些问题。
以下是背景：
我通过调用以下函数创建了一个butterworth滤波器(fc是带通中心频率，Q是它的质量因子，n是它的顺序)：
def bandpass(fc, q, n):
bw = fc / q
low = fc - bw/2
high = fc + bw/2
return butter(N=n, Wn=[low, high], btype='band', analog=True)
我还从音频信号中检索了数据(在fs = 48000处采样的是16位整数)。当
浏览 1提问于2017-10-12得票数 1
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背景: --我已经连接了一个ADXL335加速度计，将A0、A1、A2引脚在Arduino Uno上。在测量过程中，Arduino通过usb连接到笔记本上，加速度计直接由Arduino上的3.3V引脚供电。目的是从accel读取电压，并使用Python绘制相应的时间和频谱。整个过程是非常简单的，我实际上能够做到这一点。下面显示了我记录的信号的快照。下面提供了从加速度计读取/写入的Arduino代码和从Arduino读取的Python代码以及构造图，以供参考。
我面临的问题是Arduino读取的实际值(我认为)。
问题：，在读/写过程中，Arduino似乎听到了一些噪音。为了演示这一点
浏览 9提问于2022-03-22得票数 0
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