本人是个对数学和人工智能极其感兴趣的人。平时，我也在线上线下经常与国内外的朋友讨论人工智能的各种方面，无论是技术方面还是哲学方面。我帮助过很多实习生和网上的学生，带领他们从入门一步步过渡到足够从事数据挖掘工作。在此期间，我发现了一件很有趣的事情，所有技术好的数据分析/挖掘工作者，都是喜欢"主动学习"的人。
大家好，在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办，今天本文再聊一下另一个常见话题：要不要买课、听什么课、看什么书。
今天就结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python，为了更有说服性一些，这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总，最后给出我觉得不错的书单，帮助你快速找到合适自己的书。
问的是“看什么书帮助提高写作水平”，答的主要是“如何判断写作水平是否提高/如何衡量写作水平”
经常有粉丝加了我之后就问，python零基础怎样入门？刚学python需要注意什么？没有接触过编程怎么学python？等等 之类问题，今天我就对这些问题说下我的浅见吧，希望对你们有用。
很多想学编程的私聊问我，初学者应该看什么样的书？这句话问的让人直接没法回答，起码没有拿出足够的诚意去研究下软件到底是怎么回事，应该是带着问题说软件开发这么多的方向，该如何选择入手？找到自己感兴趣的方向
阿里一面 简单说说在学校做过最有成就感的事情（和技术相关的） 你的项目用到了数据库，谈谈对事务的理解 假设你要做一个银行app，有可能碰到多个人同时向一个账户打钱的情况，有可能碰到什么问题，如何解决（锁） 说说乐观锁和悲观锁 最近在看什么书 Java基础（就问了一句==和equals） 说说现在能写出来哪些排序算法 在学校有没有参加社团之类的 给定一个文件名，如何在d盘找出来这个文件，说说思路。 可以来杭州么（我意向写的北京） 能来实习的时间大概是什么时候 就聊了20分钟，感觉问的都很简单。。 然而11
数仓的必读书，其实已经推荐过好几次了，但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书，索性接着视频号的讲稿，给大家再分享一次。
大家好，我打算每日花1小时来写一篇文章，这一小时包括文章主题思考和实现，今天是日更的第10天，看看能不能被官方推荐。（帮我点点赞哦～）
推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中，该书会让你完成一系列习题，而你则可以通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这可以说是最有效的学习方式。
大家好，我是高胜寒，遥想这十几年的职业生涯，我从java小工开始做起，一路走来，用过python，干过运维，做过CTO，也尝试过CEO，在传统行业留过痕，互联网行业刨过坑，教育行业留过名。
服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据 、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等！
思路倒是不难，构造一个爬虫任务，抓取某书网站上的目录，之后将获取的内容返回，然后利用Python实现邮件发送的功能，剩下的就是定时任务构建了，下面一起来看看具体的实现过程。
最近不在状态，不太状态，看到最近写的电子书又上GitHub Trending了，就发些以前写的以及还在写的书。 教你设计物联网系统 这是由我的毕业设计延伸出来的一本电子书、APP。 设计物联网系统是件
首先这个问题是一个骨灰级问题，面试必问，很有必要认真探讨一下这个问题的答案。个人觉得可以从三方面来考虑回答（寻找新平台提升自己和表现出忠诚度和责任感）
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
跟挺多非物理专业的同学聊天，被问到的最多的就是这个问题了。挺多同学也想转到理论物理专业并且做一些理论物理的研究。咱们今天就来聊聊这个话题。主要是下次被问到的话就可以直接把这一篇分享过去了。不过这个也只是我的个人观点。大家可以在留言区进行一些补充。
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
相信大家都知道，用Python来做接口测试，使用的方法很多，如POST、GET等方法请求API参数。
有个小伙伴想学习python,让我给他推荐书籍,闲来无事就给他推荐了书籍,并告诉他先学哪本后学哪本,甚至连哪几章不用看,哪里是重点,看的时候需要补充哪些知识都说的很详细.
允中 编译整理自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 自然语言处理入门该上什么课，看什么书，有哪些工具可用？Medium作者Melanie Tosik汇总了一份资源，量子位节选了其中
有很多小伙伴问过我这样的问题，有没有必要把机器学习算法自己实现一遍。那么今天的答案来了。往下看，自己领会，还有2个资源。
牛客网上看了很多面经现在回馈一下牛友。 我是一个双非二本java。首先要谢谢我的一个李姓同学。他先去蚂蚁金服。这才告诉我们，双非二本只要技术好大公司也是不会拒绝你的。 还有就是牛客网上有个帖子叫着《可能不止一篇面经》，我把它罗列的知识点梳理了一遍。感觉查漏补缺了很多。再次感谢那位大佬。 本人比较渣，内推是三轮技术面和一轮hr。现在写上一些我印象中还记得的面试题目： 一面 自我介绍 项目就不说了每个人都不同。这里面试官问了我两个项目。所以并不一定是只问一个项目的。写在简历的项目一定都要准备一下
到了5月，很多还在求职的同学已经开始慌了：为啥找数据分析工作，别人看起来好轻松，我却这么麻烦呢？这个问题本身，问得一点数据分析专业素质都没有，槽点满满。但是本着治病救人角度，我们先不吐槽，而是先讲一个非常基本的点：求职匹配度。
点击上方蓝字关注，做一名有趣有料的程序员 1 看什么书？ 2 最讨厌的人 3 生活 4 取名字 5 爱情观 6 情绪 7 职责 8 原因 9 心跳 10 状态 11 对“Bug”的不同反应 12 隐藏Bug 13 日常对话 14 有bug？
学人工智能，到底看什么书？现在关于AI的图书成千上万，那些才是最好的？智能菌花了一周的时间，给大家挑选出42本最值得读的AI书籍，分为四类：简单科普类、深度科普类、技术学习类、机器人类和AI哲学类，希望对大家有帮助。
最近比较奇怪，收到不少在微信问我怎么学习语言，看什么书才好的，还有问我是不是要换专业、转行做IT应该怎么学习的？
不知道你喜不喜欢看书？我是有着看书的习惯的，从在学校的时候就有这个习惯，只不过那个时候学习的时间很多，每天都能拿出很多时间来看自己喜欢看的书或者视频，粗略估计每天差不多能有 5-8 小时的时间用来看书和学习，研二的时候甚至更多。
首先稍微说明一下，关于前端入行两年--教会了我这些道理这篇文章。是总结我前端工作经验的，不是2017年的总结。关于2017年的总结，之前也写了一篇文章写博客的这几个月，获益良多，不过内容是只跟社区写博客有关的。但是这两篇文章已经夹杂了我2017的总结，在这里就不重复总结了，就只立flag吧，2018的flag。
对于 JavaScript 新手入门来说，其实看什么书不重要，重要的是要能引起你兴趣使得你愿意动动手做做项目。在动手做过几个项目，对了 JavaScript 有了感性认识之后，你可能就会想要学习一些进
书接上文，我们可以使用Pandas将Excel转为html格式，在文末我说与之对应的read_html()也是一个神器！
《权利的游戏》、《天赋异禀》等耳熟能详的美剧，面对如此繁多的美剧，此时不禁会问自己，我喜欢看什么美剧呢？
经过较长时间的反思，准备整理第二版Python基础教程--菜鸟学Python，第二版会加上自己这一段时间来学习python过程中的一些感悟，走过的弯路，毕竟之前的自己还是太嫩了，会补充之前遗漏的知识点，同时会增加一些练习题和面试题，希望帮助大家轻松愉快，由浅入深的学习Python。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 “让我们统计一下，有多少人已经抛弃了自己的大脑。”面对学员困惑的表情，我拿出一张表格，“诚实地回答上面的每一个问题，然后我们一起来等待结果。”这份表格共有5个问题，它们都很简单，也很容易回答： 1.身体不舒服，你第一时间会？A.告诉家人B.去医院C.查看医学书籍，自己诊断D.到网上搜索答案 2.遇到生活常识方面的疑惑，你会？A.请教家人B.自己琢磨，总结经验C.打电话问朋友D.上网搜索 3.在外面迷了路，你会？A.打电话问朋友B.问路人C.看路标D.上网搜索 4.准备去书
这些大学生会的，我都会，而且需要善于总结，以更简单的 “减法规则” 把简单事变得简单去教授别人。 人与人差别就在一点点，比别人再深一点儿的思考就不一样，别人就能感觉到 “特长”。
在这个快节奏的时代，我们常常忽略了生活中的乐趣和创意。当我们将对 AI 的大量注意力放在效率、工作、学习上时，却很少有人注意到那些有趣好玩的 AI 应用。于是，本期日报我们为您带来了一系列有关生活场景的 AI 工具，你可以在看书、吃饭、穿搭甚至解梦时用到它们，而不是那些让人开卷的项目~
最开始接触简书便被它的小而美所吸引，一个很简单很纯粹的写作阅读平台。写者在用心的写，读者在认真的读。后来简书逐渐变得大而全，各种标题党满天飞，五花八门的新闻资讯到处都是。
我不能一一全部解答，我收集了比较有代表性都问题，如果你也是准备转行程序员的人，相信你也会纠结同样的问题。
1、如何做好数据分析？ 分析师成长是通过“干”、"思"、“熬”出来的。干：多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这种你才能沉淀。熬：通过时间的积累，你
不知道是不是因为笔试分数比较好的原因，京东两次面试都20分钟左右还让过了 京东一面： 先自我介绍 然后按照项目，问了一下Tomcat相关 让介绍一下数据库索引 问了一下数据库索引失效的情况 给了几个联合索引的判断 数据库乐观锁和悲观锁 然后问我用过Spring没有 介绍一下AOP和IOC 介绍一下bean的生命周期 问了一下map的分类和常见的情况 快排的思想 jvm相关 最近再看什么书 大概就这些然后问了一下工作城市是不是可以接受，家庭地址，实习时间能否保证 最后就通知下午过来复试 京东二面： 下午等的时
update 1:很多同学还是私信我，让我推荐或者提供一些电子书给他们，我这边也打包了一些我认为比较重要的，如果有需要的同学可以「邮箱」联系我。申明，我所发送的书个人均已购买正版实体书，建议大家也支持正版，谢谢。
近年来，人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期，这主要得益于深度学习和CV领域近年来的发展和成就。在这其中，卷积神经网络的成功也带动了更多学术和商业应用的发展和进步。 为了避免“内卷”，更多人选择学习进阶，但是仍旧遇到一些问题： 到底要把数学学到什么程度才能够无障碍地推导机器学习算法？实变、复变、泛函、矩阵论到底要不要全都学会？ 入门机器学习到底要看什么书？ 除了机器学习，真正的工作中还哪些必要技巧？ 如何入门深度学习？ 如何着手开始进行数据挖掘项目？ 那怎么选定一条合适自己的学习路线，从千军万马中脱颖而出，
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 松哥今年基本上都是每周送一次书的频率，不过都是送别人的书，已经忘了上次送我的签名书是啥时候了~ 所以，这次跟清华大学出版社专门要了 20 本《深入浅出 Spring Security》送给大家，分两次送，这次先来十本！ 《深入浅出 Spring Security》这本书是
学习作为一种获取知识交流情感的方式，已经慢慢的成为人们日常生活当中不可缺少的一项内容。
大家好，我打算每日花1小时来写一篇文章，这一小时包括文章主题思考和实现，今天是日更的第6天，看看能不能被官方推荐。（帮我点点赞哦～）
前两天发了一篇《SQL的3列4种对比方法》，近500 阅读。一个月没更文了，没想到朋友们都还关注着，我很激动，非常感谢。
最近情绪有过几次情绪失控，就是突然为了一个很简单的事情发一次很大的火。事后挺后悔的，想起很久之前的情绪管理ABC理论。觉得很有必要在重新梳理下。警醒自己，问题出在自己身上。
现代社会生活节奏快，每个人都很忙：忙着工作，忙着聚会，忙着玩手机。悲哀的是，很少有人愿意把一点点用来「忙」的时间，分给「读书」这项活动。
很多初学Python的同学经常问我这样的问题：学Python应该看什么书啊？我会非常自信的把之前整理的Python教程扔给他，后来收到很多反馈：你的排版太烂了，你遗漏了好多知识点，能不能加一点练习题？
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