我正在尝试将列表中的两个数字相加,并将两个数字的相加赋值给Python.I中的一个矩阵。 import numpy as np
#Create bin and cost list
bin = [10, 20]
cost = [10, 20]
# Create a result matrix of 2 x 2
res_mat = [[0.0 for i in range(len(bin))] for j in range(len(cost))]
for b in bin:
for c in cost:
for i in range(len(bin)):
在这段代码中,我想找出矩阵的加法。A+B
[[x + y for x,y in zip(w,v)] for w,v in zip(A,B)]
当我运行该程序并在python外壳A+B中编写时,结果为[7,4,5,0,4,4,2,2,-3,3,-2,4]
答案实际上应该是[[9,6],[2,3],[2,8]]
我需要在程序中集成什么,这样名为def addition (A,B)的Python函数将两个矩阵作为输入,并返回两个输入的相加作为结果。
我在python中为矩阵创建了一个类,并希望具有不同的函数,这些函数在应用于矩阵对象时可以实现特定的目标。具有错误的特定函数是将一个矩阵添加到另一个矩阵的函数。
class Matrix:
def __init__(self, rows):
self.rows = rows
self.m = len(rows)
self.n = len(rows[0])
def add(self,other):
output = [[0 for x in range(self.m)] for y in range(self.m)]
for i
我正在研究这个问题,这个问题问我:
如果可能的话,将两个NumPy向量或矩阵相加。如果无法将两个向量/矩阵相加(因为它们的大小不同),则返回False。
以下是我的做法:
import numpy as np
def mat_addition(A, B):
if A.shape != B.shape:
return False
else:
return np.sum(A,B)
但是当我运行测试代码时,它说
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar ind
我想在Python3中添加两个匹配,但是当我将input添加到程序中时出现了问题
以下是我的代码
def addmatrix(a,b):
d=[]
n=0
while n < len (a):
c = []
k = 0
while k < len (a[0]) :
c.append(a[n][k]+b[n][k])
k += 1
n += 1
d.append (c)
return d
def main():
我试图获取这个对比矩阵的每一行,执行分母变量中定义的操作,将它们相加,然后除以行数。当我尝试这样做时,我会得到一个“无效语法错误”(使用python 3)。这个问题来自fMRI单变量分析上下文。X是预定义的,你可以忽略它。我只是想用分母变量中的矩阵做一个点积。
X = simulate_two_predictors(N=350, shift=30, TR=2)
contrast_matrix = np.array([
[0, 1, 0],
[0, 0, 1],
[0, 1, -1]
])
for i in range(contrast_matrix.shape[0]):
de
我有一个包含矩阵的文件,第一行显示了行3,列5的数量。
3 5
TTTTT
TMMMT
TTTTT
我正在编写一个python程序来划分列并对单元格数量求和,
TT
TM
TT
total number = 6
后两个
TT
MM
TT
total number= 6
最后一个
T
T
T
total number = 3
到目前为止,我所掌握的代码
rows = []
with open('example.in') as fp: #the f
我有3个矩阵,它们有相似的大小。我要逐个元素计算所有矩阵元素的和。如何利用和函数在matlab上实现?如果我只想把第一矩阵和第三矩阵相加而没有第二矩阵,那么如何实现-Note,使我的矩阵数可以超过10?这是我的矩阵
A(:,:,1)=randint(5,5,10);
A(:,:,2)=randint(5,5,10);
A(:,:,3)=randint(5,5,10);
% Output look like
B=A(:,:,1)+A(:,:,2)+A(:,:,3);
%% How to use sum function for above task
%% If I want to sum on
我有3x3矩阵,它们在5x5矩阵上可以有不同的位置,因此这些3x3矩阵部分或完全重叠。最后,我想将这些矩阵相加,得到最终的5x5矩阵。下面是一个玩具示例:
import numpy as np
# I have 3 matrices which partly overlap, defined by their center index
mat1 = np.arange(9).reshape(3,3)
mat2 = np.arange(9).reshape(3,3)+2
mat3 = np.arange(9).reshape(3,3)*2.+1
# I construct 3 empty 5x5