我正在尝试在Google App Engine中部署flask API，但是遇到了MemoryError。
运行gcloud app deploy时，我通过终端收到以下消息：
Updating service [default]...failed.
ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9] Cloud build f857cba3-1bf5-4384-acec-f1ee3ba97c8b status: FAILURE.
Build error details: {"error":{"errorType":
浏览 24提问于2020-05-14得票数 3
我正在使用Pycharm并试图在Python控制台中运行一段代码。但是当我运行如下代码时： import numpy as np
import scipy.io as io
import pandas as pd 我得到"ModuleNotFoundError:没有名为‘numpy’的模块“。我已经检查了我是否在Pycharm中安装了这些模块包： ? 并且它们在主窗口中执行正常： ? 那为什么不能导入到python控制台？是不是python控制台使用的环境与主窗口不同？
浏览 29提问于2021-08-01得票数 0
在运行我的python测试实用程序时，我正在体验jbd对io的高使用率，该工具不断地与sqlitedb对话，从而导致了较高的io等待时间。我该如何解决这个问题？
它消耗99%的IO，即使它没有写到磁盘！！
浏览 15提问于2015-02-06得票数 3
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建议只在IO绑定任务中使用Python多线程，因为Python具有全局解释器锁(GIL)，它只允许一个线程控制Python解释器。然而，说，一般来说，只有当您访问多个磁盘时，磁盘IO绑定任务中的多线程才有意义，因为瓶颈是磁盘。
如果有几个任务同时访问单个本地磁盘中的数据库，那么使用多线程有什么好处，因为瓶颈将是磁盘吗？
如果数据库存储在单个远程磁盘中，答案会改变吗？我想这可能是肯定的，因为还有另一个变量可能是瓶颈:我和服务器之间的往返时间。
浏览 2提问于2020-03-20得票数 2
这是我根据home id生成文件的代码。然后我将分别对每个家庭进行分析。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("110homes.csv")
for i in (np.unique(data['dataid'])):
print i
d1 = pd.DataFrame(data[data['dataid']==i])
k = str(i)
d1.to_csv(k + ".csv")
然而，我得到了这个错误。机器有200 GB RAM，但也显示内存错误：
浏览 1提问于2016-02-21得票数 1
我有下面的脚本。当我在命令行中运行它时，它会工作，当我在cron中运行它时，它会工作。
变量'apath‘是文件的绝对路径。
cat=['a','a','a','a','a','b','b','b','b','b']
val=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
columns=['cat','val']
data=[cat,val]
dict={key:value for key,val
浏览 6提问于2020-06-12得票数 0
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在HTTP触发之后，我想从blob存储中读取.csv文件，并将新数据附加到该文件中。并希望将.csv格式的数据保存到blob存储中。请帮帮我……
scriptpath=os.path.abspath(__file__)
scriptdir=os.path.dirname(scriptpath)
train=os.path.join(scriptdir,'train.csv')
train_df=pd.read_csv(train)
train_df=train_df.append(test_df)
train_df.
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
6回答
我创建的python程序是IO界的。大部分时间(超过90%)是在一个循环中度过的，重复次数约为10,000次。在这个循环中，生成~100 to数据并将其写入一个临时文件；然后由另一个程序将其读取，并对收集到的数据进行统计。这是将数据传递到第二个程序的唯一方法。
由于这是主要的瓶颈，我认为将临时文件的位置从我的主硬盘移动到一个(~40 my ) RAMdisk (在超过2GB的空闲内存中)将大大提高该文件的IO速度，从而减少运行时间。然而，我获得了以下结果(每次平均超过20次)：
测试数据1:无RAMdisk -72.7 s，RAMdisk -78.6 s测试数据2:无RAMdisk -223.
浏览 8提问于2010-10-14得票数 15
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由于服务器A和服务器B没有SFTP，而我正尝试在服务器B上实现一个web服务，因此它将获取服务器A上的文件并对其进行处理。我尝试使用Spring boot来做这件事，比如先保存文件，然后执行这个过程。但是这样看起来像异步，这意味着当代码试图处理文件时，文件还没有准备好，(当我打印文件位置时确认，它返回null)。处理这个问题的好方法是什么？
我所拥有的控制器的当前代码如下：
package com.example.filedemo.controller;
import com.example.filedemo.payload.UploadFileResponse;
import com.ex
浏览 2提问于2019-12-11得票数 0
我有一个读取Linux内核系统调用的python程序(使用with )，所以使用这个程序我可以读取所有内核调用。我有一些操作，然后使用python程序来分析系统调用，在这些操作中，我有一些IO工作，然后使用python程序，我需要知道从缓存中读取了多少字节，以及从磁盘中读取了多少字节。哪些系统调用会显示从缓存和磁盘读取的字节数？
浏览 7提问于2016-11-22得票数 0
请仔细阅读。在我的Python脚本中，我有以下内容：
import json
import pandas
from pandas.io.json import json_normalize
并返回以下错误：
来自pandas.io.json import json_normalize ModuleNotFoundError:没有一个模块名为‘panas.io’；‘熊猫’不是一个包
我的脚步：
我已经卸载并安装了Pandas
我升级了皮普和熊猫
我安装了io (pip install -U pandas.io)
我已经安装了data_reader，并将pandas.io
浏览 0提问于2019-07-26得票数 0
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5回答
有没有人有使用r/python处理存储在固态硬盘中的数据的经验？如果您主要进行读取，理论上这应该会显著改善大型数据集的加载时间。我想知道这是否属实，以及是否值得投资固态硬盘来提高数据密集型应用程序的IO速率。
浏览 6提问于2010-11-24得票数 12
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我正在尝试使用Scikit Image的median滤波器对下面的图片进行去噪。 ? 这是一张尺寸为250X100像素的图片。像素要么是黑色，要么是白色。 dtype=uint8
shape=(100,250)
max=255
min=0 这是Python脚本 import os
from skimage import io
from skimage.filters.rank import median
from skimage.morphology import disk
def median_filter(inputfilename):
folder_script=o
浏览 24提问于2021-01-04得票数 0
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我正在尝试使用Python从Google Drive下载文件，但我不确定该文件存储在哪里。 遵循这里的示例：https://developers.google.com/drive/api/v3/manage-downloads#python 代码： def DownloadGoogleFile(id: int):
file = str(id) + '.txt'
creds = GetGoogleCredentials()
service = build('drive', 'v3', credentials=creds)
浏览 25提问于2020-04-25得票数 0
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我有一个HDF5文件，我只是想以块的形式读取数据并输出到mySQL表中。
使用pandas v0.12.0代码看起来像，
iter = store.select('data',iterator=True, chunksize=5000)
for data in iter:
# write the data out
但我得到了一个例外：
for data in iter:
File "d:\python27\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 969, in __iter__
v = se
浏览 2提问于2014-11-29得票数 3
为了使GPU在培训期间得到充分利用，我需要能够向GPU提供大约250 MB/s的原始数据(数据是不可压缩的)。我正在通过一个快速网络访问数据，这个网络可以提供超过2GB/秒的数据，没有问题。Python的GIL使得很难将这些速度输入到运行Tensorflow的相同进程中，而不会对训练循环产生负面影响。Python3.8的共享内存可能会减轻这种情况，但Tensorflow还不支持这一点。
因此，我使用tf.io.gfile.GFile通过网络读取数据(数据存储在高带宽S3兼容的接口上)。GFile的价值在于它不使用GIL，因此很好地处理了训练循环。为了实现高吞吐量，需要对网络IO进行重要的并行化
浏览 13提问于2020-01-10得票数 6
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2回答
Spark作业性能问题
、、、、
我有以下DSE群集配置：
6 nodes with 6 cores/16GB ram for each node.
我的应用程序是使用从Cassandra DB读取数据的pyspark构建的。
我们在cassandra db上加载320.000.000行，并使用全部内存和内核运行我的python spark应用程序，结果出现以下错误：
Lost task 97.0 in stage 299.0 (TID 14680, 11.218.78.15): java.io.IOException: No space left on device
at java.io.FileOutputStream.w
浏览 4提问于2018-03-08得票数 0
运行此示例时：“python mnist_with_summaries.py”发生了以下错误：
详细错误：
回溯(最近一次调用)：文件"mnist_with_summaries.py"，第214行，在tf.app.run(main=main，argv=[sys.argv] + unparsed)文件中，第48行，在run _sys.exit(main(_sys.argv:1 + flags_passthrough))文件“mnist_with_summaries.py”中，第186行，在main "D:\ProgramData\Anaconda2\envs\An
浏览 4提问于2017-08-17得票数 1
最初，我想动态创建zip文件，并在http响应中返回它。我使用的是python 3.7lib zipfile。我同时尝试了io buffer和tmp dir，它们都没有创建有效的zip存档。仅当存档保存在光盘导入zipfile import io上时才会打开
#==============================================
# V1
file_like_object = io.BytesIO()
myZipFile = zipfile.ZipFile(file_like_object, "w", compression=zipfile.ZIP_
浏览 2提问于2019-10-04得票数 0
我正在训练一个神经网络，并成功地运行了几个时期的所有训练数据。然而，tfrecord计算的错误突然出现如下：
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/tf_record.py", line 77, in tf_record_iterator
reader.GetNext(status)
File "/usr/lib/python2.7/contextlib.py", line 24, in __exit__
self.gen.next()
File
浏览 3提问于2017-10-08得票数 3
2回答
我已经在EBS优化的raid0实例上设置了8x500gb磁盘，并运行iops.py来检查速度，但速度看起来确实很慢。有人知道这是不是raid0的正常速度吗？我想我会经常得到超过1000份的IO/s？
以下是统计数据：
python python/iops.py --num_threads 16 --time 2 /dev/md0
/dev/md0, 4.29 TB, 32 threads:
512 B blocks: 831.6 IO/s, 415.8 KiB/s ( 3.4 Mbit/s)
1 KiB blocks: 290.8 IO/s, 290.8 KiB/s (
浏览 0提问于2013-07-29得票数 -1
我正在尝试从numpy数组的文件夹创建一个tfrecord，该文件夹包含大约2000个每个50mb的numpy文件。 def convert(image_paths,out_path):
# Args:
# image_paths List of file-paths for the images.
# labels Class-labels for the images.
# out_path File-path for the TFRecords output file.
print("Convertin
浏览 74提问于2019-06-03得票数 0
到目前为止一切都很好。我们在一台机器上安装了一台超氧化物歧化酶，现在它已经损坏了SSTables。我们正在试图找到正确的过程，使这个节点在线。我只是想杀死数据和修复节点，因为我们有复制2，但我不能这样做，因为在每个节点上的数据量。
附件是错误。
我试着运行nodetool，但是由于DSE无法启动，所以我获得了正常无法连接到127.0.0.1错误的结果。
我应该编辑配置并从策略停止更改为最佳努力，然后启动/运行命令吗？
谢谢,
错误20:58:34由于启动时文件系统异常，磁盘故障策略“停止”org.apache.cassandra.io.sstable.CorruptSSTableExcept
浏览 6提问于2016-02-11得票数 0
我使用Cassnadra 2.1.13单节点集群，数据库运行良好，没有任何问题。
随后出现了这样的例外情况，卡桑德拉的服务因此被取消。
在单个节点集群中，这些异常--特别是同步失败--失败的原因是什么?找到这个问题的根本原因的任何提示或指针是什么？
INFO MemtableFlushWriter:22 Memtable-compaction_history@1884003282(0.521KiB序列化字节，19 ops，0%/0% on/off堆限制) INFO MemtableFlushWriter:22 Memtable.java:382 -完成了提交日志位置ReplayPositio
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
2回答
我试图导入sys和io：
import sys
import io
但我得到了以下错误：
Error while compiling (offending file last):
File '/Users/username/worktest/index.py', line 11, at import of:
File '/Users/username/worktest/env/lib/python3.7/site-packages/numpy/__init__.py', line 293, at import of:
File '
浏览 5提问于2020-07-30得票数 1
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我已经花了整整一天的时间来修复它。一个意想不到的500错误出现在网站上，然后我重新启动，再也无法连接SSH。我将磁盘的大小调整为相当大的大小(即500 5GB )，而我知道实际的文件大小只有5GB左右。有人能帮忙解决这个问题吗？任何帮助都是非常感谢的！
下面是我从“串行控制台”捕获的错误消息。这是个错误。
Feb 18 06:41:14 primary-server google-accounts: ERROR Exception calling the response handler. [Errno 2] No usable temporary directory found in [&#
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
1回答
我想知道并行文件写入是否有效。实际上，硬盘一次只有一个可用读磁头。因此，HDD可以一次完成一项任务。但是下面的测试(在python中)与我的预期相矛盾：
要复制的文件大约为1 Gb
脚本1( //逐行读写同一个文件10次的任务)：
#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Pool
def read_and_write( copy_filename ):
with open( "/env/cns/bigtmp1/ERR000916_2.fastq", "r") as fori:
w
浏览 0提问于2016-01-08得票数 15
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2回答
我是Python2.7中的单元测试代码，它通过编写numpy数组。由于在单元测试中执行文件IO有很多原因，我如何替换字节内存流来代替文件句柄？(io.BytesIO无法工作，因为ndarray.toFile()要求它提供文件名)。
浏览 8提问于2015-07-14得票数 3
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我正在寻找一个文件，像io数据结构在python中，它根本不使用文件。所以只是一个内存文件。我尝试了，这正是我正在寻找的，但它不能通过使用的限制。这听起来很好，但是有没有一种数据结构能够以某种方式同时满足这两种需求呢？我认为select是检查fds更新的一种不错且舒适的方式。
浏览 0提问于2014-03-06得票数 0
出于性能原因，通常使用NGINX来服务静态文件，而不是使用基于Python (或PHP)的web应用程序。
有些人认为NGINX是用C语言编写的，而你的web应用程序是用动态语言编写的，这会更慢。但我认为，对于面向IO的任务，C语言的性能并不会明显优于Python或PHP。
为什么使用django或其他web框架提供静态文件的性能较低？
浏览 1提问于2015-03-30得票数 0
我执行了一个雪花查询，配置文件输出如下所示：
本地磁盘IO和远程磁盘IO之间有什么区别？每个层次都发生了什么？
浏览 4提问于2021-04-17得票数 5
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1回答
我有一台旧的硬盘，我打算用它摆弄一下。我要做的第一件事就是用不同的速度旋转马达。
问题如下：
是否有一种通用的方法来做到这一点，还是它取决于HDD模型？
我在哪里可以找到一个命令列表，我可以发送到硬盘控制器来控制电机的速度？
我实际上找到了一个功能，它很明显地使马达旋转，这是：
/* spin-down a disk */
static void spindown_disk(const char *name)
{
struct sg_io_hdr io_hdr;
unsigned char sense_buf[255];
char dev_name[100];
浏览 0提问于2014-02-20得票数 2
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1回答
到目前为止，我已经跑了2.5天了，我正在努力弄清楚为什么要花这么长时间才能同步。
它下载了块链的~40 25(如果我正确地解释输出，可以下载到块#2379173 )，并且一直运行在<25%的CPU上，通常更少。IO负载变化很大，但大约在5-10MB/s之间，如果纯粹是为了下载和编写区块链数据，大约需要半天，粗略估计。这意味着IO负载不是用来将链写入磁盘的。网络负载是几十KB/s，我的连接可以处理更多。这意味着有一些MB/s的IO (写)，这既不是网络聊天，也不是一个网络磁盘写入。
瓶颈显然不是CPU，这些数字也不支持IO作为瓶颈。为什么要花这么长时间？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 2
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我正在尝试使用python收集系统统计数据。主要是寻找一个自由或github项目，已经这样做了。我希望能够收集/记录以下内容。
CPU使用和或平均负载
磁盘自由空间
磁盘IO思想
Ram使用(免费、活动、缓存)
网络IO
带宽使用
正常运行时间
在服务器监视中有任何其他有用的东西。
编辑:我主要是在寻找Linux系统的支持，稍后我将转到windows系统。
浏览 4提问于2012-12-02得票数 1
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1回答
每次我尝试使用Hadoop-2.6.0-forSequence连接器加载一个庞大的elasticsearch索引时，我都会得到一个错误。
我在亚恩上运行火花。
15/09/30 17:57:21 ERROR shuffle.OneForOneBlockFetcher: Failed while starting block fetches
java.lang.RuntimeException: java.lang.IllegalArgumentException: Size exceeds Integer.MAX_VALUE
at sun.nio.ch.FileChannelImpl.map(
浏览 6提问于2015-10-01得票数 0
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1回答
我试图比较两个版本的备份软件产品。我设置了所有IO到一个专用驱动器。
是否有一种使用性能监视器(或任何其他方法)来跟踪IO操作数量的方法。
我知道我可以测量磁盘队列长度和类似的不同状态，但我想知道IO操作的确切数量。
浏览 0提问于2010-09-07得票数 0
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1回答
Activity可以在服务器上实时显示MBytes/s的整体IO性能，但不能在每个会话级别显示相同的IO性能。
我知道DMV，以及检索会话级别io消耗的sp_who2，但是在那里，只能提取读/写的次数，而不是实际的io/S。
如何在MBytes/s中看到实时、会话级别的io性能？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 1
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我试图使用python包将一些数值计算数据保存到一个文件中。我在io和os中看到了open()，它们主要处理测试文件。当我试图使用scipy和numpy文件运行矩阵和向量时，我在googled上搜索了一些结果，结果回来了很多次。
在matlab中，主要有两种不同类型的文件，一种是处理大于2G的变量，另一种是非常简单的读取和保存文件的方法，一种是简单地读取文件，另一种是直接在文件中搜索而不打开它(节省内存)。
我的问题是：
有没有类似的文件类型和方法来处理python中的文件(用于向量和矩阵)？
在诸如numpy.save、numpy.savetxt等命令(对于numpy矩阵和单个值)中
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
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2回答
我们目前所处的情况是DSE节点决定自行退役。似乎一开始它遇到了一个Too many open files错误，然后决定从环中删除节点是可以的，因为the disk is FULL。除了让节点自行删除的完整哲学问题之外，磁盘只有1/4的利用率。
以下是日志文件中的相关条目：
ERROR [pool-1-thread-1] 2014-06-20 01:53:19,957 DiskHealthChecker.java (line 62) Error in finding disk space for directory /raid0/cassandra/data
java.io.IOExcept
浏览 3提问于2014-06-20得票数 0
我想编写一个Python代码来读取磁盘IO和网络IO的百分比，就像我们在中看到的那样。目前我正在使用psutil.disk_io_counters()和psutil.net_io_counters()。通过这个，我让字节读取&字节，为磁盘IO写，字节接收&字节，为网络IO发送。但我不知道如何将它们转化为百分比。还可以看到，disk_io_counters()和net_io_counters()没有给出实例值。我已经尝试过这个中提供的建议。但我没有得到通缉的价值。我的操作系统是Windows，但我希望脚本能够独立于平台使用。因此，如果不安装像iotop或iostat这样的工具，是
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
1回答
我正在尝试使用KubeVirt在Kubernetes集群中创建一个VM设置。我在AWS云中有两个EC2实例(主节点: t2.xlarge和worker节点:m5.ME)，我已经使用KubeAdm设置了集群。CNI使用的是Flannel。
我在集群中设置了KubeVirt (https://kubevirt.io/)，以便在集群中提供VM和pods。KubeVirt是CNCF的一个开源沙箱项目。我已经安装了KubeVirt，它运行得很好。我按照这个链接中的步骤安装KubeVirt：https://kubevirt.io/quickstart_云/
在那之后，我想在我的Kubernetes集群中旋
浏览 0提问于2022-08-06得票数 1
我试图在GCP数据融合中部署一个管道。我最初是在免费帐户上工作，但为了增加配额，我进行了升级，这是在下面的问题中所建议的。
不过，根据已获接纳的答案，我仍不清楚应增加多少GCE配额，以使管道能够运作。能否有人在上述相关问题上提供更多的澄清，或者在此作出答复，详细说明需要增加IAM配额中的哪些内容，以解决以下问题：
com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException: io.grpc.StatusRuntimeException: INVALID_ARGUMENT: Insufficient 'DISKS_TOTAL_GB' quota
浏览 9提问于2020-01-14得票数 3
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我正在做一个开源项目。特别是。
在readme.md中，它基本上是说，为了开始工作，创建一个名为learntris.py的空程序。第一步是指示命令行定位learntris.py文件。
本文对作了更深入的解释。
我使用了成功的语法来定位文件并生成输出，但这里有一个问题。根据，预期的输出如下：
Running test 1: io.q
q : quit
---- sending commands ----
q
---- awaiting results ----
Test 1 passed
Running test 2: io.p
p : print
---- sending commands
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
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我目前有一个ROM，RWO持久性卷声明，我经常在部署中使用它作为只读卷，当部署缩小到0时，某个作业会偶尔重新填充它作为读写卷。但是，由于树内插件将在kubernetes的未来版本中被废弃，所以我计划使用csi驱动程序将这个过程迁移到卷中。
为了澄清我目前对这类卷的使用，我将使用以下基本思想放置一个示例yaml配置文件：
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: test
spec:
storageClassName: standard
accessModes:
- ReadOnlyMany
- Re
浏览 4提问于2020-09-29得票数 0
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我能找到的只有这个
创建文本流的最简单方法是使用open()，可以选择指定编码：
f = open("myfile.txt", "r", encoding="utf-8")
内存中的文本流也可作为StringIO对象使用：
f = io.StringIO("some initial text data")
但是，这并没有给出我什么时候应该在io.StringIO上使用io.StringIO，反之亦然。我知道他们在幕后的工作方式并不完全相同。但是为什么会有人在Python3中使用open()呢？
浏览 0提问于2018-05-18得票数 6
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我使用的是ubuntu 12.04.2和12.04.1
关于ubuntu 12.04.1
io scheduler cfq registered (default)
在ubuntu 12.04.2上
io scheduler deadline registered (default)
为什么ubuntu的最新LTS被降级到最后期限？
浏览 0提问于2013-06-13得票数 0
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每当我尝试通过pip安装cantools==34.0.0 (在Python2.7上)时，我收到以下错误： DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no longer maintained. pip 21.0 will drop support for Python 2.7 in January 2021. More details about Python 2 support
in pip can
浏览 66提问于2020-08-31得票数 1
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我有两个不同的Python安装(一个在chrooted监狱里，一个在外面，它们有不同的版本)。在一个Python脚本中，我需要调用“另一个Python”并获取一些内部值(sys.path)。
我可以使用像这样的东西
subprocess.call("<the other python> -c 'import sys; print sys.path'", shell=True)
将它重定向到一个文件，从那里读取它，等等，但是像这样通过IO似乎很复杂。
有没有简单直接的方法？
(基本上，我需要将sys.path从一个Python附加到另一个Python的
浏览 0提问于2014-08-13得票数 1
1回答
我有一个python脚本，它使用函数从桶中临时下载文件，将它们转换为ndarray，最后将其保存到另一个桶中(最终大小为10 it )。
我需要运行这个脚本200次，所以我创建了一个sh文件run_reshape.sh，以并行执行以下布局的运行：
#!/bin/sh
python3 reshape.py 'group_1'
python3 reshape.py 'group_2'
...
我一直试图以以下方式使用GNU Parallel并行处理这些运行：
parallel --jobs 6 --tmpdir scratch/tmp --cleanup <
浏览 1提问于2021-11-08得票数 0
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在过去的几周里，我一直在使用VM进行编程工作。VM的大小为Standard_A4_v2 (4核，8 GB内存)。偶尔，当试图编译或预置一些IO绑定操作时，visual只会冻结几分钟。
我看到这个问题从2014年开始建议增加多个磁盘来尝试加快速度。如果我这样做，似乎我必须安装程序到不同的磁盘，这是没有吸引力的。
我还能做些什么来帮助磁盘IO性能，而不必重新配置吗？
升级到不同的VM大小会给我带来很多/任何性能的提升吗？
浏览 0提问于2017-07-05得票数 0
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