在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。
Python 是一个简单易上手可读性强且功能强大的编程语言，它有一些独特的技巧和写法，可以在不影响可读性的情况下大大缩短我们的 Python 代码，让它看起来更加紧凑和高级。
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。 我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。 一，获取整个页面数据 首先我们可以
作者：MTbaby 来源：http://blog.csdn.net/mtbaby/article/details/70209729 描述：用Python爬去百度贴吧图片并保存到本地。 本人刚学爬虫还不是很熟练，其中难点在于正则表达式的理解； 说明 01 获取整个页面数据 Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数: urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。
996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
https://pan.baidu.com/s/1ZeT5HerjQxyUZ_L9d3X52w
最近的瓜可谓真有意思，南山头铁鹅也默默吞下下了1000瓶老干妈。此时用这张1000张老干妈辣椒酱图片组成的企鹅来表达最适合不过了
根据前几篇文章，我们已经得到了大量包含杰尼龟的图片，接下来我们就对这些图片来做一些简单的处理，添加与图片相符的文字或是生成gif动图。
了解我的小伙伴可能都知道，小五经常给大家送书。最近一年，不算联合抽奖送书，单独我自购+出版社赞助已送出1000本书籍。
数据检测、筛选、处理是特征工程中比较常用的手段，常见的场景最终都可以归类为矩阵的处理，对矩阵的处理往往会涉及到
何谓马赛克拼图，简单来说就是将若干小图片平凑成为一张大图，如下图路飞一样，如果放大看你会发现里面都是一些海贼王里面的图片。
当我们建好图床以后，会想着上传图片到媒体库中，毕竟空荡荡的图床多难受啊，不仅如此，以后我们也可以引用图床里的图片作为外链。当然，手动筛选并上传图片也是一种方式，这里更推荐全自动下载并上传的方式。(目前仅支持 Chevereto )
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Unsplash是个高清摄影图片的网站，里面的照片非常精美，分辨率也很高，最重要的是，所有的照片都没有版权，无须向原作者申请授权，即可任意使用。
前几天去国图拍了一本书,一本心理学方面的书,也许你问我为什么不去买一本,或者去网上找pdf。其实吧,关于心理学方面的书可以说在市面上一抓就是一堆,至于拍这本书两个原因,一个是没有什么收藏价值不值得我去买,只适合应急用,然后就是这本书的作者写作特点和其他大众的不太一样,可以说是有特点或者偏门,于是我就在手机上拍了一堆的图片,后来整理成了pdf,但是昨天我看的时候原图片文件还在快上千了吧，一个一个选择删除真是删烦了, 也许你会说为什么不导入到电脑上进行删除,没办法我就是想整点不一样的,学了python就是喜欢整点骚操作。(手动滑稽) 所以下面就在手机上使用python进行一波骚操作。。。
我是R语言的忠实粉丝，并且靠它吃饭。特别提一下Tidyverse，它是一个功能强大、简洁易懂且文档齐全的数据科学平台。我在此向每一位初学者强烈推荐免费的在线电子书R for Data Science。
前几天去国图拍了一本书,一本心理学方面的书,也许你问我为什么不去买一本,或者去网上找pdf。 其实吧,关于心理学方面的书可以说在市面上一抓就是一堆,至于拍这本书两个原因,一个是没有什么收藏价值不值得我去买,只适合应急用,然后就是这本书的作者写作特点和其他大众的不太一样,可以说是有特点或者偏门,于是我就在手机上拍了一堆的图片,后来整理成了pdf,但是昨天我看的时候原图片文件还在快上千了吧，一个一个选择删除真是删烦了, 也许你会说为什么不导入到电脑上进行删除,没办法我就是想整点不一样的,学了python就是喜欢整点骚操作。(手动滑稽) 所以下面就在手机上使用python进行一波骚操作。。。
对于矩阵的处理没有趁手的兵器可不行，python中比较强大的库numpy与pandas是最常用的两种。主要使用的函数有，np.vstack, np.hstack, np.where, df.loc, heapq.nlargest。这几个方法的应用已经基本上满足矩阵处理的大部分需求。本文将引入四个业务场景来介绍以上矩阵处理方法。
面对每天海量的arxiv论文，以及AI极速的进化，我们人类必须也要一起进化才能不被淘汰。ChatPaper是一款论文总结工具。AI用一分钟总结论文，用户用一分钟阅读AI总结的论文。
实现功能 实现功能：利用Python实现WORD、EXCEL文档中图片相似度核查: 输出结果筛选图片相似度高于85%： 源代码
好在AI技术的不断成熟，想要构筑一个城市的功能分类模型已非天方夜谭。尤其是飞桨开源深度学习平台的逐步成长，也让开发者有了更多的选择。针对上述问题，2019年9月至12月，飞桨举办了首期基线挑战赛，参赛选手使用飞桨构建一个城市区域功能分类模型：对给定的地理区域，输入该区域的遥感影像和用户到访数据，最终预测10万个测试集样本的区域功能类别。
绝缘手套穿戴智能识别系统通过opencv+python深度学习技术，绝缘手套穿戴智能识别系统对现场人员是否佩戴绝缘手套进行识别检测，当绝缘手套穿戴智能识别系统检测到现场人员违规行为未佩戴绝缘手套时立刻抓拍告警。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN)，用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像，然后将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。要理解YOLO，我们首先要分别理解这两个模型。
本人比较喜欢收集壁纸，发现彼岸桌面壁纸唯美分类下的壁纸，我都很喜欢；于是写了个爬虫，后来发现整个网站的网页结构基本一致，于是加了点代码，把整个网页的高清壁纸都爬下来了
工厂安全着装识别检测系统通过Python基于YOLOv5技术，工厂安全着装识别检测系统对现场画面中的人员着装穿戴进行实时分析检测，工厂安全着装识别检测系统自动抓拍存档告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码）。
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能 #coding=utf-8 import urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() html
最近在写性能相关的测试脚本，脚本已经完成，最终怎么体现在报告上，要想让报告看起来漂亮些，我们是先创建一个模板（格式和公式已全部制作好），只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据，数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中，但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦，而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路，尝试着用了xlwings这个模块。
Github是程序员的资源宝藏，各种优质项目源码、学习资料、数据源等，足以让一个小白成长为技术大佬。
实际工作中，经常要用的功能能不能像导入Python模块一样，通过import导入呢？答案当然是可以的，本文教你如何做，大家一起来学习吧！
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 实现思路 数据处理 原始数据来源于 https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/static/wiki_crop.tar 原始数据集包含的图片数量很多，我从中筛选了大约10000张图片（筛选条件为：由OpenCV识别出的face数目为1、性别已知、男女各约5000张） 图片尺寸统一为 100x100，文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png，其中性别1
又到了金三银四跳槽季，很多小伙伴出去面试时，会问到 Python 相关知识，接口自动化，Web 自动化相关知识，有些小伙伴心里是知道答案的，但是回答得却不是很完美，归根结底，就是对知识点理解得不够透彻。今天整理了下常问问题，请耐心看完！注：求人不如求已，切记学会靠自己！！！
经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T百度网盘的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成。猪哥也是第一时间与大家分享出来。
在做深度学习相关项目时，需要标注图片，筛选过后图片名字带有括号，显得比较乱，因此利用python进行统一规范重命名操作
人员抽烟行为识别检测系统依opencv+python深度学习架构模型，对现场画面开展7×24h无间断分析，减少了人力成本。人员抽烟行为识别检测系统识别管控区域人员的抽烟状况。当发现异常状况时，以迅速的方式进行预警提醒。opencv+python深度学习架构模型优化算法识别率高，识别精密度97%，对人员抽烟行为精准识别。
人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术，人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时，不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
河道船舶识别检测系统通过ppython+YOLOv5网络模型算法技术，河道船舶识别检测系统对画面中的船只进行7*24小时实时监测，若发现存在进行违规采砂或者捕鱼立即自动抓拍触发告警。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
每月一次的 Power BI 更新如期而至，本月更新个人认为是很有意义的。本文将详细描述这些内容。
山西煤矿电子封条通过python+yolov5网络模型AI视觉技术，python+yolov5算法模型实现对现场人员行为及设备状态全方面自动识别预警。 YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。Yolo意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
在应用interview创建managment文件以及该目录下command文件，创建import_candidate.py进行脚本操作、
今天分享一份小案例，这里有一份excel姓名名单，想要根据姓名在旁边插入对应的图片图片都是命名好的，如果自己一个一个插入需要很久，所以跟大家分享python和excel批量插入图片的方法，下面就让我们来一起操作下吧！
经常用到轮廓查找和多边形拟合等opencv操作，因此记录以备后续使用。本文代码中的阈值条件对图片没有实际意义，仅仅是为了测试。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。
让我们从第 4 题开始，取出 D 列全部非整数行，其实在 pandas 中可以使用.is_integer() 判断一个元素是否为整数。
在写爬虫之前，我们还需要了解一些基础知识，如 HTTP 原理、网页的基础知识、爬虫的基本原理 、 Cookies 的基本原理等。
将以上.py文件做成python模块，需要在相同目录下创建setup.py文件，setup.py中输入配置信息:
由于是静态网页，我用的是绝对路径 ，我就直接存放在桌面的目录里： C:\Users\伟\Desktop\网页作业\另一个网页作业\11.html
但在现在版权十分重视的时代，我们使用网络上的素材时，还得小心图片素材是否有版权，一不小心就侵权了。
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