在之前的我们的自动化测试的分享，或者之前的测试开发分享中，我们都是去给大家去分享了一些使用的方法，但是发现在实际中很多人说没有好的锻炼的项目或者实战的地方，app找不到合适的app锻炼的，接口测试找不到合适的接口去进行练习，很多时候都是说学会了，一直没有实战，很多的知识知识会了，但是却不会用，很多时候给自己带来很大的困惑呢，为了帮助大家去解决这个问题呢，我找到了一个app的项目和一个接口的开发的，让大家可以快速的去构建一个app用于训练app自动化测试的实战化，有一个接口测试的，部署后，可以锻炼自己的接口测试的实战。
本篇接上一篇内容，重点介绍性能测试相关工具选型和流程建设，以及如何从零开始落地性能测试的过程。看完本篇，各位测试同学可以参照本篇文章中的内容以及案例，尝试在工作中开展性能测试实践。
这篇文章是性能测试知识科普的第三篇，我想聊聊很多性能测试小白最关心也最核心的问题——压测工具。
今天要写个简单脚本，模拟同时50个用户往服务器上传东西。 就简单用 thread.start_new_thread(func, ()) 结果运行的时候报错: Unhandled exception in thread started by Error in sys.excepthook: Original exception was: 想了一下，原来是子线程还没退出，主线程就退出了，需要确保主线程等待所有子线程退出后再退出，如果主线程比子线程早结束，子线程就会中断，抛出这个异常。简单加个s
Python是非常适合用于数据分析的，除了Python代码简单以外，Python还有非常多的第三方库，对于数据分析有很大帮助，今天我们就介绍一下Python进行数据分析的神器——pandas。
Fabric是基于Python(2.5-2.7)库和命令行来实现SSH远程应用部署及系统管理的工具，使用它，在批量管理远程主机时，不需要一台一台的输入密码登陆，可以把所以主机的用户名和密码写在一个文件里面来操作，下文中有具体实例。
python 是一种通用的编程语言，因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。
当您将Ansible与AWS结合使用时，维护清单文件将是一项繁重的任务，因为AWS经常更改IP，自动缩放实例等。但是，有一个简单的解决方案就是ansible动态清单。它基本上是一个Python脚本，当您运行ansible命令时会进行API调用以获取实例信息。这将为您提供动态清单详细信息，这些信息可以用来方便管理AWS基础架构。
上篇文章"简单脚本监控SSL证书，到期告警提醒"发布之后，不少朋友说项目少的情况还好，在zabbix中手动添加监控项和触发器就可以，但项目多的时候，一条一条添加，就有点不合适了
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。
Security Affairs 网站披露，Trend Micro 安全研究人员证实攻击者可能滥用开发环境 GitHub Codespaces中某项合法功能，将恶意软件发送给受害系统。
1.转换好之后可能会报类似于“tf.placeholder() is not compatible with eager execution”这样的错，只需要在正常import tensorflow后面加上这一句：
一个Python简单脚本 好久没有更新内容了，也好久没有给大家打个招呼了，小白想死你们了。 查看系统用户的脚本 [root@VM_171_247_centos ~]# cat chk_user.py
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
在做一些Node相关的开发的时候我们经常将、通过Console来将变量的内容输出到控制台来进行查看，简单的数据查看起来还是可以的，但当我们遇到比较大的对象，属性函数等挂载的很多有可能控制台会展示不开，甚至内容被冲掉了，严重妨碍了我们的开发效率，今天我们将通过使用node-nightly来让我们在Chrome中便捷的进行调试，查看我们的对象和输出日志。 我们通过webpack的一个简单演示插件来看一下效果 准备node-nightly： 安装node-nightly： npm install --gl
今天有一个童鞋，使用AB脚本来攻击小夜博客，算是小白级别的。写个教程，记录一下，如果再有同学问这个问，直接扔给他就行。 一、首先观测到对方是使用apachebech来攻击你。 这个查看nginx日志，非常明显。cat ssl.vpsmm.log 一片带有ab的ua 二、使用nginx设置，301掉所有ab过来的访问 if ($http_user_agent ~* ApacheBench ) { rewrite ^(.*)$ http://www.baidu.com/ permanent; } 三、设置脚本
4、我们编写简单脚本SQL，然后点击保存，输入过程名后，点击 确定 ，如下图所示：
机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。这款工具可以在你写 Python 代码的时候，实时更新你的应用。目前，Streamlit 的 GitHub Star 量已经超过 3400，在 medim 上的热度更是达到了 9000+。
GitHub地址：https://github.com/streamlit/streamlit/
数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网的海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。利用特定的技术，例如：Hadoop、Spark……实现对互联网非机构化的大数据进行挖掘并获得正确、有价值数据的一种快速、便捷的方法。
2018-07-11 分类：Linux Shell / 系统运维 / 编程开发 阅读(6670) 评论(0)
Redis支持使用Lua脚步来进行功能扩展，这个能力给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干命令组合，作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑 使用脚本的好处 1更快 Redis应用的使用方式很多都是 read-compute-write 模式，这需要客户端与服务端进行两次或者多次通信，而如果把中间的compute过程转移到服务端执行，则可以大幅地减少round-trip时间 2减少网络开销 将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延 3原子操作 redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会
Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。
首先定位：知道如今的市场行情，需要掌握什么技能才能找到一份Python开发的工作，现在公司需要什么人才，这个就是你学习的一个方向。
shell脚本在我们日常开发中比不可少，开源代码编译移植更是经常使用，用它来记录和管理我们编译。或许有人觉得开源代码，都为我们实现了，如configure MakeFile等。我们还有必要去自己在写吗？ 答案是肯定的，我们用少量的脚本来完成重复的工作，提高效率。比如 configure有一堆参数需要我们设置，且有x86版本和arm版本编译它们的配置参数各不相同，一般情况下我会新建两个脚本来解决，建立一个build-x86.sh 和build-arm.sh 来配置编译参数。 我们就写个说说如何写个简单脚本
今天下午的时候，准备顺手写一个简单的脚本，但是发现很多事情较真起来真是寸步难行。在写脚本的过程中碰到了太多的问题，很多时候感觉像要实现的功能更通用，就得做更多的检查，更多的校验也就意味着有更多的预先条件，这些条件里面有些是规范和建议，有些是按照已有的配置情况，尽管如此，自己感觉还是缺少了太多的检查。 先来说说今天尝试的简单脚本，就是给主库添加standby logfile,这个需求听起来非常简单，都甚至在我的半自动化脚本中隐去了，但是把这个需求要落到纸面上来，简直了。 首先这个需求会涉及到下面的几个数据
openresty+lua+redis+geoIp过滤ip功能上线后,发现有些ip无法识别,导致ip被拦,无法业务接口,从而造成一部分用户流失,其中可能包含"大哥"。
本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。命令行界面（CLI）允许我们通过在Shell（如果使用的是Windows，则为命令提示符）中键入命令来执行程序。我们可以在命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本中，而不是每次运行脚本时都更改.py文件中的代码。因此，使用CLI是非常灵活和方便的，而且，从黑屏启动程序会让你更酷，更像一个真正的程序员。
在沉闷的工作环境下，有时玩玩整人代码也不错，整人代码一般使用VBS脚本来实现，简单的两行代码就可以实现表白+提醒了，不过大家也要警惕VBS脚本的危险性，下面小编分享的只是整人简单脚本，大家可以随便玩！并不损坏电脑文件。
ifconfig(8) - Linux manual page - man7.org
在构建一个复杂的语音 AI 机器人系统时，从接受自然语言命令到安全地与环境和周围的人实时交互，开发人员很容易被其复杂性吓倒。但事实上，利用开发工具，今天的语音 AI 机器人系统可以将任务执行到以前机器无法实现的水平。 国外一个开发者，将Jetson AGX Orin开发套件装到一个机器狗上，让它摇身一变，变成一款支持语音 AI 的机器人，可以自行取饮料。为了轻松添加语音 AI 技能，例如自动语音识别(ASR) 或文本转语音 (TTS)，许多开发人员在构建复杂的机器人系统时会利用更简单的低代码构建块。 让我们
现代软件工程逐渐向持续集成、持续交付演进，软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求，“如何高效地进行软件版本控制”成为我们面临的挑战。同时，软件也不是仅仅部署到某一套环境中，而是需要部署到开发、测试、生产以及更多的客户环境中，“如何一套代码适应不同的环境”也成为我们要思考的问题。
也许已经听说过有关Theano的内容，但是究竟是什么呢？一种编程语言？编译器？Python库？好吧，实际上，这就是所有这些东西：Theano开发为以非常有效的方式编译，实现和评估数学表达式。实际上，它允许开发人员使用CPU和GPU来执行代码。现在，可能想知道使用GPU而不是CPU运行代码的优势是什么。
你可能会说，好吧，我可以写一些代码来做到这一点。 例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么我们可以说它是一只狗。
你可以使用逻辑运算符“and”（写作“&&”）和“or”（写作“||”）为条件添加特异性。
作者 | 地球的外星人君 知乎https://www.zhihu.com/question/54825393 建议放弃这个想法。 工具只是工具，学习靠的是人。 为了打消这个念头，本文详细解释一下原因。 首先，树莓派是什么？ 树莓派是一种便宜的卡片式Linux电脑，风靡全球。它是世界上众多廉价又成熟的电脑之一，只要35美元，而且十分容易上手。 树莓派能替代日常桌面计算机的多种用途，包括文字处理、电子表格、媒体中心甚至是游戏。并且树莓派还可以播放高至1080p的高清视频。 树莓派有成千上万种玩法，但常常有
nGrinder是一个用于在多台机器上运行用jython(在JVM上运行的python)编写的测试脚本的应用程序。它的内部引擎是基于Grinder。nGrinder分别用控制器和agent将Grinder的控制台和agent包装起来，并扩展了支持多个并发测试的特性.
如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python，那么，你肯能会问自己： “我用Python究竟能做些什么？”
以下内容需要翻{防屏蔽}墙使用，如果没有，可以参考老高的这篇文章搭建一个稳定又极速的翻{防屏蔽}墙环境
起因 今天看到一个做docker开发工程师写的如何实现docker网络隔离的方案，总的来说就是找到docker容器对应的主机虚拟网卡，然后使用wondershaper或traffic control对虚拟网卡进行流量控制。这个方案还是比较简单的，不过看了下他给出的如何找容器对应的主机虚拟网卡的步骤，觉得还是过于麻烦，而且还依赖于nsenter与ethtool命令，这个感觉不太好，就想着要进行一下这个过程。 改进 因为以前看到pipework的源码，对如何操作容器网络还是比较了解的，于是写了个简单脚本完成上述
今天上午，同事叫我帮他看下他正在写的脚本到底哪里出了问题，执行总是达不到预期功能。于是 ssh 连过去看能否发现问题，经过多次 Debug 定位与排除，问题终于得到解决。 同事在网上 down 了一个脚本菜单模板，想把我们已经存在的功能脚本整合到一起，做成多功能的 Linux 运维工具。目前已经添加了挺多功能，而早上才添加的一个抓取高占用 CPU 的 Java 线程功能时出现了无法出现交互界面的问题，而单独去执行这个子脚本又是正常的。 我将这个案子拿到手之后，第一件事就是打开了主菜单，分析了一下菜单功能原理
Ⅰ,Egret3D官方文档 : https://developer.egret.com/cn/docs/3d/docs/guide/getting-started-introduction/
Ansible是一个开源配置管理工具，可以使用它来自动化任务，部署应用程序实现IT基础架构。比如，服务器的初始化配置、安全基线配置、更新和打补丁系统，安装软件包等。
好友借了一台服务器给我用，2核4G, 虽然配置有点低，但是已经超开心了，一直希望能搭建一个能运行一些简单脚本的服务，这样用户就不需要自己搭建了，但一直碍于现在服务器对个人而言还是相当贵，现在终于实现了。
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