我是Python中CP问题和OR-Tools方面的新手,我想做以下工作:
# declare variables
for i in range(I):
for k in range(K):
x[i,k]=solver.IntVar(0,N,"x %i %i " % (i,k))
#constraints
solver.Add(CustomFunction[(x[i,k])] == 1) # only consider the values of x[i,k] evaluated in CustomFunction is equal to 1
但是,在评
我见过这个。How to prevent numbers being changed to exponential form in Python matplotlib figure 然而,我有一些自定义的注解要放进去,我只是希望matplotlib不显示1e9标记。下面的示例代码 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set() # not necessary, but just to reproduce the photo below
f, a = plt.subplots() # I use the oo
我有一个数学模型('mdl'),我想用python中的docplex库以迭代的方式解决它,就像下面这个简化的例子:
mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
solution = mdl.solve()
对于每次迭代,我希望重置变量的值,以确保每次运行都不会从初始解决方案(来自上一次迭代)开始。我怎样才能达到这个目标?谢谢。添加'mdl.clear_mip_star
我正在解析二进制文件,必须实现CRC算法以确保文件没有损坏。问题是,当我使用更大的数字时,我似乎不能让二进制数学工作。
我正在尝试使用的示例:
BigInteger G = new BigInteger("11001", 2);
BigInteger M = new BigInteger("1110010000", 2);
BigInteger R = M.remainder(G);
我期待的是:
R = "0101"
但我得到的是:
R = "1100"
我假设0101的其余部分是正确的,因为我在这本书中给了我CRC算法的参考(
我想实现一个使用openCV检测对象的监视服务器。
为此,我为这个工作流设置了一个Ubuntu服务器:
Mobile CAM (from an Android) stream
|
| put the stream with RTMP to server rtmp://nginx/live/in [1]
|
v
nginx with the rtmp plugin
^
|
| the python script gets the mobile CAM stream from nginx rtmp://nginx/live/in [2]
|
v
surveillance script
|
| St
我有这个脚本
for i in ['1', '2', '3'] :
(time python quicksort6.py qs-input.$i) > qs-output.$i 2>&1
uname -a >> qs-output.$i
who >> qs-output.$i
它运行一个Python文件(quicksort6.py),该文件接受3个文件作为输入参数(这就是为什么循环)。
问题是我把这个错误
File "run.py", line 3
(
我正在用Python中的OR工具实现骑士巡回赛的问题,我也在与无周期约束做斗争。在C++中,存在MakeNoCycle全局约束,我假设在MakeNoCycle包装器中,与此等价的是TreeNoCycle约束。
到目前为止,我所使用的简化代码(我从某个破碎的示例中复制了TreeNoCycle部件):
# side length of board
n = 5
# where the knight jumps to from field i, starting at 0, ending at n*n
jump_to = [solver.IntVar(1, n*n) for i in range(n
我用C、Perl和Python编写了一个简单的程序,它将一个变量递增到10亿。我没有想到不同的语言之间会有太大的差异,但我非常惊讶地看到了一个巨大的差异。这些程序简单地数到10亿:
在c中:
int main() {
int c = 0;
while (c < 1000000000) {
c++;
}
}
在Perl中:
#! /usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
my $x = 0;
while ($x < 1000000000) {
$x++;
}
在Python中:
#!/usr/bin/env
我正在尝试使用大型数据集运行以下docplex.cp.model。这是一些示例数据: import numpy as np
from docplex.cp.model import CpoModel
N = 180000
S = 10
k = 2
u_i = np.random.rand(N)[:,np.newaxis]
u_ij = np.random.rand(N*S).reshape(N, S)
beta = np.random.rand(N)[:,np.newaxis]
m = CpoModel(name = 'model')
R = range(1, S)
i