为什么python 2和python 3中的代码输出是不同的?
class A:
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
pass
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
class D(B,C):
pass
x = D()
x.m()
实际产出:
$ python diamond1.py //python 2 used for the code
m of A call
我编写了一个Python脚本,刚刚发现Python3.4并不限制抽象类被实例化,而Python2.7.8则这样做。
下面是我在名为Shape.py的文件中的抽象类。
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Shape:
__metaclass__ = ABCMeta # Making the class abstract
def __init__(self):
pass:
@abstractmethod
def getArea(self):
print("You
我目前正在尝试让python bittorrent追踪器在jython中运行,我遇到了这个问题:追踪器使用的是我为我的平台编译并添加到python路径中的PyCrypto库。然而,当我尝试运行代码时,我得到了以下错误:
Exception in thread "MainThread" Traceback (most recent call last):
File "./python_dep/BitTorrent-5.2.2/bittorrent-tracker.py", line 21, in <module>
from BitTorre
我正在从事名为"Faciel动作单元检测“的项目,我使用python2.7和opencv 2.4
错误:
pickle.PicklingError: Can't pickle <type 'cv2.Boost'>: it's not the same object as cv2.Boost
部分回溯,从转录而来
Loading classifier for action unit 27
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\audetect-master\aude
我正在试着做一个视频分类。但是当我使用softmax和categorical_crossentropy时,我得到了错误的ValueError: Shapes (None, 2) and (None, 101) are incompatible。
我看到了另一个解决方案来解决这个问题,我把softmax改成了sigmoid,把分类改成了二进制交叉熵。现在我得到了这个错误。
ValueError: logits and labels must have the same shape ((None, 101) vs (None, 2))
我是计算机视觉和深度学习的新手,所以我不能马上发现错误。有没有
下面是我为该命令编写的代码:
#?dodaj
@client.command()
async def dodaj(ctx, a: int, b: int):
if (a == int and b == int):
await ctx.send(a + b)
else:
await ctx.send("Błąd : Nie mogłem obliczyc tego działania!")
我想知道这出了什么问题,因为它不能正常工作。
这是我通过输入"?dodaj cośjeszcze“得到的错误:
Ignoring exc
我要在课堂上发表评论和报告:
class comment(ndb.Model):
date =ndb.StringProperty()
title=ndb.StringProperty()
name=ndb.StringProperty()
content=ndb.TextProperty()
class report(ndb.Model):
comments=ndb.StructuredProperty(comment,repeated=True)
date=ndb.StringProperty()
title=ndb.StringProperty()
conten
当我在gridsearchCV上执行这个错误时,评分值是'roc_auc'('f1',‘精确’,‘回忆’工作正常)。
# Construct a pipeline
pipe = Pipeline([
('reduce_dim',PCA()),
('rf',RandomForestClassifier(min_samples_leaf=5,random_state=123))
])
N_FEATURES_OPTIONS = [2] # for PCA [2, 4, 8]
# these below param is for R
我正在做一个使用python和keras的聊天机器人,所以我创建了一个使用keras的CNN模型,现在我想训练它。我创建了两个类,一个用于问候,另一个用于告别。当我运行代码来训练它时,它给出了一个错误,这是由形状引起的。 Training Data Shape: [[1. 1.]
[1. 1.]]
Target Data Shape: [1. 1.]
Number of classes: 2
Classes: ['byes' 'greeting']
Epoch 1/100
--------------------------------------
如你所知,我在这方面完全是新手。
我正在尝试使用这个可重用的类通过mysql连接到MySQL Python连接
但是每当我尝试运行python时,我都会得到
Traceback (most recent call last):
File "src/connect.py", line 1, in <module>
from Mysql import Mysql
File "/home/ubuntu/myproject/src/Mysql.py", line 1, in <module>
import mysql
Imp
编辑:下面是当前的问题:
Traceback (most recent call last): File "figure.py", line 32, in <module> import Python2
File "C:\scripts\python2.py", line 12, in <module> shp = shape.Python1(self.size, self.length, self.breadth,self.height)
NameError: name 'self' is not defined
我一直在尝试使用以下Python函数加载Python pickle文件:
import os
import cPickle as pickle
def load_var(var_name):
fid = open(var_name + '.pkl', 'rb')
data = pickle.load(fid)
fid.close()
return data
但我一直遇到以下错误:
ImportError: No module named sysid_functions
它抱怨在pickle.py文件中调用了一个名为sysid的
我收到错误CreateView is missing a QuerySet. Define CreateView.model, CreateView.queryset, or override CreateView.get_queryset().
看起来Django认为我没有指定模型就在使用CreateView。但是,我的视图确实定义了一个模型。
views.py:
from django.views.generic.edit import CreateView
from django.contrib.auth.mixins import PermissionRequiredMixin
fro
我使用PHP已经有一段时间了,并且刚刚开始使用Python。Python中有一个特性是我在学习时遇到的。
IN Python
class A:
#some class Properties
class B:
a = A() # assiging an expression to the class Property is possible with python.
PHP中的
class A{
}
class B{
$a = new A(); // PHP does not allow me to do this.
// I need to do this i
我只是在学习kivy。我写了几行,然后试着跑。许多错误!代码: from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
class mainWindow(BoxLayout):
pass
class mainApp(App):
def build(self):
return mainWindow
app=mainApp()
app.run() 错误: [INFO ] [Logger ] Record log in C:\Users\Salvatore Pennis
我在C++中定义了一个使用Boost向Python公开的C++类。我的脚本应该从这个类派生出来,每当定义了一个新的子类时,我想要进行一些初始化。
如何设置公开的Event类的元类,以便每当Python脚本从该类派生出来时,元类就可以完成所需的初始化?
我想避免在脚本中显式地使用元类.
class KeyboardEvent(Event): # This is what I want
pass
class KeyboardEvent(Event, metaclass=EventMeta): # This is not a good solution
pass
编辑:解决方案
我读过
我试着从这个例子中复制上元类,发现这并不是在所有情况下都有效的:
def upper(cls_name, cls_parents, cls_attr):
""" Make all class attributes uppper case """
attrs = ((name, value) for name, value in cls_attr.items()
这是我的密码:
class LangList(SGMLParser):
is_span = ""
langs = []
def start_span(self, attrs):
for key, value in attrs:
if key == 'class' and value == 'lang':
self.is_span = 1
def end_span(self):
self.is_span = ""