我观看了一次关于GIL的精彩演示，以及如何在解释器中运行时，一次只能运行一个线程。在线程间切换，python似乎也不是很聪明。如果我正在线程某些只在解释器中运行的操作，并且它不是特别重的CPU，并且我使用一个线程锁，在这个相对较短的解释器绑定操作中，每次只能运行一个线程，那么该锁实际上会使任何事情运行得更慢吗？如果锁不是必需的，并且所有线程都可以并发运行，则与此相反。
如果除一个线程外，所有线程都被锁定，py
浏览 5提问于2015-10-26得票数 6
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我在python中与多进程和线程一起使用异步已经有一段时间了。但我不确定是否能看到AsyncIO和python中的线程之间的差异。Python总是运行单个进程(除非使用多进程)，这正是异步和多线程很好的原因(两者都在任务之间切换)。多线程不能在python中同时执行，因此它们一直在被切换。这和异步是一样的，不是吗？
浏览 14提问于2022-11-24得票数 2
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在cPython (默认的Python实现)中，线程切换多久发生一次？这不是关于使用多个内核的问题；我了解GIL，并意识到只有一个线程会在同一时间运行。这可能是因为Python决定在两个log语句之间切换线程。这使我相信Python每隔几秒钟就会在线程之间切换一次，这比我预期的要慢得多。这是正确的吗？
浏览 3提问于2015-10-19得票数 13
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支持本机线程的语言
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我正在研究如何使我的python网络包更高效地请求进程，并对Go和Julia这样的明显强大的并发支持和绿色线程模型产生了兴趣。当我读到用户级线程时，听起来我真正感兴趣的是内核级线程，以充分利用多核体系结构并减少上下文切换的代价。但我现在读到了冲突的信息，其中线程模型意味着更大的上下文切换惩罚。要明确的是，目前我有大约18个python2.7进程醒来，主要在双核盒上进行网络绑定处理。这对我来说似乎很沉重，所以我正在研究支持高效线程处理的
浏览 0提问于2017-05-06得票数 -1
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我试图比较使用多线程模块的并行计算和普通序列计算的性能增益，但找不到任何真正的差异。time.time()out1=[calc1(x)for x in threads]print end-start按顺序运行的计时始终低于使用多线程的计时。我有一种感觉，我的多线程代码有问题。
有人能告诉我怎么走吗？谢谢。
浏览 1提问于2016-01-16得票数 0
我的理解是，由于cPython中的全局解释器锁(GIL)，任何时候都只能执行一个线程。这是自动保护，以防止竞争条件，如丢失的更新问题吗？
浏览 3提问于2014-05-25得票数 17
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我根本没有用Python处理过线程，而是作为一个完全陌生的人问过这个问题。我想知道是否线程安全.让我解释一下：d = defaultdict(list)d['key'].append('value')
最后，我应该和['value', 'value']一起结束。但是，如果defaultdict不是线程安全的，如果线程1在检
浏览 19提问于2013-07-16得票数 25
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在这个最小的例子中，我期望程序在任务调度时打印foo和fuu。
print("foo")
#asyncio.run_coroutine_threadsafe(coroutine(),asyncio.get_running_loop()) while True:
print("
浏览 2提问于2021-03-23得票数 1
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我想将我的单线程应用程序划分为工作线程的数量。只有一个问题--此操作的性能如何？如果GIL阻止python同时执行超过1个线程，我会有什么好处吗？另一点(从c/c++的观点)-据我所知，每个线程，无论如何，只能以独占方式执行，所以在比python解释器更低的级别，我有同样的限制。摘要:在任务切换的一部分中，python线程的效率会低于“原生”线程吗？
浏览 3提问于2012-07-01得票数 4
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我想知道，如果python只允许一个线程/进程同时运行，为什么我要使用异步，我得到线程之间的切换是昂贵的，但仅此而已？这是python中异步的唯一优势吗？
浏览 12提问于2022-05-26得票数 2
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我编写了单线程版本，然后编写了多线程，发现某些定时器多线程比单线程慢。多线程：import osimport sysimport ipaddress
def
浏览 0提问于2019-02-13得票数 1
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我想到的情况是使用python扩展模块，这个模块可以调用python，这样在生成一个小绿时，可能会出现python和非python堆栈帧的混合。我假定，如果模块使用线程本地存储，那么它很可能会在绿包中出现错误行为。
为什么线程安全模块可能不是绿色安全的，还有其他原因吗？编辑：，我真正想知道的是，对于绿线程和普通线程实现上下文切换的方式是否有区别。greenlets是否采用了对python有用的快捷方式，但对于某些扩展
浏览 3提问于2015-05-15得票数 0
我想知道:如果要将库调用放在一个单独的线程中，我是否能够在主线程中工作，同时在另一个线程中等待来自Popen的结果？
Python线程处理GIL的方式是使用一个简单的计数器。每执行100个字节代码，GIL就应该由当前正在执行的线程释放，以便给其他线程一个执行代码的机会。在Python2.7中，由于线程的发布/获取机制，这种行为基本上被破坏了。听起来，如果“库调用”线程在调用Popen
浏览 0提问于2019-04-21得票数 1
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我一直在处理多处理问题，并且注意到我的算法在并行时比单线程慢。不过，不管我做什么。我还在一个20个CPU虚拟机上运行了这个程序，并且每次都要执行单线程操作(实际上比我的计算机还要慢)。
浏览 3提问于2016-07-06得票数 2
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在烧瓶应用程序中使用线程
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我对python很陌生，我读到python有GIL，这意味着一次只有一个线程可以运行，而不管内核的数量如何。烧瓶框架是使用所有内核同时运行100个用户线程，还是它将在单个内核上运行100个线程？
浏览 4提问于2017-03-21得票数 0
我知道Python GIL阻止了一个人使用线程。这是你想要回调和线程的时候之一。但是考虑到这个问题，如何在Python中解决它呢？
浏览 0提问于2019-12-04得票数 0
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加快多线程下载
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我编写了一个Python脚本，它将从一个网站下载文件。为了加快速度，我已经下载了多线程文件。显然，这比连续下载更快，但我遇到了一些我无法解释的效果。第一个x文件(似乎与创建的线程数量成正比)下载的速度非常快--输出显示每秒超过40个文件--但在那之后，速度就慢了很多。
在一个点(近200个线程)，我可以下载文件的最大速度平均为每秒10个文件。如果我将线程计数增加到，比如说700，它仍然以每秒10个文件的速度达到最大值。将线程数量增加到非常多的数量(超过1,000)似乎限制了基于CPU
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
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以下是Python3中的代码。它总是可以得到100000。为什么它是错误的？我认为它应该有不同的结果。count += 1
_thread.start_new_thread(test, ())print(count)
下面是Python
浏览 1提问于2016-09-06得票数 4
当我们运行单线程应用程序时，它看起来很简单。CPython解释器逐个运行字节码指令并立即执行。但是，如果我们从第一个线程启动另一个线程，它是否有自己的循环消耗字节码，并且它们共享一些用于同步的公共内存(GIL等)，或者以某种方式从第一个(主)线程循环委托第二个线程的指令？我不知道第二个线程是如何获得指令的，如果需要不断地解释，它需要执行什么。我知道它不会因为GIL而并行运行，但是关于解释指令的问题，它在两个线程中都会发生吗？main__":
x =
浏览 2提问于2019-11-07得票数 0
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