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这使得python代码很简单，这很好，但是如果应用程序有数百个或数千个线程(或者运行大量应用程序)，则会出现问题，因为在memcache中，可用的连接会很快耗尽。通常，这种问题是通过使用连接池来解决的，实际上，我看到的Java库实现了连接池。在阅读了各种Python库的文档之后，似乎唯一提供连接池的是，但它对我来说有两个问题:它不是纯Python，它似乎没有从池中保留客户端的超时时间。虽然不是纯粹的Python可能不
浏览 8提问于2013-10-29得票数 4
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有人用滑雪板课的"n_jobs“吗？我是在Anaconda3.464位学习滑雪。Spyder版本为2.3.8。我的脚本不能完成它的执行后，设置"n_jobs“参数的一些滑雪类为非零value.Why，这发生了吗？
浏览 0提问于2016-07-12得票数 4
他提倡Python的FastApi，因为水平扩展比Spring更好。他提到的原因之一是FastApi是单线程的。当线程遇到数据库查找(或其他可以异步完成的工作)时，它会选择其他工作，以便在数据库结果传入后返回到当前工作。在Java中，当有许多请求挂起时，线程池可能会耗尽。
我不能百分之百地理解这个推理。在Python中，可以有许多等待的逻辑线程。在Java中，您可以拥有一个线程池，其中包含许多正在等
浏览 40提问于2022-07-18得票数 2
我正在尝试使用多线程来编写更快的python代码。我不想使用ProcessPoolExecutor来保存内存消耗。
所以，当我使用将迭代器映射到函数的ThreadPoolExecutor.map时。然后我在python中读到了GIL，我的问题是:如果GIL适用于所有人，为什么他们要创建ThreadPoolExecutor.map，或者有什么更好的想法来使用ThreadPoolExecutor.map我很高兴听到关于如何为迭代器使用多线程而不是多进程的建议，因为我的存储卡和cpus没有那么高。
浏览 21提问于2020-05-08得票数 0
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我已经编写了一个脚本，它遍历某个目录中的文件，启动一个线程，并对这些文件执行一些操作。因为这些都是冗长、昂贵的操作，所以我将线程的数量限制为比运行它的给定机器上的cpus数量少一个。然后，它不断检查活动线程的数量，如果有空闲容量，则启动另一个线程。对于返回机器上cpus数量的函数，我使用了。filename).start() else:我不禁感觉到，在threading库中
浏览 0提问于2011-02-13得票数 2
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我刚接触过Python，正在用Python2.7开发一个应用程序。我正在使用由concurrent.futures库提供的线程池。一旦启动了来自ThreadPool的线程，它就需要等待来自RabbitMQ的消息。
如何在Python中实现此逻辑，使池中的线程等待事件消息？基本上，一旦收到来自RabbitMQ的消息(即等待并通知ThreadPool上的实现)，我就需要唤醒一个等待线程。
浏览 1提问于2013-09-25得票数 2
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我正在构建一个使用中央数据库的多线程系统。我使用Executors.newFixedSizePool来创建与MAX_N相等的最大数量的池线程。我正在使用execute函数执行我的线程，这是ExecutorService提供的。
我希望以一种方式构建我的系统，只要这个池线程还活着，我池中的每个池线程都有一个到数据库的连接。此外，由于Executor
浏览 3提问于2017-07-02得票数 0
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理解python中的DB连接池
、、、、
我不确定我是否理解python中DB连接池的用例(例如:心理学、2、池和mysql.connector.pooling)。在我看来，在python中，由于GIL，通常使用多进程而不是多线程方法来实现并行性，而在多进程情况下，这些池并不十分有用，因为每个进程都将初始化自己的池，并且一次只运行一个线程。这是正确的吗？在使用多个进程时，是否存在共享DB连接池的策略，如果没有，池的有用性是否仅限于多线程<e
浏览 3提问于2014-10-08得票数 6
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由于任务可能非常繁重，它们需要运行几分钟，所以必须在多个线程上运行，这样用户就不需要在几分钟内查看加载的页面。我已经有了一个从哪里开始的基本想法，但我打赌已经编写或在您的大脑中有更好的解决方案;)。
浏览 0提问于2009-11-03得票数 2
我正在将任务队列/线程池模式系统与D中的n线程系统进行比较。我对D编程语言非常陌生，但以前使用过C、Java和Python中的线程。我正在使用Tango库，我正在构建一个the服务器作为示例。我决定使用tango.core.ThreadPool作为线程池，因为我的项目侧重于传统线程和任务队列之间的易用性和性能。显示我有三个选项：
ThreadPool.wait() -当池从队列中消耗任务时阻塞当前<em
浏览 5提问于2011-12-04得票数 2
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我想用python并行执行这个任务。由于脚本具有复杂的逻辑，并且为了监视执行，我希望一次运行5个实例。一旦脚本完成，python就必须启动新的线程。run(self): print("Value send ", self.h)
f = open('C:\Senthil\SenStudy\Pythontime.sleep(1) 我尝试使用threading.activeCount()来获取正在运行的线程数，但从一开
浏览 62提问于2019-06-16得票数 0
我正在考虑启动一个线程池，每个线程池在文件的不同行上迭代(例如:线程1将读取行1到10，线程2将读取行11到20，依此类推)，典型的map/reduce问题。有没有一种用python快速完成这项任务的方法，任何可以帮助我完成这项任务的库。
浏览 1提问于2015-03-26得票数 3
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I有2台完全相同的机器(COM1- COM2)，这两台机器都有couchdb和运行的tomcat --我的应用程序通过rest请求查询数据库，并且实现了10线程池以加快进程。每个线程都有自己的数据库实例。
当我将应用程序设置为使用带线程池的本地数据库(war文件在，数据库在COM1中)时，30个查询需要431.83毫秒。相同的配置没有线程池，当我将它设置为使用带线程池</
浏览 3提问于2012-05-22得票数 1
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网上有许多关于创建简单线程池的示例，如和这些传入的tcp请求可能需要来自数据库的信息。在这种情况下，它需要请求数据库池中的这些线程执行查询，并异步返回结果。
有没有推荐的使用bo
浏览 0提问于2014-01-12得票数 5
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intra_op_parallelism_threads=1,该系统有12个核心/24个线程也就是说，即使在我使用sess.close()关闭会话并使用新选项启动新会话之后，原始行为仍然保持不变，除非我重新启动python内核(这非常昂贵，因为加载数据花费了将近一个小时)。
浏览 3提问于2015-12-22得票数 6
Python语言中有没有一个简单的ThreadPool库，它有pool.execute(function，args)方法，当池满时(直到其中一个线程空闲)，这个方法应该被阻塞？我尝试过在多处理包中使用ThreadPool，但它的pool.apply_async()函数在池已满时不会阻塞。实际上，我一点也不明白它的行为。
浏览 0提问于2013-02-05得票数 3
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我有一个使用UseCases访问存储库的应用程序。UseCases订阅线程池，存储库使用OkHttp的线程池发出网络请求，存储库还写入使用Schedulers.io()线程池的数据库。我的想法是，如果在我的UI测试中创建一个空闲资源来监视每个线程池，那么当我通过我的UseCase调用我的存储库时，Espresso将等待直到所有线程池</e
浏览 3提问于2019-05-17得票数 1
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数据库连接池的用途？
、、、
考虑一个简单的线程池。线程池的主要目的是重用(回收)线程，以限制线程的最大数量，防止删除和创建线程，对吗？
如果128个并发select命令由一个连接或128个连接运行，会有什么区别？通过连接池
浏览 4提问于2014-04-19得票数 4
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我在manage.py命令上工作，它创建了大约200个线程来检查远程主机。我的数据库设置允许我使用120个连接，因此我需要使用某种池化。我尝试过使用分离线程，如下所示 def __init__(self): return data
我将这个对象的实例传递给每个检查线程，但在初始化120个线程后，仍然在池对象中得到"Op
浏览 0提问于2010-08-09得票数 10
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