图1 rich logo rich简介 rich是一个用于美化终端的Python库，下面这幅图展示了它的主要功能。...图2 rich介绍 rich的文档[1]提供了详细的说明： Rich 是一个 Python 库，可以为您在终端中提供富文本和精美格式。 Rich 的 API 让在终端输出颜色和样式变得很简单。...安装： python -m pip install rich 预览：在终端运行python -m rich，可以看到图2的效果。...rich常用功能 下面根据How to Use the Rich Library with Python[2]，介绍一下rich的常用功能。 1....的文档: https://github.com/textualize/rich/blob/master/README.cn.md [2] How to Use the Rich Library with Python
STATIC_ROOT=BASE_DIR+'/static/' #把静态文件放置于项目文件所在的static文件夹 收集静态文件 python manage.py collectstatic 设置用户切换功能
标题栏美化 样例展示 代码 import tkinter as tk from tkinter import ttk from PIL import Image, ImageTk import subprocess...import sys def open_buy_quantity(): window.destroy() subprocess.run(["python", "D:/桌面/python
st3":"29","st4":"20","st5":"29","st6":"16","index_cl":"适宜","index_ls":"适宜","index_ag":"较易发"}} 使用 python...将他们美化排版一下 curl http://m.weather.com.cn/data/101210101.html | python -mjson.tool % Total % Received
# -*- coding: utf-8 -*- import sys user = "wangru" counter = 0 while True: ...
invite_code=x2aw3y6o6mh7 pip命令 ::更新pip命令 python -m pip install --upgrade pip 批量移动文件或者文件夹 这个脚本的主要实现的是一个文件夹中文件的移动和重命名操作...，主要借助Python的os库以及shutil库，在平时博客的配置或者资源的迁移中比较经常用到。
.完整代码 5.效果展示 相信很多人在照完照片之后都会选择修一下，亦或是开一个滤镜，磨皮这个词对经常修照片的人来说已经是基操，这个功能可以使图片变得更加的平滑从而增加照片的美感 那么利用Python...也可以实现一键磨皮 下面将详细介绍如何用Python实现磨皮 一、关键的API 实现磨皮的关键API是双边滤波 cv2.bilateralFilter（img,d,a,b） #双边滤波 Opencv...官方文档对它功能的简述是：“可以很好地减少不必要的噪声，同时保持边缘相当锐利” 参数： img 输入一张图像 d 每个像素邻域的直径 a 高斯函数标准差 b 灰度值函数标准差 后面的三个值可以根据照片需要的美化程度来调节
找到当前主题的标题样式，然后去主题样式文件修改。（一般在主题根目录style.css）
要改的文件夹 dir ="/Library/work/workspace-my/test_file/file" #要改的文件类型（可以输入多个） file_type=[".txt"] #替换表（可以用python
coding=utf-8 from PIL import Image im = Image.open('3.jpeg').convert("RGB") im.save("3.webp", "WEBP") python.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*- import os def file_name(file_dir)
学习内容： Python 安装和环境设置 运行和修改 Python 脚本 与用户输入交互 处理异常 读写文件 导入本地、标准和第三方模块 在解释器中进行实验 安装 Python 检查计算机是否安装了 Python...导入本地脚本 我们实际上可以导入其他脚本中的 Python，如果你处理的是大型项目，需要将代码整理成多个文件并重复利用这些文件中的代码，则导入脚本很有用。...如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下，只需输入 import，然后是文件名，无需扩展名 .py。...每当我们运行此类脚本时，Python 实际上会为所有模块设置一个特殊的内置变量 __name__。...当我们运行脚本时，Python 会将此模块识别为主程序，并将此模块的 name 变量设为字符串 "__main__"。对于该脚本中导入的任何模块，这个内置 name 变量会设为该模块的名称。
题目： 在目录xx下，有xx个普通文件，有的文件有后缀名*.txt,有的则没有后缀名，写一个脚本将xx目录下所有文件没有后缀名的文件都重命名为*.txt结尾 思考： 知识点：需要用到python的os...原目录里的文件(目录以排除):{}'.format(file_list)) print('更改后缀的文件:{}'.format(updata_file_list)) is_file(r'D:\python11...总之一句话，日常工作中，多写多练，python的熟练度自然上去了......
/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pyodbc import pprint import redis import urllib import
技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。...首先我们看一个案例，定义一个数组形式的表格数据： [dechin@dechin-manjaro table]$ ipython Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07...使用tabulate美化表格输出 首先介绍一个工具tabulate，可以直接打印数组格式的表格数据，并且有多种输出格式可选。...mediawiki" "moinmoin" "youtrack" "html" "latex" "latex_raw" "latex_booktabs" "textile" 使用prettytable美化输出...类似于tabulate的，prettytable的主要目的也是规范化的美化表格数据的输出，但是在使用方法上略有差异，在不同的场景下可以使用不同的方案。
在Jupyter中，会美化Pandas的输出。不同于IDE展示的文本形式，Jupyter可以通过CSS修改表格的样式。...Pandas提供了DataFrame.style属性，它会返回Styler对象，用以数据样式的美化。 ? 一般的，我们需要将样式函数作为参数传递到下面方法中，就可以实现图表美化。...Styler.applymap: 作用于元素 Styler.apply:作用于行、列或整个表 下面通过一些例子，具体展示常用的美化形式。...附：将样式输出到excel Pandas中的数据美化样式不仅可以展示在notebook中，还可以输出到excel。
1.用python实现一个查看某网段所有主机的状态（3秒实现） #vim ping.py import subprocess import threading def ping(host): ...in ips: t = threading.Thread(target=ping, args=(ip,)) t.start() [root@room1pc01 桌面]# python...2.利用ssh实现多线程并发访问(可以同时创建删除，该密码等） [root@room1pc01 ～]# yum install -y python-paramiko #vim allhost.py... t.start() #vim ipaddr.txt 192.168.4.1 192.168.4.2 192.168.4.3 192.168.4.4 [root@room1pc01 桌面]# python
/usr/bin/env python i = 0 n = input('please input number:') while i <= n : i += 1 print i*'*' .../usr/bin/env python name = raw_input('please input your name:') passwd = raw_input('please input your
简单python脚本： 注： 1、python 变量不需要$ 2、for里面的print需要前空2格 3、range(2,9)不包括9 vi aa.py #!.../usr/bin/python i=5 print i i=i+1 print i a=6 b=5 c=a * b print c for a in range(2,9): print a ：wq python
/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import re import string import os import time import...email.mime.base import MIMEBase from email.mime.text import MIMEText #from email.Header import Header # python
/usr/bin/python #encodeing:utf-8 import os import time import string #需要备份的目录 source = ['/usr/local/nagios
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