我需要在python中编写一个模型来用gurobi来解决它。模型包含一个平方根:h_z_a*√(SI+T)(h_z_a*√(SI+T))(这是目标函数)。
由于Gurobi不支持平方根,所以我将目标函数转换为:h_z_a*Z(Σ)(目标函数)
SI+T<=Z*Z(额外约束)
Z>=0 (额外约束)
但是现在Gurobi仍然给出了一个错误:GurobiError: q矩阵不是半正定(PSD)。
我怎么让Gurobi来解决这个模型?代码:(从第143行开始到第199行)
#create objective
for j in intermediateStage:
for d in
我有一个学校作业,我需要确定两个函数的大O符号。问题是我们还没有真正的Big O课程,更不用说Python了。有人能解释一下如何确定大O,给定这些函数吗?谢谢!
def my_func1(inputs):
n = len(inputs)
result = 0
for i in range(n):
j = 1
while j < n:
result += inputs[i] * inputs[j]
j *= 2
return result
def my_func2(inputs
如何使用下面的公式计算python中金字塔的表面积? 面积=基数^2+基数高度(基数^2+4∙高度^2) import math
def main():
# Your main code goes here
b = eval(input("Enter the base: "))
h = eval(input("Enter the height: "))
print("The surface area of the pyramid is : ",Area)
# Create a method here to
我正在处理中的一个问题;我在其中找到了一个。问题和接受的答案说;
n = 600851475143
i = 2
while i * i < n:
while n%i == 0:
n = n / i
i = i + 1
print (n)
真是太棒了。我仍然无法理解这个过程是如何如此之快,并能在0.00001秒内找到最大的6000亿倍。我尝试了大量的方法和代码,过程超过了一个小时。
有人能解释一下这个密码的逻辑吗?为什么它速度超快?while循环在Python中有一个特殊的位置吗?
所以我在编写python的时候还是个新手,所以我决定尝试做一个二次方程的求解器。输入所有用户输入的变量后,会得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/insertnamehere/Desktop/quadratic formula solver.py", line 6, in <module>
root=math.sqrt((b**2)-4*a*c)
ValueError: math domain error
我的代码是:
import math
a=float(input(
对于我感兴趣的属性,我有一个简单的搜索函数,并证明该函数是正确的。我想评估函数,并使用正确性证明来获得原始性质的定理。不幸的是,coq中的计算非常慢。作为一个简单的例子,考虑寻找平方根:
(*
Coq 8.4
A simple example to demonstrate searching.
Timings are rough and approximate.
*)
Require Import Peano_dec.
Definition SearchSqrtLoop :=
fix f i n := if eq_nat_dec (i * i) n
then i
else ma
我正在用Python2.7编写一个计算二次方程根的代码。然而,输出的形式是1.41421356237,例如.有没有办法产生它的平方根形式(sqrt(2))?
这是我的代码:
from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy
import scipy.special as sp
import scipy.integrate as integrate
import pylab as pylab
import math
import cmath
alpha
我有一个简单的问题..我有这样的代码:
program wtf;
var i:integer;
begin
for i:=1 to 20 do
if sqrt(i)*sqrt(i)<>i then writeln(i);
readln
end.
..。它循环20次,对于从1到20的数字,它检查平方根乘以相同数字的购买平方根是否等于该数字。如果我们使用数学规则,这个程序不应该输出任何东西,但是....我明白了:
2
3
5
6
7
8
10
12
13
15
18
19
20
有人能解释一下这是怎么回事吗?
我正在使用Python3.4中的数学模块,在使用fmod函数时,我得到了一些奇怪的结果,我很难从Python网站获得详细的信息。
以下是一个简单的例子:
from math import *
x = 99809175801648148531
y = 6.5169020832937505
sqrt(x)-cos(x)**fmod(x, y)*log10(x)
它返回:
(9990454237.014296+8.722374238018135j)
如何解释这一结果?j是什么?是像我一样的想象数吗?如果是的话,为什么是j而不是我?任何信息,以及一些有关fmod的资源链接都是非常欢迎的。
我在python中实现了一种计算OLS回归β的方法。现在,我想用R^2给我的模型打分。对于我的任务,我不允许使用Python包这样做,所以必须从头开始实现一个方法。
#load the data
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.linalg import inv
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
# Set the X and y variables.
X = boston.data
y = boston.target
#app
我正在用Python定义一个函数。它有两个关键字参数。两者都可以给予。如果只给一个,我就能为另一个找到一个合理的价值。然而,填补这两个论点都是没有意义的。
我的实现如下所示:
def my_fun(foo=None,bar=None):
if foo is None:
if bar is None:
raise Error("My error")
... etc
抛出的最标准错误是什么?ValueError是正确的选择吗?