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    Python学习笔记整理(二)pytho

    一、Python的数字类型 1、数字常量 python数字类型在程序中如何显示(换句话说,作为常量) 数字            常量 1234,-23,0        一般整数 99999999999L        长整型数(无限大小) 1.23,3,14e-10,4E210    浮点数 0177,0x9ff,0xFF        整数的八进制和十六进制数常量 3+4j,2.0+3.0,3J        复数常量 一般来说,python的数字类型是直接的。有些编程的概念强调如下 整数和浮点数常量: 整数以十进制数字的字符串写法出现。浮点数带一个小数点,也可以加上一个科学计数标志e或E。如果编写一个带有小数点或幂的数字,Python会将它变成一个浮点数对象,并且当这个对象用在表达式中时,将启用浮点数(而不是整数)的运算法则。 长整型数常量 如果整数常量以l或L结尾,那么它就变成了Python长整型数,而且可以任意增大。python2.2和之后版本中,因为当一个整数的值操作32位时,它会自动变换为长整数型,不要着自己输入字母L。当有额外的精度需求时,Python会自动将其升级为长整数型数。 十六进制和八进制数常量 八进制常量以数字0开头,后面接数字0-7构成的字符串。十六进制数常量以0x或0X开头,后面接十六进制数字0-9和A-F。十六进制数字编写成。大小写都可以。八进制数和十六进制数常量都会产生一个整数对象,他们仅仅是特定值不同语法标识而已。 复数 python的复数常量写成实部+虚部的写法,这里虚部都是以j或者J结尾。其中,实部从技术上讲课有可无,所以可以能会单独标识虚部。从内部看来,复数都是通过一对浮点数来标识。但是对复数的所有的数字操作都会按照复数的运算法则进行。 2、内置数据工具扩展 Python处理数字对象的工具 表达式操作符 +、-、*、/、%(计算余数操作符)、**(幂运算),<<左位移,&计算位与的结果 内置数学函数 pow,abs #>> help(pow) 公用模块 random 随机数 math数学模块 名位NumPy的Python扩展提供了高级的数值编程工具。 二、Python表达式操作 表达式是处理数字的最基本工具,当一个数字(或其他对象)与操作符相结合时,Python执行时将计算得到一个值。在Python中表达式是使用通常的数学符号和操作符号写出来。is操作符测试对象身份(也就是内存地址,严格意义上的相等)。lambda创建匿名函数 更多python表达式操作符及程序可以搜索 1、混合操作所遵循的操作符优先级 遵守一般的数学计算规范,先乘除后加减。 书中5.2表的操作符中越靠后优先级越高。 2、括号分组的子表达式 有括号将表达式分组,先计算括号里的表达式,然后再将结果用于整个表达式 3、混合类型自动升级 除了在表达式中混合操作符外,也能混合数字的类型。整数和浮点 20+1.4 最后结果的类型为复杂的数字类型 三、在实际应用中的数字 1、变量和基本表达式 在python中,变量并不需要预算声明。但是在使用之前,至少要被赋值一次值。 2、str和repr显示格式 3、十六进制和八进制数 10进位制转换为8进制或者16进制函数 >>> oct(64) '0100 >>> hex(64)   '0x40 内置函数int函数会将一个数字的字符串变换为一个整数。并可以通过定义的第二个参数来去顶变换后的数字的进制: >>> int('0100'),int('0100',8),int('0x40',16) (100, 64, 64) 4、其他的内置数学工具 pow abs import math import random 四、其他数字类型 1、小数数字 2、集合 2.4版本的的新类型。它是其他对象的集合。 创建一个结合对象,将一个序列或其他的迭代对象传递给内置的set函数 >>> x=set('acd') >>> y=set('bed') >>> x set(['a', 'c', 'd']) >>> 'a' in x True >>> x|y set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) >>> x-y set(['a', 'c']) >>> x&y set(['d']) 3、布尔型 bool True和False 4、第三方扩展

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    Python数据分析(中英对照)·Lists 列表

    列表是任何类型的对象的可变序列。 Lists are mutable sequences of objects of any type. 它们通常用于存储同质项目。 And they’re typically used to store homogeneous items. 列表是序列的一种类型,就像字符串一样,但它们确实有区别。 Lists are one type of sequence, just like strings but they do have their differences. 如果我们比较字符串和列表,一个区别是字符串是单个字符的序列, If we compare a string and a list, one difference is that strings are sequences of individual characters, 而列表是任何类型Python对象的序列。 whereas lists are sequences of any type of Python objects. 字符串和列表之间的另一个区别是字符串是不可变的,而列表是可变的。 Another difference between strings and lists is that strings are immutable, whereas lists are mutable. 除了这两个区别之外,字符串和列表当然也有自己的方法。 In addition to these two differences, strings and lists, of course,come with their own methods. 通常情况下,列表只包含一种类型的对象,尽管这不是严格的要求。 It is common practice for a list to hold objects of just one type,although this is not strictly a requirement. 让我们尝试几个简单的列表来测试它们。 Let’s try a couple of simple lists to experiment with them. 让我们构造一个简单的数字列表,以进一步了解列表。 Let’s construct a simple list of numbers to learn a little bit more about lists. 所以我要构造一个数字列表。 So I’m going to construct a list of numbers. 我要称之为数字。 I’m going to call it numbers. 我将使用数字2、4、6和8。 And I’ll use numbers 2, 4, 6, and 8. 假设我想提取或访问列表中的第一个元素。 Imagine I wanted to extract, or access, the first element of my list. 我要做的第一件事是键入列表的名称,然后我需要方括号。 The first thing for me to do is type the name of the list,then I need my square brackets. 现在请记住,在Python中,索引从零开始。 Now remember, in Python, indexes start at zero. 因此,为了能够查看该列表的第一个元素,我需要将其放入索引0,位置0。 So for me to be able to look at the first element of that list,I need to put in index 0, position 0. 在这里,Python告诉我第一个对象,即位于位置0的对象,是数字2。 Here, Python tells me that the first object, meaning the object located at position 0, is number 2. 如果我将索引更改为1,Python将给我第二个对象。 If I change the index to 1, Python gives me the second object. 现在,如果我想知道列表上最后一个对象是什么,我可以从右到左计算位置。 Now if I wanted to find out what is the very last object on my list,I can count positions from right to left. 这意味着我必须使用负指数。 And

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