实际上，python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址。无论是什么数据对象，在内存中创建好数据对象之后，都只是把它的地址保存到变量名中。所以变量名是类型无关的，但它指向的值是类型相关的，可以是数值、字符串、列表、函数、类、对象等等。这些内存对象中都至少包含3部分：对象类型、对象的引用计数(用来判断改对象是否可被垃圾回收器回收)、对象的值。
3.3 变量部分 3.4 运算符部分；主要讲解：赋值运算符、算数运算符、关系运算符、逻辑运算符、成员运算符、标识运算符
a=1，其中 a 就是变量名称，1 就是它的值。在程序运行过程中，变量的值一般都会发生改变，内存中会专门开辟一段空间，用来存放变量的值，而变量名将指向这个值所在的内存空间。与变量相对的就是常量，在程序运行过程中，常量的值不会发生改变。
赋值操作，本来没有什么细节。但是python现在的赋值操作也是花里胡哨的，跟C++快一样烦人了，你不用这种方式，总有人用，因此还是有必要学一下。就像切片能够完成删除，增加一样，虽然很不好，但是python支持这种做法，就难免有人这么写。
变量是存储在内存中的值，这就意味着创建一个变量就会在内存中开辟一块空间来存储这个变量，在python中，变量可以指定不同的数据类型，这些类型可以存储整数，小数，浮点数等。
在Python中，变量是用来存储数据的容器。与其他编程语言不同，Python中的变量不需要声明类型，可以直接赋值使用。Python的变量赋值是动态的，即可以在程序运行时根据赋予的值确定变量的类型。
计算机程序，我们通常会解释说是由指令和代码组成，同样也可以说是由数据结构和算法组成；其实这两种说法的核心意义都是一样的，都是通过一系列有序的操作来完成数据的处理过程。
在计算机语言中，有两种赋值方式：按引用赋值、按值赋值。其中按引用赋值也常称为按指针传值(当然，它们还是有点区别的)，后者常称为拷贝副本传值。它们的区别，详细内容参见：按值传递 vs. 按指针传递。
例如下面的几个列表中，有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此，还可以存储其他任意类型。
增强型赋值语句是经常被使用到的，因为从各种学习渠道中，我们能够得知i += 1的效率往往要比 i = i + 1 更高一些（这里以 += 为例，实际上增强型赋值语句不仅限于此）。所以我们会乐此不疲的在任何能够替换普通赋值语句的地方使用增量型赋值语句，以此来优化代码。那么我们是否有想过，在什么情况下 i += 1 其实并不等效于 i = i + 1 !!
在《初识永远强大的函数》一文中，有一节专门讨论“取名字的学问”，就是有关变量名称的问题，本温故而知新的原则，这里要复习：
从今天起，我们正式进入Python专题的内容。首先要跟大家介绍的是Python基础知识，什么是变量？
我会以比较学习的方式，主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较，拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python，如果你在此之前有一门编程思维，那么你可以这么做，如果没有的话，也不用担心，跟着我一步一步来，不要急，当然，我的这个教程也不是那么全面，还是要自己花时间，精力去专研的，想成为什么人，就得在某个地方使劲，往对的地方使劲，读不懂的，可以使劲读完，然后反复读，进而读得更懂
小孩子刚刚开始学说话的时候，常常是一个字一个字地开始学，比如学说“饺子”，对他/她来讲，似乎有点难度，大人也聪明，于是就简化了，用“饺饺”来代替，其实就是让孩子学会一个字就能表达。当然，从教育学的角度，有人不赞成这种方法。这个此处不讨论了。如果对比学习编程，就好像是前面已经学习过的那些各种类型的数据（对应这自然语言中的单个字、词），要表达一个完整的意思，或者让计算机完成一个事情（动作），不得不通过一句话，这句话就是语句，它是按照一定规则组织起来的。自然语言中的一句话，按照主谓宾的语法方式组织，计算机编程中的语句，也是按照一定的语法要求进行组织。
超出边界的索引会出错，但是分片不会，因为python会调整分片的边界来适应。例如：
7月的编程语言指数榜已经发布，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位置后，仍保持上涨趋势，正逐渐与 Java 拉开差距。（图为与去年 7 月数据对比）
写Python文件“使用说明”： Python的文件当然要以.py为结尾。 Linux上编写python文件要声明编译器位置： 首行：#!/usr/bin/python 2.7版本要声明编码方式： 首行：#coding:gbk 而Windows上使用3.6版本，既不需要声明编译器位置，也不需要声明编码方式，3.6版本默认的编码方式就是utf-8。 Python中定义变量不需要声明，但需要赋值才能生效。变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型，由此可见，Python是一种弱
计算机的发展就是为解放人力，机器是死的，所以人必须找到一种能够被机器识别的表达式从而把自己的思想按照这个表达方式传递机器，完成机器可以自发的工作。
1. 引言 在 Python 编程中,我们经常需要对对象进行拷贝。拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝和深拷贝的区别在于:浅拷贝会创建对象的副本,而不拷贝对象内部的子对象;但深拷贝会拷贝所有的子对象,递
在编程语言中，会采用大量的变量来存储一些数据，并且对这些数据进行运算后，再次存储到“变量”，或者将“变量”的值进行输出。
模块在搜索时，根据 sys 模块中定义的 path 变量中保存的路径进行搜索
3、最后按包裹的形式传递。注意定义函数时参数有默认值，则带有默认值的参数必须跟在必选参数的后面。
该文章介绍了如何通过Python的os模块实现文件目录的管理。主要包括创建、删除、重命名目录和文件，以及使用os.path模块处理文件路径相关的操作。还介绍了os模块中的其他函数，如获得文件属性、重命名文件和目录、删除文件等。
python中的类相当于一个命名空间,object.attr 就是一个向上爬属性的过程
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。
打开你的电脑 检查你的python版本 早在2019年10月 正式版的python就已经更新到3.8版本 听说还加了一只小海象进去 那么半年过去了 python3.8究竟更新了哪些新功能 我要不要更
2018 年 6 月底，Python 3.7 问世，之后 Python 3.8 的开发和测试工作也已经展开。近日，Python 软件基金会公开了 3.80b2 的说明文档，向公众展示了 beta 版本的测试进展，以及 Python 3.8 版本的新特性和功能改进。
在编程中，常常遇到表达式（Expression）和语句（Statement）这两个概念，有很多资料对二者的区别进行了阐述，不一而足。根据我们的数学知识可知，编程语言中的“表达式”应该是借鉴了或者延续了数学的同名概念。数学中的表达式是由数字、变量、算符、括号等依据上下文的规则而得的定义良好的组合，例如： 、
当你第一次接触Python编程时，有时候会遇到一些看起来复杂的问题，但实际上，Python的语法和处理输入输出并不难理解。在这篇博客中，我将详细解释如何解决一个简单的编程问题，这将帮助你入门Python编程。
在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式，Python中也不例外。本文中详细介绍了Python中的深浅拷贝的相关知识，文章的内容包含：
Go和Python一样，都有map。在Python里叫做字典，在Go里叫做映射。 与Go相比Python对map的使用相对更加灵活，毕竟在Pyhton的哲学里一切皆对象。 在Go里面创建map有两种方法，一种是先申明在赋值，另一种是在申明的时候直接进行赋值。 在这里Go创建map的方式与C++有点像。 先说第一种：先申明再赋值 var item map[string]stringitem = make(map[string]string， 1000) 由于是刚开始学习Go语言，对于Go机制的理解还不够深，所
python基础语言 注释 单行注释：# 多行注释：''' ''' 或 """ """ 数字 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。 长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。 bool(布尔型) true false 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250） 复数(compl
上篇文章 Python基础-初识Python 我们已经知道了什么是Python，Python的用处、和Python的解释器、Python的安装，这篇文章，我们主要讲Python的使用入门
在学习Python过程中数组是个逃不过去的一个关，既然逃不过去咱就勇敢面对它，学习一下python中数组如何使用。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 列表 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 列表 1.创建列表 1.1 list 函数 1.2 方括号 1.3 空列表 2.列表基本操作 2.1 元素修改 2.2 元素删除 2.3 切片赋值 2.4 多重赋值 3.列
在Python语言中，for循环非常强大，乃至于通常都不怎么提倡使用递归，所有遇到递归的时候，最好都改为for循环。对于初学者而言，for循环理解起来并不难，一般的入门读物中也都这么解释：
Python有如下的基本规则： #后表示注释 \n是行分隔符 \是继续上一行，将过长语句分开 ；分号将两个语句连接在一行中 ：冒号将代码头和体分开 代码块用缩进块的方式体现 不同缩进深度分隔不同的代码块 Python文件用模块的形式组织
因为模块名在Python程序中会变成变量名。因此，应该遵循变量命名规则。例如：你不能建立一个名为def的模块。
参与文末每日话题讨论,赠送异步新书 异步图书君 学习目标 知道有序的软件开发过程的步骤。 了解遵循输入、处理、输出（IPO）模式的程序，并能够以简单的方式修改它们。 了解构成有效Python标识符和表达式的规则。 能够理解和编写Python语句，将信息输出到屏幕，为变量赋值，获取通过键盘输入的信息，并执行计数循环。 软件开发过程 运行已经编写的程序很容易。较难的部分实际上是先得到一个程序。计算机是非常实在的，必须告诉它们要做什么，直至最后的细节。编写大型程序是一项艰巨的挑战。如果没有系统的方法，几乎是不可能
有时候看到群里一些人问一些基础的知识，虽然很基础，网上随便一查即可知道，但是往往很多人就是连这些基础的知识都很模糊，甚至不清楚，这里再来复习一下python中类的一个知识点(仅此)。
Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如还有以下的增强赋值语句。
在Python的语法模型中： 【1】.一行的结束就是终止该行语句（没有分号）。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python列表的概述相关知识。
值传递，通常就是拷贝参数的值，然后传递给函数里的新变量。这样，原变量和新变量之间互相独立，互不影响。
在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。
从功能强大的新赋值语法到底层大变动，Python 3.8 迈向更现代的 Python。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下Python基础之算术运算符，赋值运算符，关系运算符，逻辑运算符等相关知识。
Python 中有六个标准数据类型分别为数字（Number）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）、字典（Dictionary）。按数据是否可变来分：数字、字符串、元组为不可变数据；列表、集合、字典为可变数据。
为了研究此问题，先打印一下1000以内的斐波那契数列，然后将循环语句中的变量赋值修改一下。
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