模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，上一个工具的输出作为下一个工具的输入。模型构建器是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。
之前两篇文章简述了项目的大致架构，这篇文章不再逐步讲解简单的细节和代码，主要分析个人博客网站中较难的技术点，也是该系列的最后一篇。
用python连接mysql的时候，需要用的安装版本，源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。 MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
本文介绍了Python操作mysql，执行SQL语句，获取结果集，遍历结果集，取得某个字段，获取表字段名，将图片插入数据库，执行事务等各种代码实例和详细介绍。
例如：cell4 = mdb.models['block'].parts['crankcase'].cells[4]，要把part模块中编号为4的体赋值给cell4，就需通过路径mdb→models→part→cells（4号体属性），其中'block'、'crankcase'、分别是model和part的名字。
先确定环境是否已支持MySQLdb模块，如果没有，请安装，如下： [root@bw-vm-soft ~]# wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/mysql-python/mysql-python/1.2.3/MySQL-python-1.2.3.tar.gz [root@bw-vm-soft ~]# tar zxvf MySQL-python-1.2.3.tar.gz [root@bw-vm-soft ~]# cd MySQL-python-1.2.3
inp文件提交的方式有三种：1. Abaqus cmd窗口提交任务; 2. 采用Python脚本提交; 3. Abaqus 界面操作。 第1种
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在之前我用了 3 篇文章的篇幅来介绍了用 Python 操作 MySQL 数据库，今天呢，我们再来介绍另一种可以用 Python 操作的数据库 MongoDB。
ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。除此之外，这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。
本文通过一个小项目介绍Python3读写Access数据库(.mdb)的方法，该项目功能较简单，将mdb中的旧编码替换为新编码，新旧编码对照表放在1个excel（本文命名为新旧编码对照表.xlsx）中，功能实现主要分为三步：
针对VMware vCenter的介绍就不多说了，大佬们可以自己搜搜。这里只分享过程和踩到的坑点&技巧。
我是宁波的一位CAE工程师，最近在学abaqus二次开发时遇到下面这样的问题:就是在把几何参考点和网格面coupling在一块时，几何参考点在命令中是
[ 文章推荐 ] Python 地图篇 - 使用 pyecharts 绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解
http://rayz0620.github.io/2015/05/25/lmdb_in_caffe/
在本文的其他文章中有一个实现旧编码替换为新编码的小项目，因为窗口程序比较直观，所以需要改造相关代码以生成窗口程序。
1. Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
[ 系列文章 ] 移动端也能兼容的 web 页面制作1：MDBootstrap 演示 Demo 运行演示
我是山东大学****专业的学生，我叫卫**，想向您请教一个关于abaqus建模时使用python findAt函数选取的问题：我在建模地层时，需要对地层进行partition并建立set，一开始只用一个点就能选取整个模型，见图1，随着partition层数的增多，想要选择整个模型需要的点越来越多，见图2，所以想向您请教一下使用python时有没有什么方法能选择整个模型而且不受partition的影响。
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问，一个MySQL的表中到底可以有多少个字段？带着这个疑问，我们展开了探讨，也接着讨论了一个单字段长度的问题。
CREATE TABLE `a` ( `id` int(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ip` varchar(20) NOT NULL, `apply` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; cat 1.txt tomcat 192.1.1.121 redis 192.1.1.122 mongodb 192.1.1.122 tomcat
关于字段类型（Type）：3为数字，202为文本，203为备忘。Windows 下有更简洁的函数 pypyodbc.win_connect_mdb，只需要填路径。
正文共13130个字，5张图，预计阅读时间33分钟。 树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 NCS Pi 代码: 训练数据预处理： https://gist.github.com/ahangc
树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 转载请注明作者梦里茶 代码: 训练数据预处理： https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562c1f93fda
大数据时代的到来，数据成为企业最重要的资产之一，数据加密的也是保护数据资产的重要手段。本文主要在结合学习通过MySQL函数及Python加密方法来演示数据加密的一些简单方式。
这个问题具有一定的普遍性和通用性，普遍性是很多人都会遇到，通用性是指应用场景很广泛，尤其是现在很多人赶时髦搞深度学习和机器学习什么的，需要进行大量计算和数据处理来构建数据集，这就不可避免的要进行批量化处理了，因此对这些问题进行基本的讲解也就有了意义，我原来也写过一些相关文章，点击下面图片可以跳转。
最后通过该链接：http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Database_Programming
漏洞利用： https://github.com/horizon3ai/CVE-2021-21972
下面的卡片就是我单独封装的组件，保存的组件名为 Card.vue，代码中 mdb 开头是 MDBootstrap 框架里的组件。 内容较多，这里主要关注的点就是删除按钮还有给父组件传值的方法。 <mdb-btn color="primary" @click="remove_son">删除</mdb-btn> 是删除按钮。 绑定方法里的 this.$emit("remove_father"); 是用来给父组件传值的，remove_father 是父组件的方法名。
在内网渗透中常常会碰到VmwareVcenter，对实战打法以及碰到的坑点做了一些总结，部分内容参考了师傅们提供的宝贵经验，衷心感谢各位师傅
在前文LMDB简介的基础上，本文介绍LMDB数据库的基本用法，包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等；
学习LMDB的时候不禁想到知乎上的提问“有哪些名人长期生活在其他名人的光环下”，说实话感觉查它的人基本都是为了用Caffe……
LMDB is compact(紧凑的), fast,powerful, and robust and implements a simplified variant of the BerkeleyDB(BDB) API. (BDB is also very powerful, and verbosely documented in its ownright.) After reading this page, the main \ref mdb documentation should make sense.Thanks to Bert Hubert for creating the <ahref=”https://github.com/ahupowerdns/ahutils/blob/master/lmdb-semantics.md”>initial version of this writeup.
本文主要介绍ArcGis的ArcEngine开发，学习时，我们需要放下心里障碍，那就是Gis开发只是普通的软件开发，并不需要专业的GIS知识，就是非常普通的，调用相关的C++开发的COM组件。
第一步、分别创建ACCESS数据库文件MyDB.mdb和MyDB.accdb，在数据库中创建数据表“学生信息表”，包含学号、姓名、年龄、性别这几个字段。如图：
1、数据写入方法： $conn = new com("ADODB.Connection"); $connstr = "DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}; DBQ=" . realpath("hydb/#db#.mdb"); $connid=odbc_connect($connstr,"","",SQL_CUR_USE_ODBC ); //连接数据源 $sql="insert into openid (n
在使用FME处理数据的时候，偶尔会遇到一些问题。今天就讲一下arcgis和FME的版本问题。 通过这篇文章，你将了解到，为什么你的FME读不了mdb，为什么一读gdb就报错等知识……
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SQLite是一个小巧的嵌入式数据库，使用方便、开发简单，手机上最早由ios运用，后来android兴起同样也采用了sqlite。sqlite的多数sql语法与oracle是一样的，下面只列出不同的地方： 1、建表时为避免重复操作，应加上“IF NOT EXISTS”关键词，例如：CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name 2、同样的，删表时为避免重复操作，应加上“IF EXISTS”关键词，例如：DROP TABLE IF EXISTS table_name 3、变更表结构使用ALTER TABLE table_name ADD COLUMN ... 4、SQLite支持如下字段类型：整型INTEGER、字符串VARCHAR、浮点数FLOAT，但不支持布尔类型 5、SQLite建表时需要一个唯一标识的字段，字段名为_id，所以每建一张新表都要例行公事加上该字段定义，具体属性定义为“_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL”
主要原因在于缺少了ntdll.lib文件，可以去网上百度一下去下载，然后添加到附加依赖项重新编译lmdb即可，当然在配置caffe时也需要把这个文件加到3dparty/lib目录下，添加到caffe的附加依赖项中。
描述:google搜索引它有别于百度、搜狗等内容搜索引擎，其在安全界有着非同一般的地位，甚至在网络安全专业有一名词为google hacking用来形容google与网络安全非同寻常的关系
Python读取access文件时和读取Excel文件不是很一样，当然用的工具也不一样，在读取excel中的数据时用的是xlrd，而读取access文件时用的则是pypyodbc。 简要安装过程：1、首先要安装access驱动（AccessRuntime_x64_zh-cn.exe），以便于python连接；2、安装pypyodbc模块（pypyodbc-1.3.3.zip）。安装完之后就可以连接access数据库了。（连接access是在Windows下作的，个人感觉在Linux下读取不了access） 简要使用过程（程序）：安装完成后，1、在python程序中导入pypyodbc模块，然后再连接access既可。因为access属于数据库，在读取access中的数据时，也要用到sql语句。 例子： #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- importsys import pypyodbc reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk') #####gbk也可以换成utf—8，如果出现编码问题，这两个都可以试试 conn = pypyodbc.connect(u'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=' + filepath) #### filepath是变量，access文件的绝对路径。注意：*.accdb一定要加上 cur.execute('select * from %s' % tablename) ### tablename是变量，指的是access中的表名 list = cur.fetchall() ####获取access中的数据
该文讲述了作者将创梦者数据库搬迁至腾讯云数据库的过程，以及在使用过程中遇到的问题和解决方法。作者通过使用Navicat工具，在导入数据库时出现了错误，并尝试使用Discuz的数据库检查工具进行检测和解决。最后作者通过打开表，导出为ACCESS格式，然后在目标数据库导入mdb数据，以及重新设计数据类型和长度，最终成功将数据库搬迁至腾讯云。
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