Python .whl文件(或wheels)是Python中很少讨论的一部分，但是它们对Python包的安装过程非常重要。如果您已经使用pip安装了Python包，那么很有可能是轮子(wheels)使安装速度更快、效率更高了。
本文介绍了如何安装Python数据分析所需的第三方包，包括使用pip和conda的方法。首先介绍了Python数据分析所需的轮子，然后介绍了如何安装这些轮子。最后，介绍了一些主要的大数据分析轮子，并提供了下载这些轮子的地址。
除法啰嗦的，不仅是python。 整数除以整数 看官请在启动idle之后，练习下面的运算： >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4
本文主要介绍使用pip安装扩展库时常见的错误。 （1）pip命令应该在命令提示符环境中执行，如果在Python开发环境中执行，则会出现下面的错误： （2）不存在要安装的扩展库，此时应仔细检查是否有拼写
相信在数据圈子里，或多或少都听到过python的一些宣传，同一个功能C写100行代码，python10行代码搞定。
RPC（Remote Procedure Call）服务，也即远程过程调用，在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位，尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下，RPC 更扮演了重要角色。Google 开源了 gRPC，Facebook 开源了 Thrift，Twitter 开源了 Finagle，百度开源了 bRPC，腾讯开源了 Tars，阿里开源了 Dubbo 和 HSF，新浪开源了 Motan 等，一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器，在解决分布式高并发业务问题的同时，也向外界展示自己的技术实力。
在过去，我是挺反感使用python来编程，因为做好的东西，难于分发给其他终端用户。
面向造轮子编程 这大概是还在读书的同学最大的困惑了。自己明明看了很多书，感觉不到自己的进步，很有挫败感。计算机科学是一门实践的科学，你发现你看了《现代操作系统》，《CSAPP》，《算法》，《计算机网络
计算机图形学编程语言 Taichi 太极将于v1.0.0于2022年4月13日发布。
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OCR 的全称是 Optical Character Recognition，即光学字符识别，通俗点讲就是文字识别。在办公领域，最常用的就是识别图片上的文字，比如识别图片中的发票信息、合同信息、Excel 或者 Word 截图，比如说你对着喜欢的几页书拍了照，想把里面的文字抠出来怎么办？
如果你用Python写了个很优秀的小工具，然后别人也很喜欢用，你是不是感觉很有成就感？总希望能让更多的人使用它？
“人生苦短，我用Python”。Python的高效有一部分是跟它丰富的模块分不开的。Python有很多第三方模块可以帮助我们完成一些事情，减少开发时间。
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 说实话，这一期起的有点标题党了。 用到的Python知识并不多，只是利用Python对数据进行规整。 最多的应该是用大佬造的轮子，基于D3.js的数据可视化项目。
其实本文是一篇水文，使用一个小的方法快速实现了所谓Python近原生的云配置管理，不会太高深。
要说使用Python中最让人头疼的过程，不是程序崩溃代码报错，而是卡在安装某个依赖库上，因为报错的代码千篇一律但安装失败的情况千奇百怪，因此本文将介绍我在安装第三方库遇到问题时的一般操作。
JSA的功能有多弱，用过的人都知道，虽然它可以使用上javascript这样的现代语言，相比古老的VBA也好用不少。但现代语言不止于语言本身，还更重要的是其生态，大量的轮子库才是大家想用它的原因，给你使用python的原生功能，不含轮子库，我能说python是最差的现代语言。
『回』字有四种写法。 ——鲁迅 复制请求头可以说是写爬虫代码的一个日常操作了，虽然不是所有网站都会检校请求头中的字段，但是如果遇到爬虫无法正常返回网页内容时，我们的第一反应依然是，加个headers试试——从最常见的UA，Host，到防盗链的Referfer，有时要添加cookie，等等。 如果我们能够明确地知道，加上哪一个，或者哪两个，甚至哪几个字段就能正确请求，那便也算了，偏偏有时没办法确定问题出在哪里，最简单粗暴的做法还是全写上吧。 当我们通过任何方式抓到一个请求的时候，总是能看到请求头的。但是用起来
现实的西方程序员世界里，也有与之如出一辙的精神：The Best Code is No Code At All。最好的代码就是根本没代码。
编程，programming，无时无刻不在改变我们的生活，从衣食住行，到科学前沿，各种编程语言层出不穷。在生命科学领域，越来越多的同行开始自学程序语言，周围的同事每天都在上演着从医生到实验员到程序员的身份来回转变。以前一天的工作量，因为有了编程，几分钟就能做好。以前无法完成的绘图，有了编程，再高大上的figure也不在话下。逐渐地，科研开始离不开编程，从SAS到R、从R再到Python，甚至LAMP、Java。我们的技术和客服每天都会面临和解答很多人关于程序语言的问题，今天，我们就特邀技术团队中一作文章IF达20+的生信大牛、也是我们的IT主管给大家讲讲该如何自学编程、分享一下他在学习过程中的经验之谈。
综述 爬虫入门之后，我们有两条路可以走。 一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的框架，先把这些框架用熟，可以确保能够应付一些基本的爬虫任务，也就是所谓的解决温饱问题，然后再深入学习它的源码等知识，进一步强化。 就个人而言，前一种方法其实就是自己动手造轮子，前人其实已经有了一些比较好的框架，可以直接拿来用，但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解，自己动手去多做。后一种方法
我们都使用过主流的搜索引擎，谷歌、 bing，当然还有搜狗、百度之类。当你搜索某一关键词时，它会贴心在下拉框补全一些热门关键词，像下图这样：
可以通过chrome浏览器的F12-network查看request的headers，将该网页的headers信息复制下来使用。
若有些网址设有反爬机制，请求若没有headers就会报错。 可以通过chrome浏览器的F12-network查看request的headers，将该网页的headers信息复制下来使用。
玩鱼缸的新手都知道有一种鱼叫“闯缸鱼”，皮实好养，帮助新手判断鱼缸环境是否准备好。这篇笔记，最初用来解答一个编程新手的疑问，后来我发现，整理一下也可当做有兴趣自学python 编程朋友们的“闯缸鱼”。
在《零基础学编程021：获取股票实时行情数据》这一节里，我们利用urllib抓取新浪财经中的股票数据，可以取出谷歌股票的开盘价，回顾一下代码： import urllib.request as req with req.urlopen('http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog') as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') print(v[1]) 但我们很多时候并不需要也不应该从零开始构建一个程
作为一个流行的开源开发项目，Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区，这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。这允许Python用户有效地共享和协作，从其他人已经创建的解决方案中受益于常见（有时甚至是罕见的）问题，以及可以提供他们自己的解决方案。
上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda、pip、轮子）。
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意， 和 是python内置函数，同时numpy也有自己实现的 和 ，功能与python内置的一样，只不过把 类型加进去了。因为python内置的对高于1维的 没法理解，所以numpy基于的计算最好用numpy自己实现的 和 。 本质上讲， 实现了或(OR)运算，而 实现了与(AND)运算。 Return if any element of the iterable is true. If the iterabl
在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。
但现在条件苛刻，服务器没有 nginx，也没有 root 权限，意味着你无法编译安装 nginx，且只有一个端口 80 开放访问。怎么让这个 80 端口的某一请求转发到其他端口的 http 服务上？
当你的 python 代码需要获取外部的一些功能（一些已经造好的轮子），你就需要使用到 import 这个声明关键字。import可以协助导入其他 module 。（类似 C 预约的 include）
导语 得益于众多python爱好者的努力，python处理word、excel都有了许多现成的“轮子”。从今天开始，我将不定期更新“python与office”系列教程，来好好说说这些“轮子”。 今天我们将介绍openpyxl模块的使用，此模块主要用于处理excel，该模块简单易用、功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等功能应有尽有,图表功能是其一大亮点。 本系列教程只作引入性介绍和举例，当然，本系列教程介绍的模块的详细用法（即开发文档）都将在此微信公众号（Charles的皮卡丘
笔者针对数据ETL和数据分析的应用场景中，发现了不少的惊喜功能，特别是类似SQL里的窗口分析函数的功能，尤为喜欢。简单列举下比较深刻的几点。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的构造方法。
记得我第一次学编程语言，是本科时的C语言选修课程，当时的感觉是编程真的好复杂，什么指针、断言、动态分配等各种概念，完全搞不懂啊。后来哼哧哼哧考了个七十多分，算是过关了。
需要环境 Python3.x以上 需要安装PIL以及tesseract-ocr引擎。点我下载tesseract-ocr引擎 如何使用 pip install pytesser3 如图： 【可
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
公司里有一些开发的同事老是吐槽工作忙，天天加班，我想很大可能是没利用好轮子和AI工具，总是自己瞎写耽误时间。
用几个小视频，给大家一同感受下Excel催化剂的与python交互的效果，细节没看清楚不要紧，后续还会出视频。
第一个问题：学习 Python 不知道从何处着手。求对应的解决办法。 Python 是一门编程语言，任何编程语言从一开始就离不开动手实践，光靠看书、看视频是不可能学会的，当然看书这些是非常重要的，看书能让形成自己的知识点体系，从而对 Python 形成自己的方法论；书的话对于初学者，我还是推荐董付国老师的《Python 程序设计基础》，这本书非常适合小白，语言浅显易懂，例程代码清晰明了。 看书的一个好习惯是，看懂书上的一个代码例程，马上自己动手实现，看运行结果是否和书上的一样，注意一定不要复制，不要小瞧这个看似很笨的操作，因为只有亲手敲过书上每一行你看似理解的代码之后，才会对 Python 编程的细节有所体会，进而有更深刻的理解，在这里获得的每一个理解，以后可能就是你解决 bug 的一个启发。 对 Python 的知识体系有大致了解后，就可以去看你感兴趣领域的教程了，可以是论坛上的教程，也可以是视频教程，一来强化巩固基础知识，二来积累编码经验，提升编码水平。 第二个问题：学习 Python 有哪些正确高效的姿势？ 一曰读，分为泛读、精读、攻读；比如那些基础的语法，比如方法、对象、常用模块就可以泛读快速过一遍，因为这些知识点要用的时候看一遍就会。要精读的是列表、字典、生成器这些知识点，最好一次性吃透一个知识点，只有掌握了这些知识点，才能灵活运用。最高阶的是攻读，对于一个疑惑的知识点，书上没有解答，网上也没有相关经验，这就需要你自己手脑并用，编码测试解决这个疑惑了。 二曰写，写精读的理解，写攻读的心得。写博客有两大裨益，一来可以让你的经验让更多人看到，这本身就是一种乐趣，同时可以让别人检验你总结的不足。二来，你下次遇到类似的情况，可以很快的get到点。 三曰找，IT 从业者的一个禁忌就是重复造轮子，要实现一个功能，在动手编码之前，首先要广泛调研，可以去 Github/码云 上看有没有类似的轮子，有的话直接迁移来用，凡事从零开始不易，不如站在巨人的肩膀上。 第三个问题：熟悉 C++/Java，还要必要学习 Python吗？ C++/Java 是编译型语言，Python 是脚本型语言。现在的人才趋势是掌握一门编译型语言的同时掌握一门脚本语言，C++/Java 可能是你的工作语言，但是 Python 可以成为你的工具，多数问题，用 Python 来验证结论往往最快。Python 这个工具可以助你的 C++/Java 开发更加方便快捷。两者并不矛盾。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 喜大普奔，苹果现已正式推出的macOS 12.3版本，终于把自带的Python 2给删了！ 此前测试版推出时，就有网友激动地表示： 终于！虽然我是Python的死忠粉，但我真的希望操作系统们不要再内置Python了！！！ 操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 毕竟，一顿操作猛如虎，最后因为Python版本混乱代码跑不起来的，应该不止我一个…… 具体的更新是酱婶的： 苹果表示，在此次更新中，原本内置安装的Python 2.7会被移除，并建议开发者
在.Net4.0的框架上，只能用这个类库，在更高的框架.Net 4.5中，可以用HttpClient，比HttpRequest更高级的更易使用。
这是「进击的Coder」的第 591 篇技术分享 作者：鱼羊（发自 凹非寺） 来源：量子位（ID：QbitAI） “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 喜大普奔，苹果现已正式推出的 macOS 12.3 版本，终于把自带的 Python 2 给删了！ 此前测试版推出时，就有网友激动地表示： “终于！虽然我是 Python 的死忠粉，但我真的希望操作系统们不要再内置Python了！！！ ” “操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 ” 毕竟，一顿操作猛如虎，最后因为 Python 版本混乱代码跑不起来
在笔者看来，安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本，尤其是时间成本。那么从防御的角度来说，如何尽早和及时地发现潜在的安全风险变得尤为重要，因此安全扫描对时效性要求很高。在进行自身检测的同时，数以万计攻击者也在时刻探测着你的安全风险。乐观者可能不以为然，但事实上做安全就是木桶原理，短板是攻击者的首选。如果加上验证程序开发和落地的时间开销，可能又会造成一定的发现时延。有时候出了问题，就要与时间赛跑，及时避损或止损。
pythonic之路（二） 十、多用生成器和生成器表达式 至于什么是生成器，可参看我的另一篇文章迭代对象、迭代器、生成器浅析 如果需要迭代处理的序列包含了无限的元素，比如串口读回来的数据流、某网站发帖信息流等，生成器是最好选择，否则用list类容器的话数据会占用完内存，除非不断地把旧值pop掉，但这样做显然没有生成器那么简洁清晰。 如果需要从一个很大的序列每次提取一个值来做非常复杂的运算，那么用list类容器一次性把数据全读入内存显然会降低运算效率，这时最好用生成器。 故，生成器是你python路上的挚
configpare算是老牌的配置文件选择之一了，优点是标准库，不需要安装，但是需要注意的一点是，在Python2和Python3上使用方式略有差异
新书小广告 《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 试读章节链接： http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg 这本书包括基础篇，中级篇和深入篇三个部分，不仅适合
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