我想使用Python中的搜索包含单词埃塞俄比亚的所有可能拼写的tweet,包括夸张,比如ETHIOOOPIAAAA和ethiopiaaaa。到目前为止,我尝试创建一个搜索项,即字符串f"e{eth}a",其中eth是以e开头的0-18个字符之间的随机长度字符串,以a结尾,中间有一个字符的随机顺序,其中字符仅限于e、t、h、i、o、p、a。
我试过这样做:
import random
eth_chars = "ethiopa"
eth = ""
for i in range(0,18):
eth += random.choice(eth
我有一个包含2列的csv文件: 1 A
2 B
3 C
4 D 我的目标是使用Python打开文件,读取它,将两个列表的顺序随机化(即1个列表与C相同,2个列表与D相同,等等),然后将新的随机列表保存在不同的csv文件中。 我读了更多关于writer的东西,但我还不确定如何使用这些函数。 唯一的问题是我需要保持列标题的完整性,它们不能被随机化。代码如下: import csv
import random
with open ("my_file") as f:
l = list(csv.reader(f))
random.shuffle(l)
with open(
我想要创建一个python程序,它首先接受一个名为inputhash的输入(这是一个sha256hash)。然后取数字0到9,字母a到z(总共36个选项),将它们重新排列成32个点,并将其保存到str变量中,让我们说它的随机字符串。然后选择一个从0到99的随机数(比如它的校正数),并将该数字放置在随机字符串的末尾。最后,它会散列(Sha256)随机字符串,如果它不匹配inputhash,它会重复这个过程,直到它完成为止。当它最终完成时,它会打印变量更正号。你是怎么创造这个的?
这就是sha256散列的方式。
import hashlib
var = 'password'
has
C++
随机存取-常数O(1)
Python
索引访问在两端为O(1),但在中间则减慢到O(n)。
如果我没有遗漏任何东西,那么对于python和C++中的deques来说,其他的一切都同样快,至少在复杂性方面是这样的。在某些情况下,有没有什么东西能使python的缺陷更好呢?如果不是,他们为什么不直接切换到C++所拥有的呢?
下面的简单代码给出了200个元素的长度3的可能组合。
from itertools import combinations
comb = combinations( range(200), 3 )
我想得到一个随机的组合,以便选择第一个N个组合。但是,如果我将梳子转换为列表并按以下方式对其进行洗牌,可能会出现内存错误,因为列表可能包含太多的元素:
comb = list(comb) # This might be huge and give a memory error
random.shuffle(comb)
N = 10
comb = comb[:10] # get only the f
我需要能够显示36个nCr 10中的1200个随机组合。由于36个nCr 10中有254,186,856个组合,我想我不能将所有这些组合都放在Python列表中。
我该如何解决这个问题?我应该使用Python之外的其他东西,还是应该寻找不同的算法?(我现在正在使用这个:)
编辑:组合不能重复,因为这将不再是nCr问题。我只是想澄清这一点。
这是到目前为止的代码。
def combinations(iterable, r):
# combinations('ABCD', 2) --> AB AC AD BC BD CD
# combinations(range(4), 3)
下面是我使用Python编写的代码的一部分:
import random
pairs = [
(0, 1),
(1, 2),
(2, 3),
(3, 0),
]
alphasori = [(random.choice([1, -1]) * random.uniform(5, 15), pairs[n]) for n in range(4)]
binum = np.random.randint(2, size=4).tolist()
d = dict(zip([0,1,2,3], binum))
alpbi = [(i, tuple(d[j] for j in c)) for i, c i
我是一个Python程序员,在这种情况下,我不得不模拟列表元素组合的遗传进化。现将这一构想介绍如下:
li #initial list
combinations=get_combinations(li) #not all possible combinations
results=[]
for c in combinations: results.append(do_stuff(li)) #do_stuff returns percantage of accuracu
最后,我有两个列表:combinations,它保存了li元素和results的一些组合,为每个组合保持了一个遍历值o的准确性
如何根据第二列和第三列中的随机值获得所有可能的选项?
Id | color | shape
1 | red | square
2 | blue | square
3 | red | square
4 | red | circle
5 | blue | circle
所以我们有一个随机id的所有可能的形状和颜色
Id | color | shape or Id | color | shape
1 | red | square 3 | red | square
2 | blue | square 2 | bl
我需要从一组n个元素中选择k元素的随机组合,其中n可以相当大。考虑到集合的大小,简单地使用combnk或nchoosek生成所有可能的组合并从这些组合中随机选择是不可行的。
有没有一种简单的方法可以生成这些组合中M的唯一随机子集?
当n很小时,以下工作:
M = 20; %want to pick M random combinations
n = 10; %number of elements
k = 5; %number of elements in each combination
allCombos = nchoosek([1:n], k); %for large n this