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    分享-python爬虫遇到封IP+验证码+登陆限制,如何解决?

    现在国家在鼓励做大数据、全面进行数字化中国建设,很多企业包括很多有前瞻性的创业人都开始进军大数据,各种根据自己的擅长领域开始储备数据源,我们需要做大数据第一步就是利用网络爬虫技术解决数据源聚合问题。我2018年主要利用python3+mysql+cookie池+代理IP池自己研发了一套AI智能深度数据挖掘系统,主要是解决企业工商数据源、商标数据源、专利数据源、招标中标数据源、土地数据源、食品药品数据源等多种国家开放的数据源的聚合。当时在做企业工商数据源聚合挖掘时候遇到了封IP、验证码、还有会员登陆等等各种反爬机制,最终我通过各种技术方式解决了所有问题,下面将分享一下个人的一些经验。

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    python数据去重的一些方案

    学习爬虫技术的主要作用就是能获取数据,很多爬虫小伙伴每天需要获取的数据量都不小,这也跟业务需求量有关系。我们在使用python采集大量数据的时候有一些方式,有需求的可以借鉴学习下。 1、先学习 Python 包并实现基本的爬虫过程,Python中爬虫的包很多,初学建议可以从requests包和Xpath包开始学习,requests包主要负责连接网站,返回网页,而Xpath用于解析网页,便于抽取数据。还有其他的一些功能强大的包可以去慢慢的了解下。 2、掌握反爬虫技术,我们在爬虫过程中一般会遇到网站封IP、动态加载或各种奇怪的验证码和userAgent访问限制等问题。这时我们就需要控制用访问频率、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR等手段来解决。最简单的代理池的使用可以分享给大家参考下:

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    python爬虫实践之IP的使用

    Python爬虫常常会面临自己ip地址被封的情况,也许刚入行的小白就只能等ip解封之后再进行接下来的操作了,但是这样的方式却是最不能借鉴的,万一数据需求量大,那要等到猴年马月呢?所以今天我们就来探讨下如何创建一个IP池并对其进行管理。对刚入行的小白很有帮助,希望大家耐心看下去,需要的朋友可以参考下。 很多的网站都有反爬机制,其中就有这样一条,就是服务器会检查请求的user-agent参数值,如果检查的结果为python,那么服务器就知道这是爬虫,所以为了避免被服务器发现这是爬虫,我们需要添加随机user-agen。这样就可以避免服务器发现这是同一个user-agent发起多次请求。还有一条就是网站会封IP,一般这样的情况就直接添加代理IP就可以,那么,从哪里获取IP呢?小编用的是亿牛云的这个网址,网址链接为:https://www.16yun.cn/,。很多小白会问怎么使用IP,这里介绍一种最简单方便的方式,那就是动态转发代理,我们接下来分享个示例供大家参考下: #! -- encoding:utf-8 --

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