Python的高阶函数世界 如果你想提高你的Python编程能力,并产生更具表现力和更有效的代码,那么你来对地方了。Python 中的函数不仅仅是专门的代码块。它们也是强大的东西,可以移动,转移,甚至动态生产。通过处理其他函数,高阶函数增加了这种多功能性。
高阶函数(Higher-Order Function)是函数式编程的核心概念之一。在Python中,高阶函数广泛应用于处理数据、简化代码和提升代码的灵活性。掌握高阶函数可以使得代码更加简洁、易于维护和扩展。
下面主要介绍Python中实现循环结构的几种方式:for循环,while循环,生成式,高阶函数,向量化。
高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数,所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数。
差不多五年前面试的时候,我就领教过它的重要性。那时候我Python刚刚初学乍练,看完了廖雪峰大神的博客,就去面试了。我应聘的并不是一个Python的开发岗位,但是JD当中写到了需要熟悉Python。我看网上的面经说到Python经常会问装饰器,我当时想的是装饰器我已经看过了,应该问题不大……
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算。 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念。 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言。 而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远。 对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言;越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
上面的函数改成将所有元素的值加2 可能大家会说,这还不简单,直接把return里的1改成2就行了。但是真的行吗?如果函数被多个地方使用,而其他地方并不想加2,怎么办?这好办,把变得那部分抽出来,让调用者自己传.
谈到python,我们就不得不说python里面的一些黑魔法,例如我们的高阶函数就是黑魔法其中之一。
你应该听说过,应用Python,可以让你处理一天的重复工作量,缩短到几分钟甚至更短。
在了解什么是高阶函数之前,我们来看几个小例子。我们都知道在 python 中一切皆对象,函数也不例外。比如求绝对值函数 abs,我们可以用一个变量 f 指向 abs 函数,那么当调用 f() 的时候可以得到和 abs() 一样的效果,这说明变量可以指向函数!
前面写的 Python 入门教程中只有基础入门和基础进阶两部分,可以在公众号下拉菜单中找到,小一我都已经分好类了。
infors = [{'name':'qian' , 'age':28},{'name':'amy' , 'age':20},{'name':j
高阶函数(Higher-order function),由于在 Python 中,变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数。接收其他函数作为参数的函数称之为高阶函数。一个简单例子如下:
Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数,它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作,该参数以冒号分隔,并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务,或者在函数中执行一项小任务,便在正常过程中使用lambda函数。
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52061971
其实高阶函数是函数式编程里面的一些概念,更深入的讲其实是来源于数学里面的一些概念,这里用Python来说明一些常见的概念,如果感兴趣可以学习别的函数式编程的语言。
==把函数作为参数传入==,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
从上面的例子中可以看到,高阶函数根据传递的参数返回不同计算函数,然后在进行最后赋值计算。
这里以内置函数abs()为例,可以把abs函数赋值给另一个变量,然后这个变量就等同于abs函数了。
函数式编程是一种强调使用纯函数、高阶函数、不可变数据结构和声明式编程等概念的编程范式。在Python面试中,理解和应用函数式编程思想不仅能体现候选人的编程技巧与思维方式,也能为代码带来更高的可读性、可维护性和并发友好性。本篇博客将深入浅出地阐述Python函数式编程的核心理念,剖析面试中常见的问题、易错点以及应对策略,并通过代码示例,助您在面试中从容应对函数式编程相关挑战。
在上周三的测试运维试听课程中,芒果给大家介绍了Python编码过程中常用的一种设计模式-修饰器的使用,这里我们来做个小总结。
前不久,我们在公众号推荐过 B 站上相关的 Java 学习资源:《如何在 B 站系统全面地自学 Java 语言?》,看到不少水友对此感兴趣,那今天我就抽空跟大家再介绍下微软此前对外开放的 Python 三大课程宝藏。
今天我们来学习一下python函数。 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用.
函数介绍 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。 特性:减少重复代码、使程序变的可扩展、使程序变得易维护 1.普通参数 def func(name): #name是形式参数 print(name) #函数体 func('derek') #执行函数,'derek'是传入的实参 2.默认参数 定义了默认参数后,在函数调用时不需要再传入,默认参数放在最后面 def info(name,age,countr
我们平时经常可以在Python的代码中看到一种lambda开头的这种表达式,如果没有学过Python的相关知识,可能会一脸懵逼,不清楚到底这个关键字是干嘛的,用来表示什么。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是,允许函数接收函数作为参数,也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此Python不是纯函数式编程语言。 #高阶函数 所谓高阶函数,就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数: ##map() map()函数接收两个参数,一个序列,
Python 作为世界上最好用的语言,官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档,但如果有官方中文文档,那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档~
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起,创建一个函数,而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
在《04.函数》一文中介绍了Python中的函数,以及函数的基础使用。函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。而函数式编程(Functional Programming),是一种抽象程度很高的编程规范。
近几年的科技发展趋势十分有趣,关注科技圈的朋友应该都能有一种共识,那就是人类科技进化的“技能点”似乎都点在了 AI、VR、大数据、物联网与区块链上,相关技术在短时间内被广泛普及并大量应用。其速度之快,应用之广,令人惊叹。 而 Python 则与它们在技术上有着不可或缺的紧密关联,这使得各行业对 Python 技术服务的需求量越来越大,尤以爬虫技术服务为甚,现在早已供不应求。 由于需求明显大于供给,长此以往,不平衡的供需关系使爬虫技术服务的报酬变得极高。所以包括我在内的很多 Python 圈内人,都会在业余
前面我们介绍了高阶函数,python自带了一些高阶函数,也就是python内置高阶函数。
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证。
写Python越多,写函数越多,于是乎有人觉得Python是函数式语言,其实不然,Python只是从函数式语言中借鉴了一些好的想法而已。
木子本人搞起Python已有多年,一直觉得什么都会,但是有时候实操起来,才觉得很多底层基础的知识都没有彻底的灵活掌握。 另外,网上关于Python基础知识的各种普及已有太多太多。 附上相关大神的技术栈:
大家好! 先说个冷知识,现在业界对 Python 爬虫技术服务的需求量正在暴涨,当下早已供不应求,且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系,使爬虫服务的价格变得极高。几乎所有的 Python 圈内人,都在利用爬虫技术接私活赚钱。 近期爬虫私活接单记录,大家随意感受一下👇 爬虫之所以会大受欢迎,是因为在这个万物互联的时代,人们在网络世界中的行为产生了大量数据,这些数据有着极大的商业价值!而爬虫作为最好的数据采集技术,自然会受到广泛关注。 虽说爬虫私活的订单多、需求大、报酬也很丰厚,但这钱也不是轻轻松松就能赚到
把函数作为参数传入 ,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
本篇文章我们来介绍下Python函数式编程的知识。最主要的一点,Python中的函数是对象,可以复制给变量!好了,我们来介绍几个Python函数式编程中的要点,包括高阶函数、匿名函数、装饰器、偏函数等等。精彩内容,不容错过!
一。关于装饰器: 定义:本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能 原则:1.不能修改被装饰函数的源代码 2.不能修改被装饰函数的调用方式 二.实现装饰器知识必备技能: 1.函数即“变量” 2.高阶函数 a.把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数源代码下为其添加功能) b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) 3.嵌套函数 高阶函数 +嵌套函数=》装饰器 2.1函数即“变量”(一切皆对象) 在 python中,一切皆对象,变量是对象,函数是对象,类是对象,所有的一切都是对
由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的返回值。
之前写过一篇关于装饰器的文章,虽然写得还算不错,但是也有不少同学表示没看懂,我大概分析了其中的原因,主要问题是他们不理解函数,因为Python中的函数不同于其它语言。
说个冷知识,当下业界对爬虫技术服务的需求量正在暴增,现在早已供不应求,且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系,使爬虫服务的价格一涨再涨,现已变得极高。于是,几乎所有的 Python 圈内人,都在利用爬虫技术接私活赚钱。 这是近期 Python 爬虫私活接单记录,大家可以随意感受一下。 爬虫之所以会大受欢迎,是因为在这个万物互联的时代,人们在网络世界中的行为产生了大量数据,这些数据对各大商业巨头来说,有着极大的商业价值,他们称其为数字黄金。而爬虫作为最好的数据采集技术,可谓是“掘金神器”,自然会受到广泛关注
近日,TIOBE榜单(编程语言流行与使用程度排行榜)发布了最新数据,Python依然领先榜单上的老对手Java和C,稳居榜首,成为全球最火的编程语言。 Python在网络爬虫方面的巨大优势,吸引着越来越多的人开始学习和使用Python,甚至有很多其他语言的拥趸也全面转向了Python。 ↑ 数据来源:TIOBE官方网站 爬虫实在是太受欢迎了,在公众号后台,总是会收到超多关于爬虫技术的提问留言。 包括Web逆向、JS混淆、瑞数、Hook、Webpack、加速乐、对称加密算法、消息摘要算法在内的,反爬虫破解相
在 Python 中,函数是一等对象(first-class object),可以像其他对象一样被传递、赋值、作为参数或返回值。高阶函数(higher-order function)是指接受一个或多个函数作为参数,并且/或者返回一个函数作为结果的函数。在函数式编程中,高阶函数是一个非常重要的概念。
本文将通过初学者容易理解的例子展示9个神话般的Python技巧,以帮助你在日常工作中编写更多的Pythonic程序。
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