我们在安装Python3（>=3.3）时，Python的安装包实际上在系统中安装了一个启动器py.exe，默认放置在文件夹C:\Windows\下面。这个启动器允许我们指定使用Python2还是Python3来运行代码（当然前提是已经成功安装了Python2和Python3）。
超出上述范围，python自动转化为long(长整型) 注：long(长整型)数字末尾有一个L
昨天，Python 官方网站的一纸声明《Python 2 的落幕》引发了人们的广泛讨论：该开发社区表示，官方对于 Python 2 的支持将会在 2020 年 1 月 1 日结束，在这之后即使是出现安全问题，旧版本的语言也不会得到任何改进。人们现在必须立即转移到 3.0 以上版本了。
登陆dashboard，切换RegionOne和RegionTwo的镜像一览，由原来各自的镜像列表变成了一样的镜像列表
不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个，第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的，完全没有做python3的兼容，但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题，会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显，很多专门解决兼容性问题的package，诸如future，past，six等，也日渐成熟，这极大的简化了两个版本互相兼容的工作，有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
官方正式宣布，Python2将于2020年1月1日停止更新和维护。这意味着，即使有人发现其中存在安全问题，官方人员也不会在那天之后再改进它。大家应该尽快升级到Python3。
python2退役 在Django和Numpy相继发布对python2的deadline后 Django不再支持python2 Numpy在2019不再支持python2 Guido van Ross
1、从https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads下载所需的.whl文件
虽然网上有很多人说不要乱动 CentOS 系统搭配好的 Python 环境，因为有很多系统程序是基于 Python2 的，比如 yum。但仔细想想，那些程序对 Python 的引用不都是人为的么？作为一个规范的系统，在引用一个解析器这方面肯定是有章可循的，而且现在不是都在将工作环境转移到 Python3 了么？虽然现在都是用 virtualenv 虚拟环境来搭环境了，不在乎系统全局的 Python 是什么版本，但有时候就是想好好玩一下，如果你也想玩的话，请继续往下看哈~下面会拿两个例子说下 CentOS 中一些程序对 Python2 的依赖是如何继续保持的：
当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
添加变量值内容D:\python3\Scripts\;D:\python3\;D:\python2\Scripts\;D:\python2\ （python2与python3的安装路径）
但是由于工作需要，我们的个人PC上可能需要多个python版本共存，应该进行什么样的设置呢，本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍
Python2 是 Python 官方在 2000 年开源的 Python 新版本，但因为其自身的问题，导致 Python 官方几年内就推出了新的 Python3。出于保护开源社区的初衷，官方并没有强迫开发者升级，并继续给予 Python2 更新维护，因此 Python2 就一直苟延残喘到了今年。
基于python3浅谈python3与python2的差异。由于现今主流Python3,但是之前用Python2做的项目，还得维护，所以作为python工作者，不免要了解其中差异，其中，Python2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。而 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。这就使得以下代码是合法的：
目前Python的两个版本Python2和Python3同时存在，且这两个版本同时在更新与维护。
打开，控制面板\系统和安全\系统，选择高级系统设置，环境变量，选择Path，点击编辑，新建，分别添加D:\Python\python27和D:\Python\python27\Scripts到环境变量。
特别说明，本文是在Windows64位系统下进行的，32位系统请下载相应版本的安装包，安装方法类似。
urllib库python2和python3区别 在python2中使用的import urllib2——对应的，在python3中使用import urllib.request , import urllib.error 在python2中使用的import urllib——对应的，在python3中使用import urllib.request , import urllib.error，import urllib.parse 在python2中使用的import urlparse——对应的，在pyth
Windows下安装python2和python3双版本 Python2的Opencv的安装 Python整出的向下不兼容简直是败笔，无奈，还是要处理。 一直都在使用Python2，后来爬虫为了和team统一，使用上Python3。 现在上手图像处理的一下学习，不想用C++，Opencv有Python的接口，还是Python2成熟点，为了后续的出现问题少，还是用Python2吧。
1.安装过程中可以手动选择安装路径，本文中的安装路径为"D:\python2", "D:\python3"。
由于历史原因，Python有两个大的版本分支，Python2和Python3，又由于一些库只支持某个版本分支，所以需要在电脑上同时安装Python2和Python3，因此如何让两个版本的Python兼容，如何让脚本在对应的Python版本上运行，这个是值得总结的。
Windows 下python3和python2 我们该怎么同时安装python3跟python2呢
最近被一个问题困扰了很久，就是Python2和Python3共存pip的使用问题，本来是一个很简单的问题。但是我的Python2的pip就是用不了。困扰了我两天的时间。最后发现是我在Python3中换源导致的。如果大家在电脑中也安装了Python2和Python3两个版本的话。不建议在Python3中设置永久换源的配置文件，因为这样可能导致Python2的pip用不了。
python2的默认编码方式是ASCII，而python3的默认编码方式是Unicode，因此我们在python2的脚本开始处经常可以看到类似下面的一行注释
Python 社区，有这么个怪问题：“学 Python 到底是学2还是学3？”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前，也成了很多初学者的选择困惑，这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹，大家众说纷纭，有说 Python2 是主流，大公司都在用，你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流，大多数第三方框架已基本支持 Python3。
目录 Python2、Python3共存的方法 python2下载及环境变量配置 第一步、打开Python官网，下载Python2 第二步、python2环境变量配置 测试结果 Python2、Python3共存的方法 方法如下： 先确保不同版本解释器的python.exe所在的路径在环境变量中 拷贝各自的python.exe并重命名即可 步骤（理解不了下面有图示）： 1、首先你需要将不同的python版本安装，且都已经将跟版本的环境变量配置好了（环境变量的配置前面的文章有）python3和2
-添加镜像源：conda config -add conda config --show
在一台电脑同时安装 python2 和 python3，如果使用 pip install 的话，只会给 python2 安装应用，那么，怎样给 python3 安装应用呢？
样例 1.1. 不同编辑器 VSCode：点击查看 PyCharm：点击查看 1.2. 不同版本 1.2.1. python2 与 python3 的差异 Python2 的 print 语句如下： ```python print 'Hello, World!' ``` Python3 的 print 语句如下： ```python print('Hello, World!') ``` Python2 的错误信息如下： ```python print 'Hello, World!' F
Jupyter Notebook 是一个把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，实现可读性分析的交互式笔记本工具。借助所谓的内核（Kernel）的概念，Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、python2、python3、Ruby 在内超过50多种不同编程环境。 基于 Kernel，Jupyter Notebook 可以支持的编程语言： (其实 Jupyter Notebook 可以支持的编程语言，远不止这几种。下图只是个不完全列表。) 说了那么多，开始今天的主题：如何在 Jupyter
哎，其实本人已经用惯了python2，听说python3的语法有很多不一样的地方，那我之前写的算法改起来岂不是日了狗了吗？所以一直没改用python3。但是谷歌的那个TensorFlow，在windows下只能支持python3，没办法，这时候我就决定在我的电脑里同时装python2和python3，看看是否可行。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。
很多人都比较关心python2.x和python3.x的区别，这件事聊起来就要从Python的历史说起来了，python是1989年开发出来了，到今天已经30多岁了。到现在有三个主要版本，几十个小版本。下面我们就简单介绍一下。
第一点 python2和python3解释器得编码不同 python2使用得ASCII码,python3中使用得是 utf -8编码 第二点 python2和python3输出格式不同 python2输出格式是: print '你想要的东西' python3中输出格式是: print ('你想要的东西') 第三点python2和python3得输入格式不同 python2得输入格式 raw_input(交互中输入你想要的东西) python3得输入格式 input(交互中输入你想要的东西) 作者只是整理一些python2和python3得不同处 注释:有些在2和3已经统一了
1.1、到Python的官网 https://www.python.org/ 下载Python的安装文件
未来python3是主流，但还是因为一部分原因，很多项目还在用python2。python3是不兼容python2的，做了一些优化和改进
前几天给大家介绍了unicode编码和utf-8编码的理论知识，以及Python2中字符串编码问题，没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章：浅谈unicode编码和utf-8编码的关系和一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题。下面在Python3环境中进行代码演示，分别Windows和Linux操作系统下进行演示，以加深对字符串编码的理解。
了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本，而python3.x版本不向下兼容，但是根据具体的需要，有时候要2.x和3.x共存，python共存本身没有问题，只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更容易使用。本文主要说明的是windows环境
这是为了后面好添加系统变量，系统变量的作用就是能让你在终端上运行python或运行python脚本
如果在python2和python3中同时拥有pip，那么在调用pip时需要如下方式
python2 和 python3 有很大的不同，使用python2 编写的程序，如果使用python3 就运行不了；使用python3编写的程序，如果使用python2一样也是不用运行。
想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？
[root@controller ~]# systemctl status openstack-cinder-volume.service target.service openstack-cinder-api.service openstack-cinder-scheduler.service ● openstack-cinder-volume.service - OpenStack Cinder Volume Server Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/openstack-cinder-volume.service; disabled; vendor preset: disabled) Active: inactive (dead)
在 Python 中，不论是 Python2 还是 Python3 中，总体上说，字符都只有两大类：
Volatility是一款开源的内存取证分析工具，支持Windows，Linux，MaC，Android等多类型操作系统系统的内存取证方式。该工具是由python开发的，目前支持python2、python3环境。接下来小编将带领大家学习Volatility工具的安装及使用。
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