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    GNS3 on Centos / Red

    1.安装必要的软件包 yum install python python-devel xorg-x11-proto-devel libXext-devel yum install gcc-c++ 2.下载qt4、pyqt4、sip4,这几个包可以在我的服务器上下载 cd /tmp wget /GNS3/GNS3-0.7.2-src.tar.bz2 wget /PyQt-x11-gpl-4.5.2.tar.gz wget /GNS3/qt-x11-opensource-src-4.5.1.tar.gz wget /GNS3/sip-4.8.1.tar.gz 3.编译Qt4 cd /tmp tar zxvf qt-x11-opensource-src-4.5.1.tar.gz cd qt-x11-opensource-src-4.5.1 ./configure -nomake examples -nomake demos -qt-gif -no-exceptions -debug -qt3support //等几分钟 gmake   //等吧,1小时-3小时不等 gmake install    //继续等,30分钟或者更长 export PATH=/usr/local/Trolltech/Qt-4.5.1/bin:$PATH 4.编译sip cd /tmp tar zxvf sip-4.8.1.tar.gz cd sip-4.8.1 python configure.py make make install 5.编译PyQt cd /tmp tar zxvf PyQt-x11-gpl-4.5.2.tar.gz cd PyQt-x11-gpl-4.5.2 python configure.py make   //继续等,差不多30分钟以上 make install 6.安装GNS3 cd /tmp tar jxvf GNS3-0.7.2-src.tar.bz2 -C /opt mv /opt/GNS3-0.7.2-src /opt/GNS3 7.创建几个目录 mkdir /opt/GNS3/Dynamips mkdir /opt/GNS3/IOS cd /opt/GNS3/Dynamips wget http://www.ipflow.utc.fr/dynamips/dynamips-0.2.8-RC2-x86.bin //for 32bit chmod +x ./dynamips-0.2.8-RC2-x86.bin wget http://www.ipflow.utc.fr/dynamips/dynamips-0.2.8-RC2-amd64.bin //for 64bit chmod +x ./dynamips-0.2.8-RC2-amd64.bin 8.运 行GNS3 python /opt/GNS3/gns3

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    数据库软工课设——影院管理系统

    项目地址:https://github.com/mumushu1/Qt-MySql- 在本学期下半段时间,我们有一个数据库+软工的实践课,其实就是结合数据库做一个几乎每个计算机专业都会去做的管理系统。按平时,我是对学校内的课程很不上心的,作业几乎也都是检查前几天随便应付过去,之所以这次想要好好做,一方面是觉得自己在编程这方面能力欠缺,另一方面因为下学期要准备考研,之前问过一个学长,他对我说有有个自主完成校内课程实践的经历还是蛮重要的。种种原因让我打算好好应付一下这次的大作业。所以前后断断续续一个月时间,大概完成了它,虽说有很多不足之处,但第一次做也相当满意了

    01

    CentOS(linux)安装PostgreSQL

    PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64)和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程(并支持多种语言开发存储过程)。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档。

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    Qt编写控件属性设计器9-数据库采集

    数据库作为数据源,在很多组态软件中使用非常多,指定数据库类型,填写好数据库连接信息,指定对应的数据库表和字段,采集间隔,程序按照采集间隔自动采集数据库数据,绑定到界面上的控件赋值显示即可。使用数据库作为数据源,有个非常大的好处就是不用去写额外的通信代码,也与对方的什么语言什么平台无关,不会有扯皮的事情发生,例如通信协议不规范不准确导致解析不对的情况啊,这样就支持任意的语言和平台啦,毕竟有数据库这个中间载体过渡,而且任何语言任何平台都会有数据库,都兼容,所以采用数据库作为数据源不失为一种很好的方案,可以专注于软件功能的持续集成。

    00

    Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12-数据库采集

    数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求,大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据,而对于本人来说,更喜欢用数据库作为数据源,这样可以避免很多扯皮的事情,比如请求出错或者得到错误的数据等,而数据库是死的,不涉及到其他任何程序的干扰,也不需要做任何对接,只要规范好数据库表和字段即可。

    03

    Python 学习入门(3)—— 常用类库

    Tkinter———— Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对 Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件,如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件,我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台,在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————python提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。   Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件,每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件,以实现更有用和更复杂的功能。   PyXML———— 用Python解析和处理XML文档的工具包,包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容:   xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。   Expat: 一个快速的,非验证的XML解析器。 还有其他   和他同级别的还有 PyHtml PySGML   PyGame———— 用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。   PyOpenGL———— 模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。   NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代 Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。   MySQLdb模块———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块,通过它就可在zope中连接mysql数据库。   PyGTK ———— 用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它,你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop   PyQt ———— 用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库,由一系列的模块组成,有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml,包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块,它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。   PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。   Psyco ———— 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。   Python-ldap ———— 提供一组面向对象的API,可方便地在python中访问ldap目录服务,它基于OpenLDAP2.x。   smtplib模块 ———— 发送电子邮件。   ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959。   xmpppy模块 ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议,Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说,我们可以通过该模块与Jabber服务器通信,是不是很Cool。   下面这些就不详细介绍,只列出名字和功能   adodb ———— ADO数据库连接组件   bsddb3 ———— BerkeleyDB的连接组件   chardet ———— 编码检测   Cheetah ———— 构建和扩充任何种类的基于文本的内容   cherrypy ———— 一个WEB framework   ctypes ——

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    基于QT的学生考勤系统

    技术:C++、QT等 摘要: 信息技术的迅猛发展,已经引起社会的深刻变革,信息时代的到来,迫切要求我们的学校管理进行变革。因此,信息化的考勤系统就在这种情况下变的越来越受欢迎,它给教师带来了更加高效处理考勤的方法,使得教学能够比较顺利的进行下去,不会再因为考勤等烦杂事务影响教学。 本系统阐述了考勤系统的设计开发的全过程,包括系统整体设计,各个功能模块划分,系统功能模块的设计与具体实现等部分。该系统侧重于学生考勤信息查询和数据库的维护,通过已编制好的程序,完成对用户的登录、考勤信息的添加、查询、删除等,本系统使用Qt Creator编写完成,通过qt特有的信号与槽机制实现学生考勤信息的记录和管理,为教师的考勤工作提供信息。

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    领券