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from pyspark import SparkContext
rdd2 = rdd1.mapValues(lambda x: x)rdd1.keys().glom().collect()
>&
浏览 2提问于2016-07-24得票数 4
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df,spark):return result.rdd.sample(False, 0.1).map(lambda row : (row.temperature))任何帮助都将是
浏览 0提问于2017-06-04得票数 5
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下面是我的问题， ((substring($"rdd2.FIRST_NAME",0,3) === $&quo
浏览 2提问于2018-06-20得票数 0
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可以在pyspark中创建rdd的rdd吗？我试过了rdd2=sc.parallelize([4,5,6])并得到错误
浏览 22提问于2019-11-17得票数 0
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我有两个RDDs名称：releventResults和ranoms2:DestIP:173.194.116.42,1:SrIP:172.20.16.121,3:DestPort:80,=>4:Time_Range:11:00-12:00 = 1.02:DestIP:216.92.251.5,4:Time_Range:10:00-11:00,3:DestPor
浏览 3提问于2015-11-17得票数 0
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val count = rdd.count() var fileName= outputDirectory + "/tweets_" + time.milliseconds.toString outputRDD.saveAsTex
浏览 1提问于2017-01-07得票数 3
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(RDD.scala:324)at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(RDD.scala:324)at org.apache.spark.rdd.Un
浏览 22提问于2020-09-23得票数 0
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我做了一个RDD，并从原点创建了另一个RDD，如下所示。val RDD2 = RDD1.map({ ....但不知何故，"RDD1“被印在"RDD</e
浏览 0提问于2018-11-22得票数 1
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如何根据另一个RDD中的键分配/映射RDD中的值val rdd1 = sc.parallelize(Seq((1, "A"), (2, "B")))
val rdd2 = sc.parallelize
浏览 2提问于2016-01-18得票数 1
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我创建了2个Rdd，如下所示rdd1=rdd.groupByKey().map(lambda x :list(x[1]))[['A
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:337) at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.computeat org.apache.spark.
浏览 19提问于2022-05-11得票数 0
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type mismatch; required: org.apache.spark.rdd.org.apache.spark.rdd.org.apache.spark.rdd.or
浏览 3提问于2015-03-31得票数 2
在RDD上调用cache()时，RDD的状态是否发生了变化(并且返回的RDD只是this，以便于使用)，还是创建了一个新的RDD --包装了现有的RDD？
浏览 4提问于2016-03-24得票数 4
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例如，有两个rdd2，如"rdd1 = [1,2,3,4]，rdd2= [5,6,7,8]“。以及如何将两者结合起来：[1,2,5,6,3,4,7,8]。有什么功能可以解决这个问题吗？
浏览 2提问于2017-10-27得票数 1
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我需要用方法，该方法在DataFrame上不可用。那么如何从DataFrame数据创建一个RDD呢？从@dpangmao的答案中更新：方法是.rdd。@property """
Return the content of the :class:`DataFrame` as an :class:`
浏览 5提问于2015-03-12得票数 63
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def zipPartitions[B, C, D, V](rdd2: RDD[B], rdd3: RDD[C], rdd4: RDD[D])(f: (Iterator[T], Iterator[[V]
def zipPartitions[B, C, D, V](rdd2: RDD[B], rdd3: RDD[C], rdd4: RDD[D], preservesPar
浏览 5提问于2014-05-14得票数 0
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= rdd1.filter(...)rdd2.saveAsTextFile("...")基本上是重复的，不是吗？因为一旦计算了rdd2和rdd3，我就不再需要rdd1
浏览 2提问于2015-04-27得票数 47
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我有一个RDD，它看起来像这样： [["3331/587","Metro","1235","1000"],["5987/215"我使用以下代码来收集"City“值： rdd.filter(lambda row: row[1] == 'City').ma
浏览 23提问于2020-08-23得票数 0
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我有两个RDD (键，值)。我的第二个RDD比我的第一个RDD短。我想将我的第一个RDD的每个值与第二个RDD中的相应值关联起来，这是关于键的。val (rdd1: RDD[(key,A)])val (rdd3: RDD[R])
对于rdd1.count()，>> rdd2.count()和r
浏览 2提问于2021-03-09得票数 0
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