其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求, 调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载, 在提供存储资源的同时, 满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)
从2017年年初开始, 基于分布式存储技术..., 我们的 RDS 已经实现了计算和存储分离的架构....计算存储分离
在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时, 架构变得更通用, 更简单. 但对企业级用户, 还远远不够, cost-efficient 是考量产品成熟度的重要因素....这样 Kubernetes 的调度器就可以基于 RDS 的业务需求, 感知底层存储架构, 提供满足业务需求的调度服务.