为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？
热备：备份设备与主设备一起工作运转，当主设备故障时，备份设备能立即取代主设备的工作
使用服务网格并非与 Kubernetes 决裂，而是水到渠成的事情。Kubernetes 的本质是通过声明配置对应用进行生命周期管理，而服务网格的本质是提供应用间的流量和安全性管理，以及可观察性。假如已经使用 Kubernetes 构建了稳定的微服务平台，那么如何设置服务间调用的负载均衡和流量控制？
读写分离的场景应用 随着业务增长，数据越来越大，用户对数据的读取需求也随之越来越多，比如各种AP操作，都需要把数据从数据库中读取出来，用户可以通过开通多个只读实例，将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能，用户只需要一个请求地址，业务不需要做任何修改，由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡，同时当只读实例出现故障时能够主动摘除，减少对用户的影响。对用户达到一键开通，一个地址，快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持，包括通过系统variable设置目标节点，session或者是事务的只读属性，等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上，以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下，本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
听说过服务网格并试用过Istio的人可能都会有以下5个疑问。 （1）为什么Istio 要绑定Kubernetes呢？ （2）Kubernetes和服务网格分别在云原生中扮演什么角色？ （3）Istio扩展了Kubernetes的哪些方面？解决了哪些问题？ （4）Kubernetes、xDS协议（Envoy、MOSN等）与Istio之间是什么关系？ （5）到底该不该使用Service Mesh？ 本文将带读者梳理清楚 Kubernetes、xDS协议与Istio服务网格之间的内在联系。此外，本文还将介绍Kub
原文：Life of a Packet in Kubernetes — Part 4
本篇文章，笔者试图讲清楚流量在经过Envoy之后，outbound的流量处理过程是什么样子的。
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
在AWS 上的生产环境性能分析案例一文中，记录了我对客户应用生产环境的一次性能分析。接下来，我们要根据所发现的性能问题进行架构优化，以提升可用性和性能。同时，这篇文章也总结了应用迁移到云上的套路。
这是的数据包在Kubernetes中的一生系列的第四篇，如果你还没看过前几篇，那建议你阅读一下前几篇内容：
在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么，如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢？
gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架，在今天的文章中，来自FinClip的工程师和我们来聊聊如何降低后端重复请求的问题。
部署Lync server 2013前端池时遇到负载均衡的问题，没有HLB的硬件负载均衡设备，使用DNS负载轮询pool A记录建立多条指向不同的前端服务器地址，在没有HLB对方发布时，使用路由器映射端口443-4443只能指向一台前端服务器地址，问题就来了。
就像N年前企业需要自建机房部署服务器，当阿里云等云厂商兴起之后，大家都开始“上云”了，既方便快捷稳定，又免去了运维人员的开销。
在服务很少的情况下，直观的讲：A---> B， A如何知道B服务的实例？A是不是要使用某种负载均衡策略去请求B？
什么是负载均衡呢？用户输入的流量通过负载均衡器按照某种负载均衡算法把流量均匀地分散到后端的多个服务器上，接收到请求的服务器可以独立的响应请求，达到负载分担的目的。从应用场景上来说，常见的负载均衡模型有全局负载均衡和集群内负载均衡，从产品形态角度来说，又可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡。
如果在Twitter上快速搜索，就会发现运行多云基础设施就像给一些大型供应商支付款项一样容易。例如，IBM公司宣称，“IBM MultiCloud Manager将所有客户的云计算环境集成在一个视图中，从而能够对客户的查看方式、管理和自动化进行最佳控制。”因此，用户无需担心相互冲突的基础设施、无服务器的应用程序或任何混乱的现实。只要有良好的控件和管理，一切都很好。不幸的是，它不是那样工作的。
图表即代码 图表让你可以在 Python 代码中绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下对新的系统架构设计进行原型设计。你还可以描述或可视化现有系统架构。Diagrams 目前支持主要的主要云供应商，包括：AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud,Oracle Cloud等......它还支持On-Premise节点，SaaS以及主要的Programming框架和语言。 GitHub数据 25.9k stars 349 watching 1.6
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分，我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器，它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
TongRDS（简称 RDS）是分布式内存数据缓存中间件，用于高性能内存数据共享与应用支持。RDS为各类应用提供高效、稳定、安全的内存数据处理能力；同时它支持共享内存的搭建弹性伸缩管理；使业务应用无需考虑各种内存的复杂管理。
今天由叶秋学长来介绍如何通过 Aeraki 来在服务网格中为 Dubbo、Thrift 等协议的服务提供七层流量路由、本地限流、全局限流，以及如何基于 Aeraki Protocol快速开发一个自定义协议，并在 Istio 服务网格中对采用自定义协议的服务进行管理。
工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。
负载均衡 当过滤器需要获取到上游群集中主机的连接时，群集管理器使用负载平衡策略来确定选择哪个主机。 负载平衡策略是可插入的，并且在配置中以每个上游集群为基础进行指定。 请注意，如果没有为群集配置活动的运行状况检查策略，则所有上游群集成员都认为是正常的。 支持的负载平衡器 循环赛(Round robin) 这是一个简单的策略，每个健康的上游主机按循环顺序选择。 加权最低要求 请求最少的负载均衡器使用O（1）算法来选择两个随机健康主机，并挑选出活动请求较少的主机。 （研究表明，这种方法几乎与O（N）全扫描一
在 Kubernetes 中运行大规模以 Web 为中心的工作负载，最关键的需求之一就是在 L7 层实现高效流畅的入口流量管理。自从第一批 Kubernetes Ingress Controller 开发完成以来，Envoy（由 Matt Klein 和 Lyft 团队开发）已经成为云原生生态系统中的新生力量。Envoy 之所以受到支持，因为它是一个 CNCF 托管的项目，与整个容器圈和云原生架构有着天然的支持。
题记 工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的，当然对于我们开发人员来说，一个好的架构也不是一蹴而就的。 初始搭建 开始的开始，就是各种框架一搭，然后扔到Tomcat容器中跑就是了，这时候我们的文件，数据库，应用都在一个服务器上。 服务分离 随着系统的的上线
本文介绍了如何提升云可扩展性的三种方法。首先，使用自动缩放（Auto-scaling）可以自动根据负载调整实例数量。其次，水平扩展数据库层（Horizontally scaling the database tier）可以通过增加只读实例来提高数据库性能。最后，使用分区的EBS卷可以进一步提高性能。
有很多学生及一线的开发人员经常会问我到底是什么技术架构，是不是就是目前在学校的SSH、SSM技术，为了让更多的同行对架构这个词汇有更深刻的理解，我分享一下自己的个人见解。从编程开发到IT教学也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，杨老师并没有接触太多高大上的分布式架构实践，比如淘宝的HSF架构，我个人掌握相对比较零碎，随时补充(附带一些经常会听到的架构高逼格词汇)。
对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言，绘制架构图都是一个比较值得学习的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样，不仅可以帮我们看到组件之间的联系和层级，还能够展示出组件的全貌。虽然我们也可以用Visio或者Edraw等专业绘图工具来绘制架构图，但是对于工程师而言，用代码来直接绘制架构图，会显得更加的优雅。这里我们介绍的diagrams，就是一个可以用来绘制架构图的python包。
Envoy作为Istio默认数据面代理，它的工作流程是怎么样的？本文通过示例运行，走查其运行流程，以及xDS协议映射。
春天到了大地都复苏了，沉寂了很久的cpu也开始慢慢复苏了，所谓前人埋坑后人填坑，伴随着阿里云监控报警，线上CPU使用率暴增，于是就开始了排查之路。
.NET跨平台之旅：升级至ASP.NET 5 RC1，Linux上访问SQL Server数据库 今天微软正式发布了ASP.NET 5 RC1（详见Announcing ASP.NET 5 Release Candidate 1），.NET跨平台迈出了关键一步。 紧跟这次RC1的发布，我们成功地将运行在Linux上的示例站点（http://about.cnblogs.com）升级到了ASP.NET 5 RC1，并且增加了数据库访问功能——基于Entity Framework 7 RC1访问SQL Serve
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》钻石系列课程第7课，由华为云容器基础设施团队主任工程师Jimmy主讲，深入讲解Ingress和容器网络CNI在Kubernetes实现方法。
说起 Serverless 这个词啊，我估计你应该不陌生，就算你没详细了解过，但我确定你肯定在过去几年时间里听别人说过
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
作为一名忠于内心的工程师，每当我看到一家公司发布有关它们技术栈的文章时，我都会泡一杯咖啡，坐下来耐心阅读，看看有没有新的发现。了解其他公司业务背后隐藏的一些技术十分有趣。就像娱乐八卦一样，只不过这是技术层面的探索。
Envoy 是一款由 Lyft 开源的，使用 C++ 编写的 L7 代理和通信总线，目前是 CNCF 旗下的开源项目且已经毕业，代码托管在 GitHub 上，它也是 Istio 服务网格中默认的数据平面。关于 Envoy 的详情请阅读 Envoy 中文文档。Envoy 本身无法构成一个完整的 Service Mesh，但是它可以作为 service mesh 中的应用间流量的代理，负责 service mesh 中的数据层。
网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型，几乎不可能找到企业案例。
本篇文章主要用来介绍envoy中的流程，以及这些流程和代码里面的模块是如何对应起来的，算是从一个大的层面来解读envoy的实现。
Aeraki 可以帮助你在服务网格中管理任何七层协议。目前 Aeraki 已经支持了 Dubbo、Thrit、Redis 等开源协议。你还可以使用 Aeraki 的 MetaProtocol 协议扩展框架来管理私有协议的七层流量。
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期，每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 本次沙龙主要围绕数据库相关的主题，内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。 讲师简介 平仲，美团点评高级DBA，现负责美团点评数据库中间件Atlas的开发；主要工作经历从事于数据库内核及中间件开发。 概述 这次分享的主要内容包括6个部分： 第一是我的
6月，由腾讯云主导，联合百度、灵雀云、腾讯音乐、滴滴、政采云等多家合作伙伴发起的服务网格开源项目 Aeraki Mesh 通过了全球顶级开源基金会云原生计算基金会（CNCF）技术监督委员会评定，正式成为CNCF 沙箱项目。这意味着 Aeraki Mesh 得到了云原生开源社区的认可，而且加入 CNCF 也保证了项目的中立和开源开放，为 Aeraki Mesh 在云原生生态系统的进一步发展迈出了坚定的一步。 Aeraki Mesh 加入 CNCF 的这个时间点，恰好在 Istio 宣布将 Istio 捐赠给
以容器、Kubernetes、微服务为代表的云原生技术作为一套生产于云时代的技术体系充分沿用云的设计理念，使得应用开发者充分享受云计算带来的分布式、可扩展、高弹性等技术红利，高效的敏捷开发，大幅降低企业试错成本，提升应用的部署和迭代效率。云原生产品也显著降低了云计算的使用门槛，让企业和开发者更加聚焦业务创新。
千算万算，思维缜密，语言上前后思考，上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥？---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的（三）》
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