这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。
删除语句如下： SQL @author by liu drop procedure 存储过程名
很多时候我们在开发一个项目的时候写着写着sql语句报错了？（这里多指使用框架开发，当然也有原声sql语句），之后有时候会扎耳挠腮，看来看去都感觉自己的sql语句没有问题，其实这往往就降低了我们的开发效率
欢迎来到Mybatis 手撸专栏！在本章中，我们将聚焦于解析含标签的动态SQL语句。动态SQL是Mybatis框架中非常强大的功能之一，它允许我们根据不同的条件动态生成SQL语句，从而灵活地构建数据库操作。本文将详细介绍如何使用Mybatis解析含标签的动态SQL语句，并给出一些实例代码进行演示。让我们开始吧！
在数据处理和管理中，SQL（Structured Query Language）是一种非常重要的语言。它用于在关系型数据库中执行各种操作，如查询、插入、更新和删除数据。但是，手动编写SQL语句可能会很繁琐，尤其是对于复杂的数据操作任务。为了提高效率并减少人为错误，可以利用Python编程语言来自动生成SQL语句，实现自动化的数据管理和处理。
在MyBatis中，我们可以使用<if>、<choose>、<when>、<otherwise>等元素来进行条件判断。这些元素都可以嵌套使用，以构建复杂的条件判断语句。
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来,也是为了自己以后再使用时比现在更熟悉精通.
写在前面的话：有时不理解SQL语句各个部分执行顺序，导致理解上出现偏差，或者是书写SQL语句时随心所欲，所以有必要了解一下sql语句的执行顺序。可以有时间自己写一个简单的数据库，理解会更加深入。下面就写写我的一些理解，以SQL SERVER2008为例，进行说明。
sql语句对于很多人来说并不知道它是什么，但是对于计算机领域的人来说，就尤其的熟悉了。sql语句的英文全名叫做Structured Query Langeage，称为结构化查询语言。它是一种数据库查询和程序涉及的语言，主要功能是用来存取数据、查询数据以及更新和管理数据库系统的。
Statement对象： 用于执行不带参数的简单SQL语句； 特点： a. 只执行单条的sql语句； b. 只能执行不带参数的sql语句； c.运行原理的角度，数据库接收到sql语句后需要对该条sql语句进行编译后才执行； d.与其它接口对比，适合执行单条且不带参数的sql语句，这种情况执行效率相对较高。 PreparedStatement对象 执行带或不带 IN 参数的预编译 SQL 语句； 特点： a. 继承自Statement接口（意味着功能相对更加全面）； b. 带有预编译的特性； c.
大多数SQL语句都有一个关联的查询计划。查询计划是在准备SQL语句时创建的。默认情况下，添加索引和重新编译类等操作会清除此查询计划。下次调用查询时，将重新准备查询并创建新的查询计划。冻结计划使可以跨编译保留(冻结)现有查询计划。查询执行使用冻结的计划，而不是执行新的优化并生成新的查询计划。
数据层应该分为两个部分（并不是说一定要变成两层）第一个部分是处理SQL语句，包括存储过程的名称，存储过程的参数（一下的SQL语句都包含存储过程名称和存储过程的参数）；第二部分是传递SQL语句的。 我们先说第二部分，这个最典型的就是SQLhelp。他的职责就是接收SQL语句，然后通过ADO.net传递给数据库，如果是select语句的话，需要返回记录集，记录可以放在DataTable里面，也可以用DataReader。但是放不放在实体类里面不是第二个部分的职责。 有一些tx（包括
连接管理：连接管理的职责是负责认证、管理连接、获取权限信息，创建TCP连接池，为了解决TCP，无限创建与TCP频繁创建销毁带来的资源耗尽、性能下降问题，服务器里有专门的TCP连接池限制接数，采用长连接模式复用TCP连接，来解决上述问题。 SQL接口：负责处理接收到的SQL语句，MySQL内部首先提供了一个组件，就是SQL接口（SQL Interface），他是一套执行SQL语句的接口，专门用于执行我们发送给MySQL的那些增删改查的SQL语句，因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后，就会转交给
电子书 是ibatis 项目组写的ibatis开发的权威书籍.现在只有电子版,目前使用Java作为描述的平台,这个书对于.NET和Ruby一样适用. 如果你的程序必须直接运行SQL语句的话
日常的应用开发中可能需要优化SQL，提高数据访问和应用响应的效率，不同的SQL，优化的具体方案可能会有所不同，但是路径上，还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期：一条 SQL 语句优化的基本思路》，为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径，值得参考和应用。
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句， 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. 带通配符（%）的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句： 这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。 对这个查询，可以改写为不使用NOT： 虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 6.
通常所说的“SQL动态查询”是指将程序中的变量和基本SQL语句拼接成一个完整的查询语句。
为了区分SQL语句与主语言语句，所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL， 主语言为C语言时，语句格式：
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
在前几章中，我们已经学习了如何手动实现一个简单的ORM框架，完成了基本的数据库连接、SQL生成和结果集处理，以及常用的增加、删除、修改和查询操作。然而，这种方式需要手动编写大量的SQL语句，不够灵活和方便。在本章中，我们将通过注解配置来执行SQL语句，使代码更加简洁、可读性更高，提升开发效率。
写SQL语句或者脚本时，很容易出现凌乱的情况，这里推荐一款很方便的SQL Server插件：SQL Pretty Printer for SSMS
假如你每天要开车完成一些列重复的操作：车钥匙启动车，倒车。现在出现了一款新车，可以自动的完成这些重复的工作。每次你上车以后，车就自动帮助你倒出来了。
1.存储过程是什么？ 假如你每天要开车完成一些列重复的操作：车钥匙启动车，倒车。现在出现了一款新车，可以自动的完成这些重复的工作。每次你上车以后，车就自动帮助你倒出来了。
1) SQL语句和编程语言一样，仅仅就会普通的文本字符串，首先数据库引擎无法识别这种文本字符串，而底层的CPU更不理解这些文本字符串（只懂二进制机器指令），因此SQL语句在执行之前肯定需要编译的；
PyMySQL介绍 PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2系列中则使用mysqldb。Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。 PyMySQL安装 在CMD终端中安装： pip install pymysql 也可以在PyCharm里安装。 连接数据库 注意事项： 有一个MySQL数据库，并且已经启动； 拥有可以连接数据库的用户名和密码； 有一个有权限操作的database 基本使用： # 导入pymysql模块 import
近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
对于刚入门学习sql的，我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》，其实这本书更适合数据库运维，对刚入门的朋友来说，理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂，让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
SparkSQL继承自Hive的接口，由于hive是基于MapReduce进行计算的，在计算过程中大量的中间数据要落地于磁盘，从而消耗了大量的I/O，降低了运行的效率，从而基于内存运算的SparkSQL应运而生。
这些函数全都接收的是字符族类型的参数(CHR 除外)并且返回字符值.除了特别说明的之外,这些函数大部分返回VARCHAR2类型的数值.字符函数的返回类型所受的限制和基本数据库类型所受的限制是 相同的,比如: VARCHAR2数值被限制为2000字符(ORACLE 8中为4000字符),而CHAR数值被限制为255字符(在ORACLE8中是2000).当在过程性语句中使用时,它们可以被赋值给VARCHAR2 或者CHAR类型的PL/SQL变量.
当我们需要查看已经有哪些数据库，可以执行SQL语句——SHOW DATABASES;来实现，如图所示。
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams解释了SQL的Join。
冷菠 冷菠，网名悠然（个人主页http://www.orasky.net），资深DBA，著有《Oracle高性能自动化运维》，有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。曾担任美资企业Senior
其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
此篇是相信大家对SQL语句有一定的基础下去看能看懂点，没有SQL基础的也么有问题，直接背住就可以了！（毕竟SQL语句也是背的，MongoDB肯定也是要记熟的）
预编译语句对象一、使用预编译语句对象防止注入攻击package com.lanson.test2;import com.lanson.entity.Account;import java.sql.*;import java.util.Scanner;/** * @Author: Lansonli * @Description: MircoMessage:Mark_7001 */public class TestInjection2 { private static String driver ="c
“SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。 它还提供了一个Clear SQL Statistics按钮来清除性能统计，一个Export按钮来将一个或多个SQL语句导出到一个文件，以及一个Refresh和Close页面按钮。
ORM，全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句
Gorm还支持使用原生SQL语句执行事务操作。在Gorm中执行事务的方法是Transaction。例如，以下代码执行了一个简单的事务操作：
SQL语句：select * from student left join score on student.Num=score.Stu_id;
今天是刘小爱自学Java的第110天。 感谢你的观看，谢谢你。 话不多说，开始今天的学习： 事先说明：关于今天的搜索功能实现。 并没有使用到倒排索引这样的主流搜索技术，就一个普通的模糊查询。 在此之前
今天刷题又碰到了一个堆叠注入的题目，由于之前接触过一点，看了下自己博客发现没有记录，所以刚好以这个题目为例子来记录下堆叠注入的学习！
对于大部分的开发人员而言，编写增删查改的sql语句通过数据库连接去操作数据库，但并不关心数据库是如何监听请求和从连接中把请求数据中提取出来，往往在意表结构，sql执行效率慢就给他们建立索引，完全把MySQL当作黑盒子去使用。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表，可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈，帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句。（说白了，就是优化SQL的工具）
大部分Java系统性能问题基本上是由于错误的数据库访问方式引起的，带来了大量额外日志和内存消耗，这些都会对JVM的垃圾回收造成冲击影响，本文主要针对这种错误的数据库访问方式进行分析和诊断。
在Java中操作MySQL数据库时，我们经常会使用JDBC（Java Database Connectivity）技术。然而，有时在编写SQL语句或操作数据库时，可能会遇到com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException异常。这个异常通常表示我们发送给MySQL服务器的SQL语句存在语法错误。
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