注意：PyQt4需要选定于python版本相应的安装包，Pycharm需要网上搜索激活码
为了减轻妹子工作中处理Excel的辛苦，用python写了几个处理xlsx的代码，分别完成一些独立的任务，如根据考勤记录判断每天未来、迟到、早退的名单，实现两个复杂xlsx文件的单元格对比，等等。但妹子毕竟是文科生，直接提供py代码并且要求在命令行中调用，还是极度的不友好。所以这次希望能够完善一下，主要实现三个目标：功能整合、提供GUI、打包成exe。
首先根据自己的python版本下载pyqt4离线包，现在连接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4
1.安装必要的软件包 yum install python python-devel xorg-x11-proto-devel libXext-devel yum install gcc-c++ 2.下载qt4、pyqt4、sip4,这几个包可以在我的服务器上下载 cd /tmp wget /GNS3/GNS3-0.7.2-src.tar.bz2 wget /PyQt-x11-gpl-4.5.2.tar.gz wget /GNS3/qt-x11-opensource-src-4.5.1.tar.gz wget /GNS3/sip-4.8.1.tar.gz 3.编译Qt4 cd /tmp tar zxvf qt-x11-opensource-src-4.5.1.tar.gz cd qt-x11-opensource-src-4.5.1 ./configure -nomake examples -nomake demos -qt-gif -no-exceptions -debug -qt3support //等几分钟 gmake //等吧，1小时-3小时不等 gmake install //继续等，30分钟或者更长 export PATH=/usr/local/Trolltech/Qt-4.5.1/bin:$PATH 4.编译sip cd /tmp tar zxvf sip-4.8.1.tar.gz cd sip-4.8.1 python configure.py make make install 5.编译PyQt cd /tmp tar zxvf PyQt-x11-gpl-4.5.2.tar.gz cd PyQt-x11-gpl-4.5.2 python configure.py make //继续等，差不多30分钟以上 make install 6.安装GNS3 cd /tmp tar jxvf GNS3-0.7.2-src.tar.bz2 -C /opt mv /opt/GNS3-0.7.2-src /opt/GNS3 7.创建几个目录 mkdir /opt/GNS3/Dynamips mkdir /opt/GNS3/IOS cd /opt/GNS3/Dynamips wget http://www.ipflow.utc.fr/dynamips/dynamips-0.2.8-RC2-x86.bin //for 32bit chmod +x ./dynamips-0.2.8-RC2-x86.bin wget http://www.ipflow.utc.fr/dynamips/dynamips-0.2.8-RC2-amd64.bin //for 64bit chmod +x ./dynamips-0.2.8-RC2-amd64.bin 8.运 行GNS3 python /opt/GNS3/gns3
最近开始学习python，一开始用的开发环境是IDLE，这个开发环境适合新手，安装比较简单，对初学者来说也够使用。但是最近又发现了一个开发环境Eric6,使用起来更加方便，但是安装比较麻烦。下面说说安装步骤： 安装环境： win7 64位 python2.7 网址：https://www.python.org/ PyQt4 网址：https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/download，注意，PyQt4要下载exe文件 Eric6：网址：https://sourceforge.net/projects/eric-ide/files/eric6/stable/6.1.9/ 注意安装对应的版本,下载红色标注的文件，一个是Eric6的压缩包，另一个是用来汉化的
老金曰：Python是支持可视化编程，进行GUI开发库有Tkinter、wxPython和 PyQt，前面两个不说了，不支持向C#程序那么方便的拖放控件编程，完全是盲人摸象，对我这种美感不强的人来说，简直是致命的威胁，而pyqt4或者 pyqt5完美的解决了我这个困惑，下面就pyqt+pycharm集成安装配置做了详细说明，经验之谈，让你觉得踏过的坑不会再一次踏了。
在网上看了很多Ubuntu系统中安装PyQt5，感觉有些麻烦。主要的库只有一个：python3-pyqt5
PyMC3机器学习库，基于heano, NumPy, SciPy, Pandas, 和 Matplotlib。 安装 pip install pymc3，pip命令可以安装pymc3并安装其依赖库 首次运行报错 这可能是缺少某些依赖库导致的，根据报错信息安装即可 运行出现一长串c代码，或者说c代码被存放在某个目录 解决方案：conda install mingw libpython 提示不能导入pyqt4 解决方案：conda install pyqt=4，如果提示不能安装则进入https://www.l
在这个部分，我们开始学习一些PyQt4的基本功能，解释会比较详细，就像教孩子说话一样。 最简单的example 下面的示例会非常的简单，仅仅显示一个小窗口，但是将来我们可以通过这个小窗口做很多事情。我们可以对它进行缩放，最大化，最小化。而这些就需要比较多的代码了。但是开发人员已经帮我们完成了这些功能，因为这些功能在大多场合都会使用到，所以没有必要让我们重复。PyQt是一个高级别的工具库，如果使用级别相对较低的库开发下面的功能，就非常可能需要更多的代码了。
在写之前必须要说明一下，为什么查了网上那么多博文，都在说安装 Mayavi 工具包的事，统计下来不同的也就那么几篇，而且安装过程遇到的问题都写得很少。真的是何必呢，相同的文章和未经实践的操作就别复制粘贴了，搜索的人也很苦恼啊。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文介绍了如何安装配置mayavi并在python3中使用，包括安装顺序、注意事项和测试方法。
问题背景 在ContOS服务器上测试项目 解决方案 谷歌查询 解决步骤 降低matplotlib版本至2.2.2 pip3 install matplotlib==2.2.2 出现新的问题，ImportError: Matplotlib qt-based backends require an external PyQt4, PyQt5,PySide or PySide2 package to be installed, but it was not found. 解决方法：安装PyQt5 pip3 in
最近因为项目需要创建一个基于PyQt4的PDF查看器应用程序，正常来说，我们可以使用PyQt4的QtWebKit模块来显示PDF文件。那么具体怎么实现呢 ？以下就是我写的一个简单的示例代码，演示如何创建一个PyQt4应用程序的PDF查看器：
由于工作学习需要，需在win10上安装H3C网络设备模拟器，但无奈安装好后各种启动不起来。
http://www.blogjava.net/glorywine/archive/2008/06/21/206729.html
关于RDPY RDPY是一款功能强大的RDP远程桌面协议实现工具，该工具基于纯Python开发，并提供了完整的客户端和服务器端应用程序。 RDPY基于事件驱动的网络引擎Twisted构建，RDPY支持标准RDP安全层、RDP over SSL和NLA认证（通过ntlmv2认证协议）。 RDPY提供了下列RDP和VNC代码： 1、RDP中间人代理（用于记录会话）； 2、RDP蜜罐； 3、RDP截图工具； 4、RDP客户端； 5、VNC客户端； 6、VNC截图工具； 7、RSS Pl
exe文件给Windows用，但是本章不安装，但是不排除后期更新文章，因为博主还没入门，还没考虑这么多！！！“囧”)
第一步：下载.whl，地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4，这里可以下载不同的python版本对应的包。
Qt设计师是Qt的所见即所得的界面设计工具，通过拖拉方式设计界面，但它并不能产生任何代码。
Python 洁而清晰的语法，丰富而强大的库，使其能够将其他语言编写的代码模块(尤其是C/C++)轻松连接在一起，从而在不影响程序性能的前提下，大大降低整个应用程序的开发时间。
版权声明：博客文章都是作者辛苦整理的，转载请注明出处，谢谢！ https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/78980636
QtGui.QMainWindow 类提供了一个应用的主窗口。这使得我们可以创建典型的应用框架，包括状态栏，工具栏和菜单。
http://www.cnblogs.com/obbo/articles/2718426.html
https://www.tutorialspoint.com/pyqt/pyqt_introduction.htm
0、前言 有不少初学者会问，Python 写的程序看起来好丑啊，只能在那个黑黑的框里运行吗？隔壁家的 JS 好像挺好看的，还能有酷炫效果呢…… 其实呢，术业有专攻，Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面，以及作为一种工具，搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此，本可以靠实力的 Python，偏偏也能靠脸走出一片天。 从诞生伊始，就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中，这些优秀的 GUI 工具集，使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中
A rich Qt-based console for working with Jupyter kernels, supporting rich media output, session export, and more.
用Python + PyQT写的一个系统桌面时钟，刚学习Python，写的比较简陋，但是基本的功能还可以。
最近有越来越多的朋友在知乎或者QQ上问我如何学习入门Python，就目前需求来看，我需要写这么一篇指南。
http://www.cppblog.com/mirguest/archive/2012/02/05/164982.html
用Qt语言家（Linguist）打开zh_CN.ts文件。可以对相应的字符串进行翻译。 点击“发布”可获得zh_CN.qm文件。这就是qt的语言资源文件，是一个二进制文件。
详细的配置看这里，配置好后主要是编写的ide看起来比较舒服一些。其余的没发现什么用处。而至于pyside的问题，还是和上一篇文章中提到的一样。只能在ida中使用，这个也是目前看起来比较糟糕的地方，但是比较幸运的是如果在eric中使用可以使用pyqt代替。
PIL是非常成熟的Python图像处理扩展库，但只支持Python 2.x，另一个同样功能的扩展库pillow完美支持Python 3.x。然而，这两个库的部分功能不能在各版本的Linux平台使用，这其中就包括截屏模块ImageGrab。
项目地址：LabelImg 下载地址：Windows/Linux 百度云备份：最近几个版本 密码: cnn6
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
在Python中，开始使用GUI编程的步骤并不复杂，但是它们要求用户开始做出一些选择。作为通用编程语言，每个常见操作系统都有可用的解释器，所以创建图形用户界面对于Python来说并不是难事。程序员可以有很多的选择，真正困难的是如何为用户创建一个简单的方式来与程序互动。 在python中有几种常用的GUI，我们来解析下。 1、Tkinter
就是Eric安装文件，我下载的是----eric5-5.1.7.zip（http://nchc.dl.sourceforge.net/project/eric-ide/eric5/stable/5.1.7/eric5-5.1.7.zip）
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。
QMainWindow继承自QWidget QMainWindow相当于程序的主界面，内置了menu和toolBar。 使用 Qt Designer 可以很方便地添加menu选项。
将《Automate the Boring Stuff with Python》的语法部分学完了，开始依葫芦画瓢做第一个项目。
Mayavi基于Python作为VTK的载体在三维图像的渲染和交互操作方面具有很多优势。最近分析数据的混沌的状态时需要在四维层面上表现数据的效果。首先在matlab，tecplot和origin试验了一番。可以说他们都可以实现，但在渲染效果尤其是线型的立体感方面实在不敢恭维。Mayavi优势就比较明显了，初步的结果图如下。 Mayavi被诟病的一点就是繁琐的安装过程，有时候忙活大半还是不成功
http://www.blogjava.net/glorywine/archive/2008/07/30/217842.html
目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具，并对其使用方法做一个介绍。
启动界面的线程暂称为UI线程。界面执行命令时都在自己的UI线程中。 如果在UI线程中执行网络连接和数据库操作等耗时的操作，界面会被卡住，Windows下有可能会出现“无响应”的警告。 阻塞UI线程会降低用户体验和应用稳定性。因此我们可以把耗时操作放在线程中去执行。
本篇介绍如何用 PyQt5 截屏。 下面两行是PyQt 截屏的关键代码： screen= QtWidgets.QApplication.primaryScreen()#PyQt5 screen.gra
当pyuic5将ui文件转换成py文件的时候，此时会自动生成一个只包含Ui_MainWindow的类，类之外没有可以执行的代码，当你执行这个代码的时候，不会报错，但是什么也不会发生。如果要显示UI界面的话，可以在生成的py代码中添加几行代码就可以啦
使用Visual Studio是为了它的编译工具和相关库。安装时选上Windows SDK。
原文链接：https://stackoverflow.com/questions/25187444/pyqt-qlistwidget-custom-items
该部分设计类同Visval Studio内的设计，改下各部件的objectName！
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