Redis 是一个内存数据结构存储系统，它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中，目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者，根据 DB-Engine 网站提供的最新数据，Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一，在整体数据库类别中排名第六，有着非常高的市场占有率。
相对于传统的关系型数据库，redis是另一种非关系型数据库，想要掌握redis则需要理解nosql概念以及认知redis相关事项。
NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql) 泛指非关系型的数据库 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同，nosql中存储的数据都是KV形式 NoSQL的世界中没有一种通用的语言，每种nosql数据库都有自己的api和语法，以及擅长的业务场景 NoSQL中的产品种类相当多： Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop NoSQL和SQL数据库的比较： 适用场景不同：sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场景，nos
MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用缓存技术，将经常访问的数据缓存到内存中，避免频繁地读取数据库。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
不好意思哈~ 各位你们的Redis迟到了！！！！！！ 好了废话不多说开更！！！！！！
Redis 泛指非关系型的数据库，不支持SQL语句 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是key-value的形式NoSQL的世界中没有一种通用的语言, 每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景， NoSQL中的产品种类相当多： Mongodb Redis
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下： 字符串类型 string 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 sortedset
（1）Redis 分布式缓存，基于内存，强调缓存，支持数据持久化，支持事务操作，NoSQL 类型的Key/vale数据库，同时支持List、Set等更丰富的类型。 （2）hbase HBase是建立在HDFS之上,提供高可靠性的列存储，实时读写的数据库系统。它介于Nosql和关系型数据库之间，仅通过主键和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
1) NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
我们前面所学习的MySQL数据库是典型的的SQL数据库也就是传统的关系型数据库，而我们今天学习的Redis数据库则是一款NoSQL数据库，也叫作非关系型数据库，它与我们熟悉的MySQL等的概念完全是不一样的，它是一项全新的数据库理念，我们帖一组百度百科的解释
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
接下来的几天，博主将开始更Redis系列的博客，希望大家多多支持~本篇博客作为Redis系列第一篇,为大家带来的是Redis介绍及环境安装。
目前在实时计算的场景中，熟悉 datastream 的同学在很多场景下都会将结果数据写入到 redis 提供数据服务。
最高级的红酒，一定要掺上雪碧才好喝。 基于这样的品味，我设计出了一套在经典nosql数据库redis上实现SQL引擎的方法。既然redis号称nosql，而我偏要把SQL加到redis上，于是这个技术方案取名为【YesSql】。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
以前使用对数据库进行操作来提高性能(例如：分库分表，读写分离等等)。现在使用NoSQL解决大量数据库的IO请求
最近的互联网线上事故发生比较频繁，9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。
redis是一种nosql数据库，以<key，value>的形式存储数据，其速度相比于MySQL之类的数据库，相当于内存读写与硬盘读写的差别，所以常常用作缓存。接下来就分别看看在spring项目和springboot项目中如何使用redis(项目都基于SSM)。
我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对我们的数据库带来很大的压力。为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出，redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的，后来redis的迭代版本支持了缓存数据、登录session状态（分布式session共享）等。所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中。 本章目标 实现SpringBoot项目中整合Redis非关系数据库作为内存缓存框架，
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解，数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，而数据库里存放的是数据。
说到 Redis，大家可能第一反应就是它是当前最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。那么在正式介绍 Redis 之前，我们先来看看关于 NoSQL 的一些相关信息，比如它是什么，又比如它的一些特点以及它的一些分类。那么我们接下来就从以上三个方面来对 NoSQL 的相关历史做一个简单介绍，然后再去看看 Redis 的相关知识。
简单定时任务解决方案：使用redis的keyspace notifications（键失效后通知事件） 需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的，因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上；
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。它相比于传统的关系型数据库有以下几个区别：不遵循SQL标准、不支持ACID原则、它的性能远超于SQL。
NoSQL数据库的特点：通常以 key-value 形式存储，不支持SQL语句，没有表结构
依据上文，我们已经可以做出后台，也能使用jinja2来渲染页面。下面简单讲讲如何给sanic项目添加mysql和redis支持。
这个API要完成一些复杂的统计，需要查询很多次MySQL数据库，数据量又很大，造成这个接口的延迟很高，高峰的时候超过10秒以上。
Nginx 作为市场占有率最高的Web服务器，主打高性能、可扩展。自带了很多核心功能模块，并且也有大量的第三方模块。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。(Vmware在资助着redis项目的开发和维护)
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第2篇，介绍了如何使用go-sqlmock和miniredis工具进行MySQL和Redis的mock测试。
.NET提供了两个独立的缓存框架，一个是针对本地内存的缓存，另一个是针对分布式存储的缓存。前者可以在不经过序列化的情况下直接将对象存储在应用程序进程的内存中，后者则需要将对象序列化成字节数组并存储到一个独立的“中心数据库”。对于分布式缓存，.NET提供了针对Redis和SQL Server的原生支持。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
平时工作过程中，对于远程连接Linux，我们通常会使用SSH工具如：putty、xshell等，对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具，redis则有RedisDesktopManager，部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件，这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢，答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的，一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
REmote DIctionary Server(Redis) 本义是远程字典服务器，是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Mysql与Redis操作 Mysql开发 安装mysql，创建test库 创建表 mysql> CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT '', `age` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; mysql> in
redis： 1. 概念： 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库
1.内存容量有限（redis本身是存储在内存里面，硬件机器本身的内容容量是有限，往redis存储的量可能很大，就会出现内存容量的问题） 2.处理能力有限（一个人干活跟二个人干活的区别。跟内存的限制相似，类似网络不好，能力就收到限制） 3.无法高可用（一旦请求量上去，可能存在系统挂掉，挂掉其他的调用系统就无法调用了）
1.传统数据库遵循 ACID 规则。（ A (Atomicity) 原子性，C (Consistency) 一致性，I (Isolation) 独立性，D (Durability) 持久性）2.Nosql 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理（一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)， 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ，分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)）
Redis属于key-value数据库，与传统的数据库存在很大区别，Redis以命令的方式代替了复杂的SQL语句，并且属于内存库性质，所以运行速度非常快。内存数据会生成数据库文件保证数据持久化。 Redis中没有传统数据库的表、字段，主键等概念。以直观的数据结构方式存储数据。Redis支持以下几种类型数据存储： string(key-value) hash(key-filed-value) list(key-value) set(key-value) sort set(key-score-value
nginx+tomcat集群可以实现10万-百万的并发访问量；目前的架构不能承受如此海量的访问，瓶颈还是在数据库，尤其是查询。要想突破数据库的瓶颈，就需要使用缓存技术。
Redis介绍 Redis 是一个高性能的key-value数据库。我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对
请确认你的服务器系统是不是Plesk所要求的！截止到我写完这篇文章为止，最新版的debian11还没有被支持
其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：
废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
对于web来说，是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
