Redis自身是一个Map，其中所有的数据都是采用key:value的形式存储的，并且 key的数据类型永远是字符串类型，我们所谓的Redis的存储类型指的是value的数据类型。
Redis有五种基本数据结构：字符串、hash、set、zset、list。但是你知道构成这五种结构的底层数据结构是怎样的吗? 0x01：Redis底层八种数据结构 简单动态字符串 SDS (simp
ConfigMap 和 Secret 是 Kubernetes 中两个重要的对象，它们用于管理应用程序所需的配置信息和敏感数据。虽然它们是非常有用的工具，但它们也有一些使用限制
最基本也是最常用的数据类型就是 String。set 和 get 命令就是 String 的操作命令。为什么叫 Binary-safe strings 呢？
前面我们已经学习了使用NFS提供存储，此时就要求用户会搭建NFS系统，并且会在yaml配置nfs。由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全部掌握，显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，方便用户使用，kubernetes引入了PV和PVC两种资源对象。
也就是说redis的存储类型 key(string) -- value（string、hash、list、set、zet）
阅读目录: 介绍 Score占位 更多位信息 总结 介绍 Redis Sorted Sets是类似Redis Sets数据结构，不允许重复项的String集合。不同的是Sorted Sets中的每个成员都分配了一个分数值(score)，它用于在Sorted Sets中进行成员排序，从最小值到最大值。Sorted Sets中所有的成员都是唯一的，其分数(score)是可以重复的，即是说一个分数可能会对应多个值。 用Sorted Sets可以非常快的进行添加、删除、或更新成员，其复杂度是O(m*log(n))，
动态定时任务，就是在不重启服务的状态下，可以做到继续添加，更新已有，删除已有任务。定时任务有很多实现的方式，包括timer，timertask，scheduledexecutorservice，以及第三方框架Quartz。本篇文章主要介绍SpringBoot整合Quartz实现动态定时任务。
Redis用intset或hashtable存储set。如果元素都是整数类型，就用inset存储。如果不是整数类型，就用hashtable（数组+链表的存来储结构）。在这里就不再重复贴图。
一、常见的非关系型数据库NOSQL分类 二、了解Redis 三、Redis的单节点安装教程 四、Redis的常用命令 1、Help帮助命令 2、SET命令 3、过期命令 4、查找键命令 5、操作键命令 6、GET命令 7、步长命令 8、登录不同的库命令 9、清除当前库数据命令 10、清除所有库中的数据命令 五、BITMAP位图 1、位图常用命令 2、位操作命令 3、统计指定位区间上值为1的个数 六、Redis的数据模型 1、Redis的 key 键 2、Redis的 Value 值 1、String字符串 2、 List列表 3、 Hash散列 4、Set集合 5、SortedSet有序集合 七、Redis持久化 1、Redis持久化-RDB （1）RDB使用策略 （2）SAVE命令 （3）BGSAVE命令 （4）SAVE 和 BGSAVE 命令的区别 （5）RDB持久化的优缺点 2、Redis持久化-AOF （1）AOF写入机制 （2） 写入磁盘的策略 （3）AOF重写机制 （4）AOF重写触发 （5）AOF持久化的优缺点 八、idea使用Jedis连接Redis
（1）存入多个值mset key1 value1 key2 value2 …
根据 https://valkey.io 的解释，Valkey 是一种高性能键值数据存储。它通常与应用程序-数据库堆栈并存，或介于应用程序-数据库堆栈之间，用于缓存和消息队列，甚至可以充当 NoSQL 类型的数据库。Valkey 可作为单个实例或在集群中运行，并提供复制和高可用性选项。
本篇文章主要讲解 zuul-ratelimit 组件如何来作为服务限流的。并且只讲解他的默认存储类型，因为我想后期能力允许，我会单独讲解利用 redis 来做限流。
使用修饰符register声明的变量属于寄存器存储类型。该类型与自动存储类型相似，具有自动存储时期、代码块作用域和内连接。声明为register仅仅是一个请求，因此该变量仍然可能是普通的自动变量。无论哪种情况，用register修饰的变量都无法获取地址。如果没有被初始化，它的值是未定的。
Redis作者antirez，2008年做网站访问记录，统计每天的用户量，页面浏览数，访客的IP，访客使用的操作系统等等。最开始用的是MySQL，实在太慢了，自己就写了基于内存的List，就是Redis。
在网上搜索一番后，一个可行的方案如下(改变storage driver类型， 禁用selinux):
Hello，欢迎大家来到《 Redis 数据结构源码解析系列》，在《Redis为什么这么快？》一文中我说过 Redis 速度快的一个原因就是其简单且高效的数据结构。
小米作为全球知名的科技巨头公司，已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术，这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。
字典是Redis内部的底层数据结构支持，而Redis的哈希对象是对外提供的一种对象。
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。 1、SET key value 此命令用于在指定键设置值 redis 127.0.0.1:6379> set name tom OK redis 127.0.0.1:6379> get name "tom" 2、GET key 用于获取指定键的值 redis 127.0.0
08 年的时候有一个意大利西西里岛的小伙子，笔名 antirez，创建了一个访客信息网站 LLOOGG.COM。有的时候我们需要知道网站的访问情况，比如访客的 IP、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等等。在国内，有很多网站提供了这个功能，比如 CNZZ，百度统计，国外也有谷歌的 Google Analytics。我们不用自己写代码去实现这个功能，只需要在全局的 footer 里面嵌入一段JS 代码就行了，当页面被访问的时候，就会自动把访客的信息发送到这些网站统计的服务器，然后我们登录后台就可以查看数据了。
关系型数据库一般多指数据之间存在关系，且将数据保存到硬盘上的数据库，例如MySQL等等。非关系型数据库是一个与之相对的概念，数据之间并不存在逻辑上的关系，且将数据存入内存而非硬盘中
大家好，我是渔夫子。本号新推出「Go工具箱」系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。同时了解其底层的实现原理，以便更深入地了解Go语言。
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。 存储结构设计： （1）装备道具的redis存储结构为例（Hashes存储类型） 存储结构为： key : EQUIPMENTBAG角色id frield: 装备位置 value:装备信息 存储一个装备道具到redis(使用hset 命令) 一次存储玩家的装备背包里的所有道具(使用命令hmset) 一次获取一个玩家的装备包裹的所有道具（一次获取键的所有field和value（使用命令hgetall）） （2）
编程语言 java C C++ golang 算法 数据结构算法 网络协议 dns dns原理入门 dns 类型 dns 解析流程 http http 包结构 http 常用头 http 状态码类型 tcp 四次挥手 四次挥手产生机制 滑动窗口 滑动窗口作用 How to Adjust the TCP Window Size Limit on Linux 重构 领域驱动 并发控制 异步与响应式 redis mysql 存储类型 kafka kafka 的作用 kafka 产生的使用场景 kafka 的基本原
Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
redis基础数据类型。redis提供的基础的数据类型包括string、list、set、hash、zset。其中我们在开发中可能比较常用的是string、list和set。因为这几种数据类型在各种编程语言来说都有。除此之外还有hash的这种基于key和value的映射数据类型，最后是比较特殊的zset。这几种数据类型的对比关系如下图所示：
如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。
因为Redis是非关系型数据库，它是不支持sql语言的，所以其有特有的命令需要我们去学习。
原文地址 http://hi.baidu.com/ywdblog/item/1a8c6ed42edf01866dce3fe3
Redis专题（十） ——Redis存储session （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 PHP默认是将session存于服务器的文件中。当并发量大，此方式效率低，因此可以采用redis存储session。 要改变session的存储位置，首先要改变php.ini中的配置项session.save_handler，将其值设置为user。 二、改变存储位置函数 php内置的函数session_set_save_handler可以重新设定session的保存方
Redis 中的 list 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。
CDH支持Hadoop分布式文件系统HDFS中的各种存储类型。早期的CDH只支持一种存储类型。现在，您可以为DataNode数据目录指定不同的存储类型，这样可以根据数据使用频率优化数据使用并降低成本。例如需要频繁使用的数据，可以存储在SSD中，而归档的数据可以存放在相对便宜的存储介质中。
string(字符串)hash(哈希)list（列表，相当于linkedlist）set(无序集合，相当于Set)sorted set(有序集合)
● 在前面已经提到，容器的生命周期可能很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器中的数据，kubernetes引入了Volume的概念。
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
在分布式系统中，为了提升系统性能，通常会对单体项目进行拆分，分解成多个基于功能的微服务，如果有条件，可能还会对单个微服务进行水平扩展，保证服务高可用。
说明：本文主要讲述使用Redis作为缓存加快页面访问速度。同时，会将开发过程中的一些截图和代码黏上去，提高阅读效率。
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
检查腾讯云对象存储 COS 存储桶生命周期配置，如果出现以下两种情况，可能存在存储桶存储成本相关的优化配置。
上一篇《内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计》针对NBA篮球直播室的需求规格做了详细的介绍，其中存储设计是基于Memcached内存结构特点进行。本文针对相同的业务规则和需求，采用Redis实现相同的功能，只是存储结构发生了变化。考虑到介绍Redis的资料网上已经很多，本文不再重复介绍，感兴趣的可自行学习，在这里只重点介绍Redis的实际应用。为了行文方便，所有针对数据的操作均使用命令行执行。
1.Memcached与Redis都属于内存内、键值数据存储方案,都是nosql数据库中的杰出代表。
在SAP WM模块里，存储类型的下架策略M (Small/Large quantity included)是一个在SAP项目实践中不常用的策略。该策略的核心要义是：物料的库存存放在至少2个存储类型里，零散的小数量库存放在存储类型1里，而整托的大数量库存存放在存储类型2里。当业务人员下架的时候，SAP系统发现下架数量比较小，所以自动建议从存储类型1里下架，否则就从存储类型2里下架。
上一篇文章中kubernetes系列教程（八）Pod健康检查机制介绍了kubernetes中Pod健康检查机制，通过实战介绍了kubernetes中两种健康检查探针：livenessProbe存活检查，readinessProbe就绪检查，存活检查用于检查应用的可用性，就绪检查用于检查容器是否准备接受流量，健康检查包含三种探测的方法：exec命令行探测，tcpSocket端口检测，httpGet请求检测，分别适用于不同场景下的健康检查。接下来介绍kubernetes系列教程pod的存储管理。
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求，在云端存储数据时，如何进行成本优化，减轻业务负担呢？
不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.
从中我们可以看出：把局部变量改为静态局部变量是改变了它的存储方式，即改变了它的生存期。
在《老码农眼中的简明AI》一文中提到了图灵机和冯诺伊曼的计算机体系结构，数据存储是整个计算机软件系统中的一个关键节点。从个人电脑上的软件到基于计算机网络的分布式系统，存储系统更是基础环节，而且还承担着整个系统的数据责任。
NoSQL诞生的业务现象是由于传统的关系型数据库在处理大规模数据时存在性能瓶颈和扩展性不足的问题，而NoSQL数据库则能够更好地应对这些挑战，因此在大数据、互联网、移动应用等领域得到了广泛应用。NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能、灵活的数据模型等特点，能够满足不同业务场景的需求。因此，许多企业和组织都开始采用NoSQL数据库来支持其业务应用。
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