相信在项目中，你一定是经常使用 Redis ，那么，你是怎么使用的呢？在使用时，有没有遇到同我一样，对象缓存序列化问题的呢？那么，你又是如何解决的呢？
日常使用的还是很多的，经常会用radis存储一些json数据，对象数据，但是这样偶然间会发现不同的项目根据习惯的使用不同，有些人喜欢存对象，有些人喜欢存json。其实存json和存对象本质上到redis这边而言，它都是进行一个字符串的存储，只是会多一个类路径，然后就操作方面的区别。
缓存的使用场景： 一些固定的数据，不太变化的数据，高频访问的数据（基本不变），变化频率低的都可以入缓存，加速系统的访问。 缓存的目的：提高系统查询效率，提供性能
人群判存服务也被称为判定服务，即判断用户是否在指定的人群中。判存服务在业务中的使用也比较广泛，比如运营人员在画像平台上圈选了“游戏高转化”人群，对于人群中的用户需要在客户端上显示游戏入口从而引导用户进入游戏宣传页并下载应用，该需求可以通过人群判存服务来实现。当用户进入到客户端指定页面后可以调用判存服务，传入当前用户UserID并判断是否在“游戏高转化”人群中，客户端根据返回结果控制是否展示游戏入口。
Redis 的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里可以有多个哈希表节点。每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。
在上一节我们一起了解了 string 存储类型。但是如果是对象数据的存储具有较频繁的更新需求，操作会显得笨重。例如：user:id:100 -> {"id":100,"name":"春晚","fans":12355,"blogs":99,"focus:83}，如果需要更新一个对象中的局部数据，就需要替换掉所有数据，于是有了以下的需求
首先，不得不说Redis官方提供了众多的API开发包，但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接，需要使用一些第三方的开源类库。目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目，其在GitHub上的下载地址为：https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis
相信大家都存过，我们一般都是把对象value转json，获取的时候，再json转对象
有时候我们需要将Java对象实例存入Redis，常用方法有两种： 1. 将对象序列化成字符串后存入Redis； 2. 将对象序列化成byte数组后存入Redis；
3、redis (jedis cluster的sharding jedisCluster读写 lettuce读写分离)
redis是基于内存来储存非关系型数据的键值对数据库。支持数据的持久化（重启加载）与多数据类型（Stirng、Hash、Set、List 、Zset）
商品页面展示的数据很多，主要是商品的基本信息，比如名称颜色，商品介绍页，还有图片和视频展示，最要命的是不同类的商品的参数不同，比如电脑有内存，显卡，CPU等参数，衣服有尺码，男女等参数，口红有色号等参数
内容摘要 J2Cache 是开源中国开发的一个两级缓存框架，以高性能著称。那么它与同样是缓存框架的Ehcache和redis的区别在哪，又有哪些高性能的体现呢？开源中国社区创始人红薯，为你带来进行详细
redis 的 windows 客户端实在难用，这次连不上还 crash 了 N 次，还是转命令行吧。搜出来的教程都是杂七杂八，不适合我这种菜鸡。
本篇博客以redis缓存为主。至于什么是redis缓存？还有没有其它的缓存？哪个缓存的性能会更好？这里就不一一做介绍了！(有兴趣的可以自己去百度一下)
最近一个多月一直在做服务器的性能优化，老大的要求是要做到300个并发，控制在200毫秒以内，就说说我最近做的内容吧。 从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化： 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储 05、python的缓存机制 06、异步处理非返回操作
intern()在面试中也是经常遇到的，本文从案例以及debug来主要讲解intern()。这一块也是困扰本人很久的一个问题，通过debug，查看字节码分析intern()的作用，希望对大家有所帮助。
「Redis所有的数据结构都是在内存占用和执行效率之间找一个比较好的均衡点，不一味的节省内存，也不一味的提高执行效率」
这一篇文章将讲述Redis中的list类型命令，同样也是通过demo来讲述，其他部分这里就不在赘述了。
Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。 Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种： String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的： 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示
中国电信大数据集群每日数据量庞大，单个业务单日量级可达到 PB 级别，且存在大量过期数据（冷数据）、冗余数据，存储压力大；每个省公司都有自己的集群，以及多个收集全国各省级业务信息的集团大数据集群，导致数据分散冗余，省集群与集团集群数据无法共享，跨地域任务延迟高。
If you can change your mind, you can change your life.
Redis的所有的数据都是存在了内存中的，虽然现在内存越来越便宜，但是跟平时电脑上装的硬盘相比，硬盘的价格就是个渣渣。内存还是非常宝贵的,就拿我的一台腾讯云的服务器来说，目前是1核2G的，但是要想升级到4G，就得需要多掏1000大洋。这些钱感觉我都可以买个1T的硬盘了。。。这就是差距。so，如何合理高效的利用Redis内存就变得非常的重要了。首先我们应该知道Redis的内存主要消耗在什么地方，其次是如何管理内存，最后才是怎么做Redis的内存优化。这样才能用更少的内存，存储更多的数据，降低成本。
Jedis 是 Redis 官方推荐的 Java 连接开发工具。我们需要通过 Jedis 在 Java 中操作 Redis。
上述配置中,url是redis服务的地址。port是redis服务的端口号,这里是默认端口,password是redis的密码。
通过Nginx代理到某一个服务器上时，会造成在8080或者8081的Tomcat服务器上登录，Tomcat服务器会给客户端返回一个JSessionID的Cookie值，客户端再次请求时，会携带这个JSessionID，并且会通过JSessionID去Tomcat中找Session，如果找到Session，直接使用，如果找不到，重新创建一个Session，并且需要返回一个全新的JSessionID。
如果有503错误码的话，就是一个请求网址的服务器建立连接的超时时间超时的问题。如果出现超时的话会抛出一个异常。你可以catch超时异常，然后根据需要处理就行了。
NoSQL诞生的业务现象是由于传统的关系型数据库在处理大规模数据时存在性能瓶颈和扩展性不足的问题，而NoSQL数据库则能够更好地应对这些挑战，因此在大数据、互联网、移动应用等领域得到了广泛应用。NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能、灵活的数据模型等特点，能够满足不同业务场景的需求。因此，许多企业和组织都开始采用NoSQL数据库来支持其业务应用。
每年到了过年期间，大家都会自觉自发的组织一场活动，叫做春运！以前我们买票都是到火车站排队，后来呢有了12306，有了他以后就更方便了，我们可以在网上买票，但是带来的问题，大家也很清楚，春节期间买票进不去，进去了刷不着票。什么原因呢，人太多了！
简单的写了一下node如果使用redis以及如何生成图形验证码。主要目的是为了在设计登陆注册的时候有图形验证码可以简单防止频繁的刷登陆注册接口。将验证码存于redis中主要是因为redis是一个key-value类型的缓存。用完即删除，十分适用于这样的临时存值的需求
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
《Redis设计与实现》读书笔记（二十一） ——Redis服务器定时函数serverCron详解 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis定时函数——serverCron，该函数，默认情况下，redis每100毫秒执行一次，这个执行间隔可以在配置文件进行设置。这个函数是用于管理服务器的资源，保证服务器更良好的运转。 redis将部分用于此函数的属性，也存于结构体redisServer之中。 structredisServer{ //
#2、配置 配置一下吧,默认配置文件在： “/etc/redis/redis.conf” 绑定ip: “bind 127.0.0.1″ -> “bind 10.0.1.7″
布隆过滤器(BloomFilter)是由一个叫“布隆”的小伙子在1970年提出的，它是一个很长的二进制向量，主要用于判断一个元素是否在一个集合中。
发现报错如下：“com.alibaba.fastjson.JSONObject cannot be cast to xxxxxxxxxxxxxx”
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合，它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。相对于列表，集合也有两个特点：无序、不可重复
windows下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 胡小华 来源 | https://urlify.cn/BBbEBz # 前言 此篇记录一下找工作的经历，本人从毕业到现在工作一年半了，目前处于离职找工作中，毕业7k目前想找10K-12K左右的，做过项目管理，项目开发，但是目前面Java貌似项目管理的经验丝毫没有作用，下面的篇幅将记录一下找工作的相关问题。 这里稍微唠嗑一下，建议各位想跳槽的小伙伴尽量在职找工作，我之前是在职找工作的，拿了一个10K*14薪的Of
当在 Spring Boot 项目中使用 RedisTemplate，你需要在 application.yml 或 application.properties 文件中配置 Redis 连接信息。以下是一个示例的 application.yml 配置示例：
除了常见的redis/memcache等进程外缓存服务，缓存还有一种常见的玩法，进程内缓存。
转载地址： http://blog.csdn.net/hotdust/article/details/51832926
比亚迪最近几年凭借着其新能源汽车的板块大火了一把，无论是名声还是股价都涨得嘎嘎猛，但是迪子招聘编程技术岗位的人员却有两个特点：
1、使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串，如果要写入redis的hash中会变成
http://zhaozhiming.github.io/blog/2015/04/12/spring-data-redis/
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后，Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定
项目中的热点数据我们一般会放在 redis 中，在数据库前面加了一层缓存，减少数据库的访问，提升性能。但如果，请求的 key 在 redis 中并不存在，那请求还是会抵达数据库，这就叫缓存穿透。
String是最常用的数据类型，普通的key/value都可以归为此类，value其实不仅是String，也可以是数字。
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